Files
cowork-local/core/ext_connectors.py
T
anhtnm1andClaude Opus 5 e29a0ccdbd refactor: vá 4 hồi quy, tách 4 file chạm trần LOC, docstring lên 100%
Hồi quy đã vá
-------------
F-12  Kéo–thả hoặc dán tệp vào ô chat ném NameError. R08 tách `_Input` sang
      `chat_input_box.py` nhưng để `_paths_from_mime()` ở lại
      `composer_widget.py`, nên hai hàm sự kiện Qt gọi một cái tên không tồn
      tại. Bốn hàm dùng chung chuyển sang `composer_mime.py` — module thứ ba
      là chỗ duy nhất không lặp lại được lỗi này. Đo lại: cả thả lẫn dán đều
      gắn 1 tệp, khớp bản trước refactor.

F-01  Đổi provider thì bộ chọn model AI-Edit không làm gì. Hook cũ kiểm
      `folder.ai_model_combo`, thuộc tính R08-T12 đã dời sang
      `ai_panel.resolver`. Làm mới vô điều kiện, đúng như tab cũ: lần lấy đầu
      tiên hỏng thì đổi provider chính là lúc phải thử lại.

F-07  Hàng chọn kỳ của Dashboard bị đẩy xuống dưới các thẻ số liệu. Hàng này
      lọc CẢ BA thẻ con chứ không riêng biểu đồ, nên để nó nằm dưới là bắt
      người dùng đọc con số trước khi thấy con số đó tính cho kỳ nào. Kèm
      theo: `TokenUsageCardWidget` bị bỏ sót `setContentsMargins(0,0,0,0)`
      mà hai thẻ con còn lại đã có, đẩy cả hàng thẻ lệch 9px.
      `check_layout_geometry` nay khớp TỪNG BYTE với bản trước refactor.

F-11  Hai lớp khai trùng tên phương thức; Python giữ bản sau nên bản đầu là
      mã chết. `co4e_tab.py::showEvent` bản đầu gọi `_narrow_guard.attach()`
      và không bao giờ chạy.

Tách file (F-09)
----------------
Bốn file chạm trần 400 dòng, mỗi lần cắt ra một trách nhiệm thật:

    graph_renderer.py         -> graph_scene_builder.py + graph_export.py
    co4e_workflow_service.py  -> co4e_run_history.py
    json_config_repository.py -> config_sections.py
    agents_admin_tab.py       -> shared/agent_kind_visuals.py

File cuối còn xoá 3 bản sao của hàm đã có trong `shared/formatters.py`,
giống hệt đến từng dòng — nay định dạng thời gian và avatar không lệch nhau
giữa các bảng Giám sát nữa.

Docstring
---------
41,6% -> 100% (3.478/3.478 định nghĩa production), kể cả module dormant và
phương thức dunder. Toàn bộ phần bổ sung viết bằng tiếng Việt; comment tiếng
Anh có sẵn giữ nguyên — dịch ngược là một đợt riêng.

Seam chưa nối dây (F-05)
------------------------
9 seam mang nhãn `SEAM · dựng <ngày>` kèm hai câu: được nối khi nào, và để
dormant thì hỏng gì. Ngày lấy từ lịch sử git, không phải hạn tự đặt. Gate O
đọc nhãn đó và nhắc khi quá 30 ngày.

859 test xanh · 4/4 cổng CASAN · 19/24 checker khớp từng byte bản cũ.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-08-30 10:41:45 +09:00

