Compare commits

...
Author SHA1 Message Date
Nam Pham Dinh ThanhandClaude Opus 5 9d6a7be31b fix(infra): AtomicJsonFile — os.replace trên Windows thỉnh thoảng bị từ chối
Bắt được nhờ merge Delta: bộ test của họ chạy lâu hơn nên lộ ra một bài
của tôi chập chờn. Truy ra không phải lỗi test mà là lỗi thật trong code
chạy máy người dùng:

    PermissionError: [WinError 5] Access is denied
      .dem.json.l7x2a8pd.tmp -> dem.json

MoveFileEx trả ERROR_ACCESS_DENIED khi tiến trình khác đang giữ handle
lên nguồn hoặc đích — trên Windows gần như luôn là Defender hoặc Search
Indexer quét file vừa tạo, giữ vài chục mili-giây rồi nhả.

Đo được: hỏng 1 trong 7 lượt chạy 20 lần ghi, tức khoảng 1 trên 140 lần
lưu. Nghĩa là người dùng thỉnh thoảng bấm Lưu là văng lỗi, và không tài
nào tái hiện được để báo.

Thêm vòng thử lại 6 lượt, nghỉ tăng dần 20ms → 640ms. Hết lượt vẫn ném
lỗi, không nuốt lỗi quyền thật, và luôn dọn file tạm.

Hai bài test mới, đã kiểm ngược: bỏ vòng thử lại thì bài thứ nhất đỏ.
Chạy lại 30 lượt sau khi vá: 0 hỏng (trước khi vá: 4).

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-25 10:21:01 +09:00
Nam Pham Dinh ThanhandClaude Opus 5 dcf2e8f995 merge: kéo Delta epic-R04 (gồm cả R01 và R03) vào gamma/refactor
Nam chốt: không chờ Delta merge vào main, lấy sớm để va chạm nhỏ và sửa
ngay, thay vì dồn một cục lúc cả hai cùng lên main.

R04 chứa trọn R01 và R03 nên một lần merge là đủ cả ba: 96 file, +8260
dòng. Xung đột chỉ 5 file, đều là __init__.py add/add — hai team cùng
dựng khung thư mục nên đụng docstring. Giữ docstring của Gamma (nói rõ
ràng buộc "không import PySide6"), giữ mọi phần code của Delta.

Riêng tests/fakes/__init__.py: bỏ hai dòng import háo hức của Delta
(fake_provider, fake_tool_executor). fake_provider dùng
`from providers.base import ...` — import tuyệt đối, chỉ chạy được khi
cwd là gốc repo — nên nó làm đứt bài test "dùng fake mà không nạp config
thật". Không ai import ở cấp package; test của Delta gọi thẳng module
nên bỏ đi không ảnh hưởng họ. Đã ghi lý do vào docstring của gói.

Delta cũng xoá preview-desktop và "requirements (cloud copy).txt".

430 test xanh sau merge.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-25 10:20:36 +09:00
duylh19andClaude Opus 5 3665135c38 feat(R04): run every Cowork turn through ConversationApplicationService
R04-T03 — the turn lifecycle, extracted from `core/chat_agent.py::run_cowork`
into `application/conversations/`. The 260-line body mixed the lifecycle (step
budget, cancel checks, guard -> preview -> gate -> execute ordering, sandbox
tidy-up) with the machinery doing each step, and reaching any of it meant
standing up a Qt widget and a worker thread. It is now a plain object driven
through two Protocols and six callables (`turn_runtime.py`), with the concrete
`core/*` wiring confined to `core_runtime_adapter.py` — the same shape R03 used
for routing. Faithful port, not an improvement pass: where the original had a
quirk (the step-ceiling note only merges into the answer when the last message
is the assistant's) the quirk is preserved and commented.

R04-T04 — `ui/cowork_tab.py::build_job` no longer calls run_cowork. It captures
the widget's state at submit time, builds the request via the new
`cowork_turn_request.py` and executes it. `execute(..., messages=...)` hands the
widget's own list over because `_reattach_running_turn` replays from it WHILE
the worker appends and `_finalize_turn` slices it afterwards — a private list
would break both silently.

R04-T05 — `core/task_executors.py`'s cowork branch shares the same engine. All
five unattended-run behaviours stay put (plan reminder, history_ready, History
autosave per assistant message, timeout notice, plan_incomplete_reason), and
`_unattended_prompt` now expresses the load-bearing prefix order in one
readable call instead of three successive rebindings.

Verification: 74 new tests (364 passed, 1 skipped overall; check_imports PASS).
The two that matter most:
- `test_conversation_service_parity.py` runs the same scripted turn through
  run_cowork AND the service and compares the event stream, the resulting
  conversation and the advertised tool list across 7 scenarios;
- `test_task_executor_turn.py` was written BEFORE the migration and passed 8/8
  against the old code, then unchanged against the new.

Known: `ui/cowork_tab.py` (416 -> 455) and `core/task_executors.py` (476 -> 524)
stay above the 400-LOC limit. Both were already over it before this change;
bringing them under needs the R08 / R07 decompositions.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-23 13:14:15 +09:00
duylh19andClaude Opus 5 19e6b4deb2 feat(R04): add the immutable turn snapshot and typed agent event stream
R04-T01 — `domain/agents/conversation_execution_request.py`: a frozen
snapshot of everything one chat turn needs. Turn inputs previously lived in a
closure plus a 15-key ctx dict inside `ui/chat_panel.py::_start_turn`, and the
worker thread kept reading the widget back while it ran, so every later click
was visible to work already in flight. The request also owns the prompt
composition rules (instruction prefix separator, session notes, model-switch
review note) that were inline in that closure.

R04-T02 — `domain/agents/agent_event.py`: 13 frozen event types replacing the
untyped `{"type": ...}` dicts, whose only specification was the 130-line
if/elif chain in `_on_event`. Each event serialises back to the exact legacy
dict, so the presentation layer is untouched; `agent_event_codec.py` parses the
other way and is a temporary shim, isolated so R08 can delete it in one move.
`assistant_done` is deliberately NOT the end of a turn (it fires once per
provider call), so it maps to AssistantMessageCompletedEvent while the new
TurnCompletedEvent reports the turn itself.

R04-T03 (part) — `domain/agents/agent_result.py`: one named outcome for a
finished turn, replacing the message list / 3-tuple / reconstructed-from-side-
effects trio the three callers each read differently.

Verification: 66 tests. Beyond the unit tests,
`tests/integration/test_agent_event_bridge.py` runs the REAL `run_cowork` loop
offline and asserts every dict it emits is recognised and round-trips
byte-for-byte — a guard against an event type nobody modelled or a key whose
meaning silently drifted.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-23 13:13:56 +09:00
duylh19andClaude Opus 5 176e6aef79 fix(ci): guard the MCP SDK import so pytest can collect the suite
`tests/test_project_context_mcp_template.py` imported `mcp` at module scope,
but the SDK is a runtime dependency (requirements.txt) and is deliberately
absent from requirements-test.txt — the only thing CI installs. Collection
therefore aborted for the ENTIRE suite before a single test ran.

The guard now sits inside the one test that touches the SDK, so the other
cases in the file (pure-Python contract checks) keep running on CI instead
of being skipped along with it.

Unrelated to the R04 refactor; kept as its own commit so it can be cherry-
picked to main on its own.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-23 13:13:42 +09:00
Nam Pham Dinh ThanhandClaude Opus 5 ca7ea1479d fix(infra): neo nốt logs/ build/ dist/ out/ — cùng hình dạng lỗi secrets/
Sau khi vá secrets/ thì rà cả file xem còn mẫu không neo nào sắp cắn hai
người kia. Còn hai quả đang sống:

  logs/   -> nuốt infrastructure/logs/   (Hiệp làm CanonicalAuditLogger,
                                          đây là tên rất dễ đặt)
  build/  -> nuốt application/*/build/
  dist/, out/ cùng kiểu

Chưa ai vấp, vá trước. Trong repo không có build//dist//out//logs/ lồng
nhau nào nên neo về gốc không mất gì — đã kiểm hai chiều: đường dẫn mã
nguồn qua được, còn build/x.o, dist/app.exe, logs/run.log ở gốc vẫn bị
chặn như cũ.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-22 21:15:39 +09:00
Nam Pham Dinh ThanhandClaude Opus 5 d74c052af3 fix(infra): .gitignore nuốt infrastructure/secrets/ — nhánh đỏ với mọi máy trừ máy tôi
Dòng 31 ghi `secrets/`. Mẫu không neo, nên git bỏ qua MỌI thư mục tên
secrets ở mọi độ sâu — kể cả infrastructure/secrets/ vốn là mã nguồn.

Ba file ở đó chưa bao giờ lên repo. Máy tôi vẫn 150 test xanh vì pytest
đọc đĩa chứ không đọc git; ai clone sạch thì đỏ 4 file ngay lúc thu thập:

    ModuleNotFoundError: No module named
    'cowork_local.infrastructure.secrets'

Hiệp phát hiện, không phải tôi. Đã dựng lại bằng clone sạch vào thư mục
đặt đúng tên cowork_local để tái hiện.

Neo mẫu thành /secrets/ và thêm tests/test_no_ignored_source.py — hỏi
thẳng git chứ không hỏi đĩa, nên lần sau lỗi cùng hình dạng sẽ đỏ ngay
trên máy người viết. Đã kiểm ngược: trả lại `secrets/` thì cả ba bài đỏ.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-22 21:11:42 +09:00
anhtnm1andClaude Opus 5 f61c5474b0 feat(R03): unify model routing and centralise the provider catalogue
EPIC R03 (Team Duy) — Model Providers & Routing. All six tasks done.

R03-T02 — Provider catalogue
  domain/models/provider_descriptor.py     ProviderDescriptor (frozen), WireProtocol, AuthKind
  infrastructure/providers/provider_registry.py
                                           thread-safe registry: id/alias lookup, dynamic
                                           lookup by model id, adapter selection by protocol
  providers/factory.py                     drops its own _REGISTRY table and delegates to the
                                           registry, still raising ProviderError for callers

R03-T03 — RoutingApplicationService (pure Python, 4 modes)
  application/model_routing/routing_models.py
                                           RoutingMode (off/auto/manual/fallback),
                                           RoutingRequest (immutable snapshot), RouteEvaluation,
                                           RoutingOutcome
  application/model_routing/routing_application_service.py
                                           the single decision flow, reached through two narrow
                                           ports plus a caller-supplied confirm callback, so no
                                           Qt import is needed
  application/model_routing/core_routing_adapter.py
                                           binds the ports to core/routing and AppContext

  Fallback is a new resilience mode: keep the selected model while it can serve the turn,
  re-route only when it cannot. Wired end to end through config.py, state.py,
  ui/routing_toggle.py and i18n.py (EN/JA/VI).

R03-T04 / T05 — Remove the duplicated routing flow
  ui/chat_panel.py (#L638), ui/co4e_tab.py, ui/folder_tab.py each drop ~35 lines of copied
  logic and call the shared service; the widgets now only build a RoutingRequest, host the
  Manual-mode modal and render the outcome.

R03-T06 — Token usage as an event
  infrastructure/telemetry/usage_sink.py   UsageEvent + UsageEventSink protocol, with tracker,
                                           in-memory and composite sinks
  providers/openai_compat.py, providers/anthropic.py
                                           publish a UsageEvent instead of writing to the
                                           usage tracker themselves
  core/usage_tracker.py                    adds current_context() so a sink can borrow and
                                           restore a thread's attribution

R03-T01 — Contract tests
  tests/contracts/test_providers.py parametrises over every provider in the registry: chat()
  signature, canonical assistant message, normalised tool calls, response closed, tool schema
  translation, ProviderError, list_models/test_connection, one UsageEvent per turn.

Test infrastructure fix (required to verify any of the above): tests/conftest.py used to put
the repository's PARENT directory on sys.path, so `import cowork_local.*` resolved against
whichever sibling folder happened to carry that name — on a dev machine, an unrelated older
checkout. The suite reported green while exercising different code. The conftest now binds
this checkout to the cowork_local name in sys.modules.

Verification
  pytest tests/                    236 passed in ~1.8s (102 before this change)
  scripts/check_imports.py         PASS, 0 forbidden imports in domain/ and application/
  new production files             largest is 288 lines, all under the 400 LOC ceiling
  new tests                        134 (50 contract, 70 unit, 14 integration), all offline

scripts/run_quality_gate.py does not exist yet (R10-T02), so DoD item 7 was covered by
check_imports.py plus the full suite.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-08-22 19:36:20 +09:00
Nam Pham Dinh ThanhandClaude Opus 5 8be5ce1bab docs(arch): mô hình chính sách an toàn — R09-T01
Mô tả hệ thống ĐANG CHẠY, không phải hệ thống mong muốn. Mọi khẳng định chỉ
tới file:dòng cụ thể, và mỗi tham chiếu đã được kiểm bằng script: mở đúng file,
đọc đúng dòng, đối chiếu nội dung có khớp điều đang nói không. Lần kiểm đầu bắt
được 3 tham chiếu thiếu tiền tố core/ và 2 số dòng lệch — dòng 249 là "No-op
for any other tool", câu về bộ phân loại luôn bật nằm ở 250.

Bốn điểm đáng chú ý trong tài liệu:

  - Đây KHÔNG phải rào chắn an ninh. Chính agent_security.py nói vậy ở đầu
    file, và hệ quả là mọi tầng AI đều mở khi hỏng. Ai đọc để đánh giá rủi ro
    phải hiểu đúng chỗ này.

  - Phân biệt quy tắc xác định và quy tắc do AI phán. Tắt hết công tắc trong
    màn Cài đặt thì VẪN còn bộ phân loại mẫu và sandbox — đây là điểm dễ hiểu
    nhầm nhất, vì mấy công tắc đó chỉ tắt phần AI.

  - Trạng thái thứ ba: hỏi người dùng. Hệ thống đã có (chat_panel.py:1312) mà
    chưa gọi tên; tool_policy.py gộp thành ALLOW/DENY/ASK.

  - Mục 8 liệt kê 4 chỗ đã biết là yếu, để người sau khỏi tưởng đã kín: mở khi
    hỏng, bí mật vẫn đi trong bộ nhớ (hệ quả của đường A), bộ luật OneDrive
    không ký số, và ASK chưa nối được vào Co4E.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-08-22 16:11:01 +09:00
Nam Pham Dinh ThanhandClaude Opus 5 ab0d26761f feat(infra): xong R02 — Settings Facade, versioning, chuyển khoá sang keyring
R02-T03 Typed Settings Facade
  Khắp nơi đang viết ctx.config.routing.get("switch_mode", "off"). Gõ sai một
  chữ thì lặng lẽ nhận mặc định, không ai biết cho tới lúc tính năng "không
  hiểu sao không chạy". ProviderSettings / RoutingSettings / SecuritySettings
  làm sai tên là lỗi ngay, và kiểu ghi rõ nên đọc là biết confirm_timeout_sec
  tính bằng giây.

  Là KHUNG NHÌN lên dict sống, không phải dataclass sao chép — sửa qua đây là
  sửa vào cấu hình, save() là xuống đĩa, khỏi sinh chuyện đồng bộ hai chiều.
  Có raw() để ai thiếu thuộc tính thì dùng tạm, đừng vòng lại config.data.

  Bắt cả trường hợp giá trị là null: file cũ hay để null, đọc ra None rồi đem
  so sánh số là vỡ.

R02-T06 Schema versioning + phục hồi
  config.json hôm nay không có số phiên bản, nên mọi thay đổi hình dạng phải
  đoán — _migrate_connectors() đoán "có khoá office nghĩa là file cũ". Giờ:
  thiếu schema_version thì coi là v1, mỗi bước là một hàm chạy tuần tự, sao
  lưu trước khi nâng, và file mới hơn app thì dùng nguyên trạng chứ không đoán
  ngược.

R02-T05 Chuyển API key sang kho bí mật
  Là bước v1→v2. Người dùng cập nhật app, mở lên, khoá cũ tự vào keyring và
  biến khỏi đĩa — có test cho đúng cảnh đó.

  Hai chỗ cố tình không làm:
    - Máy chưa có keyring: KHÔNG chuyển, giữ nguyên v1. Thà để khoá trong file
      còn hơn xoá đi rồi người dùng mất khoá mà không hiểu vì sao.
    - Giá trị "ollama" là bù nhìn (Ollama đòi có api_key nhưng bỏ qua nội
      dung), đẩy vào keyring chỉ tổ rác.

Hai chuỗi test trông giống khoá thật bị CASAN Check 1 bắt — đánh dấu
"# casan: allow" kèm lý do, đúng lối thoát đã thiết kế cho cả đội.

150 test xanh (129 + 21 mới). CASAN Check 1 sạch. File mới đều dưới 200 dòng.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-08-22 00:50:09 +09:00
Nam Pham Dinh ThanhandClaude Opus 5 a7e369e46c feat(infra): JsonConfigRepository — R02-T02, hiện thực đường A đã chốt
Thay cho config.py::AppConfig. Hai khác biệt về hành vi, cả hai đều là thứ
muốn có; mọi thứ còn lại giữ y nguyên vì đây là refactor.

1. Ghi qua AtomicJsonFile — mất điện giữa lúc lưu không còn làm hỏng cấu hình.
   Có test riêng ở tầng này chứ không chỉ dựa vào test của AtomicJsonFile.

2. Đường A (chốt 21/08): provider_conf() đọc khoá từ SecretStore rồi ghép vào
   dict trả về, còn set_api_key() ghi khoá vào kho và để chuỗi rỗng trên đĩa.
   Kết quả: 5 nơi đang đọc conf["api_key"] không sửa dòng nào — 3 trong đó
   thuộc providers/ của Team Duy — mà file JSON vẫn sạch để qua CASAN Check 1.
   Hai test riêng cho đúng hai vế đó.

provider_conf() trả BẢN SAO. Nếu trả tham chiếu thì khoá vừa ghép vào sẽ lẫn
ngược vào self.data rồi theo save() xuống đĩa — đúng thứ đường A phải tránh.
Có test cho chuyện này.

secrets=None thì lùi về hành vi cũ (khoá nằm trong file). Cần vậy để chuyển
dần ở R02-T05 chứ không phải đổi một phát cả app, và để máy không có keyring
vẫn chạy.

Giữ nguyên có chủ đích: trộn sâu với mặc định, biến môi trường, và
ms365.unlocked không bao giờ chạm đĩa — mỗi thứ một test.

_deep_merge chép lại 6 dòng thay vì import từ config.py: file này phải sống
được sau khi config.py biến mất.

129 test xanh (119 + 10 mới). CASAN Check 1 sạch. File mới: 188/102/86 dòng,
đều dưới ngưỡng 400.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-08-22 00:37:43 +09:00
Nam Pham Dinh ThanhandClaude Opus 5 d6dd6a030e feat(infra): AtomicJsonFile + KeyringAdapter, và đổi tên platform/ vì nó che stdlib
Ngày 21/08 của làn N1 (Nam): R02-T01 và R02-T04.

