`theme_qss.py` đặt `font-weight: 600` cho nút đang chọn, nhưng `QPushButton`
tính `sizeHint()` theo phông thường. Chữ đậm rộng hơn — nên đúng lúc một mục
được chọn thì nó không còn đủ chỗ và Qt cắt bớt chữ.
Đo được trước khi vá:
Tiếng Việt 85px cần 87px thiếu 2px
English 67px cần 69px thiếu 2px
Tự động (theo hệ thống) 170px cần 177px thiếu 7px
日本語 50px cần 50px —
Tiếng Việt lộ rõ nhất vì nó vừa là nhãn dài nhất trong dải ngôn ngữ, vừa có
dấu, và với người dùng tiếng Việt thì nó LUÔN là mục đang được chọn, tức luôn
là mục bị in đậm. Chữ Nhật không dính vì bề rộng glyph CJK không đổi theo độ
đậm.
Cách vá: chừa sẵn bề rộng cho chữ đậm ngay khi tạo nút. Không viết cứng con
số padding nào — lấy phần khung bằng cách trừ bề rộng chữ khỏi `sizeHint()`,
rồi cộng lại bề rộng chính chữ ấy ở độ đậm 600, nên QSS đổi padding thì phép
đo tự theo. Vá cả đường đổi nhãn khi chuyển ngôn ngữ, nếu không đổi sang
tiếng Anh xong bề rộng vẫn giữ theo nhãn tiếng Việt cũ.
`SegmentedControl` phải tách ra file riêng vì `ui/widgets.py` đang ở đúng 505
dòng mã = đúng trần bánh cóc của cổng LOC, thêm một dòng là cổng đỏ. File cũ
giảm còn 466 dòng và vẫn nối lại tên cũ nên hai chỗ đang import không phải
sửa gì.
Kiểm cả 3 ngôn ngữ: 18/18 nút đều đủ chỗ.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Cowork Local
Cowork Local is the internal AI cowork desktop platform. It provides a local-first desktop runtime, multi-turn conversational agents, workspace isolation, task scheduling, MCP connectors, security guardrails, and model routing.
🏛️ 4-Tier Clean Architecture
The codebase strictly adheres to Clean Architecture with unidirectional inward dependencies:
presentation/ (PySide6 UI, Shell, NavRail, Chat, Scheduling, Settings, Dashboard)
│
▼
application/ (Pure Python Orchestration: Conversations, Scheduling, Workspaces, Monitoring, Routing)
│
▼
domain/ (Pure Python: Entities, Immutable Execution Requests, Agent Events, Descriptors)
▲
│
infrastructure/ (Adapters, LLM Providers, Atomic Persistence, Keyring SecretStore, MCP)
- Domain & Application Layers: 100% Pure Python (zero Qt/UI imports).
- Single Responsibility: Every production module is strictly
<= 400 LOC. - Security & Durability: API keys stored in OS Keyring; atomic JSON disk persistence.
🚀 Quick Start
1. Windows — two double-clicks
install.bat once, to install the Python dependencies
run.bat every time, to start the app
install.bat builds an isolated virtualenv under %LOCALAPPDATA%\CoworkLocal
(deliberately outside the repo — the quality gates walk the whole directory
tree, so a .venv in here would turn every vendored module into a Gate O
violation). Add --dev to also install the test dependencies, or --system to
skip the virtualenv and install into the Python already on PATH.
Both scripts also make the source importable under its package name. That step
is not optional: python -m cowork_local only resolves when the checkout
directory is literally named cowork_local, and the MS365 MCP server is
launched as a subprocess with python -m cowork_local.mcp_servers.ms365_server,
so a differently-named checkout breaks the app and its subprocesses. The
scripts create a junction instead of forcing anyone to rename their folder.
2. Any platform — run from source
From the parent of a checkout directory named cowork_local:
python -m cowork_local
3. Run Automated Tests
python -m pip install -r requirements-test.txt
pytest -q
🛡️ CASAN Quality Gate & Verification
Before submitting any Pull Request, run the unified CASAN Quality Gate:
# Run all 4 quality gates (Clean Arch, Secrets, LOC, and Pytest Suite)
python scripts/run_quality_gate.py
# Run static and architectural guards only (fast check)
python scripts/run_quality_gate.py --skip-tests
Individual guard scripts:
- Clean Architecture Import Guard:
python scripts/check_imports.py - Secrets & Plaintext Audit:
python scripts/audit_security.py - Single Responsibility LOC Guard:
python scripts/check_loc.py --max-lines 400 - Release E2E Smoke Test:
pytest tests/e2e/test_smoke.py -v
🤝 Contributing & Recipes
- Quick Start Guide: See START_CONTRIBUTING.md.
- Contributor Recipes: See docs/governance/contributor-recipes.md for step-by-step recipes to:
- Add a new AI Model Provider.
- Add a new Built-in Tool / MCP Server.
- Add a new Screen / Tab / Widget.
- Security Policy: See SECURITY.md.