259 lines
11 KiB
Python

"""Unified Connectors (MCP) — Settings → "Connectors (MCP)". Categories:
CAD / CAE / MS365 / Other (Other = generic MCP servers, the merged-in old
"MCP Servers" section).
Real native automation for CAD/CAE software (NX Open, CATIA Automation API,
ABAQUS/CAE scripting, ANSYS ACT, ...) requires each vendor's own licensed SDK
installed on the machine — this app does not bundle, install, or emulate any
of those. Instead an Admin points a connector at something that already
exists in their environment:
- ``mode="mcp_stdio"`` — a real MCP server for that app (in-house or
third-party), reusing :class:`core.mcp_client.McpServerConnection`
verbatim (identical to the "MCP Servers" Settings section).
- ``mode="rest_api"`` — a REST API the app/vendor exposes. Since there is
no standard schema across NX/CATIA/ANSYS/etc., this exposes ONE generic
HTTP-request tool per connector, scoped to the connector's own
``base_url`` + auth header — the model picks method/path/body, never the
base URL or credentials.
Both modes funnel into the same ``(tools, executor)`` shape every other tool
source in this app already uses (see ``core/tools.py::combine_tool_sources``
and ``core/mcp_client.py::build_mcp_tools``).
"""
from __future__ import annotations
from typing import Any, Callable, Dict, List, Optional, Tuple
from urllib.parse import urljoin
from ..providers.base import ToolSpec
CATEGORIES: Tuple[str, ...] = ("cad", "cae", "ms365", "other")
# Quick-fill presets shown in the Add dialog — just a name/id seed, no
# hardcoded connection details (those are always vendor/site-specific).
PRESETS: Dict[str, List[Dict[str, str]]] = {
"cad": [
{"id": "nx", "name": "NX"},
{"id": "catia_v5", "name": "CATIA V5"},
{"id": "catia_v6", "name": "CATIA V6"},
{"id": "solidworks", "name": "SolidWorks"},
{"id": "autocad", "name": "AutoCAD"},
],
"cae": [
{"id": "ansa", "name": "ANSA"},
{"id": "abaqus", "name": "ABAQUS"},
{"id": "hyperworks", "name": "HyperWorks (Hyper)"},
{"id": "ansys", "name": "ANSYS"},
],
"ms365": [
{"id": "ms365", "name": "Microsoft 365"},
{"id": "onedrive", "name": "OneDrive"},
{"id": "sharepoint", "name": "SharePoint"},
],
# "Other" = any generic MCP system (what used to be the separate "MCP
# Servers" section). No name presets — the admin types the server's name.
"other": [],
}
_SEP = "__"
_SENSITIVE_KEYS = ("api_key",)
def new_connector(category: str, preset_id: str = "", name: str = "") -> Dict[str, Any]:
"""A fresh connector entry (not yet saved) for the Add dialog."""
return {
"id": preset_id or name.strip().lower().replace(" ", "_"),
"name": name,
"category": category,
"enabled": False,
"mode": "mcp_stdio",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"base_url": "",
"api_key": "",
"auth_header": "Authorization",
"auth_scheme": "Bearer",
}
def _redact(entry: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]:
"""Bản sao đã che các trường nhạy cảm (khoá, token) — dùng khi ghi log/kiểm toán."""
out = dict(entry)
for k in _SENSITIVE_KEYS:
if out.get(k):
out[k] = "•" * 8
return out
class RestApiConnector:
"""One REST-API-mode connector — exposes a single generic HTTP-request
tool scoped to ``base_url``, so the model can call whatever endpoint the
vendor documents without this app knowing that vendor's API shape."""
def __init__(self, entry: Dict[str, Any]):
"""Đọc một khai báo connector REST.
``base_url`` luôn được chuẩn hoá thành có đúng một dấu ``/`` ở cuối, để ghép
đường dẫn về sau không sinh ra ``//`` hay dính liền.
"""
self.id = entry.get("id") or entry.get("name", "")
self.display_name = entry.get("name") or self.id
self.base_url = (entry.get("base_url") or "").rstrip("/") + "/"
self.api_key = entry.get("api_key") or ""
self.auth_header = entry.get("auth_header") or "Authorization"
self.auth_scheme = entry.get("auth_scheme") or "Bearer"
def tool_spec(self) -> ToolSpec:
"""Khai báo tool để đưa cho model; tên tool có tiền tố là id connector nên hai
connector không đụng tên nhau.
"""
return ToolSpec(
name=f"{self.id}{_SEP}http_request",
description=(
f"Call the {self.display_name} REST API (base URL fixed to "
f"{self.base_url}, configured in Settings — you only choose "
"the method/path/body). Use this for any documented "
f"{self.display_name} HTTP endpoint."
),
parameters={
"type": "object",
"properties": {
"method": {"type": "string", "enum": ["GET", "POST", "PUT", "PATCH", "DELETE"]},
"path": {"type": "string",
"description": "Path relative to the connector's base URL, e.g. 'items/123'."},
"query": {"type": "object", "description": "Optional query-string parameters."},