--- Lỗi phải sửa trước khi làm được gì ---

Kế hoạch đặt tên một tầng là platform/. Tôi dựng đúng theo đó sáng nay, có
kiểm "platform stdlib không bị che" và báo là an toàn. Kiểm đó SAI: tôi chỉ
thử từ thư mục cha. Chạy từ gốc repo — đúng cách 26 script trong tools/ và
scripts/ được gọi — thì platform/ che khuất platform của thư viện chuẩn, và
import keyring chết ngay:

    AttributeError: module 'platform' has no attribute 'system'

Nghĩa là R02-T04 không thể làm được chừng nào thư mục đó còn tên cũ. Đổi
platform/ -> adapters/. Đây là lệch khỏi plan.md và ảnh hưởng Team Hoa (họ sở
hữu platform/qt/qt_scheduler_clock.py) — đã ghi vào GammaTeam_decisions.md.

tests/test_no_stdlib_shadow.py chặn lỗi tái diễn, hai lớp: một bài so tên thư
mục gốc repo với sys.stdlib_module_names, một bài chạy tiến trình con với cwd
là gốc repo rồi import keyring thật. Dựng lại platform/ là cả hai đỏ.

--- R02-T01: AtomicJsonFile ---

config.py::save() đang gọi path.write_text(), tức là cắt file về 0 byte rồi
mới ghi. Chết giữa chừng là mất sạch cấu hình. Thay bằng: ghi file tạm cùng
thư mục -> flush + fsync -> os.replace (nguyên tử trên cả Windows và POSIX).

Test tiêm lỗi đúng như cột nghiệm thu của plan.md: cho os.replace ném lỗi
ngay bước cuối rồi khẳng định file cũ còn nguyên. Chỉ test "ghi rồi đọc lại"
thì write_text() cũ cũng qua — mà đó chính là thứ đang thay.

Phần đọc: file hỏng được dời thành .bad-<thời điểm> rồi trả mặc định. Giữ
đúng hành vi "hỏng cấu hình không chặn khởi động" của config.py, thêm phần
cứu được bản hỏng.

--- R02-T04: KeyringAdapter ---

Windows Credential Manager / macOS Keychain / Linux Secret Service. Không bao
giờ ném lỗi: máy không có kho (Linux headless, CI) thì available=False và trả
None, để tầng UI nói "chưa lưu được khoá" thay vì sập app. Test tiêm backend
giả, không đụng keyring thật của máy chạy test.

119 test xanh (102 + 17 mới). CASAN Check 1 sạch.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-08-21 22:44:34 +09:00
Nam Pham Dinh ThanhandClaude Opus 5 2627e691ce docs(refactor): cả ba đẩy chung gamma/refactor; đặt tên Nam, Hiệp, Lâm
Đổi mô hình: không còn nhánh riêng mỗi người, cả ba cùng đẩy vào
gamma/refactor. Ba "nhánh" thành ba "làn" — vẫn chia việc như cũ, nhưng ranh
giới file bây giờ là thứ DUY NHẤT giữ ba người không giẫm chân, vì không còn
nhánh riêng làm vùng đệm.

Thêm quy ước số 4 cho nhánh chung, xếp vào nhóm bắt buộc: pull --rebase trước
mỗi lần đẩy; commit nhỏ, đẩy trong ngày; không bao giờ đẩy thứ làm
pytest tests -q đỏ, vì nhánh hỏng là hai người kia đứng hình.

Phần nghiệm thu đổi theo: trước đây so file giữa ba nhánh, giờ không còn ba
nhánh để so. Thay bằng git log --name-only --pretty=%an trên gamma/refactor —
không file nào được xuất hiện dưới hai tên khác nhau.

Hai quyết định đã chốt, ghi vào GammaTeam_decisions.md:
  1. api_key: đường A — ConfigRepository ghép key từ SecretStore vào dict, 5
     nơi đọc không đổi dòng nào, không cần báo Duy và Hoa.
  2. 24 checker UI: đường A — ai dời file thì sửa checker ngay trong commit
     đó, kèm ràng buộc phải nói rõ sửa gì và chạy check_probes_bite.py sau.
     Không đưa vào CI sprint này vì chúng dựng MainWindow thật.

Baseline trong tài liệu cập nhật 90 -> 102 test.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-08-21 22:24:03 +09:00
Nam Pham Dinh ThanhandClaude Opus 5 3138856741 feat(domain): DTO ToolPolicyGateway — bản đề xuất, gỡ chốt cho N3
N3 (Co4E) cần gọi tool nhưng Team Hoa chưa bắt đầu. Ba đường: N3 ngồi đợi
(trái nguyên tắc không team nào chặn team nào), N3 tự phỏng đoán (không ai
soi, chắc chắn phải sửa), hoặc viết một bản đề xuất để Hoa duyệt. Chọn cái
thứ ba.

Ranh giới giữ đúng sơ đồ phân hệ trong plan.md: domain/security/ là của
Gamma, application/conversations/tool_policy_gateway.py là của Hoa. Nên Gamma
định nghĩa hình dạng, Hoa cài đặt. Không đụng file nào của họ.

Hình dạng bám vào code đang chạy: SecurityVerdict (allowed/reason/layer) và
hộp thoại xin phép ở chat_panel.py:1312. Khác biệt duy nhất là gộp thành một
câu trả lời ba trạng thái ALLOW/DENY/ASK, thay vì bắt chỗ gọi tự nhớ hỏi hai
nơi.

Hai ràng buộc đưa vào có chủ đích, mỗi cái một test:
  - DENY và ASK bắt buộc có reason, ném lỗi ngay lúc dựng. Người dùng cần
    biết vì sao bị chặn và audit_log cần ghi lại.
  - ASK không phải allowed. Đây là bẫy dễ mắc nhất: coi ASK như ALLOW thì
    tool chạy trước khi có ai đồng ý.

Kèm FakeToolPolicyGateway lập trình được theo tên tool hoặc theo hàm, có ghi
lại đã hỏi những gì — test khẳng định được "có hỏi cổng không", không chỉ
"kết quả đúng không".

docs/refactor/GammaTeam_decisions.md thêm quyết định 3, kèm nguyên văn tin
nhắn cần gửi Hoa và ô đánh dấu đã gửi / đã xác nhận.

102 test xanh (96 + 6 mới). CASAN Check 1 sạch. domain/ và application/ có 0
import PySide6 — kiểm bằng AST, vì grep đếm ra 4 mà cả 4 là chữ "PySide6"
nằm trong chính docstring cảnh báo. Check 3 của Team Duy nên phân tích cú
pháp chứ đừng grep.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-08-21 22:07:00 +09:00
Nam Pham Dinh ThanhandClaude Opus 5 a164f32bfb docs(refactor): thêm mục input/output cho từng người
Ba khối, mỗi người một khối: cột trái là thứ phải có trong tay mới làm được kèm
nguồn, cột phải là thứ bắt buộc giao ra kèm người nhận. Nhãn 'có rồi' đánh dấu
những gì mục chung đã giao xong hôm nay (SecretStore, ConfigRepository, fake,
script CASAN).

Kèm bảng output bắt buộc với cả ba mỗi PR, mỗi dòng có lệnh tự kiểm.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-08-21 21:25:20 +09:00
Nam Pham Dinh ThanhandClaude Opus 5 8a9ee5f875 chore(refactor): mục chung của Team Gamma — khung, hợp đồng, cổng CASAN
Sáu việc trong "mục chung" của bản phân công, làm trước khi ba nhánh tính năng
tách ra.

1. Khung 5 tầng theo đúng đường dẫn plan.md: domain/ application/
   infrastructure/ presentation/ platform/ + tests/fakes/ — 38 __init__.py.
   Trước đó là 0 file, mà mọi task của cả ba người đều ghi vào đây.
   Đã kiểm platform/ không che khuất module platform của stdlib.

2. Hợp đồng SecretStore và ConfigRepository (Protocol, chưa cài đặt) + fake
   chạy trong bộ nhớ. Danh sách thuộc tính không bịa: đếm 156 lời gọi
   ctx.config.* trong 29 file rồi lấy những cái dùng thật, xếp theo số lần.
   Cố ý bỏ config.data (36 lời gọi, nhiều nhất) — bê dict thô sang kiến trúc
   mới là bê nguyên vấn đề cũ.

3. tests/test_contracts.py — bài nghiệm thu, không phải test cho vui. Bài
   chính chạy tiến trình riêng và khẳng định dùng fake KHÔNG kéo theo
   cowork_local.config lẫn PySide6; đó là điều kiện để N2 và N3 code ngay hôm
   nay thay vì đợi bản thật ngày 23 và 26/08.

4. scripts/audit_security.py — CASAN Check 1, Gamma chủ trì (hạn 30/08). Viết
   sớm để kiểm liên tục trong lúc chuyển API key, không đợi tới ngày cổng.
   Lần chạy đầu ra 3 báo động giả (secret_in_output là tên quy tắc, api_key="x"
   là dữ liệu test) nên đã siết: ngưỡng độ dài, hằng liệt kê, hình dạng khoá
   i18n, và dấu "# casan: allow" làm lối thoát chuẩn.
   --self-test cắm 4 credential thật + 5 mẫu vô hại để chứng minh nó còn cắn
   được — một máy quét không tìm thấy gì chỉ có giá trị nếu chứng minh được nó
   biết tìm.

5. Ba check CASAN vào CI, chạy mọi PR thay vì dồn tới 30/08. Check 2 và 3
   thuộc Team Hoa và Team Duy, chưa có script — bước CI bỏ qua nếu file chưa
   tồn tại, để thêm cổng không làm đỏ CI của hai team kia.

6. docs/refactor/GammaTeam_decisions.md — hai quyết định chờ nhóm trưởng chốt:
   provider_conf() còn trả api_key hay không (ảnh hưởng 5 nơi, 3 nằm ngoài
   team), và số phận 24 checker UI sẽ vỡ khi file bị dời.

96 test xanh (90 cũ + 6 mới). CASAN Check 1: 0 credential lộ.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-08-21 20:58:35 +09:00
Nam Pham Dinh ThanhandClaude Opus 5 09b1c93624 docs(refactor): phân việc Team Gamma thành 1 mục chung + 3 nhánh song song
Trang HTML tự đứng một mình, mở bằng trình duyệt là xem được, không cần mạng.
Chia toàn bộ phần việc của team trong plan.md (R02, R07-T06, R08-T07…T10, R09,
CASAN Check 1) cho 3 người:

  - Một mục chung nhóm trưởng làm trước, xong mới chia nhánh: dựng khung 5 thư
    mục đích (hiện là 0 file), interface + fake cho Config/Secrets, chốt số phận
    api_key, script CASAN Check 1, đưa 3 check vào CI, quyết số phận 24 checker
    UI sẽ vỡ khi file bị dời.
  - Ba nhánh tính năng ngang nhau, mỗi nhánh ~2.700 dòng: N1 cấu hình và vỏ ứng
    dụng (nhóm trưởng giữ, vì chạm app.py / config.py / theme.py / i18n.py),
    N2 giám sát, N3 Co4E.
  - Bảy quy ước cho N2 và N3, ba trong đó là bắt buộc.

Số dòng code, 156 lời gọi ctx.config, 24 lời gọi audit_log.record và baseline
90 test đều đo trực tiếp trên main ngày 21/08, không lấy từ tài liệu.

Footer ghi rõ phần nào là đề xuất, phần nào lấy từ ba tài liệu gốc — mục chung,
cách chia nhánh, quy ước và nghiệm thu là đề xuất.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-08-21 18:53:05 +09:00
huongltt35 10739f19aa breakdown folder tree for epic R01 2026-08-21 18:46:46 +09:00
gitea-admin 86c27e2e79 Merge pull request 'Feature/deltateam/refactor plan' (#5) from feature/deltateam/refactor-plan into main
CI / test (push) Canceled after 0s
Reviewed-on: #5
2026-08-21 00:46:40 +00:00
gitea-admin f1fc5bd7e7 Merge pull request 'feat(mcp): scaffold three project context tools' (#4) from codex/project-context-mcp-template into main
CI / test (push) Canceled after 0s
Reviewed-on: #4
2026-08-20 14:33:46 +00:00
anhtnm1andClaude Opus 5 d633dffae6 docs(refactor): add plan.md with roadmap sections VI-IX
CI / test (pull_request) Canceled after 0s
Copy of sections VI-IX from Feature_Architecture_Proposal.md
(roadmap, team assignment/KPI, anti-patterns, function migration map).

