thanhnvandClaude Opus 4.8
fbcef967e5
Freeze current submission/demo baseline: - casan-next-plans/: full task-level plan set (Plan 00 index + 02/04/06/07/08/09/12, QA, slide deck) - optimize-docs/video-steps/: per-vector scene breakdown (commands/screen-text/script) + start-tmux - run-all.sh / scorecard.sh / map-live.sh: REAL=1 live-battery wiring - regenerated evidence + audit/telemetry logs from live REAL=1 run - submission README + video recording guide updates - dry-run pipeline logs for 001-okr-web-app Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
1.0 KiB
SCRIPT / MÔ TẢ — D4 (🟢 cần Ollama live)
Mục tiêu: cho thấy H6 đo token THẬT, không bịa. Mỗi lời gọi model-router tới ornith:9b tự ghi một dòng vào .specify/logs/level5/provider-usage.jsonl với nhãn cost_source=ollama_local_real_tokens.
Vai trò AI local: đây là chỗ AI local đóng vai nguồn dữ liệu cho H6 — total_tokens = input_tokens + output_tokens (tức prompt_eval_count + eval_count) thật của ornith:9b. Chạy pipeline ≥3 step → cost-spike (D1) có dữ liệu đầy đủ để phán đoán trên telemetry thật.
Ghi chú: import-provider-telemetry.sh chỉ cần khi nhập telemetry từ provider ngoài (nó yêu cầu tham số <provider-usage-json>). Với ornith:9b local, model-router đã ghi trực tiếp nên bước này không cần trong demo.
Text mô tả (phụ đề):
"Token đo được là số thật của ornith:9b, không phải ước lượng. Đây là nguồn dữ liệu nuôi các control deterministic của H6."