Files
cowork-local/mcp_servers/project_context/foundation.py
T
anhtnm1andClaude Opus 5 e29a0ccdbd refactor: vá 4 hồi quy, tách 4 file chạm trần LOC, docstring lên 100%
Hồi quy đã vá
-------------
F-12  Kéo–thả hoặc dán tệp vào ô chat ném NameError. R08 tách `_Input` sang
      `chat_input_box.py` nhưng để `_paths_from_mime()` ở lại
      `composer_widget.py`, nên hai hàm sự kiện Qt gọi một cái tên không tồn
      tại. Bốn hàm dùng chung chuyển sang `composer_mime.py` — module thứ ba
      là chỗ duy nhất không lặp lại được lỗi này. Đo lại: cả thả lẫn dán đều
      gắn 1 tệp, khớp bản trước refactor.

F-01  Đổi provider thì bộ chọn model AI-Edit không làm gì. Hook cũ kiểm
      `folder.ai_model_combo`, thuộc tính R08-T12 đã dời sang
      `ai_panel.resolver`. Làm mới vô điều kiện, đúng như tab cũ: lần lấy đầu
      tiên hỏng thì đổi provider chính là lúc phải thử lại.

F-07  Hàng chọn kỳ của Dashboard bị đẩy xuống dưới các thẻ số liệu. Hàng này
      lọc CẢ BA thẻ con chứ không riêng biểu đồ, nên để nó nằm dưới là bắt
      người dùng đọc con số trước khi thấy con số đó tính cho kỳ nào. Kèm
      theo: `TokenUsageCardWidget` bị bỏ sót `setContentsMargins(0,0,0,0)`
      mà hai thẻ con còn lại đã có, đẩy cả hàng thẻ lệch 9px.
      `check_layout_geometry` nay khớp TỪNG BYTE với bản trước refactor.

F-11  Hai lớp khai trùng tên phương thức; Python giữ bản sau nên bản đầu là
      mã chết. `co4e_tab.py::showEvent` bản đầu gọi `_narrow_guard.attach()`
      và không bao giờ chạy.

Tách file (F-09)
----------------
Bốn file chạm trần 400 dòng, mỗi lần cắt ra một trách nhiệm thật:

    graph_renderer.py         -> graph_scene_builder.py + graph_export.py
    co4e_workflow_service.py  -> co4e_run_history.py
    json_config_repository.py -> config_sections.py
    agents_admin_tab.py       -> shared/agent_kind_visuals.py

File cuối còn xoá 3 bản sao của hàm đã có trong `shared/formatters.py`,
giống hệt đến từng dòng — nay định dạng thời gian và avatar không lệch nhau
giữa các bảng Giám sát nữa.

Docstring
---------
41,6% -> 100% (3.478/3.478 định nghĩa production), kể cả module dormant và
phương thức dunder. Toàn bộ phần bổ sung viết bằng tiếng Việt; comment tiếng
Anh có sẵn giữ nguyên — dịch ngược là một đợt riêng.

Seam chưa nối dây (F-05)
------------------------
9 seam mang nhãn `SEAM · dựng <ngày>` kèm hai câu: được nối khi nào, và để
dormant thì hỏng gì. Ngày lấy từ lịch sử git, không phải hạn tự đặt. Gate O
đọc nhãn đó và nhắc khi quá 30 ngày.

859 test xanh · 4/4 cổng CASAN · 19/24 checker khớp từng byte bản cũ.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-08-30 10:41:45 +09:00