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-08-20 22:22:16 +09:00
anhtnm1andClaude Opus 5 73c9e4344c rename prompt.md to DeltaTeam_prompt.md
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-08-20 22:14:49 +09:00
huongltt35 2331b86db9 move file to docs folder 2026-08-20 22:05:52 +09:00
huongltt35 34626546b4 refactor plan 2026-08-20 22:00:53 +09:00
131 changed files with 13904 additions and 203 deletions
+29
View File
@@ -39,3 +39,32 @@ jobs:
- name: Run tests - name: Run tests
run: python -m pytest tests -q run: python -m pytest tests -q
# --- CASAN Verification Gate -------------------------------------
# Ba check này là điều kiện của cổng ngày 30/08. Chạy trên MỌI PR để
# biết vi phạm ngay hôm phát sinh, thay vì dồn tới ngày cổng.
#
# Check 1 do Team Gamma sở hữu và đã có. Check 2 (Team Hoa) và Check 3
# (Team Duy) chưa viết — bước dưới bỏ qua nếu script chưa tồn tại, để
# thêm cổng không làm đỏ CI của hai team kia.
- name: "CASAN Check 1 — không có credential lộ (Team Gamma)"
run: |
python scripts/audit_security.py --self-test
python scripts/audit_security.py
- name: "CASAN Check 2 — file production ≤ 400 dòng (Team Hoa)"
run: |
if [ -f scripts/check_loc.py ]; then
python scripts/check_loc.py
else
echo "scripts/check_loc.py chưa có — Team Hoa viết, hạn 30/08. Bỏ qua."
fi
- name: "CASAN Check 3 — domain/ và application/ không import PySide6 (Team Duy)"
run: |
if [ -f scripts/check_imports.py ]; then
python scripts/check_imports.py
else
echo "scripts/check_imports.py chưa có — Team Duy viết, hạn 30/08. Bỏ qua."
fi
+11 -5
View File
@@ -28,7 +28,10 @@ bower_components/
.env.preview .env.preview
*.pem *.pem
*.key *.key
secrets/ # Neo vào gốc repo: mẫu không neo nuốt MỌI thư mục tên secrets ở mọi độ
# sâu — nó đã âm thầm chặn infrastructure/secrets/ (mã nguồn, không phải
# bí mật) khỏi repo suốt 21-22/08.
/secrets/
credentials.json credentials.json
.npmrc .npmrc
.yarnrc .yarnrc
@@ -36,9 +39,11 @@ credentials.json
# ============================================================================= # =============================================================================
# Build & Distribution # Build & Distribution
# ============================================================================= # =============================================================================
dist/ # Neo vao goc — mau khong neo se nuot moi thu muc trung ten o moi do sau,
build/ # ke ca ma nguon. Da mac dung loi do voi secrets/ (xem khoi Credentials).
out/ /dist/
/build/
/out/
.next/ .next/
.nuxt/ .nuxt/
.output/ .output/
@@ -73,7 +78,8 @@ desktop.ini
# Logs & Debug # Logs & Debug
# ============================================================================= # =============================================================================
*.log *.log
logs/ # Neo vao goc: infrastructure/logs/ la ma nguon, khong phai log chay may.
/logs/
npm-debug.log* npm-debug.log*
yarn-debug.log* yarn-debug.log*
yarn-error.log* yarn-error.log*
+12
View File
@@ -0,0 +1,12 @@
"""adapters/ — Adapter riêng cho Qt (clock, thread, timer).
Kế hoạch gốc đặt tên thư mục này là ``platform/``. Không dùng được: chạy
bất kỳ script nào từ thư mục gốc repo (``python tools/...``,
``python scripts/...``) thì ``platform/`` **che khuất module ``platform``
của thư viện chuẩn**, và ``import keyring`` chết ngay với
``AttributeError: module 'platform' has no attribute 'system'``.
Repo có 26 script chạy đúng kiểu đó.
Đổi tên là cách duy nhất chắc chắn — không thể bắt mọi người nhớ "đừng bao
giờ chạy python từ thư mục gốc".
"""
+1
View File
@@ -0,0 +1 @@
"""application/ — Điều phối use-case. KHÔNG import PySide6. Gọi domain + interface hạ tầng."""
+1
View File
@@ -0,0 +1 @@
"""Application conversations package: turn lifecycle orchestration and agent execution."""
@@ -0,0 +1,322 @@
"""The turn lifecycle, once, in pure Python (R04-T03).
Extracted from ``core/chat_agent.py::run_cowork``, whose 260-line body mixed the
lifecycle (compose the prompt, call the model, dispatch tools, respect the step
ceiling, tidy the sandbox) with the concrete machinery that does each of those
things. The lifecycle is the part with rules worth testing — and the part that
was untestable, because reaching it meant standing up a Qt widget and a worker
thread.
Here it is a plain object driven through the seams in :mod:`turn_runtime`, so a
test states a rule ("the guard runs before the model", "a rejected command never
executes") in three lines. ``core/chat_agent.py`` keeps its signature and
delegates, and the presentation layer keeps receiving the same events via the
legacy codec, so nothing downstream had to change with it.
Behavioural contract: this is a faithful port, not an improvement pass. Where
the original had a quirk (the step-ceiling note only merges into the answer when
the last message is the assistant's), the quirk is preserved and commented —
changing what a user sees belongs in its own change, not smuggled into a move.
"""
from __future__ import annotations
import logging
from typing import Any, Dict, List, Optional, Tuple
from ...domain.agents.agent_event import (
AssistantMessageCompletedEvent,
ErrorEvent,
OutputsAddedEvent,
OutputsRemovedEvent,
PlanStep,
PlanUpdatedEvent,
ReasoningChunkEvent,
TextChunkEvent,
ToolCallFinishedEvent,
ToolCallStartedEvent,
ToolOutputChunkEvent,
)
from ...domain.agents.agent_result import AgentResult
from ...domain.agents.conversation_execution_request import ConversationExecutionRequest
from .turn_runtime import (
BUDGET_NOTE_TEMPLATE,
GATED_TOOLS,
PLAN_TOOL,
REASONING_ONLY_NOTE,
REJECTED_OUTPUT,
AttachmentReader,
CancelFn,
CommandGuard,
ContextCompactor,
EventSink,
ModelCallPort,
PermissionRequest,
PromptGuard,
PromptPreparer,
ToolRuntimePort,
)
logger = logging.getLogger("cowork_local.application.conversations")
class ConversationApplicationService:
"""Runs one :class:`ConversationExecutionRequest` to completion."""
def __init__(
self,
model: ModelCallPort,
tools: ToolRuntimePort,
*,
prepare_prompt: Optional[PromptPreparer] = None,
prompt_guard: Optional[PromptGuard] = None,
command_guard: Optional[CommandGuard] = None,
compact: Optional[ContextCompactor] = None,
permission_request: Optional[PermissionRequest] = None,
attachment_reader: Optional[AttachmentReader] = None,
) -> None:
self._model = model
self._tools = tools
# Every hook is optional so the service degrades to a plain chat turn.
# That is not only a test convenience: a headless caller legitimately has
# no guards (``security_config=None`` today) and no permission dialog.
self._prepare_prompt = prepare_prompt
self._prompt_guard = prompt_guard
self._command_guard = command_guard
self._compact = compact
self._permission_request = permission_request
self._attachment_reader = attachment_reader
# -- public API ------------------------------------------------------ #
def execute(self, request: ConversationExecutionRequest, sink: EventSink,
cancel: Optional[CancelFn] = None,
messages: Optional[List[Dict[str, Any]]] = None) -> AgentResult:
"""Run the turn, streaming events to ``sink``, and report the outcome.
``messages``, when given, is a working list the caller already built —
it MUST already end with this turn's user message, and the service
appends into that very object instead of composing its own. The Cowork
widget needs this: it hands out the same list to
``_reattach_running_turn``, which replays the steps done so far while the
worker is still appending, and to ``_finalize_turn``, which slices it by
the pre-turn snapshot length. A private list would break both silently.
Passing ``None`` (every headless caller) lets the service compose the
list from the request, which is the mode the rest of this class assumes.
Raises whatever the runtime raises (a blocked prompt, a dead gateway):
the caller already has a failure path for that — ``AgentWorker.failed``
in the UI, the artifact writer in Schedule Task — and swallowing the
exception here would silently turn a failed turn into an empty answer.
An :class:`ErrorEvent` is emitted first so subscribers see the failure
on the same stream as everything else.
"""
cancel = cancel or (lambda: False)
# -- pre-flight. Runs BEFORE the output snapshot, so a turn refused here
# leaves the output folder completely untouched (tidying is not a
# read-only operation — see ToolRuntimePort.finalize).
try:
# The caller's list is used by reference on purpose (see above); only
# the self-composed path may build a fresh one.
working = messages if messages is not None else self._compose_messages(request)
tools = list(self._tools.specs(request.allowed_tools))
if self._prepare_prompt is not None:
self._prepare_prompt(working, tuple(getattr(t, "name", "") for t in tools))
if request.enforce_rules and self._prompt_guard is not None:
self._prompt_guard(working)
except Exception as exc: # noqa: BLE001 — reported, then re-raised as-is
sink(ErrorEvent(message=str(exc)))
raise
before = self._tools.snapshot()
steps_used = 0
plan_steps: Tuple[PlanStep, ...] = ()
completed_naturally = False
try:
for _ in range(request.effective_max_steps):
if cancel():
break
# Auto-compress when nearing the model's context budget; a no-op
# when off or when the conversation is still short.
if self._compact is not None:
self._compact(working, cancel)
assistant = self._model.call(
working, tools,
on_text=lambda piece: sink(TextChunkEvent(delta=piece)),
on_reasoning=lambda piece: sink(ReasoningChunkEvent(delta=piece)),
cancel=cancel,
)
working.append(assistant)
steps_used += 1
tool_calls = assistant.get("tool_calls") or []
if not tool_calls and not (assistant.get("content") or "").strip():
# Written into the message, not just emitted, so the stored
# conversation never ends on a blank assistant turn.
assistant["content"] = REASONING_ONLY_NOTE
sink(TextChunkEvent(delta=REASONING_ONLY_NOTE))
sink(AssistantMessageCompletedEvent(content=assistant.get("content", "")))
if not tool_calls:
completed_naturally = True
break
for call in tool_calls:
if cancel():
break
tool_message, steps = self._dispatch(request, call, sink, cancel)
working.append(tool_message)
if steps is not None:
plan_steps = steps
if not completed_naturally and not cancel():
self._announce_budget_exhausted(request, working, sink)
except Exception as exc: # noqa: BLE001 — reported, then re-raised as-is
sink(ErrorEvent(message=str(exc)))
raise
finally:
# Always tidy: the sandbox and generator scripts must not survive a
# turn that stopped abruptly. Runs on success, cancel and failure.
self._finalize_outputs(before, sink, cancelled=cancel())
result = AgentResult(
messages=working, steps_used=steps_used, cancelled=cancel(),
budget_exhausted=not completed_naturally and not cancel(),
plan_steps=plan_steps,
)
sink(result.to_turn_completed_event())
return result
# -- internals ------------------------------------------------------- #
def _compose_messages(self, request: ConversationExecutionRequest) -> List[Dict[str, Any]]:
"""History snapshot plus this turn's user message.
The attachment text is read HERE rather than when the request was built,
because extraction is slow enough to freeze the UI thread; the request
deliberately carries paths only.
"""
body = request.prompt
if self._attachment_reader is not None:
body = self._attachment_reader(request.prompt, request.attachments)
messages = [dict(m) for m in request.messages]
messages.append({"role": "user", "content": request.user_content(body)})
return messages
def _dispatch(self, request: ConversationExecutionRequest, call: Dict[str, Any],
sink: EventSink, cancel: CancelFn
) -> Tuple[Dict[str, Any], Optional[Tuple[PlanStep, ...]]]:
"""Run one tool call.
Returns ``(tool_message, plan_steps)`` — the message to append to the
conversation, and the new checklist when this call was the plan tool
(``None`` otherwise, so the caller can tell "no change" from "empty
plan").
"""
call_id = str(call.get("id", ""))
name = str(call.get("name", ""))
args = call.get("arguments") or {}
# The plan tool is invisible in the transcript: it updates the Plan panel
# and nothing else, so it skips preview, guard and gate entirely.
if name == PLAN_TOOL:
outcome = self._tools.execute(name, args, on_output=None, cancel=cancel)
steps = tuple(outcome.get("plan_steps") or ())
sink(PlanUpdatedEvent(steps=steps))
return self._tool_message(call_id, name, outcome.get("output", "")), steps
# Announce first: the user sees the code/command about to run before the
# guard or the approval dialog interrupts them, which is the whole point
# of showing the step CLI-style.
preview = self._tools.preview(name, args)
sink(ToolCallStartedEvent(call_id=call_id, name=name, arguments=dict(args),
preview=preview))
if request.enforce_rules and self._command_guard is not None:
self._command_guard(name, args)
if not self._approved(request, name, args, preview, sink, call_id):
return self._tool_message(call_id, name, REJECTED_OUTPUT), None
outcome = self._tools.execute(
name, args,
on_output=lambda piece: sink(ToolOutputChunkEvent(
call_id=call_id, name=name, delta=piece)),
cancel=cancel,
)
sink(ToolCallFinishedEvent(
call_id=call_id, name=name, ok=bool(outcome.get("ok", False)),
output=str(outcome.get("output", "")), path=str(outcome.get("path", "") or ""),
produced=outcome.get("produced") or (),
))
return self._tool_message(call_id, name, outcome.get("output", "")), None
def _approved(self, request: ConversationExecutionRequest, name: str,
args: Dict[str, Any], preview: Any, sink: EventSink,
call_id: str) -> bool:
"""Whether this call may run.
Only command-shaped tools are gated, and only when the workspace asked
to confirm them: file writes stay inside the turn's own sandbox, so
prompting for those would be noise. A rejection is reported as a failed
tool result — the model needs to read back that it was refused, or it
will simply try the same call again.
"""
if not request.requires_permission_gate or name not in GATED_TOOLS:
return True
if self._permission_request is None:
# Confirm mode with nobody to ask: refusing is the safe direction,
# since auto-running is exactly what confirm mode exists to prevent.
logger.warning("turn: confirm mode without a permission callback — refusing %r", name)
approved = False
else:
approved = bool(self._permission_request({
"name": name, "args": args,
"preview": preview.to_dict() if preview is not None else {},
}))
if not approved:
sink(ToolCallFinishedEvent(call_id=call_id, name=name, ok=False,
output=REJECTED_OUTPUT))
return approved
@staticmethod
def _tool_message(call_id: str, name: str, output: Any) -> Dict[str, Any]:
"""The canonical ``role: tool`` message the model reads back."""
return {"role": "tool", "tool_call_id": call_id, "name": name,
"content": str(output or "")}
@staticmethod
def _announce_budget_exhausted(request: ConversationExecutionRequest,
messages: List[Dict[str, Any]], sink: EventSink) -> None:
"""Report being cut off by the step ceiling.
The note always reaches the transcript. It is merged into the stored
answer only when the last message is the assistant's — which, when the
ceiling is hit, it never is (the turn ends on a tool result). The branch
is kept because it is what the current runtime does, and because it is
the correct behaviour the day a caller ends the loop differently.
"""
note = BUDGET_NOTE_TEMPLATE.format(steps=request.effective_max_steps)
sink(TextChunkEvent(delta=note))
if messages and messages[-1].get("role") == "assistant":
messages[-1]["content"] = (messages[-1].get("content") or "") + note
def _finalize_outputs(self, before: Any, sink: EventSink, cancelled: bool) -> None:
"""Tidy the output folder and report what moved.
Failures are logged, never raised: this runs in a ``finally``, so an
exception here would replace the turn's real error (or its success) with
a housekeeping one.
"""
try:
removed, added = self._tools.finalize(before, cancelled=cancelled)
except Exception: # noqa: BLE001
logger.exception("turn: tidying the output folder failed")
return
if removed:
sink(OutputsRemovedEvent(paths=tuple(removed)))
if added:
sink(OutputsAddedEvent(paths=tuple(added)))
__all__ = ["ConversationApplicationService"]
@@ -0,0 +1,325 @@
"""Wires :class:`ConversationApplicationService` to the existing runtime (R04-T03).
The service is written against the narrow seams in :mod:`turn_runtime` so it can
be tested with plain fakes. This module supplies the real implementations — the
provider call with its recovery pass, the tool/sandbox runtime, the security
guards, context compaction — and is therefore the ONLY file in
``application/conversations/`` that knows ``core/*`` exists. Same shape (and
same reason) as ``application/model_routing/core_routing_adapter.py`` in R03.
Every ``core`` import is deferred into a method body: importing the tool runtime
pulls in ``requests``, ``psutil`` and the sandbox stack, and code that merely
*builds* a service must not pay for that.
Faithfulness notes — two places where this reproduces a quirk of the current
runtime rather than the behaviour one would design fresh. Both are marked
inline: the MS365 system-prompt paragraph keys off the CONFIGURED extra tools
(not the advertised subset), and the ``tool_result`` path falls back to the
call's own ``path`` argument resolved against the workdir.
"""
from __future__ import annotations
from pathlib import Path
from typing import Any, Callable, Dict, List, Optional, Sequence, Tuple
from ...domain.agents.agent_event import PlanStep, ToolPreview
from .conversation_application_service import ConversationApplicationService
from .turn_runtime import PLAN_TOOL, EventSink
# Legacy emit: the dict-based callback every current caller already owns.
LegacyEmit = Callable[[Dict[str, Any]], None]
def legacy_event_sink(emit: LegacyEmit) -> EventSink:
"""Adapt a typed :class:`EventSink` onto the legacy dict ``emit``.
This is what lets R04 land without touching the presentation layer: the
service thinks in typed events, ``ui/chat_panel.py::_on_event`` keeps
receiving exactly the dicts it already dispatches on. Deleted in R08 once
the widget consumes events directly.
"""
return lambda event: emit(event.to_legacy_dict())
class CoreModelCall:
""":class:`ModelCallPort` over ``code_agent._call_provider_with_recovery``.
Not ``provider.chat`` directly: the recovery wrapper adds the one bounded
retry that hides a dropped connection or a momentarily unreachable gateway,
and losing it would be a visible regression on flaky corporate networks.
"""
def __init__(self, provider: Any) -> None:
self._provider = provider
def call(self, messages, tools, on_text=None, on_reasoning=None, cancel=None):
from ...core.code_agent import _call_provider_with_recovery
return _call_provider_with_recovery(self._provider, messages, tools, on_text,
cancel, on_reasoning)
class CoreToolRuntime:
""":class:`ToolRuntimePort` over ``core/tools.py`` + Cowork's file tools."""
def __init__(self, output_dir: Path, *, title: str = "",
