## Summary epic r04 - begin refactor ## Change Type - [x] Cowork feature - [ ] Bug fix - [ ] Core AI contribution - [ ] Test / hardening - [ ] Performance - [ ] Documentation ## Related Work Cowork Task: Core Repo: http://34.143.229.138/gitea-admin/fsg-ai-core-assets Core AI Issue: Core Task: Related PR: ## Scope What is intentionally included? What is intentionally NOT included? ## Validation - [ ] Unit tests - [ ] Integration tests - [ ] Manual verification - [ ] Regression check Commands / evidence: ## Security Impact Permission / credential / network / customer data impact: ## Compatibility - [ ] No breaking change - [ ] Breaking change documented ## Reviewer Notes Anything Cowork reviewers should pay attention to. --------- Co-authored-by: Anh Tran Nguyen Minh <anhtnm1@fpt.com> Co-authored-by: Huong Le Thi Thien <huongltt35@fpt.com> Co-authored-by: Nam Pham Dinh Thanh <nampdt@fpt.com> Co-authored-by: Vu Dam Tuan <vudt15@fpt.com> Co-authored-by: Hiep Ha Van <hiephv3@fpt.com> Co-authored-by: Lam Hoang Van <lamhv7@fpt.com> Reviewed-on: #7 Co-authored-by: Duy Le Huu <duylh19@fpt.com>
6.1 KiB
Contributor Recipes — Hướng Dẫn Mở Rộng Hệ Thống (EPIC R10-T04)
Tài liệu này cung cấp các công thức chuẩn hóa (Step-by-Step Recipes) giúp các lập trình viên mở rộng tính năng trong hệ thống Cowork Local mà vẫn tuân thủ tuyệt đối Kiến trúc 4 Tầng Sạch (4-Tier Clean Architecture) và các tiêu chuẩn kiểm duyệt CASAN.
🍳 Recipe 1: Thêm Một Model Provider Mới (AI Provider)
Khi bạn muốn tích hợp một nhà cung cấp mô hình AI mới (ví dụ: Cohere, Groq, DeepSeek, AWS Bedrock...):
Bước 1: Khai báo định danh trong Domain Layer
Mở file domain/models/provider_descriptor.py:
- Thêm định danh provider vào enum hoặc hằng số.
- Khai báo model mặc định và năng lực hỗ trợ (Streaming, Tool Calling, Vision, Reasoning).
Bước 2: Cài đặt Adapter trong Infrastructure Layer
Tạo file mới tại infrastructure/providers/<provider_name>_provider.py (hoặc mở rộng module hiện có):
- Kế thừa lớp
BaseModelProviderhoặc cài đặt interface adapter tương ứng. - Đảm bảo xử lý streaming qua generator / callbacks.
- Đọc API key từ
SecretStore(Keyring), tuyệt đối không lưu hardcoded credentials.
# infrastructure/providers/custom_provider.py
from cowork_local.domain.models.provider_descriptor import ProviderDescriptor
class CustomProviderAdapter:
"""Adapter for Custom AI Provider supporting streaming and tool execution."""
def __init__(self, api_key: str, base_url: str | None = None) -> None:
self._api_key = api_key
self._base_url = base_url
def stream_chat(self, prompt: str, system_prompt: str = ""):
# Yield text chunks
yield "..."
Bước 3: Đăng ký vào Provider Registry
Mở infrastructure/providers/provider_registry.py:
- Đăng ký adapter factory vào registry.
Bước 4: Viết Contract Test
Mở tests/contracts/test_providers.py:
- Thêm test case kiểm tra hợp đồng cho Provider mới bằng
FakeProviderhoặc offline contract.
🛠️ Recipe 2: Thêm Một Tool Nội Bộ Hoặc Kết Nối MCP Server Mới
Bước 1: Khai báo Tool Descriptor & Quyền Hạn
Mở domain/models/tool_descriptor.py:
- Định nghĩa tên tool, mô tả, JSON Schema tham số.
- Thiết lập cờ Capability:
READ_ONLY,GATED,DANGEROUS, v.v.
Bước 2: Cài đặt Tool Executor
- Nếu là Built-in Tool: Cài đặt trong
infrastructure/tools/hoặc tích hợp quaToolPolicyGateway. - Nếu là MCP Server: Cấu hình qua
infrastructure/mcp/mcp_tool_source_manager.pyvới stdin/stdout JSON-RPC protocol.
# Example: Adding a safe read-only tool
descriptor = ToolDescriptor(
name="system_disk_usage",
description="Inspect available disk space on the local workstation.",
parameters_schema={
"type": "object",
"properties": {"path": {"type": "string"}},
"required": ["path"],
},
capabilities=ToolCapability.READ_ONLY,
)
Bước 3: Viết Unit Test & Kiểm Tra Gate
- Thêm test case vào
tests/unit/test_tool_registry_and_policy.py. - Xác nhận tool tôn trọng cờ an toàn (
ToolPolicyGateway) trước khi thực thi.
🖥️ Recipe 3: Thêm Một Màn Hình / Tab / Widget Giao Diện Mới
Bước 1: Tạo module dưới presentation/<feature>/
- Tạo thư mục riêng (ví dụ:
presentation/analytics/). - Tách các widget con nhỏ gọn, mỗi file < 400 dòng code (LOC).
- Giao diện kế thừa
PySide6.QtWidgets.QWidgetvà sử dụng CSS token từcowork_local.theme.
# presentation/analytics/analytics_tab.py
"""Analytics Tab Widget (LOC < 400)."""
from PySide6.QtWidgets import QWidget, QVBoxLayout, QLabel
from cowork_local.state import AppContext
from cowork_local.i18n import tr
class AnalyticsTab(QWidget):
"""Analytics view displaying workspace telemetry."""
def __init__(self, ctx: AppContext, parent: QWidget | None = None) -> None:
super().__init__(parent)
self.ctx = ctx
self._setup_ui()
def _setup_ui(self) -> None:
layout = QVBoxLayout(self)
self.title = QLabel(tr("analytics.title") if tr("analytics.title") != "analytics.title" else "Analytics Dashboard")
layout.addWidget(self.title)
Bước 2: Nối Dữ Liệu Qua Tầng Application Service
- QUY TẮC CỐT TỬ: Widget giao diện CHỈ ĐƯỢC gọi xuống các Service của tầng
application/(ví dụ:TaskApplicationService,DashboardQueryService,ConversationApplicationService). - Tuyệt đối không query trực tiếp SQLite/JSON hoặc thực thi AI logic trực tiếp trong GUI thread.
Bước 3: Đăng Ký Vào Shell Navigation
- Mở
presentation/shell/page_registry.pyvà thêm trang mới vào danh sách menu điều hướng (NavRail).
Bước 4: Viết Integration Test Cho Widget
- Tạo file test dưới
tests/integration/hoặctests/ui/. - Đảm bảo test chạy được ở chế độ headless (
QT_QPA_PLATFORM=offscreen).
🛡️ Kiểm Duyệt Chất Lượng Trước Khi Gửi PR (Checklist CASAN)
Trước khi commit và tạo Pull Request, chạy lệnh kiểm tra tổng thể:
python scripts/run_quality_gate.py
Nếu toàn bộ 4 cổng báo [PASS] thì mã nguồn của bạn đã sẵn sàng được merge vào nhánh chính!