33876f96f6 feat(ui): GraphRAG giữ project đã chọn, tự quét, và báo khi đang tải
Cùng lớp lỗi với tab Thư mục: _bind_project gọi _structure.set_project(pid) vô
điều kiện, và chuỗi _goto -> refresh -> _load_current -> _bind_project chạy lại
mỗi lần vào lại màn Workspace, nên bộ chọn project của chính màn GraphRAG bị
kéo về giá trị của Workspace ở mỗi cú chuyển tab. set_workspace_project() bỏ
qua khi project không đổi (dùng None làm giá trị khởi tạo, không phải "", để
lần gọi đầu không bị bỏ qua khi chưa chọn project nào).

Chọn project xong phải tự quét: _on_project_changed cố ý hoãn lượt quét sang
"lần ghé tiếp", nhưng combo nằm ngay trên màn đó nên người dùng đang đứng ở đấy
và không có lần ghé tiếp nào — họ phải tự bấm Scan. Giờ quét ngay khi màn đang
mở; hoãn vẫn giữ cho trường hợp đổi project từ màn Workspace khi GraphRAG ẩn.

Panel "đang tải": prewarm() chỉ chạy 3 giây sau khi cửa sổ hiện, nên bấm
GraphRAG trong 3 giây đầu gặp _ensure_web() dựng QWebEngineView ĐỒNG BỘ trên
GUI thread — đóng băng 1-2 giây mà không có gì báo. Vì GUI thread bị chặn, panel
phải repaint() ngay chứ không update(): update() chỉ xếp hàng một lượt vẽ cho
vòng lặp sự kiện, mà vòng lặp đó sắp bị chặn, nên panel sẽ chỉ hiện ra sau khi
hết đóng băng — đúng lúc không còn cần tới nó nữa.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-09-10 01:34:36 +09:00
2026-08-31 05:15:13 +00:00
2026-08-31 05:15:13 +00:00
2026-09-09 16:19:31 +00:00
2026-08-31 05:15:13 +00:00
2026-08-31 05:15:13 +00:00
2026-08-31 05:15:13 +00:00
2026-08-31 05:15:13 +00:00
2026-08-31 05:15:13 +00:00
2026-08-31 05:15:13 +00:00
2026-08-31 05:15:13 +00:00
2026-08-31 05:15:13 +00:00
2026-08-31 05:15:13 +00:00

Cowork Local

Cowork Local is the internal AI cowork desktop platform. It provides a local-first desktop runtime, multi-turn conversational agents, workspace isolation, task scheduling, MCP connectors, security guardrails, and model routing.


🏛️ 4-Tier Clean Architecture

The codebase strictly adheres to Clean Architecture with unidirectional inward dependencies:

presentation/ (PySide6 UI, Shell, NavRail, Chat, Scheduling, Settings, Dashboard)
      │
      ▼
application/ (Pure Python Orchestration: Conversations, Scheduling, Workspaces, Monitoring, Routing)
      │
      ▼
domain/ (Pure Python: Entities, Immutable Execution Requests, Agent Events, Descriptors)
      ▲
      │
infrastructure/ (Adapters, LLM Providers, Atomic Persistence, Keyring SecretStore, MCP)
  • Domain & Application Layers: 100% Pure Python (zero Qt/UI imports).
  • Single Responsibility: Every production module is strictly <= 400 LOC.
  • Security & Durability: API keys stored in OS Keyring; atomic JSON disk persistence.

🚀 Quick Start

1. Windows — two double-clicks

install.bat      once, to install the Python dependencies
run.bat          every time, to start the app

install.bat builds an isolated virtualenv under %LOCALAPPDATA%\CoworkLocal (deliberately outside the repo — the quality gates walk the whole directory tree, so a .venv in here would turn every vendored module into a Gate O violation). Add --dev to also install the test dependencies, or --system to skip the virtualenv and install into the Python already on PATH.

Both scripts also make the source importable under its package name. That step is not optional: python -m cowork_local only resolves when the checkout directory is literally named cowork_local, and the MS365 MCP server is launched as a subprocess with python -m cowork_local.mcp_servers.ms365_server, so a differently-named checkout breaks the app and its subprocesses. The scripts create a junction instead of forcing anyone to rename their folder.

2. Any platform — run from source

From the parent of a checkout directory named cowork_local:

python -m cowork_local

3. Run Automated Tests

python -m pip install -r requirements.txt
pytest -q

There is one requirements file, not a runtime/test pair. A separate test file would hold only pytest: 64 of the 108 test modules build real widgets, and 20 of them import PySide6 unguarded at module scope, so it would have to pull in almost the whole runtime list anyway — two files for one near-identical list is just a second place for the pins to drift.


🛡️ CASAN Quality Gate & Verification

Before submitting any Pull Request, run the unified CASAN Quality Gate:

# Run all 4 quality gates (Clean Arch, Secrets, LOC, and Pytest Suite)
python scripts/run_quality_gate.py

# Run static and architectural guards only (fast check)
python scripts/run_quality_gate.py --skip-tests

Individual guard scripts:

  • Clean Architecture Import Guard: python scripts/check_imports.py
  • Secrets & Plaintext Audit: python scripts/audit_security.py
  • Single Responsibility LOC Guard: python scripts/check_loc.py --max-lines 400
  • Release E2E Smoke Test: pytest tests/e2e/test_smoke.py -v

🤝 Contributing & Recipes

S
Description
Cowork Local — internal AI cowork platform and shared foundation for FSG AI capabilities.
Readme
34 MiB
Languages
Python 97.8%
HTML 1.7%
Batchfile 0.4%