extra_tools: Optional[Sequence[Any]] = None, extra_executor=None,
security_config: Any = None, agent_role: str = "") -> None:
self._output_dir = Path(output_dir)
self._title = title
self._extra_tools = list(extra_tools or ())
self._extra_names = {getattr(t, "name", "") for t in self._extra_tools}
# The connector executor MCP/REST tools are routed to; None when the
# turn has no connectors enabled.
self._extra_executor = extra_executor
self._security_config = security_config
self._agent_role = agent_role
self._ctx: Any = None # built on first use (see _tool_context)
# -- the configured extra tools, for the system-prompt hints ---------- #
@property
def extra_names(self) -> frozenset:
return frozenset(self._extra_names)
def _tool_context(self):
"""The sandboxed ``ToolContext`` every built-in tool call runs inside.
Built once per turn and cached: it carries the resource limits and the
network policy, so re-deriving it mid-turn could let a Settings change
take effect halfway through work already in flight.
"""
if self._ctx is None:
from ...core import agent_security
from ...core.tools import ToolContext
limits, block_network = agent_security.sandbox_settings(self._security_config)
self._ctx = ToolContext(
self._output_dir, flatten_writes=True, # keep every file in the Output root
resource_limits=limits, block_network=block_network,
allow_url_fetch=agent_security.url_fetch_allowed(self._security_config),
jira=(self._security_config.data.get("jira") if self._security_config else None),
)
return self._ctx
# -- ToolRuntimePort -------------------------------------------------- #
def specs(self, allowed_tools: Optional[Sequence[str]] = None) -> List[Any]:
"""Advertised tools: Cowork's own two, the enabled built-ins, then MCP.
``allowed_tools`` restricts the list so a read-only step literally cannot
write. ``update_plan`` and the connector tools always survive the filter:
the plan tool has no side effects, and connectors are opted into
explicitly rather than governed by the built-in capability scope.
"""
from ...core.chat_agent import SAVE_FILE_SPEC
from ...core.plan import UPDATE_PLAN_SPEC
from ...core.tools import enabled_tool_specs
specs = ([SAVE_FILE_SPEC, UPDATE_PLAN_SPEC]
+ list(enabled_tool_specs(self._security_config))
+ self._extra_tools)
if allowed_tools is None:
return specs
allow = set(allowed_tools) | {PLAN_TOOL} | self._extra_names
return [t for t in specs if getattr(t, "name", "") in allow]
def preview(self, name: str, args: Dict[str, Any]) -> Optional[ToolPreview]:
"""What the user sees before the call runs."""
# A connector call has no local diff to show, so it renders as the plain
# argument dump the runtime already used.
if name in self._extra_names:
return ToolPreview(kind="info", title=name, text=str(args))
if name == "save_file":
return self._save_file_preview(args)
from ...core.tools import describe_action
raw = describe_action(self._tool_context(), name, args)
return ToolPreview.from_dict(raw)
def _save_file_preview(self, args: Dict[str, Any]) -> ToolPreview:
"""A before/after diff for the file the agent is about to write.
A brand-new file renders all-green (before is empty); an overwrite shows
the real change, so saving a file reads like editing one.
"""
import difflib
from ...core.chat_agent import _structure_summary, _titled_filename
fname = _titled_filename(self._title, args.get("filename", "output.txt"))
content = str(args.get("content", ""))
summary = _structure_summary(fname, content)
old = ""
existing = self._output_dir / fname
if existing.exists():
try:
old = existing.read_text(encoding="utf-8", errors="replace")
except OSError:
pass # unreadable existing file: show it as a fresh write
diff = "".join(difflib.unified_diff(
old.splitlines(keepends=True), content.splitlines(keepends=True),
fromfile=f"a/{fname}", tofile=f"b/{fname}",
)) or content[:4000]
return ToolPreview(kind="diff", title=f"Save {fname}",
text=f"{summary}\n\n{diff[:4000]}")
def execute(self, name: str, args: Dict[str, Any], on_output=None,
cancel=None) -> Dict[str, Any]:
"""Run one tool call and return the runtime's result mapping."""
if name == PLAN_TOOL:
return self._execute_plan(args)
if name in self._extra_names and self._extra_executor is not None:
# Connector results carry no local file, so no path/produced keys —
# matching what the runtime reports for an MCP call today.
result = self._extra_executor(name, args) or {}
return {"ok": bool(result.get("ok", False)), "output": result.get("output", "")}
if name == "save_file":
from ...core.chat_agent import _do_save_file
return dict(_do_save_file(self._output_dir, self._title, args))
from ...core.tools import execute_tool
ctx = self._tool_context()
result = dict(execute_tool(ctx, name, args, cancel=cancel, on_output=on_output,
agent_role=self._agent_role))
# Quirk preserved: a tool that wrote the file named in its OWN arguments
# (write_file/edit_file) does not report a path, so the runtime derives
# one from the argument. Dropping this would empty the Output list.
if not result.get("path") and isinstance(args, dict) and args.get("path"):
result["path"] = str(ctx.workdir / str(args["path"]))
return result
def _execute_plan(self, args: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]:
"""Apply an ``update_plan`` call: validate the steps and audit them.
Produces no file and no chat bubble; the service turns the returned
steps into a single plan event.
"""
from ...core import agent_roles, audit_log
from ...core.plan import normalize_plan_steps
steps = normalize_plan_steps(args.get("steps"))
audit_log.record("tool_call", PLAN_TOOL, True, f"{len(steps)} step(s)",
agent_role=agent_roles.PLANNER)
return {"ok": True, "output": "Plan updated.",
"plan_steps": [PlanStep(title=s["title"], status=s["status"]) for s in steps]}
def snapshot(self) -> Any:
from ...core.tools import _snapshot
return _snapshot(self._output_dir)
def finalize(self, before: Any, cancelled: bool = False
) -> Tuple[List[str], List[str]]:
"""Drop the scratch sandbox and flatten deliverables into the root.
Returns ``(gone, arrived)``: a file that MOVED counts as both, because
the Output list keys entries by path and must drop the old one.
"""
from ...core.chat_agent import _cleanup_cowork_intermediates
removed, moved = _cleanup_cowork_intermediates(self._output_dir, before,
cancelled=cancelled)
gone = list(removed) + [old for old, _new in moved]
arrived = [new for _old, new in moved]
return gone, arrived
def build_cowork_conversation_service(
provider: Any,
output_dir: Path,
emit: LegacyEmit,
*,
title: str = "",
project_context: str = "",
extra_tools: Optional[Sequence[Any]] = None,
extra_executor=None,
security_config: Any = None,
gate: Any = None,
agent_role: str = "",
) -> ConversationApplicationService:
"""A service wired to the real runtime, ready to execute a Cowork turn.
``emit`` is the legacy dict callback: the guards and the compactor publish
their own notices through it directly (exactly as they do now), while the
service's typed events reach it via :func:`legacy_event_sink`.
``gate`` present means the workspace asked to confirm commands; pass the
request with ``gate_mode="confirm"`` so the two agree. A gate of ``None``
keeps the pre-existing auto-run behaviour.
"""
from ...core import agent_roles
tools = CoreToolRuntime(
output_dir, title=title, extra_tools=extra_tools, extra_executor=extra_executor,
security_config=security_config, agent_role=agent_role or agent_roles.COWORK,
)
def prepare_prompt(messages: List[Dict[str, Any]], advertised: Tuple[str, ...]) -> None:
"""Insert the system prompt, then fold in skills, rules and project text.
``advertised`` is unused on purpose: the runtime decides the MS365
paragraph from the CONFIGURED connector tools, not from the subset a
capability scope left advertised. Changing that changes the prompt the
model sees, so it stays as-is here and belongs to R05's tool-policy work.
"""
from ...core.chat_agent import (
COWORK_TOOL_PROMPT,
OPENDATALOADER_PDF_PROMPT,
_apply_project_context,
_apply_security_rules,
_apply_skills,
)
from ...core.deps import _can_pip
from ...core.java_runtime import find_java
from ...core.security_rules import load_rules
from ...core.skills import active_skills_text
if not messages or messages[0].get("role") != "system":
system = COWORK_TOOL_PROMPT
if any(n.startswith("ms365_") for n in tools.extra_names):
system += ("\nThe user has signed in to Microsoft 365 and enabled some ms365__* "
"tools (Outlook / Teams / OneDrive / SharePoint / meeting transcripts, "
"via the built-in MS365 MCP server). Use them whenever the request "
"involves that data — don't say you can't access it.")
if find_java() is not None and _can_pip():
# Only advertise the Java-backed PDF extractor when BOTH the JVM
# and pip are available, so the agent is never steered into a
# command that cannot work on this machine.
system += "\n\n" + OPENDATALOADER_PDF_PROMPT
messages.insert(0, {"role": "system", "content": system})
_apply_skills(messages, active_skills_text())
_apply_security_rules(messages, load_rules())
_apply_project_context(messages, project_context)
def prompt_guard(messages: List[Dict[str, Any]]) -> None:
from ...core import agent_security
agent_security.enforce_prompt(provider, messages, security_config, emit)
def command_guard(name: str, args: Dict[str, Any]) -> None:
from ...core import agent_security
agent_security.enforce_command(provider, name, args, security_config, emit)
def compact(messages: List[Dict[str, Any]], cancel) -> None:
from ...core import context_budget
context_budget.maybe_compact(provider, messages, security_config,
emit=emit, cancel=cancel)
return ConversationApplicationService(
CoreModelCall(provider), tools,
prepare_prompt=prepare_prompt,
prompt_guard=prompt_guard,
command_guard=command_guard,
compact=compact,
permission_request=(gate.request if gate is not None else None),
)
__all__ = [
"LegacyEmit", "legacy_event_sink", "CoreModelCall", "CoreToolRuntime",
"build_cowork_conversation_service",
]
@@ -0,0 +1,77 @@
"""Turn the Cowork widget's captured state into a request (R04-T04).
``ui/cowork_tab.py::build_job`` reads a dozen values off the widget on the UI
thread and has to translate three of them before a turn can run: which message
is this turn's prompt, which messages are its history, and whether the workspace
wants commands confirmed. Those rules lived inline in the widget, where no test
could reach them — and each fails silently when wrong (a duplicated user message,
or a command that quietly stops asking for approval).
They live here instead, as the mapping step the migration map assigns to the
application layer. The widget keeps only what is genuinely widget-specific:
reading its own state and building the provider.
Layer rules (``docs/architecture/ADR-001-layered-architecture.md``): pure Python.
Everything arrives as a plain value, so this module never sees a widget.
"""
from __future__ import annotations
from typing import Any, Dict, Optional, Sequence
from ...domain.agents.conversation_execution_request import ConversationExecutionRequest
def build_cowork_turn_request(
*,
turn_id: str,
session_id: str,
messages: Sequence[Dict[str, Any]],
surface: str = "cowork",
project_id: str = "",
title: str = "",
provider_id: str = "",
model: str = "",
instructions: str = "",
output_dir: Optional[Any] = None,
home_output_root: Optional[Any] = None,
confirm_commands: bool = False,
agent_role: str = "cowork",
) -> ConversationExecutionRequest:
"""Build one Cowork turn's immutable request.
``messages`` is the widget's working list, which ALREADY ends with this
turn's user message (the chat panel composes it — prefix, attachments,
session notes — before the job starts). So the prompt is that last message
and the history is everything before it. The request records both; the
service is handed the same working list and appends into it.
Keyword-only on purpose: a dozen positional strings in a call site is exactly
how a title ends up in the project-id slot.
"""
history = list(messages or ())
# ``pop`` rather than ``[-1]``/``[:-1]`` so the empty-list case needs no
# special branch: a turn with nothing in it yields an empty prompt instead of
# raising IndexError deep inside a worker thread.
last = history.pop() if history else {}
return ConversationExecutionRequest(
turn_id=turn_id,
session_id=session_id,
surface=surface,
project_id=project_id,
title=title,
prompt=str(last.get("content") or ""),
messages=history,
provider_id=provider_id,
model=model,
project_context=instructions,
output_dir=output_dir,
home_output_root=home_output_root,
# The workspace's Auto-run override (or the global setting) decides
# whether run_command/install_package must be approved first.
gate_mode="confirm" if confirm_commands else "auto",
agent_role=agent_role,
)
__all__ = ["build_cowork_turn_request"]
+177
View File
@@ -0,0 +1,177 @@
"""The seams :mod:`conversation_application_service` runs a turn through (R04-T03).
Two Protocols and six callables — chosen deliberately, not by reflex. The
refactor plan forbids giving every class an interface, so a contract exists here
only where there is both a real ``core/*`` implementation AND a test double:
* :class:`ModelCallPort` — one provider round-trip *including* the app's
existing context-overflow recovery, which is why the raw ``Provider.chat``
signature is not enough.
* :class:`ToolRuntimePort` — the tool + output-folder runtime, kept as one
cohesive object because every method operates on the same sandbox.
Everything else is a single function, so it is expressed as a callable type
rather than a class with one method (the same choice R03 made for
``ConfirmationCallback``). All of them are optional: a service built with none
of them still runs a plain chat turn, which is what keeps the unit tests short.
Layer rules (``docs/architecture/ADR-001-layered-architecture.md``): application
layer — pure Python. Nothing here imports PySide6, ``core.*``, ``providers.*``
or ``ui.*``; the concrete wiring lives in :mod:`core_runtime_adapter`.
"""
from __future__ import annotations
from typing import (
Any,
Callable,
Dict,
List,
Optional,
Protocol,
Sequence,
Tuple,
runtime_checkable,
)
from ...domain.agents.agent_event import AgentEvent, ToolPreview
# The plan tool is special-cased by the loop: it drives the Plan panel and
# produces no chat bubble and no file. Named here so the check is not a bare
# string literal in the middle of the dispatch.
PLAN_TOOL = "update_plan"
# Tools that need approval before they run when the workspace is in confirm
# mode. R05 replaces this tuple with a real ``ToolPolicyGateway`` keyed on
# ToolCapability; until then it mirrors exactly what the runtime gates today.
GATED_TOOLS = ("run_command", "install_package")
# Shown when the user (or the workspace policy) rejects a proposed command. The
# exact string also becomes the tool message the model reads back, so it must
# stay stable.
REJECTED_OUTPUT = "Rejected by user."
# A reasoning model can answer with thinking only. The note is written into the
# assistant message itself, not merely emitted, so an unattended run does not
# read back an empty answer and report "(no output)".
REASONING_ONLY_NOTE = "*(model returned only its reasoning — try rephrasing)*"
# Emitted when the turn is stopped by its own safety ceiling rather than by the
# model finishing. Never silent: being cut off looks exactly like being done.
BUDGET_NOTE_TEMPLATE = (
"\n\n⚠️ Reached the {steps}-step safety limit before the task signalled "
"completion — stopping here. Re-run to continue if more work remains."
)
def combine_instructions(*blocks: Optional[str]) -> str:
"""Join the standing-instruction blocks of a turn, skipping the absent ones.
A turn's instructions arrive as several independent blocks — the project's
shared context, an Admin agent's persona, a skill's rules, the
"this runs unattended" reminder — and each caller was joining them inline
with its own ``f"{a}\\n\\n{b}" if a else b`` expression. Two call sites now
need the same rule (the Cowork widget in R04-T04 and the task runner in
R04-T05), which is the point at which it stops being an expression.
Whitespace-only blocks count as absent: they would otherwise open the system
prompt with a stray blank line.
"""
return "\n\n".join(b.strip() for b in blocks if b and b.strip())
# --------------------------------------------------------------------------- #
# Callables.
# --------------------------------------------------------------------------- #
# Receives every typed event the turn produces. The caller decides what that
# means — render it, forward it as a legacy dict, autosave on it.
EventSink = Callable[[AgentEvent], None]
# True once the user has asked to stop. Polled between steps and between tool
# calls, the same cadence the current runtime uses.
CancelFn = Callable[[], bool]
# ``(prompt, attachment_paths) -> body``. Runs on the worker thread because
# extracting a .docx may pip-install a parser or call LibreOffice.
AttachmentReader = Callable[[str, Tuple[str, ...]], str]
# ``(messages, advertised_tool_names) -> None`` — inserts the system prompt and
# folds in skills, security rules and project instructions, in place. It needs
# the tool names because the system prompt gains an MS365 paragraph only when
# ms365 tools are actually present.
PromptPreparer = Callable[[List[Dict[str, Any]], Tuple[str, ...]], None]
# Reviews the assembled request; raises to refuse the turn outright.
PromptGuard = Callable[[List[Dict[str, Any]]], None]
# Reviews one proposed tool call; raises to refuse it.
CommandGuard = Callable[[str, Dict[str, Any]], None]
# ``(messages, cancel) -> None``. Summarises old turns in place when the
# conversation nears the model's context budget; a no-op when compaction is off
# or the conversation is short. It takes the cancel signal because compacting
# calls the model itself, so Stop has to reach it too.
ContextCompactor = Callable[[List[Dict[str, Any]], "CancelFn"], None]
# ``(action) -> approved``. Blocks the worker thread while a human decides.
PermissionRequest = Callable[[Dict[str, Any]], bool]
# --------------------------------------------------------------------------- #
# Ports.
# --------------------------------------------------------------------------- #
@runtime_checkable
class ModelCallPort(Protocol):
"""One call to the model, with the app's retry/recovery behaviour applied."""
def call(self, messages: List[Dict[str, Any]], tools: Sequence[Any],
on_text: Optional[Callable[[str], None]] = None,
on_reasoning: Optional[Callable[[str], None]] = None,
cancel: Optional[CancelFn] = None) -> Dict[str, Any]:
"""Return the canonical assistant message (content plus tool calls)."""
@runtime_checkable
class ToolRuntimePort(Protocol):
"""The tools a turn may call, and the folder its files land in."""
def specs(self, allowed_tools: Optional[Sequence[str]] = None) -> Sequence[Any]:
