anhtnm1andClaude Opus 5 84939eeccc feat(help): Trợ lý Hỗ trợ trả lời từ sổ tay và UI đang chạy, không từ phỏng đoán
Prompt cũ chỉ liệt kê TÊN các màn hình, nên model không có cách nào biết trên
mỗi màn có gì và nó lấp khoảng trống bằng thứ nghe hợp lý: người dùng thật đã
được hướng dẫn vào "Dashboard → Add Project" và "Settings → Project Settings →
New Project". Không một thứ nào trong đó tồn tại. Người dùng đi tìm rồi mới
phát hiện ra — câu trả lời trôi chảy mà sai còn tệ hơn câu "tôi không biết".

Ba thứ ghép thêm vào prompt:
- docs/help/app_guide.md — sổ tay viết tay, bám mã nguồn thật, có test chốt
  rằng nó nhắc đủ mọi màn trong docs/screens/manifest.json;
- luật chống bịa, kèm ví dụ few-shot nêu đúng câu trả lời sai đã xảy ra cạnh
  câu đúng, và một ví dụ dạy nó NÓI KHÔNG BIẾT;
- ngữ cảnh sống: màn hình đang mở và nhãn các nút/tab ĐANG hiện.

Ngữ cảnh sống đọc từ cây widget thật, KHÔNG từ docs/screens/controls.json: file
đó trích tự động nhưng đã cũ — 5/41 file trong đó không còn tồn tại và nó không
có file nào trong presentation/ (chưa sinh lại sau refactor R08). Nạp nó vào
prompt là dạy trợ lý về nút của những file đã bị xoá.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-09-07 19:55:03 +09:00
2026-08-31 05:15:13 +00:00
2026-08-31 05:15:13 +00:00
2026-08-31 05:15:13 +00:00
2026-08-31 05:15:13 +00:00
2026-08-31 05:15:13 +00:00
2026-08-31 05:15:13 +00:00
2026-08-31 05:15:13 +00:00
2026-08-31 05:15:13 +00:00
2026-08-31 05:15:13 +00:00
2026-08-31 05:15:13 +00:00
2026-08-31 05:15:13 +00:00
2026-08-31 05:15:13 +00:00

Cowork Local

Cowork Local is the internal AI cowork desktop platform. It provides a local-first desktop runtime, multi-turn conversational agents, workspace isolation, task scheduling, MCP connectors, security guardrails, and model routing.


🏛️ 4-Tier Clean Architecture

The codebase strictly adheres to Clean Architecture with unidirectional inward dependencies:

presentation/ (PySide6 UI, Shell, NavRail, Chat, Scheduling, Settings, Dashboard)
      │
      ▼
application/ (Pure Python Orchestration: Conversations, Scheduling, Workspaces, Monitoring, Routing)
      │
      ▼
domain/ (Pure Python: Entities, Immutable Execution Requests, Agent Events, Descriptors)
      ▲
      │
infrastructure/ (Adapters, LLM Providers, Atomic Persistence, Keyring SecretStore, MCP)
  • Domain & Application Layers: 100% Pure Python (zero Qt/UI imports).
  • Single Responsibility: Every production module is strictly <= 400 LOC.
  • Security & Durability: API keys stored in OS Keyring; atomic JSON disk persistence.

🚀 Quick Start

1. Windows — two double-clicks

install.bat      once, to install the Python dependencies
run.bat          every time, to start the app

install.bat builds an isolated virtualenv under %LOCALAPPDATA%\CoworkLocal (deliberately outside the repo — the quality gates walk the whole directory tree, so a .venv in here would turn every vendored module into a Gate O violation). Add --dev to also install the test dependencies, or --system to skip the virtualenv and install into the Python already on PATH.

Both scripts also make the source importable under its package name. That step is not optional: python -m cowork_local only resolves when the checkout directory is literally named cowork_local, and the MS365 MCP server is launched as a subprocess with python -m cowork_local.mcp_servers.ms365_server, so a differently-named checkout breaks the app and its subprocesses. The scripts create a junction instead of forcing anyone to rename their folder.

2. Any platform — run from source

From the parent of a checkout directory named cowork_local:

python -m cowork_local

3. Run Automated Tests

python -m pip install -r requirements.txt
pytest -q

There is one requirements file, not a runtime/test pair. A separate test file would hold only pytest: 64 of the 108 test modules build real widgets, and 20 of them import PySide6 unguarded at module scope, so it would have to pull in almost the whole runtime list anyway — two files for one near-identical list is just a second place for the pins to drift.


🛡️ CASAN Quality Gate & Verification

Before submitting any Pull Request, run the unified CASAN Quality Gate:

# Run all 4 quality gates (Clean Arch, Secrets, LOC, and Pytest Suite)
python scripts/run_quality_gate.py

# Run static and architectural guards only (fast check)
python scripts/run_quality_gate.py --skip-tests

Individual guard scripts:

  • Clean Architecture Import Guard: python scripts/check_imports.py
  • Secrets & Plaintext Audit: python scripts/audit_security.py
  • Single Responsibility LOC Guard: python scripts/check_loc.py --max-lines 400
  • Release E2E Smoke Test: pytest tests/e2e/test_smoke.py -v

🤝 Contributing & Recipes

S
Description
Cowork Local — internal AI cowork platform and shared foundation for FSG AI capabilities.
Readme
34 MiB
Languages
Python 97.8%
HTML 1.7%
Batchfile 0.4%