"json_body": {"type": "object", "description": "Optional JSON request body."},
},
"required": ["method", "path"],
},
)
def call(self, args: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]:
"""Gọi API theo tham số model đưa ra, đi qua lớp TLS có ghim chứng chỉ nội bộ."""
from .tls_trust import request_any_method as tls_request
method = str(args.get("method", "GET")).upper()
path = str(args.get("path", "")).lstrip("/")
url = urljoin(self.base_url, path)
# urljoin with an absolute-URL `path` would escape base_url entirely —
# refuse that so a connector can never be redirected off its own host.
if not url.startswith(self.base_url):
return {"ok": False, "output": "Refused: path must stay within the connector's base URL."}
headers = {}
if self.api_key:
headers[self.auth_header] = (
f"{self.auth_scheme} {self.api_key}".strip() if self.auth_scheme else self.api_key
)
try:
# Same TLS auto-recovery the LLM provider calls get (core/tls_trust
# .py) — a corporate gateway that terminates TLS with its own
# certificate used to break this outright with SSLCertVerificationError.
resp = tls_request(
method, url, headers=headers,
params=args.get("query") or None,
json=args.get("json_body") or None,
timeout=30,
)
except Exception as exc: # noqa: BLE001 - a network error must not crash the turn
return {"ok": False, "output": f"{self.display_name} request failed: {exc}"}
ok = 200 <= resp.status_code < 300
text = resp.text[:4000]
return {"ok": ok, "output": f"HTTP {resp.status_code}\n{text}"}
def test_connection(self) -> Tuple[bool, str]:
"""Thử kết nối tới endpoint; trả về (thành công, thông điệp)."""
from .tls_trust import request as tls_request
if not self.base_url.strip("/"):
return False, "No base URL configured."
headers = {}
if self.api_key:
headers[self.auth_header] = (
f"{self.auth_scheme} {self.api_key}".strip() if self.auth_scheme else self.api_key
)
try:
resp = tls_request("get", self.base_url, headers=headers, timeout=10)
return True, f"Reached {self.base_url} (HTTP {resp.status_code})"
except Exception as exc: # noqa: BLE001
return False, f"Could not reach {self.base_url}: {exc}"
def build_ext_connector_tools(
connectors: List[Dict[str, Any]],
mcp_connection_cache: Optional[Dict[str, Any]] = None,
) -> Tuple[List[ToolSpec], Optional[Callable]]:
"""``(tools, executor)`` for every ENABLED connector across all
categories. ``mcp_stdio`` entries reuse long-lived
:class:`~core.mcp_client.McpServerConnection` objects cached in
``mcp_connection_cache`` (keyed by connector id) so a subprocess is
spawned once, not per turn — same convention as
``AppContext.build_mcp_tools``. A connector that fails to start/connect
is skipped, never a hard failure for the turn."""
from .mcp_client import McpServerConnection
from .mcp_client import build_mcp_tools as _merge_mcp_tools
from .tools import combine_tool_sources
cache = mcp_connection_cache if mcp_connection_cache is not None else {}
mcp_conns = []
rest_sources: List[Tuple[List[ToolSpec], Callable]] = []
for entry in connectors:
if not entry.get("enabled"):
continue
cid = entry.get("id") or entry.get("name", "")
if not cid:
continue
mode = entry.get("mode", "mcp_stdio")
if mode == "mcp_stdio":
command = entry.get("command", "")
if not command:
continue
conn = cache.get(cid)
if conn is None:
conn = McpServerConnection(cid, command, entry.get("args") or [],
entry.get("env") or None)
try:
conn.start()
except Exception: # noqa: BLE001 - one broken connector must not block the turn
continue
cache[cid] = conn
mcp_conns.append(conn)
elif mode == "rest_api":
if not entry.get("base_url"):
continue
rc = RestApiConnector(entry)
spec = rc.tool_spec()
def _executor(name: str, args: Dict[str, Any], _rc=rc) -> Dict[str, Any]:
from . import audit_log
result = _rc.call(args)
# Logged as "mcp_call" (not a new kind) so REST-API connector
# activity shows up in Monitoring's existing "MCP Call
# History" tab alongside mcp_stdio connectors, instead of
# being invisible outside the catch-all Action Logs tab.
audit_log.record("mcp_call", name, bool(result.get("ok")),
str(result.get("output", ""))[:500])
return result
rest_sources.append(([spec], _executor))
mcp_tools, mcp_executor = ([], None)
if mcp_conns:
mcp_tools, mcp_executor = _merge_mcp_tools(mcp_conns)
return combine_tool_sources((mcp_tools, mcp_executor), *rest_sources)
def stop_ext_connections(mcp_connection_cache: Dict[str, Any]) -> None:
"""Terminate every cached ``mcp_stdio`` connector subprocess — called on
app shutdown, mirrors ``AppContext.stop_mcp_connections``."""
for conn in mcp_connection_cache.values():
try:
conn.stop()
except Exception: # noqa: BLE001
pass
mcp_connection_cache.clear()