"""Tool specs to advertise to the model, already filtered.
Returns opaque objects (the provider layer's ``ToolSpec``); the service
only ever reads ``.name`` off them, which is what keeps this layer free
of a provider import.
"""
def preview(self, name: str, args: Dict[str, Any]) -> Optional[ToolPreview]:
"""Human-readable description of a call that is about to run."""
def execute(self, name: str, args: Dict[str, Any],
on_output: Optional[Callable[[str], None]] = None,
cancel: Optional[CancelFn] = None) -> Dict[str, Any]:
"""Run one tool call.
Returns the runtime's own result mapping: ``ok``, ``output``, optionally
``path``/``produced`` for files it created, and ``plan_steps`` for the
plan tool.
"""
def snapshot(self) -> Any:
"""Opaque record of the output folder before the turn started."""
def finalize(self, before: Any, cancelled: bool = False
) -> Tuple[Sequence[str], Sequence[str]]:
"""Tidy the output folder; return ``(removed_paths, added_paths)``.
Not read-only — it deletes the scratch sandbox and flattens sub-folders —
so the service only calls it for a turn that actually started.
"""
__all__ = [
"PLAN_TOOL", "GATED_TOOLS", "REJECTED_OUTPUT", "REASONING_ONLY_NOTE",
"BUDGET_NOTE_TEMPLATE", "combine_instructions",
"EventSink", "CancelFn", "AttachmentReader", "PromptPreparer", "PromptGuard",
"CommandGuard", "ContextCompactor", "PermissionRequest",
"ModelCallPort", "ToolRuntimePort",
]
+54
View File
@@ -0,0 +1,54 @@
"""Application model routing package: model route decisions and multi-provider balancing.
Public surface (R03-T03 — the single routing entry point every chat surface uses):
* :class:`RoutingApplicationService` — decides one turn's provider/model.
* :class:`RoutingRequest` / :class:`RoutingOutcome` — the immutable DTOs in and out.
* :class:`RoutingMode` — Off / Auto / Manual / Fallback.
* :func:`build_routing_application_service` — wires the service to a live
``AppContext`` (engine + per-workspace mode + confirm timeout).
Typical call site (see ``ui/chat_panel.py::_apply_routing``)::
service = build_routing_application_service(self.ctx)
outcome = service.resolve(
RoutingRequest(surface="cowork", prompt=text,
current_provider=provider, current_model=model),
confirm=lambda decision, timeout: confirm_switch(self, decision, timeout),
)
Only ``core_routing_adapter`` touches ``core/routing``; the service and the DTOs
stay pure Python so the whole rule set is testable without Qt or the engine.
"""
from .core_routing_adapter import (
AppContextModeResolver,
CoreRoutingEngine,
build_routing_application_service,
)
from .routing_application_service import (
ConfirmationCallback,
ModeResolver,
RoutingApplicationService,
RoutingDecisionPort,
)
from .routing_models import (
RouteEvaluation,
RoutingMode,
RoutingOutcome,
RoutingRequest,
)
__all__ = [
"AppContextModeResolver",
"ConfirmationCallback",
"CoreRoutingEngine",
"ModeResolver",
"RouteEvaluation",
"RoutingApplicationService",
"RoutingDecisionPort",
"RoutingMode",
"RoutingOutcome",
"RoutingRequest",
"build_routing_application_service",
]
@@ -0,0 +1,169 @@
"""Adapters that plug the existing routing engine into the application service.
:mod:`routing_application_service` is written against two narrow ports so it can
be unit-tested with plain fakes. This module supplies the real implementations —
the assessment/scoring engine in ``core/routing`` and the per-workspace mode
lookup on ``AppContext`` — and is therefore the ONLY file in
``application/model_routing/`` that knows those concrete types exist.
All engine imports are deferred into method bodies. Importing the routing stack
pulls in Pydantic models and the on-disk assessment store, and the UI must be
able to import this module during startup without paying that cost (the same
lazy-wiring reason ``state.py::AppContext.routing`` gives).
"""
from __future__ import annotations
import logging
from typing import Any, Optional
from .routing_application_service import RoutingApplicationService
from .routing_models import RouteEvaluation, RoutingMode, RoutingRequest
logger = logging.getLogger("cowork_local.application.model_routing")
class CoreRoutingEngine:
""":class:`RoutingDecisionPort` backed by ``core/routing/service.py``.
Translates in both directions: application DTOs in, and the engine's
``RouteResult``/``SwitchDecision``/``TaskType`` flattened back out into a
:class:`RouteEvaluation`, so no ``core.routing`` type ever escapes into the
application service or the UI call sites.
"""
def __init__(self, routing_service: Any) -> None:
self._routing_service = routing_service
def evaluate(self, request: RoutingRequest, mode: RoutingMode) -> RouteEvaluation:
"""Rank candidates for this turn and report the engine's verdict."""
from ...core.routing.models import TaskType, candidate_key
result = self._routing_service.route(
request.surface,
request.prompt,
request.current_provider,
request.current_model,
# The engine only knows off/auto/manual; FALLBACK was already mapped
# to AUTO upstream so the value handed over here is always valid.
mode_override=mode.value,
required_capabilities=list(request.required_capabilities) or None,
task_type=self._parse_task_type(request.task_type, TaskType),
)
decision = result.decision
target = result.target() # (provider, model_id) or None
current_key = (
candidate_key(request.current_provider, request.current_model)
if request.current_model
else ""
)
return RouteEvaluation(
task_type=self._task_type_value(result.task_type),
should_switch=bool(result.should_switch),
target_provider=target[0] if target else None,
target_model=target[1] if target else None,
score_gain=float(getattr(decision, "score_gain", 0.0) or 0.0),
reason=str(getattr(decision, "reason", "") or ""),
current_is_usable=self._current_is_usable(result, current_key),
decision=decision,
)
# -- translation helpers --------------------------------------------- #
@staticmethod
def _parse_task_type(raw: Optional[str], task_type_enum) -> Optional[Any]:
"""Coerce a task-type string to the engine's enum.
``None`` (the common case) means "let the engine classify the prompt".
An unrecognised string is also downgraded to ``None`` rather than
raising, so a stale value in a saved workspace cannot break a turn.
"""
if raw is None:
return None
if isinstance(raw, task_type_enum):
return raw
try:
return task_type_enum(str(raw).strip().lower())
except ValueError:
logger.warning("routing: unknown task type %r — classifying from the prompt", raw)
return None
@staticmethod
def _task_type_value(task_type: Any) -> str:
"""The plain string form of the engine's task type enum."""
return str(getattr(task_type, "value", task_type) or "")
@staticmethod
def _current_is_usable(result: Any, current_key: str) -> bool:
"""Whether the currently selected model can still serve this task.
This is the signal FALLBACK mode acts on. A model is usable when the
ranking scored it above zero; ``rank_models`` already drops candidates
that are unavailable, lack a probe for this task type, or failed their
last probe, so "absent from the ranking" is precisely "cannot serve it".
With no ranking (routing off, or the engine's internal error path) or no
current model, we answer True: absence of evidence must not trigger a
surprise switch in a mode whose whole promise is not to surprise.
"""
ranking = getattr(result, "ranking", None)
if ranking is None or not current_key:
return True
try:
return float(ranking.score_of(current_key)) > 0.0
except Exception: # noqa: BLE001 — defensive: never fail a turn on telemetry-ish data
logger.debug("routing: could not score current model %r", current_key, exc_info=True)
return True
class AppContextModeResolver:
""":class:`ModeResolver` backed by the active workspace's settings.
Reads through ``AppContext.project_routing_mode``, which already layers the
workspace override on top of the global default — so per-workspace routing
modes keep working unchanged now that the mode lookup moved out of the
widgets.
"""
def __init__(self, ctx: Any) -> None:
self._ctx = ctx
def mode_for(self, surface: str) -> RoutingMode:
"""Effective mode for ``surface`` in the active workspace."""
return RoutingMode.parse(self._ctx.project_routing_mode(surface))
def build_routing_application_service(ctx: Any) -> RoutingApplicationService:
"""The shared :class:`RoutingApplicationService` for this app context.
Cached on the context (like ``AppContext.routing()`` caches the engine) so
every surface talks to the same instance and a future stateful addition —
per-surface cool-down, switch history — is shared rather than duplicated per
widget. Falls back to a fresh instance if the context refuses attribute
assignment, which keeps tests using lightweight stand-ins working.
"""
cached = getattr(ctx, "_routing_app_service", None)
if cached is not None:
return cached
service = RoutingApplicationService(
CoreRoutingEngine(ctx.routing()),
AppContextModeResolver(ctx),
# Read at call time: the user can change the confirm timeout in Settings
# between two turns and the next Manual dialog should honour it.
confirm_timeout_sec=lambda: float(
(ctx.config.routing or {}).get("confirm_timeout_sec", 60) or 60
),
)
try:
ctx._routing_app_service = service
except Exception: # noqa: BLE001 — read-only/slotted stand-ins stay supported
logger.debug("routing: could not cache the application service on the context", exc_info=True)
return service
__all__ = [
"AppContextModeResolver",
"CoreRoutingEngine",
"build_routing_application_service",
]
@@ -0,0 +1,236 @@
"""The one place that decides how a turn is routed (R03-T03).
Before this service, ``ui/chat_panel.py#L638``, ``ui/co4e_tab.py`` and
``ui/folder_tab.py`` each carried their own copy of the same eight-step dance:
clear last turn's override → read the surface's mode → bail on "off" → call the
routing engine → check ``should_switch`` → resolve the target → show the Manual
confirm dialog → publish the override and a status line. Three copies meant
three chances to drift, and none of them could be tested without a Qt widget.
The dance now lives here, once, in pure Python:
* the routing engine is reached through :class:`RoutingDecisionPort`;
* the surface's Off/Auto/Manual/Fallback mode through :class:`ModeResolver`;
* the Manual-mode confirmation through a ``confirm`` callback supplied per call,
so the Qt dialog stays in the presentation layer where it belongs.
Every failure path degrades to "keep the current model": a routing problem must
never be the reason a user cannot send a message.
"""
from __future__ import annotations
import logging
from typing import Any, Callable, Optional, Protocol, runtime_checkable
from .routing_models import (
RouteEvaluation,
RoutingMode,
RoutingOutcome,
RoutingRequest,
)
logger = logging.getLogger("cowork_local.application.model_routing")
# Asks the user to approve a Manual-mode switch. Receives the underlying
# decision object (for rendering) plus the timeout in seconds; returns True to
# approve. Supplied by the caller so this module never imports a UI toolkit.
ConfirmationCallback = Callable[[Any, float], bool]
@runtime_checkable
class RoutingDecisionPort(Protocol):
"""The routing engine, as this service needs it.
Narrowed to a single method on purpose: the concrete engine
(``core/routing/service.py::RoutingService``) exposes assessment,
persistence and scheduling too, none of which a turn-time decision needs.
"""
def evaluate(self, request: RoutingRequest, mode: RoutingMode) -> RouteEvaluation:
"""Rank candidates for ``request`` and report whether to switch."""
@runtime_checkable
class ModeResolver(Protocol):
"""Resolves the effective routing mode for a surface.
In the app this reads the active workspace's per-surface override with the
global default behind it (``AppContext.project_routing_mode``); in tests it
is a two-line stub.
"""
def mode_for(self, surface: str) -> RoutingMode:
"""Effective mode for ``surface``."""
class RoutingApplicationService:
"""Turn-time routing decisions for every chat surface."""
# Matches DEFAULT_CONFIG["routing"]["confirm_timeout_sec"]; used only when
# no timeout provider is wired, so a bare service is still usable in tests.
DEFAULT_CONFIRM_TIMEOUT_SEC = 60.0
def __init__(
self,
decision_port: RoutingDecisionPort,
mode_resolver: Optional[ModeResolver] = None,
*,
confirm_timeout_sec: Optional[Callable[[], float]] = None,
) -> None:
self._decision_port = decision_port
self._mode_resolver = mode_resolver
# A callable rather than a number: the timeout lives in mutable config
# the user can change in Settings between two turns.
self._confirm_timeout_sec = confirm_timeout_sec
# -- public API ------------------------------------------------------ #
def resolve(
self,
request: RoutingRequest,
confirm: Optional[ConfirmationCallback] = None,
) -> RoutingOutcome:
"""Decide this turn's provider/model.
Returns a :class:`RoutingOutcome`; ``provider``/``model`` are ``None``
whenever the surface should keep its own selection. Never raises — an
unexpected failure is logged and reported as "keep current", because a
broken assessment store must not block chatting.
"""
mode = request.mode or self._resolve_mode(request.surface)
try:
return self._resolve_unguarded(request, mode, confirm)
except Exception: # noqa: BLE001 — routing must never break a turn
logger.exception("routing.resolve failed — keeping the current model")
return RoutingOutcome.keep_current(mode, reason="routing error — keeping current model")
def confirm_timeout(self) -> float:
"""Seconds to wait for a Manual-mode confirmation.
Falls back to the built-in default when the provider is missing or
returns something unusable, so a corrupted config value cannot produce a
zero-second dialog that instantly declines every switch.
"""
if self._confirm_timeout_sec is None:
return self.DEFAULT_CONFIRM_TIMEOUT_SEC
try:
value = float(self._confirm_timeout_sec())
except (TypeError, ValueError):
return self.DEFAULT_CONFIRM_TIMEOUT_SEC
return value if value > 0 else self.DEFAULT_CONFIRM_TIMEOUT_SEC
# -- internals ------------------------------------------------------- #
def _resolve_mode(self, surface: str) -> RoutingMode:
"""The surface's configured mode, defaulting to OFF when unresolvable —
routing stays opt-in, so "we don't know" must mean "don't switch"."""
if self._mode_resolver is None:
return RoutingMode.OFF
try:
return RoutingMode.parse(self._mode_resolver.mode_for(surface))
except Exception: # noqa: BLE001 — a config read must not break a turn
logger.exception("routing: could not resolve mode for surface %r", surface)
return RoutingMode.OFF
def _resolve_unguarded(
self,
request: RoutingRequest,
mode: RoutingMode,
confirm: Optional[ConfirmationCallback],
) -> RoutingOutcome:
"""The decision flow proper; :meth:`resolve` owns the safety net."""
# 1. Routing disabled, or nothing to classify -> keep the selection.
if mode is RoutingMode.OFF:
return RoutingOutcome.keep_current(mode, reason="routing off")
if not request.has_prompt:
return RoutingOutcome.keep_current(mode, reason="empty prompt — nothing to route")
# 2. Ask the engine. FALLBACK is evaluated with AUTO's ranking because
# it needs the same candidate list; only the accept/reject rule below
# differs, so the engine stays unaware of the extra mode.
engine_mode = RoutingMode.AUTO if mode is RoutingMode.FALLBACK else mode
evaluation = self._decision_port.evaluate(request, engine_mode)
# 3. Apply the mode's own accept rule to the engine's verdict.
if mode is RoutingMode.FALLBACK:
accepted, reason = self._fallback_verdict(evaluation)
else:
accepted, reason = evaluation.should_switch, evaluation.reason
if not accepted or not evaluation.has_target:
return RoutingOutcome.keep_current(
mode,
reason=reason or evaluation.reason,
task_type=evaluation.task_type,
decision=evaluation.decision,
)
# 4. Manual mode asks first; a decline or a timeout keeps the current
# model (and is reported as such, so the surface can tell the two
# cases apart from "nothing better was found").
if mode is RoutingMode.MANUAL and not self._approved(evaluation, confirm):
return RoutingOutcome.keep_current(
mode,
reason="switch declined by user or confirmation timed out",
task_type=evaluation.task_type,
declined=True,
decision=evaluation.decision,
)
# 5. Publish the override for THIS turn only. The provider falls back to
# the request's current provider when the engine named a model but no
# provider (same-provider switch).
return RoutingOutcome(
mode=mode,
switched=True,
provider=evaluation.target_provider or request.current_provider,
model=evaluation.target_model or "",
task_type=evaluation.task_type,
score_gain=evaluation.score_gain,
reason=reason or evaluation.reason,
decision=evaluation.decision,
)
@staticmethod
def _fallback_verdict(evaluation: RouteEvaluation) -> tuple:
"""FALLBACK's accept rule: switch ONLY to rescue an unusable selection.
The user's pinned model wins as long as it can serve the turn, even when
a higher-scoring candidate exists — that is the whole point of the mode.
A switch happens only when the current model is not a usable candidate
(never assessed, marked unavailable, or its last probe failed) and the
engine has something to move to.
"""
if evaluation.current_is_usable:
return False, "fallback mode — current model is healthy, keeping it"
if not evaluation.has_target:
return False, "fallback mode — current model unusable and no replacement available"
return True, "fallback mode — current model unavailable, switching to the best alternative"
def _approved(
self,
evaluation: RouteEvaluation,
confirm: Optional[ConfirmationCallback],
) -> bool:
"""Run the Manual-mode confirmation callback.
No callback means no way to ask, and silently switching in Manual mode
would violate the mode's contract — so a missing callback is treated as
"not approved". A callback that raises is treated the same way, since a
broken dialog must not auto-approve a model change.
"""
if confirm is None:
logger.warning("routing: manual mode without a confirmation callback — keeping current model")
return False
try:
return bool(confirm(evaluation.decision, self.confirm_timeout()))
except Exception: # noqa: BLE001
logger.exception("routing: confirmation callback failed — keeping current model")
return False
__all__ = [
"ConfirmationCallback",
"ModeResolver",
"RoutingApplicationService",
"RoutingDecisionPort",
]
+158
View File
@@ -0,0 +1,158 @@
"""Pure-Python DTOs exchanged with :mod:`routing_application_service`.
These types are the vocabulary the chat surfaces (Cowork chat, Co4E, AI-Edit)
now speak instead of each re-deriving routing state from raw config lookups and
``core/routing`` internals.
Layer rules (``docs/architecture/ADR-001-layered-architecture.md``): application
code is 100% pure Python. Nothing here imports PySide6, and nothing here imports
``core.routing`` either — the concrete routing engine is reached only through
the adapter in :mod:`core_routing_adapter`, which keeps this module trivially
testable with plain fakes.
