anhtnm1andClaude Opus 5 e29a0ccdbd refactor: vá 4 hồi quy, tách 4 file chạm trần LOC, docstring lên 100%
Hồi quy đã vá
-------------
F-12  Kéo–thả hoặc dán tệp vào ô chat ném NameError. R08 tách `_Input` sang
      `chat_input_box.py` nhưng để `_paths_from_mime()` ở lại
      `composer_widget.py`, nên hai hàm sự kiện Qt gọi một cái tên không tồn
      tại. Bốn hàm dùng chung chuyển sang `composer_mime.py` — module thứ ba
      là chỗ duy nhất không lặp lại được lỗi này. Đo lại: cả thả lẫn dán đều
      gắn 1 tệp, khớp bản trước refactor.

F-01  Đổi provider thì bộ chọn model AI-Edit không làm gì. Hook cũ kiểm
      `folder.ai_model_combo`, thuộc tính R08-T12 đã dời sang
      `ai_panel.resolver`. Làm mới vô điều kiện, đúng như tab cũ: lần lấy đầu
      tiên hỏng thì đổi provider chính là lúc phải thử lại.

F-07  Hàng chọn kỳ của Dashboard bị đẩy xuống dưới các thẻ số liệu. Hàng này
      lọc CẢ BA thẻ con chứ không riêng biểu đồ, nên để nó nằm dưới là bắt
      người dùng đọc con số trước khi thấy con số đó tính cho kỳ nào. Kèm
      theo: `TokenUsageCardWidget` bị bỏ sót `setContentsMargins(0,0,0,0)`
      mà hai thẻ con còn lại đã có, đẩy cả hàng thẻ lệch 9px.
      `check_layout_geometry` nay khớp TỪNG BYTE với bản trước refactor.

F-11  Hai lớp khai trùng tên phương thức; Python giữ bản sau nên bản đầu là
      mã chết. `co4e_tab.py::showEvent` bản đầu gọi `_narrow_guard.attach()`
      và không bao giờ chạy.

Tách file (F-09)
----------------
Bốn file chạm trần 400 dòng, mỗi lần cắt ra một trách nhiệm thật:

    graph_renderer.py         -> graph_scene_builder.py + graph_export.py
    co4e_workflow_service.py  -> co4e_run_history.py
    json_config_repository.py -> config_sections.py
    agents_admin_tab.py       -> shared/agent_kind_visuals.py

File cuối còn xoá 3 bản sao của hàm đã có trong `shared/formatters.py`,
giống hệt đến từng dòng — nay định dạng thời gian và avatar không lệch nhau
giữa các bảng Giám sát nữa.

Docstring
---------
41,6% -> 100% (3.478/3.478 định nghĩa production), kể cả module dormant và
phương thức dunder. Toàn bộ phần bổ sung viết bằng tiếng Việt; comment tiếng
Anh có sẵn giữ nguyên — dịch ngược là một đợt riêng.

Seam chưa nối dây (F-05)
------------------------
9 seam mang nhãn `SEAM · dựng <ngày>` kèm hai câu: được nối khi nào, và để
dormant thì hỏng gì. Ngày lấy từ lịch sử git, không phải hạn tự đặt. Gate O
đọc nhãn đó và nhắc khi quá 30 ngày.

859 test xanh · 4/4 cổng CASAN · 19/24 checker khớp từng byte bản cũ.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-08-30 10:41:45 +09:00

Cowork Local

Cowork Local is the internal AI cowork desktop platform. It provides a local-first desktop runtime, multi-turn conversational agents, workspace isolation, task scheduling, MCP connectors, security guardrails, and model routing.


🏛️ 4-Tier Clean Architecture

The codebase strictly adheres to Clean Architecture with unidirectional inward dependencies:

presentation/ (PySide6 UI, Shell, NavRail, Chat, Scheduling, Settings, Dashboard)
      │
      ▼
application/ (Pure Python Orchestration: Conversations, Scheduling, Workspaces, Monitoring, Routing)
      │
      ▼
domain/ (Pure Python: Entities, Immutable Execution Requests, Agent Events, Descriptors)
      ▲
      │
infrastructure/ (Adapters, LLM Providers, Atomic Persistence, Keyring SecretStore, MCP)
  • Domain & Application Layers: 100% Pure Python (zero Qt/UI imports).
  • Single Responsibility: Every production module is strictly <= 400 LOC.
  • Security & Durability: API keys stored in OS Keyring; atomic JSON disk persistence.

🚀 Quick Start

1. Windows — two double-clicks

install.bat      once, to install the Python dependencies
run.bat          every time, to start the app

install.bat builds an isolated virtualenv under %LOCALAPPDATA%\CoworkLocal (deliberately outside the repo — the quality gates walk the whole directory tree, so a .venv in here would turn every vendored module into a Gate O violation). Add --dev to also install the test dependencies, or --system to skip the virtualenv and install into the Python already on PATH.

Both scripts also make the source importable under its package name. That step is not optional: python -m cowork_local only resolves when the checkout directory is literally named cowork_local, and the MS365 MCP server is launched as a subprocess with python -m cowork_local.mcp_servers.ms365_server, so a differently-named checkout breaks the app and its subprocesses. The scripts create a junction instead of forcing anyone to rename their folder.

2. Any platform — run from source

From the parent of a checkout directory named cowork_local:

python -m cowork_local

3. Run Automated Tests

python -m pip install -r requirements-test.txt
pytest -q

🛡️ CASAN Quality Gate & Verification

Before submitting any Pull Request, run the unified CASAN Quality Gate:

# Run all 4 quality gates (Clean Arch, Secrets, LOC, and Pytest Suite)
python scripts/run_quality_gate.py

# Run static and architectural guards only (fast check)
python scripts/run_quality_gate.py --skip-tests

Individual guard scripts:

  • Clean Architecture Import Guard: python scripts/check_imports.py
  • Secrets & Plaintext Audit: python scripts/audit_security.py
  • Single Responsibility LOC Guard: python scripts/check_loc.py --max-lines 400
  • Release E2E Smoke Test: pytest tests/e2e/test_smoke.py -v

🤝 Contributing & Recipes

S
Description
Cowork Local — internal AI cowork platform and shared foundation for FSG AI capabilities.
Readme
34 MiB
Languages
Python 97.8%
HTML 1.7%
Batchfile 0.4%