Nam Pham Dinh ThanhandClaude Opus 5
6c68417103
Ba file dữ liệu cuối cùng của Gamma còn trên ngưỡng CASAN Check 2.
i18n.py 3075 -> 94
Dict STRINGS 3.000 dòng cắt thành 10 cụm theo đúng mốc phân đoạn có sẵn
trong file (mỗi mốc là một màn/hộp thoại), cụm nào quá dài thì cắt tiếp ở
ranh giới khoá. i18n.py giờ chỉ gộp lại và giữ 4 hàm set_language/
get_language/tr/on_language_changed.
Kiểm bằng cách so với bản gốc lấy từ git: 1437 mục / 1431 khoá duy nhất
(bản gốc vốn có 6 khoá lặp), sau khi chia vẫn 1431, KHÔNG thiếu khoá nào,
KHÔNG thừa khoá nào, KHÔNG giá trị nào lệch. Thứ tự gộp giữ nguyên nên
quy tắc "khoá trùng thì bản sau thắng" không đổi.
theme.py 907 -> 130
theme_palettes.py 328 hai bảng màu Tối/Sáng + lớp Palette
theme_qss.py 198 nửa vỏ (reset + shell)
theme_qss_controls.py 307 nửa điều khiển (nút, ô nhập, tab, badge)
Khuôn QSS 470 dòng cắt đôi đúng mốc `/* ---- surfaces */` của chính nó.
Đã đối chiếu: stylesheet('dark') ra đúng 24762 ký tự y như trước — khớp
từng byte, không phải "trông có vẻ giống".
core/usage_tracker.py 536 -> 307
usage_cost.py 101 bảng giá, quy đổi token sang tiền, định dạng
usage_periods.py 144 gộp theo ngày/tuần/tháng/quý, chuỗi vẽ biểu đồ
usage_ai_report.py 56 dựng câu nhắc cho AI phân tích
HAI LẦN TỰ CẮT HỎNG, ĐỀU CÙNG MỘT GỐC
--------------------------------------
1. Cắt theo m.lineno mà quên dòng @decorator phía trên -> @dataclass của
Palette bị bỏ lại mồ côi, "Palette() takes no arguments".
2. Đọc số dòng từ AST GỐC trong khi danh sách dòng đã bị cắt -> lần bóc thứ
hai dùng toạ độ cũ và cắt vào giữa một chữ ký hàm.
Cả hai lộ ngay vì mỗi script tự parse lại sau khi ghi. Bài học đã áp vào cả
ba lần chia: parse lại sau mỗi lần cắt, và luôn tính cả decorator.
KẾT QUẢ CASAN CHECK 2
---------------------
Nam 0 file vượt 400 (trước: 4, tổng 5.898 dòng)
Hiệp 0 (trước: 1)
Lâm 0 (trước: 1)
file mới 0 (61 file dưới presentation/ application/
domain/ infrastructure/ — chưa cái nào vượt)
Gamma sạch. 23 file còn vượt đều thuộc team khác (chat_panel.py 1802,
folder_tab.py 1589, structure_graph_view.py 1034...) — cần báo lên sớm chứ
đừng để tới hạn 30/08 mới lộ.
714 test xanh. 24/24 checker qua. CASAN Check 1 sạch.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Cowork Local
Cowork Local is the internal AI cowork desktop platform owned by the Cowork Team. It provides the Cowork runtime, workspace and agent experiences, MCP/connectors, security controls, and model routing foundation.
The Cowork Team owns this product and its stable branch. The FSG AI Core Team contributes selected reusable capabilities through branches and Pull Requests; it is not the owner or final merger of this repository.
Quick start
The imported application is a Python/PySide6 package. Run it from the directory that contains cowork_local:
python -m cowork_local
The source snapshot does not include a complete runtime dependency manifest. Use the Cowork Team's supported runtime environment until that packaging contract is documented. The reliable automated test surface currently checked by CI is:
python -m pip install -r cowork_local/requirements-test.txt
python -m pytest cowork_local/tests -q
When already inside this repository, run python -m pytest tests -q.
Configuration and runtime data live under ~/.cowork_local/. Provider keys and local unlock codes must be supplied through environment variables or an approved secret manager; see .env.example.
Contributing
Start with START_CONTRIBUTING.md, then read CONTRIBUTING.md. Core AI task execution remains in fsg-ai-core-assets; source changes are reviewed as Pull Requests in this repository.
Security concerns should follow SECURITY.md. Ownership and completion rules are documented under docs/governance/.