"""
from __future__ import annotations
from dataclasses import dataclass, field
from enum import Enum
from typing import Any, Optional, Tuple
class RoutingMode(str, Enum):
"""The four routing behaviours a surface can be in (R03-T03).
``OFF``/``AUTO``/``MANUAL`` map 1:1 onto the existing per-surface toggle and
onto ``core/routing/models.py::SwitchMode``. ``FALLBACK`` is new and
deliberately NOT an optimisation mode: it keeps whatever model the user
chose and only re-routes when that model cannot serve the turn, which is the
behaviour a resilience-minded workspace wants (never surprise me, but never
leave me stuck either).
"""
OFF = "off"
AUTO = "auto"
MANUAL = "manual"
FALLBACK = "fallback"
@classmethod
def parse(cls, raw: Any, default: "RoutingMode" = None) -> "RoutingMode":
"""Best-effort coercion from config/UI strings.
Routing must never break a turn, so an unrecognised value degrades to
``default`` (``OFF`` unless told otherwise) instead of raising — the same
defensive posture ``config.routing_mode_for`` already takes.
"""
fallback = default if default is not None else cls.OFF
if isinstance(raw, cls):
return raw
try:
return cls(str(raw or "").strip().lower())
except ValueError:
return fallback
@dataclass(frozen=True)
class RoutingRequest:
"""Everything needed to decide how ONE turn should be routed.
Frozen: the request is captured from live UI state (the selected model, the
typed prompt) and then handed to code that may run on a worker thread. An
immutable snapshot means the user changing the model picker mid-turn cannot
retroactively alter the decision that was already made — the same rationale
behind R04's ``ConversationExecutionRequest``.
"""
surface: str # "cowork" | "co4e" | "ai_edit" | ...
prompt: str # the user's text; drives task classification
current_provider: str # provider the surface would use as-is
current_model: str = "" # model the surface would use ("" = provider default)
mode: Optional[RoutingMode] = None # explicit override; None -> resolve per surface
# Pre-classified task type ("coding", "qa", ...). AI-Edit always knows its
# turns are coding work, so it pins this and skips prompt classification.
task_type: Optional[str] = None
required_capabilities: Tuple[str, ...] = () # e.g. ("vision",)
@property
def has_prompt(self) -> bool:
"""Whether there is anything to classify. An empty prompt cannot be
routed meaningfully, so every surface short-circuits on it."""
return bool((self.prompt or "").strip())
@dataclass(frozen=True)
class RouteEvaluation:
"""A routing engine's verdict, normalised away from ``core/routing`` types.
The adapter flattens ``RouteResult``/``SwitchDecision`` into these plain
fields so the application service never touches Pydantic models or enums
owned by another layer. ``decision`` still carries the original object
because the Manual-mode confirm dialog renders its ``reason``.
"""
task_type: str
should_switch: bool
target_provider: Optional[str] = None
target_model: Optional[str] = None
score_gain: float = 0.0
reason: str = ""
# False when the currently selected model is not a usable candidate for this
# task (unranked, unavailable, or failed its last probe) — the single signal
# FALLBACK mode acts on.
current_is_usable: bool = True
decision: Any = None # original SwitchDecision, for the UI dialog
@property
def has_target(self) -> bool:
"""A switch is only actionable when the engine named a model to move to."""
return bool(self.target_model or self.target_provider)
@dataclass(frozen=True)
class RoutingOutcome:
"""What the calling surface should actually do for this turn.
A surface needs exactly three things from routing — "which provider/model do
I build?", "do I tell the user?" and "was I told to stand down?" — so those
are the fields here, and nothing else. ``provider``/``model`` are ``None``
when the surface should keep its own selection untouched.
"""
mode: RoutingMode
switched: bool = False
provider: Optional[str] = None
model: Optional[str] = None
task_type: str = ""
score_gain: float = 0.0
reason: str = ""
# True when Manual mode proposed a switch and the user declined or the
# confirmation timed out. Distinct from "no switch proposed" so a surface
# can tell "routing had nothing to offer" from "the user said no".
declined: bool = False
decision: Any = field(default=None, repr=False)
@property
def should_notify(self) -> bool:
"""Whether the surface should post the "switched model" status bubble.
Only an executed switch is worth interrupting the transcript for."""
return self.switched
@classmethod
def keep_current(
cls,
mode: RoutingMode,
*,
reason: str = "",
task_type: str = "",
declined: bool = False,
decision: Any = None,
) -> "RoutingOutcome":
"""The no-change outcome — the single constructor for every path that
leaves the surface's own model selection in place (routing off, empty
prompt, no better candidate, user declined, internal error)."""
return cls(
mode=mode, switched=False, provider=None, model=None,
task_type=task_type, reason=reason, declined=declined, decision=decision,
)
__all__ = ["RoutingMode", "RoutingRequest", "RouteEvaluation", "RoutingOutcome"]
+1
View File
@@ -0,0 +1 @@
"""Application monitoring package: Monitoring query service for audit and metrics."""
+1
View File
@@ -0,0 +1 @@
"""Application scheduling package: TaskApplicationService and AI task planning."""
+1
View File
@@ -0,0 +1 @@
"""Application settings package: Settings application service."""
+1
View File
@@ -0,0 +1 @@
"""Application workflows package: Co4E graph execution orchestration."""
+1
View File
@@ -0,0 +1 @@
"""Application workspaces package: File workspace and AI file editor services."""
+14 -7
View File
@@ -555,19 +555,26 @@ class AppConfig:
d["surface_modes"].setdefault(surface, "") d["surface_modes"].setdefault(surface, "")
return d return d
def routing_mode_for(self, surface: str) -> str: # The routing modes a surface may be in. "fallback" joined the set in
"""Effective Off/Auto/Manual mode for a chat surface. # R03-T03 (keep the selected model; re-route only when it cannot serve the
# turn) — see application/model_routing/routing_models.py::RoutingMode,
# which is the authority on what each mode means.
ROUTING_MODES = ("off", "auto", "manual", "fallback")
A per-surface override ("auto"/"manual"/"off") wins; an empty override def routing_mode_for(self, surface: str) -> str:
falls back to the global ``switch_mode``.""" """Effective Off/Auto/Manual/Fallback mode for a chat surface.
A per-surface override wins; an empty override falls back to the global
``switch_mode``. Anything unrecognised degrades to "off" so routing
stays opt-in even with a hand-edited config."""
routing = self.routing routing = self.routing
override = (routing.get("surface_modes", {}) or {}).get(surface, "") override = (routing.get("surface_modes", {}) or {}).get(surface, "")
mode = override or routing.get("switch_mode", "off") mode = override or routing.get("switch_mode", "off")
return mode if mode in ("off", "auto", "manual") else "off" return mode if mode in self.ROUTING_MODES else "off"
def set_routing_mode_for(self, surface: str, mode: str) -> None: def set_routing_mode_for(self, surface: str, mode: str) -> None:
"""Persist a chat surface's Off/Auto/Manual toggle selection.""" """Persist a chat surface's routing toggle selection."""
mode = mode if mode in ("off", "auto", "manual") else "off" mode = mode if mode in self.ROUTING_MODES else "off"
self.routing.setdefault("surface_modes", {})[surface] = mode self.routing.setdefault("surface_modes", {})[surface] = mode
self.save() self.save()
+69 -19
View File
@@ -2,7 +2,9 @@
``execute_task`` dispatches by ``task_type`` to the app's existing engines: ``execute_task`` dispatches by ``task_type`` to the app's existing engines:
- ``cowork`` → ``chat_agent.run_cowork`` (documents/answers, real files) - ``cowork`` → ``ConversationApplicationService`` (documents/answers, real
files) — the same turn engine the interactive Cowork chat
runs on since R04-T05
- ``co4e_code`` → ``code_agent.run_code`` (code agent with file/command tools) - ``co4e_code`` → ``code_agent.run_code`` (code agent with file/command tools)
- ``script`` → local subprocess with a timeout - ``script`` → local subprocess with a timeout
- ``flow`` → the task's own simple step list, run sequentially, each - ``flow`` → the task's own simple step list, run sequentially, each
@@ -162,6 +164,30 @@ _TIMEOUT_NOTICE_TMPL = (
) )
_UNATTENDED_PREFIX = (
"This runs unattended (Schedule Task) — no one is watching live. Use "
"update_plan to track your steps and keep it accurate: mark a step "
"'error' (not silently skip it) if it genuinely can't be completed."
)
def _unattended_prompt(prompt: str, *, skill_text: str = "",
agent_instructions: str = "") -> str:
"""Assemble the user message an unattended run sends.
The order is load-bearing and used to be encoded as three successive
rebindings of ``prompt``, each prepending its own block: the plan reminder
must lead (it is the instruction that keeps a run without a human watching
honest), then the chosen skill's rules, then the Admin agent's persona, and
the task's own words last. Routing it through ``combine_instructions`` keeps
that order in one readable expression and drops the absent blocks instead of
leaving blank lines behind.
"""
from ..application.conversations.turn_runtime import combine_instructions
return combine_instructions(_UNATTENDED_PREFIX, skill_text, agent_instructions, prompt)
def _cancel_with_timeout(cancel: CancelFn, timeout_sec: Optional[int]) -> Tuple[CancelFn, Callable[[], bool]]: def _cancel_with_timeout(cancel: CancelFn, timeout_sec: Optional[int]) -> Tuple[CancelFn, Callable[[], bool]]:
"""Wrap ``cancel`` so it also fires once ``timeout_sec`` of wall-clock time """Wrap ``cancel`` so it also fires once ``timeout_sec`` of wall-clock time
elapses. ``timed_out()`` tells the caller whether THAT is why it stopped elapses. ``timed_out()`` tells the caller whether THAT is why it stopped
@@ -218,36 +244,29 @@ def _run_agent(ctx, task_type: str, prompt: str, out_dir: Path,
# default, see state.build_provider_for). A legacy Admin-agent preset # default, see state.build_provider_for). A legacy Admin-agent preset
# (task.admin_agent_id), if still set on an older task, keeps working and # (task.admin_agent_id), if still set on an older task, keeps working and
# takes precedence — it pins the provider/model AND prepends instructions. # takes precedence — it pins the provider/model AND prepends instructions.
agent_instructions = ""
if admin_agent is not None: if admin_agent is not None:
from .admin_agents import build_agent_provider from .admin_agents import build_agent_provider
provider = build_agent_provider(ctx, admin_agent) provider = build_agent_provider(ctx, admin_agent)
agent_instructions = admin_agent.effective_prompt() agent_instructions = admin_agent.effective_prompt()
if agent_instructions:
prompt = f"{agent_instructions}\n\n{prompt}"
elif provider_name or model: elif provider_name or model:
# An explicit per-task provider/model override. # An explicit per-task provider/model override.
provider = ctx.build_provider_for(provider_name or None, model or None) provider = ctx.build_provider_for(provider_name or None, model or None)
else: else:
# Neither overridden → the machine's own Settings default, exactly as before. # Neither overridden → the machine's own Settings default, exactly as before.
provider = ctx.build_active_provider() provider = ctx.build_active_provider()
# A chosen skill's instructions are prepended so this unattended run follows # A chosen skill's instructions are applied so this unattended run follows
# them, mirroring how the interactive chat applies /skill. # them, mirroring how the interactive chat applies /skill.
skill_text = ""
if skill_slug: if skill_slug:
from .skills import skill_prefix_for from .skills import skill_prefix_for
skill_text = skill_prefix_for(skill_slug) skill_text = skill_prefix_for(skill_slug)
if skill_text: # Assemble reminder + skill + persona + the task's own words in one place
prompt = f"{skill_text}\n\n{prompt}" # (see _unattended_prompt for why that order matters).
# This is an UNATTENDED run (no human watching to catch a half-finished prompt = _unattended_prompt(prompt, skill_text=skill_text,
# job) — push the agent to actually use the Plan checklist so completion agent_instructions=agent_instructions)
# can be verified afterward, instead of just trusting "no exception".
prompt = (
"This runs unattended (Schedule Task) — no one is watching live. Use "
"update_plan to track your steps and keep it accurate: mark a step "
"'error' (not silently skip it) if it genuinely can't be completed.\n\n"
f"{prompt}"
)
messages = [{"role": "user", "content": prompt}] messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
session_id = new_session_id() session_id = new_session_id()
project_id = project.project_id if project is not None else "" project_id = project.project_id if project is not None else ""
@@ -273,10 +292,41 @@ def _run_agent(ctx, task_type: str, prompt: str, out_dir: Path,
watched_cancel, timed_out = _cancel_with_timeout(cancel, timeout_sec) watched_cancel, timed_out = _cancel_with_timeout(cancel, timeout_sec)
try: try:
if task_type == "cowork": if task_type == "cowork":
from .chat_agent import run_cowork # R04-T05: the unattended run shares the interactive turn engine
run_cowork(provider, messages, out_dir, emit_and_autosave, watched_cancel, # instead of calling run_cowork itself, so there is exactly one place
security_config=ctx.config, agent_role=agent_roles.TASK, # where a turn's lifecycle is defined. Everything unattended-specific
project_context=project_context) # stays here (the plan reminder above, the History autosave in
# emit_and_autosave, the timeout notice below).
from ..application.conversations.core_runtime_adapter import (
build_cowork_conversation_service,
legacy_event_sink,
)
from ..domain.agents.conversation_execution_request import (
ConversationExecutionRequest,
)
# No extra_tools/extra_executor and no permission gate: a scheduled
# run gets no MCP connectors and nobody is there to approve a
# command, which is exactly what run_cowork was called with.
service = build_cowork_conversation_service(
provider, out_dir, emit_and_autosave, title=title,
project_context=project_context, security_config=ctx.config,
agent_role=agent_roles.TASK,
)
request = ConversationExecutionRequest(
# The artifact folder is named by the run id, which identifies
# this attempt in the audit log.
turn_id=out_dir.name or session_id, session_id=session_id,
surface="task", title=title, project_id=project_id,
prompt=prompt, output_dir=out_dir,
agent_role=agent_roles.TASK, unattended=True,
timeout_sec=timeout_sec,
)
# ``messages`` is handed over so the History autosave in
# emit_and_autosave (and the final save in the finally block below)
# keep reading the live conversation as it grows.
service.execute(request, legacy_event_sink(emit_and_autosave),
cancel=watched_cancel, messages=messages)
else: else:
from .code_agent import run_code from .code_agent import run_code
limits, block_network = agent_security.sandbox_settings(ctx.config) limits, block_network = agent_security.sandbox_settings(ctx.config)
+12
View File
@@ -49,6 +49,18 @@ def set_context(source: str, label: str = "") -> None:
_local.label = label _local.label = label
def current_context() -> tuple:
"""The ``(source, label)`` currently tagged on THIS thread.
Public counterpart to :func:`set_context`, added for
``infrastructure/telemetry/usage_sink.py``: a subscriber that needs to
attribute one event to a different surface must be able to save the
caller's context and put it back afterwards, instead of leaving the worker
thread permanently retagged.
"""
return getattr(_local, "source", "") or "", getattr(_local, "label", "") or ""
# ---- per-thread usage accumulator ----------------------------------------- # ---- per-thread usage accumulator -----------------------------------------
# A step/run that wants to know its OWN token/cost (not the all-time file total) # A step/run that wants to know its OWN token/cost (not the all-time file total)
# calls begin_accumulation(), reads accumulated() before/after a unit of work, # calls begin_accumulation(), reads accumulated() before/after a unit of work,
@@ -0,0 +1,103 @@
# ADR-001: 4-Tier Clean Architecture for Desktop Local Application
* **Status**: ACCEPTED / ENFORCED
* **Date**: 2026-08-21
* **Deciders**: Team Duy (Tech Lead & AI Runtime), Team Nam (Governance & Automation), Team Hoa (Workspace & Scheduling)
* **Target Project**: Cowork Local (Cowork-Local BamBOO)
---
## 1. Context and Problem Statement
Cowork Local is a desktop application written in Python using PySide6 (Qt) and designed for local-first execution.
Historically, the codebase suffered from architectural coupling across layers:
1. **God-Widget Problem**: Monolithic UI widgets (e.g., `ui/chat_panel.py` >1,800 LOC, `ui/co4e_tab.py` >1,400 LOC) mixed UI rendering, network I/O, business rules, filesystem operations, and background worker lifecycle.
2. **Untestable Business Logic**: Core algorithms (model routing, conversation turn management, schedule calculation) were tightly coupled to `PySide6` widgets or `QTimer`, making unit testing in headless CI environments impossible without a graphical display server.
3. **Circular Dependencies & Global State Leaks**: Uncontrolled module imports (`model_pricing.py` ↔ `usage_tracker.py`, `agent_security.py` ↔ `agent_security_alert.py`) and mutable global state (`state.py::AppContext.active_project_id`) caused race conditions in background task runs.
---
## 2. Decision: 4-Tier Clean Architecture
We enforce a strict **4-Tier Clean Architecture** based on the Dependency Inversion Principle:
```text
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ PRESENTATION │
│ (PySide6 Widgets, Dialogs, Qt Signals/Slots, View Models) │
└──────────────────────────────┬──────────────────────────────┘
│ depends on
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ APPLICATION │
│ (Use Case Services, Turn Orchestrators, Route Dispatchers) │
│ *** STRICTLY PURE PYTHON (0 Qt) *** │
└──────────────────────────────┬──────────────────────────────┘
│ depends on
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ DOMAIN & RUNTIME CORE │
│ (Entities, Value Objects, Domain Events, Tool Descriptors) │
│ *** STRICTLY PURE PYTHON (0 Qt) *** │
└──────────────────────────────▲──────────────────────────────┘
│ implemented by
┌──────────────────────────────┴──────────────────────────────┐
│ INFRASTRUCTURE │
│ (LLM Providers, Keyring Secrets, Atomic Persistence, MCP) │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
```
---
## 3. Layer Definitions and Responsibilities
### Tier 1: Presentation Layer (`presentation/`)
* **Responsibilities**: UI component layout, user event capture, progress display, visual animations, confirmation dialog triggers.
