anhtnm1andClaude Opus 5 64900a2504 feat(chat): màn giới thiệu khi hội thoại còn rỗng
Bấm "Cuộc trò chuyện mới" trước đây để lại một khung trắng: không có gì nói
người dùng đang làm trong project nào, thư mục có bao nhiêu tệp, hay bắt đầu từ
đâu. Đây là trạng thái RỖNG — một trong bốn trạng thái mà mọi khung dữ liệu phải
có, và là trạng thái duy nhất người dùng nhìn thấy trước khi gõ chữ đầu tiên.

Gồm lời chào theo tên, dòng bối cảnh (project · số tệp · số skill đang bật), và
bốn thẻ gợi ý.

Hai quyết định:
- Thẻ ĐIỀN câu gợi ý vào ô nhập chứ không gửi luôn. Câu gợi ý là điểm bắt đầu;
  người dùng gần như luôn cần thêm chi tiết của riêng họ, và gửi ngay sẽ tiêu
  một lượt gọi model cho một câu hỏi chung chung.
- Dấu phía trên lời chào không bấm được — nó là dấu hiệu thị giác. Một nút không
  làm gì tệ hơn không có nút.

Dòng bối cảnh phân biệt KHÔNG BIẾT với 0: đếm được 0 tệp thì hiện "0 tệp", còn
không đọc được thư mục thì bỏ hẳn mảnh đó — hiện "0 tệp" khi người dùng vừa thấy
có tệp trong thư mục còn tệ hơn là thiếu một mảnh.

show_welcome() được móc ở ba chỗ: new_session(), load_conversation() (theo số
tin nhắn đã lưu), và TRƯỚC mọi nhánh add_user trong turn runner — đặt sau từng
add_user() thì dễ sót đúng một nhánh, và nhánh đó sẽ hiện cả hai thứ cùng lúc.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-09-07 19:55:43 +09:00
2026-08-31 05:15:13 +00:00
2026-08-31 05:15:13 +00:00
2026-08-31 05:15:13 +00:00
2026-08-31 05:15:13 +00:00
2026-08-31 05:15:13 +00:00
2026-08-31 05:15:13 +00:00
2026-08-31 05:15:13 +00:00
2026-08-31 05:15:13 +00:00
2026-08-31 05:15:13 +00:00
2026-08-31 05:15:13 +00:00
2026-08-31 05:15:13 +00:00
2026-08-31 05:15:13 +00:00

Cowork Local

Cowork Local is the internal AI cowork desktop platform. It provides a local-first desktop runtime, multi-turn conversational agents, workspace isolation, task scheduling, MCP connectors, security guardrails, and model routing.


🏛️ 4-Tier Clean Architecture

The codebase strictly adheres to Clean Architecture with unidirectional inward dependencies:

presentation/ (PySide6 UI, Shell, NavRail, Chat, Scheduling, Settings, Dashboard)
      │
      ▼
application/ (Pure Python Orchestration: Conversations, Scheduling, Workspaces, Monitoring, Routing)
      │
      ▼
domain/ (Pure Python: Entities, Immutable Execution Requests, Agent Events, Descriptors)
      ▲
      │
infrastructure/ (Adapters, LLM Providers, Atomic Persistence, Keyring SecretStore, MCP)
  • Domain & Application Layers: 100% Pure Python (zero Qt/UI imports).
  • Single Responsibility: Every production module is strictly <= 400 LOC.
  • Security & Durability: API keys stored in OS Keyring; atomic JSON disk persistence.

🚀 Quick Start

1. Windows — two double-clicks

install.bat      once, to install the Python dependencies
run.bat          every time, to start the app

install.bat builds an isolated virtualenv under %LOCALAPPDATA%\CoworkLocal (deliberately outside the repo — the quality gates walk the whole directory tree, so a .venv in here would turn every vendored module into a Gate O violation). Add --dev to also install the test dependencies, or --system to skip the virtualenv and install into the Python already on PATH.

Both scripts also make the source importable under its package name. That step is not optional: python -m cowork_local only resolves when the checkout directory is literally named cowork_local, and the MS365 MCP server is launched as a subprocess with python -m cowork_local.mcp_servers.ms365_server, so a differently-named checkout breaks the app and its subprocesses. The scripts create a junction instead of forcing anyone to rename their folder.

2. Any platform — run from source

From the parent of a checkout directory named cowork_local:

python -m cowork_local

3. Run Automated Tests

python -m pip install -r requirements.txt
pytest -q

There is one requirements file, not a runtime/test pair. A separate test file would hold only pytest: 64 of the 108 test modules build real widgets, and 20 of them import PySide6 unguarded at module scope, so it would have to pull in almost the whole runtime list anyway — two files for one near-identical list is just a second place for the pins to drift.


🛡️ CASAN Quality Gate & Verification

Before submitting any Pull Request, run the unified CASAN Quality Gate:

# Run all 4 quality gates (Clean Arch, Secrets, LOC, and Pytest Suite)
python scripts/run_quality_gate.py

# Run static and architectural guards only (fast check)
python scripts/run_quality_gate.py --skip-tests

Individual guard scripts:

  • Clean Architecture Import Guard: python scripts/check_imports.py
  • Secrets & Plaintext Audit: python scripts/audit_security.py
  • Single Responsibility LOC Guard: python scripts/check_loc.py --max-lines 400
  • Release E2E Smoke Test: pytest tests/e2e/test_smoke.py -v

🤝 Contributing & Recipes

S
Description
Cowork Local — internal AI cowork platform and shared foundation for FSG AI capabilities.
Readme
34 MiB
Languages
Python 97.8%
HTML 1.7%
Batchfile 0.4%