138 lines
4.6 KiB
Python

"""Shared, stable boundary used by all Project Context tool work packages."""
from __future__ import annotations
from collections.abc import Callable
from dataclasses import dataclass
from datetime import datetime
from typing import Any, Protocol
from pydantic import AnyUrl, BaseModel, ConfigDict, Field
class ContractModel(BaseModel):
"""Strict immutable model so provider-specific fields cannot leak to the Agent."""
model_config = ConfigDict(extra="forbid", frozen=True)
class IdentityContext(ContractModel):
"""Danh tính người gọi kèm phạm vi đã được cấp.
``granted_scopes`` là ``frozenset`` để bản ghi danh tính không bị sửa
trên đường đi giữa các tầng.
"""
actor_id: str = Field(min_length=1, max_length=256)
org_unit: str = Field(min_length=1, max_length=128)
customer: str = Field(min_length=1, max_length=128)
project: str = Field(min_length=1, max_length=128)
granted_scopes: frozenset[str]
class SourceCitation(ContractModel):
"""Trích dẫn nguồn cho một mẩu thông tin: hệ thống nào, URL nào, bản nào, lấy lúc nào.
Bắt buộc có để Agent trả lời kèm nguồn kiểm chứng được, không bịa.
"""
system: str = Field(min_length=1, max_length=64)
url: AnyUrl
revision: str = Field(min_length=1, max_length=256)
retrieved_at: datetime
@dataclass(frozen=True)
class DispatchResult:
"""Kết quả một lượt gọi tool: thành công hay không, kèm payload trả cho Agent."""
ok: bool
payload: dict[str, Any]
class PolicyDecisionPoint(Protocol):
"""Nơi quyết định một danh tính có được gọi một tool trên một project hay không."""
def decide(self, identity: IdentityContext, tool_name: str, project_id: str) -> bool:
"""``True`` nếu cho phép lượt gọi này."""
...
class CredentialResolver(Protocol):
"""Nơi cấp thông tin xác thực cho tool, tách khỏi chỗ dùng nó."""
def resolve(self, identity: IdentityContext, tool_name: str) -> Any:
"""Trả về thông tin xác thực cho danh tính và tool tương ứng."""
...
@dataclass(frozen=True)
class ProjectContextRuntime:
"""Bộ ba mà mọi lượt gọi tool cần: danh tính, cổng chính sách, nơi cấp thông tin xác thực.
Bất biến (``frozen``) — một lượt gọi không được đổi bối cảnh của lượt khác.
"""
identity: IdentityContext
policy: PolicyDecisionPoint
credential_resolver: CredentialResolver
class ProviderError(RuntimeError):
"""A provider failure with a caller-safe message and retry classification."""
def __init__(self, code: str, message: str, *, retryable: bool) -> None:
"""``safe_message`` là phần được phép hiện cho người dùng; ``retryable`` cho bên
gọi biết thử lại có ích không, thay vì bắt họ đoán từ chuỗi lỗi.
"""
super().__init__(message)
self.code = code
self.safe_message = message
self.retryable = retryable
ToolHandler = Callable[[ContractModel, Any], dict[str, Any]]
@dataclass(frozen=True)
class ToolTemplate:
"""Khai báo một tool MCP: tên, mô tả, kiểu vào/ra, và hàm xử lý."""
name: str
description: str
input_model: type[ContractModel]
output_model: type[ContractModel]
handler: ToolHandler
def declaration(self) -> dict[str, Any]:
"""Bản khai báo theo đúng định dạng MCP, schema sinh thẳng từ model Pydantic."""
return {
"name": self.name,
"description": self.description,
"inputSchema": self.input_model.model_json_schema(),
"outputSchema": self.output_model.model_json_schema(),
}
def error_result(
code: str,
*,
category: str,
retryable: bool,
message: str,
suggested_action: str,
correlation_id: str,
) -> DispatchResult:
"""Dựng một ``DispatchResult`` lỗi theo đúng khuôn chung.
Mọi lỗi trả cho Agent đều phải có ``correlation_id`` để dò lại trong
nhật ký, và ``suggested_action`` để Agent biết nên làm gì tiếp thay vì
chỉ dừng.
"""
return DispatchResult(
ok=False,
payload={
"error": {
"code": code,
"category": category,
"retryable": retryable,
"message": message,
"suggested_action": suggested_action,
"correlation_id": correlation_id,
}
},
)