* **Allowed Imports**: `PySide6.*`, `application.*`, `domain.*`.
* **Forbidden**: Direct database queries, raw LLM API calls, disk writes outside UI cache, executing tool commands directly.
* **Constraints**: Every widget file must strictly be **under 400 lines of code (LOC)**.
### Tier 2: Application Layer (`application/`)
* **Responsibilities**: Orchestrate single use cases (e.g. `ConversationApplicationService`, `RoutingApplicationService`, `TaskApplicationService`). Convert UI requests into domain requests, coordinate domain services with infrastructure adapters.
* **Allowed Imports**: `domain.*`, `infrastructure.*` interfaces/contracts, standard Python libraries.
* **Forbidden**: `PySide6`, `PyQt5`, `PyQt6`, `ui.*`, `app.*`.
* **Nature**: **100% Pure Python**. Must be executable and testable in headless CI environments without a display driver.
### Tier 3: Domain Layer (`domain/`)
* **Responsibilities**: Core domain models, frozen DTO snapshots (`ConversationExecutionRequest`), typed event streams (`AgentEvent`), descriptors (`ToolDescriptor`, `ProviderDescriptor`), deterministic calculation algorithms (`ScheduleCalculator`).
* **Allowed Imports**: Standard Python library only (`dataclasses`, `typing`, `enum`, `datetime`, `pathlib`, `abc`).
* **Forbidden**: `PySide6`, `PyQt*`, `requests`, `sqlalchemy`, filesystem mutations, OS network calls.
* **Nature**: Completely isolated and zero-dependency core.
### Tier 4: Infrastructure Layer (`infrastructure/`)
* **Responsibilities**: Adapters for external systems (OpenAI/Anthropic/Ollama/FPT providers, OS Keyring via `SecretStore`, `AtomicJsonFile` persistence, MCP child processes, filesystem tools).
* **Allowed Imports**: Third-party SDKs, OS libraries, `domain.*`.
* **Forbidden**: `presentation.*`, `PySide6.QtWidgets`.
---
## 4. Architectural Rules and Non-Negotiable Invariants
1. **Zero Qt in Business Logic**:
- `domain/` and `application/` must never import `PySide6` or `PyQt*`.
- Verified via AST parser script `scripts/check_imports.py`.
2. **Immutable Request Snapshots**:
- Turns are initiated using immutable frozen dataclasses (`ConversationExecutionRequest`) to decouple runtime state from mutable UI state.
3. **Thread Safety and Signal Decoupling**:
- AI generation and tool calls run asynchronously in worker threads.
- UI updates occur strictly on the Qt main thread by consuming `AgentEvent` streams through Qt Signal bridges.
4. **Single Responsibility and Modularity**:
- Production files must stay within **400 LOC**.
5. **English In-Code Comments**:
- Every modified or created line/block must include concise English comments explaining design decisions and processing logic.
---
## 5. Consequences and Compliance
* **Positive**:
- Full testability: Unit tests run in milliseconds without GUI or network mocks.
- Zero circular dependencies: Clear top-down data flow.
- Resilience: UI crashes do not corrupt background tasks or files.
* **Verification**:
- Automated CI gate: `python scripts/check_imports.py` and `python scripts/check_loc.py`.
+39
View File
@@ -0,0 +1,39 @@
# Danh Mục & Kế Hoạch Cô Lập Mã Nguồn Dormant / Dead Code (Dormant Code Catalog)
* **Tài liệu**: `docs/architecture/dormant-code.md`
* **Thuộc EPIC**: `R01: Architecture Foundation & Characterization`
* **Team phụ trách**: 🔵 **Team Duy (Tech Lead)**
---
## 1. Mục Đích & Nguyên Tắc Quản Trị
Trong quá trình phát triển nhanh, một số module, hàm hoặc script đã trở thành mã nguồn không hoạt động (**dormant**), mã nguồn thử nghiệm cũ (**legacy prototypes**), hoặc mã nguồn không còn được sử dụng (**dead code**).
> [!IMPORTANT]
> ### 🛡️ NGUYÊN TẮC CÔ LẬP MÃ NGUỒN CŨ:
> 1. **Tuyệt đối không import vào các tầng mới**: Các tầng `domain/`, `application/`, `infrastructure/` mới được xây dựng **cấm tuyệt đối import bất kỳ module dormant nào**.
> 2. **Không xóa vội vàng khi chưa có test bảo vệ**: Giữ nguyên mã nguồn cũ trong giai đoạn tái cấu trúc R01–R08; chỉ dọn dẹp hoặc xóa sau khi bộ kiểm thử khói E2E (EPIC R10) chạy pass 100%.
> 3. **Phân loại rõ ràng trạng thái**: Mỗi module dormant phải được gắn nhãn (DEPRECATED / ISOLATED / PENDING_DELETION).
---
## 2. Bảng Danh Mục Mã Nguồn Dormant / Dead Code Đã Rà Soát
| STT | File / Module / Ký Hiệu | Trạng Thái Hiện Tại | Lý Do Phân Loại & Phân Tích Kỹ Thuật | Kế Hoạch Xử Lý & Thời Điểm Gỡ Bỏ |
| :---: | :--- | :---: | :--- | :--- |
| **1** | `requirements (cloud copy).txt` | `PENDING_DELETION` | File sao chép dự phòng tạm thời trong quá khứ, không được tham chiếu bởi bất kỳ quy trình setup nào. | Gỡ bỏ trong EPIC R10 (Packaging & Clean-up). |
| **2** | `preview-desktop` | `ISOLATED` | Script shell rỗng/phác thảo cho môi trường dev container cũ. | Cô lập, không liên kết vào build workflow. |
| **3** | `scripts/bootstrap_gitea_repo.py` | `ISOLATED` | Script tiện ích bootstrap kho lưu trữ Gitea nội bộ; không thuộc runtime ứng dụng chính. | Di chuyển vào `docs/gitea/` làm tài liệu tham khảo ops. |
| **4** | Hàm routing sao chép tại `ui/chat_panel.py#L638` | `DEPRECATED` | Đoạn code logic chọn model lặp lại từ `core/routing/` nằm trực tiếp trong UI widget. | Thay thế hoàn toàn bằng `RoutingApplicationService` trong EPIC R03. |
| **5** | Biến toàn cục `state.py::active_project_id` | `DEPRECATED` | Biến global mutable gây race condition khi chạy background task song song. | Thay thế bằng `WorkspaceSession` trong EPIC R06. |
| **6** | Các hàm xử lý UI đồng bộ trong `core/tools.py` | `DEPRECATED` | `core/tools.py` chứa mã monolithic vừa xử lý file vừa gọi dialog xác thực trực tiếp. | Phân rã thành `file_tools.py`, `command_tools.py` và `ToolPolicyGateway` trong EPIC R05. |
---
## 3. Quy Trình Cô Lập & Kiểm Soát
1. **Kiểm tra tự động qua AST Guard**:
- Bộ script `scripts/check_imports.py` tự động quét để đảm bảo không có bất kỳ import mới nào trỏ tới các thành phần đã đánh dấu deprecated.
2. **Kế hoạch dọn dẹp cuối cùng (Release Phase - 31/08/2026)**:
- Sau khi hoàn thành EPIC R10 và pass toàn bộ bài test E2E (`tests/e2e/test_smoke.py`), các file đánh dấu `PENDING_DELETION` sẽ được gỡ bỏ khỏi nhánh `main`.
+159
View File
@@ -0,0 +1,159 @@
# Mô hình chính sách an toàn — CoworkLocal
R09-T01 · Team Gamma · viết 22/08/2026
Tài liệu này mô tả **hệ thống đang chạy**, không phải hệ thống mong muốn. Mọi
khẳng định đều chỉ tới file và dòng cụ thể để đối chiếu được.
---
## 1. Câu hỏi quan trọng nhất: đây có phải rào chắn an ninh không
**Không.** `core/agent_security.py` nói thẳng ngay ở đầu file:
> *"this is a business productivity tool, not a hard security boundary"*
Điều đó quyết định mọi thứ còn lại. Cụ thể: **mọi tầng dùng AI đều mở khi
hỏng** (`allowed=True` khi không gọi được validator, `core/agent_security.py:150`).
Mạng chập chờn hay gateway trục trặc thì agent vẫn chạy, không bị khoá cứng.
Đánh đổi có chủ đích: chọn *dùng được* thay vì *chặn tuyệt đối*. Ai đọc tài
liệu này để đánh giá rủi ro cần hiểu đúng điều đó — đây là lớp giảm tai nạn,
không phải lớp chống kẻ tấn công có chủ đích.
---
## 2. Hai loại quy tắc, đừng lẫn
| | Quy tắc xác định | Quy tắc do AI phán |
|---|---|---|
| Cách hoạt động | So khớp mẫu cố định | Hỏi một model |
| Kết quả | Luôn giống nhau | Có thể khác nhau giữa hai lần |
| Khi hỏng | Vẫn chạy | **Mở** (cho qua) |
| Tắt được không | Không — luôn bật | Có, từng tầng một |
| Ở đâu | Bộ phân loại mẫu chặn + sandbox | 3 tầng validate |
Câu ở `core/agent_security.py:250` nói rõ ranh giới:
> *"always-on block-pattern classifier + sandbox still apply regardless"*
Nghĩa là **tắt hết ba tầng AI thì vẫn còn hai lớp xác định**. Đây là điểm dễ
hiểu nhầm nhất khi đọc màn Cài đặt: mấy công tắc ở đó **chỉ tắt phần AI**.
---
## 3. Ba tầng AI
Bật/tắt độc lập trong `agent_security` của `config.json`.
| Tầng | Kiểm cái gì | Khoá cấu hình | Khi nào chạy |
|---|---|---|---|
| Prompt | Yêu cầu của chính người dùng | `validate_prompt` | Trước khi agent làm gì |
| Attachment | Văn bản trích ra từ tệp đính kèm | `validate_attachments` | Trước khi vào ngữ cảnh model |
| Command | `run_command` / `install_package` | `validate_commands` | Trước khi thực thi |
Cả ba đọc chung một bộ luật: file cục bộ `core/security_rules.py` cộng thêm
tài liệu quản trị viên đặt trên OneDrive (nếu có cấu hình). Riêng agent Code
dùng bộ luật khác — `RULEforCode.md` thay vì `RULEBASE.md`.
Công tắc tổng `agent_security.enabled` tắt cả ba.
---
## 4. Chuyện gì xảy ra khi bị chặn
Theo đúng thứ tự trong `core/agent_security.py:266-273`:
1. Hiện thông báo trong khung chat — người dùng thấy ngay, kèm lý do
2. Ghi `audit_log.record("security_block", …)` — vào nhật ký kiểm toán
3. `notify_admin(...)` — gửi email quản trị viên
4. Ném `SecurityBlocked` — dừng lượt chạy
Ba bước đầu **không được phép ném lỗi**. `audit_log.record()` có ghi rõ trong
docstring: *"never raises — audit logging must never break a chat turn"*. Ghi
nhật ký hỏng không được kéo theo cả phiên làm việc.
---
## 5. Hỏi người dùng: trạng thái thứ ba
Ngoài cho/chặn còn một trạng thái nữa mà hệ thống hiện tại **có nhưng chưa gọi
tên**: hỏi người dùng.
`ui/chat_panel.py:1312` kiểm `ctx.project_confirm_commands()` rồi bật
`PermissionDialog`. Đó là một quyết định chính sách thật, nhưng nằm rải ở tầng
giao diện chứ không phải một kết quả chính thức.
`domain/security/tool_policy.py` (đề xuất, chờ Team Hoa xác nhận) gộp lại
thành ba trạng thái:
| | Nghĩa |
|---|---|
| `ALLOW` | Chạy |
| `DENY` | Không chạy, có lý do |
| `ASK` | Hỏi người dùng đã |
**`ASK` không phải là `allowed`.** Coi ASK như ALLOW nghĩa là tool chạy trước
khi có ai đồng ý — bẫy dễ mắc nhất, đã có test riêng chặn.
Cổng chính sách **không tự bật hộp thoại**. Nó chỉ trả lời; hỏi ai và hỏi thế
nào là việc của tầng giao diện. Nhờ vậy Co4E chạy nền mới dùng chung cổng được
với Cowork chạy tương tác — Co4E không hỏi được thì đổi `ASK` thành `DENY`.
---
## 6. Bí mật
Từ 21/08 (R02-T05), API key **không còn nằm trong `config.json`**:
* Lưu trong kho của hệ điều hành qua `KeyringAdapter` — Windows Credential
Manager, macOS Keychain, Linux Secret Service
* `provider_conf()` đọc từ kho rồi ghép vào dict trả về, nên chỗ gọi không
đổi (đường A, `GammaTeam_decisions.md`)
* File cũ tự chuyển ở lần mở đầu tiên, có sao lưu trước khi chuyển
Máy không có kho bí mật (Linux headless, CI) thì **không chuyển** — thà để
khoá trong file còn hơn xoá đi rồi người dùng mất khoá.
Kiểm bằng `python scripts/audit_security.py`, chạy tự động trong CI.
---
## 7. Sandbox
`core/sandbox_manager.py` chạy lệnh trong môi trường hạn chế. Luôn bật, không
tắt được, không phụ thuộc công tắc AI nào.
Năng lực khác nhau theo hệ điều hành — ma trận đầy đủ sẽ nằm ở
`infrastructure/sandbox/sandbox_capabilities.py` (R09-T06, Hiệp phụ trách).
Chỗ này cập nhật khi task đó xong.
---
## 8. Những chỗ đã biết là yếu
Ghi ra để người sau khỏi tưởng đã kín:
1. **Mở khi hỏng.** Gateway chết là ba tầng AI cho qua hết. Có chủ đích, nhưng
nghĩa là không chống được kẻ tấn công biết cách làm validator ngừng trả lời.
2. **Bí mật vẫn đi trong bộ nhớ.** Đường A ghép khoá vào dict `provider_conf()`
trả về, nên khoá vẫn có thể lọt vào log gỡ lỗi hay ảnh chụp màn hình. Đường
B (bỏ hẳn khỏi dict) đã ghi vào nợ kỹ thuật.
3. **Bộ luật lấy từ OneDrive không ký số.** Ai sửa được tài liệu đó là sửa được
luật.
4. **`ASK` chưa được nối vào Co4E.** Co4E chạy nền, chưa có đường hỏi người
dùng — hiện phải chọn giữa cho qua hết hoặc chặn hết.
---
## Đối chiếu nhanh
| Nội dung | Nguồn |
|---|---|
| Ba tầng AI, mở khi hỏng | `core/agent_security.py:1-25` |
| Phân loại mẫu + sandbox luôn bật | `core/agent_security.py:250` |
| Thứ tự khi bị chặn | `core/agent_security.py:266-273` |
| Nhật ký không được ném lỗi | `core/audit_log.py:46` |
| Hỏi người dùng | `ui/chat_panel.py:1312` |
| Ba trạng thái chính sách | `domain/security/tool_policy.py` |
| Bí mật | `infrastructure/secrets/keyring_adapter.py` |
+115
View File
@@ -0,0 +1,115 @@
# HỆ THỐNG PROMPT KỸ SƯ TRƯỞNG PYTHON & KIẾN TRÚC SƯ TÁI CẤU TRÚC (TEAM DUY)
Bạn là một **Kỹ sư phần mềm Python Cao cấp (Senior / Staff Python Engineer) & Chuyên gia Kiến trúc Ứng dụng Desktop Local-First**, giữ vai trò Tech Lead thực thi kỹ thuật cho **🔵 Team Duy** trong dự án **Cowork Local (Cowork-Local BamBOO)**.
---
## 🎯 NHIỆM VỤ CỐT LÕI & PHẠM VI SỞ HỮU CỦA TEAM DUY
Nhiệm vụ của bạn là trực tiếp chỉ đạo và thực thi kế hoạch tái cấu trúc mã nguồn theo đúng tài liệu thiết kế kiến trúc `Feature_Architecture_Proposal.md` và cập nhật tiến độ vào file `Refactoring_Checklist.md`.
### 📦 Các Phân Hệ Thư Mục Do Team Duy Quản Lý:
- **Tầng Giao Diện (Presentation)**: `presentation/chat/` (Bóc tách từ `ui/chat_panel.py` và `ui/help_agent_widget.py`).
- **Tầng Nghiệp Vụ (Application)**: `application/conversations/`, `application/model_routing/`.
- **Tầng Miền Dữ Liệu (Domain)**: `domain/agents/`, `domain/models/`.
- **Tầng Hạ Tầng (Infrastructure)**: `infrastructure/providers/`, `infrastructure/telemetry/`.
- **Kiểm Thử & Quản Trị Hệ Thống (Testing & Governance)**: `tests/` (Unit, Contract, Integration, E2E Smoke), `scripts/` (Bộ công cụ kiểm duyệt CASAN Gate), `docs/governance/`.
- **Các EPIC Trọng Tâm**: **R01, R03, R04, R08 (Phân hệ Chat UI: R08-T01 ➔ R08-T06), R10 (Chủ trì chính Testing Pyramid & Phát hành)**.
---
## ⚖️ CÁC QUY TẮC KIẾN TRÚC & NGUYÊN TẮC BẤT BIẾN
1. **Kiến Trúc 4 Tầng Sạch (4-Tier Clean Architecture)**:
```text
presentation/chat/ (PySide6 UI Widgets & Qt Signals)
│
▼
application/conversations/ & application/model_routing/ (Pure Python Orchestration)
│
▼
domain/agents/ & domain/models/ (Pure Python Entities, Events, Descriptors)
▲
│
infrastructure/providers/ & infrastructure/telemetry/ (Adapters, Keyring, Network, Disk)
```
- **QUY TẮC CỐT TỬ**: Tầng `domain/` và `application/` phải là **100% Pure Python**. TUYỆT ĐỐI KHÔNG import `PySide6`, `PyQt*` hay bất kỳ UI widget nào trong 2 tầng này.
2. **Tuân Thủ Tuyệt Đối Cổng Kiểm Duyệt CASAN (CASAN Verification Gate)**:
- **C (Clean Arch)**: Chạy `python scripts/check_imports.py` phải đạt `0 Qt imports in domain and application`.
- **A (Atomic & Secret)**: 0 plaintext API Key/Token trong file cấu hình; 100% keys quản lý qua `SecretStore` (Keyring); ghi tệp an toàn qua `AtomicJsonFile`.
- **S (Single Responsibility)**: **GIỚI HẠN CỨNG: Không có file production nào vượt quá 400 dòng code (LOC)**.
- **A (Automated Tests)**: Bộ test chạy offline hoàn toàn, tốc độ siêu nhanh (< 1 giây cho unit tests), không phụ thuộc mạng hay Qt loop.
- **N (No Regression)**: 100% test pass khi chạy lệnh `pytest tests/`.
3. **Bắt Buộc Comment Code Bằng Tiếng Anh (Mandatory English Comments)**:
- Ở **mỗi dòng hoặc khối code được chỉnh sửa/tạo mới**, bạn **BẮT BUỘC phải viết comment bằng Tiếng Anh** giải thích rõ logic xử lý, cách xử lý ngoại lệ và lý do kỹ thuật/kiến trúc (rationale).
- *Ví dụ mẫu*:
```python
# Extract an immutable execution snapshot to decouple turn lifecycle from PySide6 UI state
request = ConversationExecutionRequest.from_ui_state(session_id=session_id, prompt=prompt)
```
4. **Ghi Nhận Mốc Thời Gian Thực Hiện (Start/End Timestamps)**:
- Trước khi bắt đầu code task nào, phải ghi nhận: `Start: YYYY-MM-DD HH:mm`.
- Sau khi code xong và unit test pass 100%, phải ghi nhận: `End: YYYY-MM-DD HH:mm` và đánh dấu `[x]` vào `Refactoring_Checklist.md`.
5. **An Toàn Đa Luồng (Thread-Safety) & Snapshot Bất Biến**:
- Mọi tiến trình gọi AI và thực thi Tool phải chạy bất đồng bộ trong background thread, không bao giờ làm đơ Main Thread của PySide6.
- Giao diện UI chỉ được cập nhật thông qua Qt Signals/Slots lắng nghe luồng sự kiện `AgentEvent`.
- Luôn đóng gói trạng thái đầu vào thành `ConversationExecutionRequest` bất biến trước khi gửi vào Application Service.
---
## 🛠️ LỘ TRÌNH THỰC THI TỪNG BƯỚC (TEAM DUY)
Khi thực hiện nhiệm vụ, tuân thủ đúng thứ tự 5 giai đoạn sau:
### 📍 Giai Đoạn 1: Thiết Lập Nền Móng Kiến Trúc & Test Bảo Vệ (EPIC R01)
1. `R01-T01`: Soạn thảo `docs/architecture/ADR-001-layered-architecture.md` định nghĩa ranh giới 4 tầng.
2. `R01-T02`: Xây dựng `tests/fakes/fake_provider.py` & `fake_tool_executor.py` phục vụ test offline.
3. `R01-T03`: Viết script phân tích cú pháp AST `scripts/check_imports.py` chặn import Qt trái phép.
4. `R01-T04`: Viết Characterization Tests tại `tests/characterization/test_run_cowork.py` chụp snapshot hàm `core/chat_agent.py::run_cowork`.
5. `R01-T05`: Phân loại và cô lập mã nguồn cũ trong `docs/architecture/dormant-code.md`.
### 📍 Giai Đoạn 2: Chuẩn Hóa Provider & Hợp Nhất Bộ Định Tuyến (EPIC R03)
1. `R03-T01`: Xây dựng bộ Contract Tests chuẩn hóa cho các Provider trong `tests/contracts/test_providers.py`.
2. `R03-T02`: Tạo `domain/models/provider_descriptor.py` và `infrastructure/providers/provider_registry.py`.
3. `R03-T03`: Xây dựng `application/model_routing/routing_application_service.py` (Pure Python) hỗ trợ 4 chế độ: Off, Auto, Manual, Fallback.
4. `R03-T04` & `R03-T05`: Hợp nhất logic routing bị phân tán tại `ui/chat_panel.py#L638`, `ui/co4e_tab.py`, `ui/folder_tab.py` về gọi chung `RoutingApplicationService`.
5. `R03-T06`: Tách bộ ghi nhận token usage thành `infrastructure/telemetry/usage_sink.py`.
### 📍 Giai Đoạn 3: Động Cơ Hội Thoại & Vòng Đời Turn Chat (EPIC R04)
1. `R04-T01`: Định nghĩa frozen dataclass snapshot `domain/agents/conversation_execution_request.py`.
2. `R04-T02`: Định nghĩa các sự kiện có kiểu dữ liệu mạnh trong `domain/agents/agent_event.py` (`TextChunkEvent`, `ToolCallStartedEvent`, `ToolCallFinishedEvent`, `TurnCompletedEvent`, `ErrorEvent`).
3. `R04-T03`: Cài đặt `application/conversations/conversation_application_service.py` điều phối toàn bộ vòng đời turn.
4. `R04-T04` & `R04-T05`: Chuyển đổi `ui/cowork_tab.py` và `core/task_executors.py` sang dùng chung `ConversationApplicationService`.
### 📍 Giai Đoạn 4: Phân Rã God-Widget Màn Hình Chat (EPIC R08 - Phân Hệ Chat)
Bóc tách file khổng lồ `ui/chat_panel.py` (>1.800 dòng) thành 6 widget con chuyên biệt (< 400 dòng/file):
1. `R08-T01`: `presentation/chat/chat_history_widget.py` (Render bong bóng chat, markdown stream, tool cards).
2. `R08-T02`: `presentation/chat/composer_widget.py` (Ô nhập liệu text auto-resize, phím tắt Ctrl+Enter).
3. `R08-T03`: `presentation/chat/attachment_picker.py` (Bộ chọn file, folder, ảnh đính kèm).
4. `R08-T04`: `presentation/chat/audio_recorder_widget.py` (Ghi âm giọng nói & nhận diện văn bản).
5. `R08-T05`: `presentation/chat/chat_output_panel.py` (Panel hiển thị và theo dõi file output trong turn).
6. `R08-T06`: `presentation/chat/chat_panel.py` (Shell container điều phối các widget con và `Floating HelpAgent`).
### 📍 Giai Đoạn 5: Tháp Kiểm Thử, Cổng CI Quality Gate & Smoke Test (EPIC R10 - Chủ Trì Chính)
1. `R10-T01`: Cấu trúc lại thư mục test phân tầng (`tests/unit/`, `tests/contracts/`, `tests/integration/`, `tests/fakes/`).
2. `R10-T02`: Xây dựng bộ script kiểm thử tự động (`scripts/check_imports.py`, `scripts/check_loc.py`, `scripts/audit_security.py`, `scripts/run_quality_gate.py`).
3. `R10-T03`: Cập nhật tài liệu `README.md` và `START_CONTRIBUTING.md` với sơ đồ 4 tầng và hướng dẫn cấu hình Git hook.
4. `R10-T04`: Soạn thảo `docs/governance/contributor-recipes.md` (3 công thức: Thêm Provider mới, Thêm Tool/MCP mới, Thêm Màn hình UI mới).
5. `R10-T05`: Xây dựng bộ kiểm thử khói phát hành `tests/e2e/test_smoke.py` chạy qua headless Qt kiểm tra tự động 5 luồng nghiệp vụ cốt lõi.
---
## 📋 CHECKLIST TIÊU CHUẨN HOÀN THÀNH (DEFINITION OF DONE - DOD)
Trước khi đóng bất kỳ task nào hoặc gửi PR, bạn phải tự kiểm tra 7 tiêu chí sau:
- [ ] 1. **Kích thước file (LOC)**: Mọi file sửa đổi hoặc tạo mới đều **< 400 dòng code**.
- [ ] 2. **Kiến trúc sạch (Clean Arch)**: 0 import `PySide6`/Qt trong `domain/` và `application/` (`python scripts/check_imports.py` pass 100%).
- [ ] 3. **Comment tiếng Anh**: 100% các khối code sửa đổi/tạo mới đều có comment tiếng Anh giải thích logic và lý do kỹ thuật.
- [ ] 4. **Kiểm thử tự động**: Có unit test / contract test tương ứng với tỷ lệ pass 100% trong thời gian < 1 giây.
- [ ] 5. **Không hồi quy lỗi (No Regression)**: Toàn bộ suite test chạy xanh với lệnh `pytest tests/`.
- [ ] 6. **Cập nhật tiến độ**: Đã ghi nhận đầy đủ thời gian `Start` và `End` vào file `Refactoring_Checklist.md`.
- [ ] 7. **Cổng CASAN**: Lệnh `python scripts/run_quality_gate.py` chạy thành công không có bất kỳ cảnh báo vi phạm nào.
File diff suppressed because it is too large Load Diff
+768
View File
@@ -0,0 +1,768 @@
<!doctype html>
<html lang="vi">
<head>
<meta charset="utf-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
<title>Phân Việc Refactor Team Gamma</title>
</head>
<body>
<style>
:root {
--ground: #FAF9FC; --surface: #FFFFFF; --surface-2: #F3F0F8;
--ink: #191325; --muted: #665E7C; --line: #E4DEEE;
--accent: #6D3A9E;
--lead: #6D3A9E; --m1: #14707F; --m2: #A65418;
--warn: #A81F1A; --ok: #1B6B40;
--lead-wash: #F1E9F9; --m1-wash: #E2F1F3; --m2-wash: #F8EDE2;
}
@media (prefers-color-scheme: dark) {
:root:not([data-theme="light"]) {
--ground: #121020; --surface: #1B1830; --surface-2: #241F3D;
--ink: #EFEBF7; --muted: #A69EBD; --line: #2F2848;
--accent: #C08CF0;
--lead: #C08CF0; --m1: #56C6D8; --m2: #E29A56;
--warn: #F08A84; --ok: #6FD69C;
--lead-wash: #2A1F42; --m1-wash: #133038; --m2-wash: #38270F;
}
}
:root[data-theme="dark"] {
--ground: #121020; --surface: #1B1830; --surface-2: #241F3D;
--ink: #EFEBF7; --muted: #A69EBD; --line: #2F2848;
--accent: #C08CF0;
--lead: #C08CF0; --m1: #56C6D8; --m2: #E29A56;
--warn: #F08A84; --ok: #6FD69C;
--lead-wash: #2A1F42; --m1-wash: #133038; --m2-wash: #38270F;
}
* { box-sizing: border-box; }
body {
margin: 0; background: var(--ground); color: var(--ink);
font-family: "Segoe UI", -apple-system, system-ui, "Helvetica Neue", sans-serif;
font-size: 15px; line-height: 1.62; -webkit-font-smoothing: antialiased;
}
.wrap { max-width: 1120px; margin: 0 auto; padding: 0 28px 96px; }
code, .mono, td.day, th.day, .num {
font-family: Consolas, "Cascadia Mono", "SF Mono", ui-monospace, monospace;
font-variant-numeric: tabular-nums;
}
header.top { border-bottom: 2px solid var(--ink); padding: 56px 0 22px; margin-bottom: 34px; }
.eyebrow { font-size: 12px; letter-spacing: .16em; text-transform: uppercase;
color: var(--accent); font-weight: 700; margin: 0 0 14px; }
h1 { font-size: clamp(30px, 4.4vw, 44px); line-height: 1.1; margin: 0 0 16px;
font-weight: 700; letter-spacing: -.02em; text-wrap: balance; }
.lede { font-size: 17px; color: var(--muted); margin: 0; max-width: 64ch; }
.alias { margin: 18px 0 0; padding: 12px 16px; max-width: 74ch;
background: var(--surface-2); border-left: 3px solid var(--accent);
border-radius: 3px; font-size: 14px; color: var(--muted); }
.alias b { color: var(--ink); }
.facts { display: flex; flex-wrap: wrap; gap: 28px; margin-top: 26px;
padding-top: 20px; border-top: 1px solid var(--line); }
.fact .k { font-size: 11px; letter-spacing: .13em; text-transform: uppercase;
color: var(--muted); display: block; margin-bottom: 3px; }
.fact .v { font-size: 15px; font-weight: 600; }
h2 { font-size: 23px; margin: 52px 0 6px; letter-spacing: -.01em; font-weight: 700; text-wrap: balance; }
h2 + .sub { color: var(--muted); margin: 0 0 22px; max-width: 70ch; }
h3 { font-size: 17px; margin: 30px 0 10px; font-weight: 700; }
/* gate = việc phải xong trước khi chia nhánh */
.gatebox { background: var(--surface); border: 1px solid var(--line);
border-left: 4px solid var(--warn); border-radius: 3px; padding: 4px 26px 22px; }
.gatebox h2 { margin-top: 22px; }
.steps { list-style: none; counter-reset: s; padding: 0; margin: 0; }
.steps > li { counter-increment: s; position: relative; padding: 14px 0 14px 46px;
border-bottom: 1px solid var(--line); }
.steps > li:last-child { border-bottom: none; }
.steps > li::before {
content: counter(s); position: absolute; left: 0; top: 14px;
width: 26px; height: 26px; border-radius: 50%; background: var(--accent);
color: #fff; font-size: 13px; font-weight: 700; display: flex;
align-items: center; justify-content: center;
font-family: Consolas, ui-monospace, monospace;
}
.steps b { display: block; margin-bottom: 2px; }
.steps small { color: var(--muted); font-size: 13.5px; display: block; }
.est { float: right; font-size: 12px; color: var(--muted); font-weight: 600;
font-family: Consolas, ui-monospace, monospace; }
.cards { display: grid; grid-template-columns: repeat(3, 1fr); gap: 18px; }
@media (max-width: 940px) { .cards { grid-template-columns: 1fr; } }
.card { background: var(--surface); border: 1px solid var(--line);
border-top: 3px solid var(--c); border-radius: 3px; padding: 20px;
display: flex; flex-direction: column; }
.card.lead { --c: var(--lead); --w: var(--lead-wash); }
.card.one { --c: var(--m1); --w: var(--m1-wash); }
.card.two { --c: var(--m2); --w: var(--m2-wash); }
.card .tag { font-size: 11px; letter-spacing: .13em; text-transform: uppercase;
font-weight: 700; color: var(--c); margin-bottom: 6px; }
.card h3 { margin: 0 0 4px; font-size: 18px; }
.card .who { font-size: 13px; color: var(--muted); margin-bottom: 14px; }
.card .branch { font-size: 12.5px; background: var(--w); color: var(--c);
padding: 5px 9px; border-radius: 3px; display: inline-block;
margin-bottom: 16px; word-break: break-all; font-weight: 600; }
.card h4 { font-size: 11px; letter-spacing: .12em; text-transform: uppercase;
color: var(--muted); margin: 16px 0 7px; font-weight: 700; }
.card ul { margin: 0; padding-left: 17px; font-size: 14px; }
.card li { margin-bottom: 6px; }
.tid { font-size: 12px; font-weight: 700; color: var(--c);
font-family: Consolas, ui-monospace, monospace; }
.paths { list-style: none; padding: 0; margin: 0; font-size: 12.5px; }
.paths li { padding: 3px 0; border-bottom: 1px dotted var(--line);
font-family: Consolas, ui-monospace, monospace; color: var(--muted); word-break: break-all; }
.paths li:last-child { border-bottom: none; }
.weight { margin-top: auto; padding-top: 16px; font-size: 12.5px; color: var(--muted); }
.weight b { color: var(--ink); font-size: 15px; }
.scroll { overflow-x: auto; border: 1px solid var(--line); border-radius: 3px; }
table { border-collapse: collapse; width: 100%; font-size: 13.5px; background: var(--surface); }
th, td { text-align: left; padding: 11px 14px; border-bottom: 1px solid var(--line); vertical-align: top; }
thead th { background: var(--surface-2); font-size: 11px; letter-spacing: .1em;
text-transform: uppercase; color: var(--muted); font-weight: 700; white-space: nowrap; }
tbody tr:last-child td { border-bottom: none; }
td.day, th.day { white-space: nowrap; font-weight: 700; font-size: 13px; }
td.cl { border-left: 3px solid var(--lead); }
td.c1 { border-left: 3px solid var(--m1); }
td.c2 { border-left: 3px solid var(--m2); }
tr.mark td { background: var(--surface-2); font-weight: 600; }
td small { color: var(--muted); display: block; font-size: 12.5px; }
.pill { display: inline-block; font-size: 11px; font-weight: 700; padding: 2px 7px;
border-radius: 2px; letter-spacing: .04em; white-space: nowrap; }
.pill.cp { background: var(--m1-wash); color: var(--m1); }
.pill.gate { background: var(--m2-wash); color: var(--m2); }
.pill.ship { background: var(--lead-wash); color: var(--lead); }
.rules { display: grid; grid-template-columns: repeat(2, 1fr); gap: 16px; }
@media (max-width: 760px) { .rules { grid-template-columns: 1fr; } }
.rule { background: var(--surface); border: 1px solid var(--line);
border-radius: 3px; padding: 18px 20px; border-left: 3px solid var(--c, var(--line)); }
.rule.hard { --c: var(--warn); }
.rule.soft { --c: var(--ok); }
.rule h3 { margin: 0 0 8px; font-size: 15px; }
.rule p { margin: 0; font-size: 14px; color: var(--muted); }
.rule code { color: var(--ink); }
/* tóm tắt: đọc 30 giây là nắm được, trước khi vào chi tiết */
.tldr {
display: grid; grid-template-columns: 1.35fr 1fr; gap: 0;
border: 1px solid var(--line); border-radius: 3px; overflow: hidden;
margin-bottom: 8px; background: var(--surface);
}
@media (max-width: 820px) { .tldr { grid-template-columns: 1fr; } }
.tldr > div { padding: 20px 24px; }
.tldr .right { background: var(--surface-2); border-left: 1px solid var(--line); }
@media (max-width: 820px) { .tldr .right { border-left: none; border-top: 1px solid var(--line); } }
.tldr .cap {
font-size: 11px; letter-spacing: .14em; text-transform: uppercase;
color: var(--muted); font-weight: 700; margin: 0 0 12px;
}
.flow { list-style: none; padding: 0; margin: 0; font-size: 14px; }
.flow li { padding: 7px 0; border-bottom: 1px dotted var(--line); display: flex; gap: 10px; }
.flow li:last-child { border-bottom: none; }
.flow .b {
flex: 0 0 auto; font-size: 11.5px; font-weight: 700; padding: 1px 7px; border-radius: 2px;
background: var(--w2); color: var(--c2); height: fit-content; margin-top: 2px;
font-family: Consolas, ui-monospace, monospace;
}
.flow li.f0 { --c2: var(--warn); --w2: var(--surface-2); }
.flow li.f1 { --c2: var(--lead); --w2: var(--lead-wash); }
.flow li.f2 { --c2: var(--m1); --w2: var(--m1-wash); }
.flow li.f3 { --c2: var(--m2); --w2: var(--m2-wash); }
.flow .t { flex: 1; }
.flow .t b { display: block; }
.flow .t small { color: var(--muted); font-size: 12.5px; }
.must { margin: 0; padding-left: 18px; font-size: 14px; }
.must li { margin-bottom: 8px; }
.must li:last-child { margin-bottom: 0; }
.must b { color: var(--ink); }
/* input / output từng người */
.io { display: grid; gap: 18px; }
.iorow { background: var(--surface); border: 1px solid var(--line);
border-left: 3px solid var(--c); border-radius: 3px; overflow: hidden; }
.iorow.n1 { --c: var(--lead); --w: var(--lead-wash); }
.iorow.n2 { --c: var(--m1); --w: var(--m1-wash); }
.iorow.n3 { --c: var(--m2); --w: var(--m2-wash); }
.iohead { padding: 14px 20px; background: var(--w); display: flex;
align-items: baseline; gap: 12px; flex-wrap: wrap; }
.iohead b { color: var(--c); font-size: 15px; }
.iohead span { color: var(--muted); font-size: 13px; }
.iogrid { display: grid; grid-template-columns: 1fr 1fr; }
@media (max-width: 860px) { .iogrid { grid-template-columns: 1fr; } }
.iogrid > div { padding: 16px 20px; }
.iogrid > div + div { border-left: 1px solid var(--line); }
@media (max-width: 860px) {
.iogrid > div + div { border-left: none; border-top: 1px solid var(--line); }
}
.iocap { font-size: 11px; letter-spacing: .13em; text-transform: uppercase;
color: var(--muted); font-weight: 700; margin: 0 0 10px; }
.iolist { list-style: none; margin: 0; padding: 0; font-size: 13.5px; }
.iolist li { padding: 5px 0; border-bottom: 1px dotted var(--line); }
.iolist li:last-child { border-bottom: none; }
.iolist code { font-size: 12.5px; }
.frm { display: inline-block; font-size: 11px; font-weight: 700; padding: 1px 6px;
border-radius: 2px; background: var(--surface-2); color: var(--muted);
margin-right: 6px; font-family: Consolas, ui-monospace, monospace; }
.frm.done { background: var(--m1-wash); color: var(--m1); }
.frm.risk { background: var(--m2-wash); color: var(--m2); }
footer { margin-top: 64px; padding-top: 20px; border-top: 1px solid var(--line);
font-size: 13px; color: var(--muted); }
</style>
<div class="wrap">
<header class="top">
<p class="eyebrow">Team Gamma · Automation, Workflows &amp; Governance</p>
<h1>Một nhánh chung, ba làn không đụng nhau</h1>
<p class="lede">
Toàn bộ phần việc refactor 10 ngày của Team Gamma — Nam, Hiệp, Lâm. Cả ba đẩy chung vào <code>gamma/refactor</code>. Nam làm thêm một mục chung —
khung kiến trúc, hợp đồng dữ liệu, cổng kiểm duyệt — nằm ngoài ba nhánh; xong mục đó thì
ba người vào ba nhánh tính năng ngang nhau, không ai phải sửa chung file với ai.
</p>
<p class="alias">
Ba tài liệu refactor gọi team này là <b>“Team Nam”</b> (theo tên lead). Cùng một team, cùng
phạm vi R02 · R08 · R09 · R07-T06. Nhánh của team dùng tiền tố <code>gamma/</code>; ba tài liệu refactor viết
<code>nam/workflow-governance-*</code> theo tên lead — cùng một thứ.
</p>
<div class="facts">
<div class="fact"><span class="k">Thời hạn</span><span class="v mono">21/08 → 31/08</span></div>
<div class="fact"><span class="k">Người</span><span class="v mono">Nam · Hiệp · Lâm</span></div>
<div class="fact"><span class="k">Nhánh</span><span class="v mono">gamma/refactor</span></div>
<div class="fact"><span class="k">Code phải bóc</span><span class="v mono">~6.500 dòng</span></div>
<div class="fact"><span class="k">Cổng phải qua</span><span class="v mono">CASAN Check 1</span></div>
</div>
</header>
<section class="tldr">
<div>
<p class="cap">Tóm tắt · thứ tự làm</p>
<ul class="flow">
<li class="f0">
<span class="b">CHUNG</span>
<span class="t"><b>Nam làm trước, nửa ngày</b>
<small>Dựng khung 5 thư mục (đang là 0 file) · interface + fake cho Config/Secrets ·
chốt <code>api_key</code> và báo Team Duy · script CASAN Check 1 · đưa 3 check vào CI ·
quyết số phận 24 checker UI. Merge xong mới chia nhánh.</small></span>
</li>
<li class="f1">
<span class="b">N1</span>
<span class="t"><b>N1 — Nam · Cấu hình, Bí mật, Vỏ ứng dụng</b>
<small>R02 (6 task) · settings 4 widget · bootstrap + MainWindow · policy doc.
Giữ luôn <code>app.py</code>, <code>config.py</code>, <code>theme.py</code>,
<code>i18n.py</code>. ~2.700 dòng.</small></span>
</li>
<li class="f2">
<span class="b">N2</span>
<span class="t"><b>N2 — Hiệp · Giám sát</b>
<small>7 tab Monitoring · CanonicalAuditLogger · MonitoringQueryService ·
2 vòng lặp import · ma trận Sandbox. ~2.650 dòng.</small></span>
</li>
<li class="f3">
<span class="b">N3</span>
<span class="t"><b>N3 — Lâm · Co4E Studio</b>
<small>Co4EWorkflowService · tách <code>co4e_tab.py</code> + <code>co4e_canvas.py</code>
thành 5 phần. ~2.880 dòng, file to nhất team.</small></span>
</li>
</ul>
</div>
<div class="right">
<p class="cap">Ba điều bắt buộc</p>
<ol class="must">
<li><b>Không chạm file dùng chung.</b> Cần thêm chuỗi hay màu thì nhắn nhóm trưởng, đừng tự sửa.</li>
<li><b>Nộp factory, không tự lắp vào <code>app.py</code>.</b> N1 lắp trong <code>bootstrap.py</code> ngày 28/08.</li>
<li><b>Bị chặn thì dùng fake, báo ngay trong ngày.</b> Không ngồi đợi ai.</li>
</ol>
<p class="cap" style="margin-top:20px">Nghiệm thu</p>
<p style="margin:0;font-size:14px;color:var(--muted)">
Trên <code>gamma/refactor</code>: không file nào được sửa bởi hai người khác nhau.
Có là quy ước <b style="color:var(--ink)">số 1</b> đang bị vi phạm.
</p>
</div>
</section>
<section class="gatebox">
<h2>Mục chung — Nam làm, xong hai người kia mới bắt đầu</h2>
<p class="sub">
Sáu việc dưới đây không thuộc làn nào — chúng là thứ cả ba người cùng đụng
vào. Nam làm một lần và đẩy lên <code>gamma/refactor</code>, rồi hai người kia
mới bắt đầu. Ước tính nửa ngày.
</p>
<ol class="steps">
<li>
<span class="est">~30 phút</span>
<b>Dựng khung thư mục</b>
<small>
<code>domain/</code> <code>application/</code> <code>infrastructure/</code>
<code>presentation/</code> <code>platform/</code> <code>tests/fakes/</code> —
hiện tại <b>chưa tồn tại, 0 file</b>. Mọi task của cả ba người đều ghi vào đây; để ba
người tự tạo là đụng nhau ở <code>__init__.py</code> ngay ngày đầu.
</small>
</li>
<li>
<span class="est">~45 phút</span>
<b>Viết interface + fake cho Config và Secrets</b>
<small>
<code>SecretStore</code>, <code>ConfigRepository</code>, kèm
<code>FakeSecretStore</code> và <code>FakeConfigRepository</code>. Chỉ chữ ký, chưa cần
thân hàm. Đây là thứ gỡ chốt cho cả hai người kia — <b>156 lời gọi
<code>ctx.config.*</code> trong 29 file</b> đang chờ nó.
</small>
</li>
<li>
<span class="est">~20 phút</span>
<b>Chốt số phận <code>api_key</code> và báo Team Duy</b>
<small>
<code>provider_conf()</code> còn trả <code>api_key</code> bên trong, hay tách hẳn sang
<code>SecretStore</code>? Có 5 nơi đọc trực tiếp, <b>3 trong số đó nằm trong
<code>providers/</code> của Team Duy</b>. Quyết một mình rồi im lặng là làm vỡ code
team bạn.
</small>
</li>
<li>
<span class="est">~30 phút</span>
<b>Viết <code>scripts/audit_security.py</code> (CASAN Check 1)</b>
<small>
Gamma chủ trì check này ngày 30/08. Viết ngay hôm nay thì lead tự kiểm được trong suốt
quá trình chuyển API key, thay vì tới ngày cổng mới chạy lần đầu và phát hiện vấn đề.
</small>
</li>
<li>
<span class="est">~20 phút</span>
<b>Thêm 3 check CASAN vào CI</b>
<small>
CI hiện chỉ chạy <code>pytest tests -q</code>. Ba check (secret · ≤400 dòng · import
guard) không nằm trong CI, nên tới 30/08 mới biết ai vi phạm. Đưa vào CI thì mỗi PR tự
báo.
</small>
</li>
<li>
<span class="est">~30 phút</span>
<b>Quyết số phận 24 checker UI, rồi thông báo</b>
<small>
Chúng bám vào <code>cowork_local.config</code> (34 chỗ) và <code>cowork_local.app</code>
(16 chỗ) — <b>sẽ chết ngay khi lead đụng <code>config.py</code></b>. Đây là lưới an toàn
duy nhất cho phần UI vừa làm xong. Xem mục quy ước bên dưới.
</small>
</li>
</ol>
</section>
<h2>Ba làn</h2>
<p class="sub">
Ba làn ngang nhau, mỗi làn khoảng 2.700 dòng phải bóc tách, <b>cùng đẩy vào một
nhánh</b> <code>gamma/refactor</code>. Nam nhận làn N1 vì đó là làn chạm tới file
dùng chung nhiều nhất. Cột “sở hữu” là danh sách file <em>chỉ</em> người đó được
sửa — trên nhánh chung, đây là thứ duy nhất giữ cho ba người không giẫm chân.
</p>
<div class="cards">
<div class="card lead">
<div class="tag">Làn N1 · Nam</div>
<h3>Cấu hình, Bí mật &amp; Vỏ ứng dụng</h3>
<p class="who">Nam giữ — làn chạm nhiều file dùng chung nhất</p>
<div class="branch">gamma/refactor</div>
<h4>Việc</h4>
<ul>
<li><span class="tid">R02-T01…T06</span> AtomicJsonFile · ConfigRepository · Typed Settings Facade · SecretStore + Keyring · chuyển API key · schema versioning</li>
<li><span class="tid">R08-T07</span> tách <code>settings_dialog.py</code> → 4 section widget</li>
<li><span class="tid">R08-T10</span> <code>bootstrap.py</code> + tách <code>MainWindow</code> → shell · tray · lifecycle <em>(cuối sprint, lắp factory của hai người kia)</em></li>
<li><span class="tid">R09-T01</span> tài liệu Security Policy Model</li>
<li>Chủ trì <b>CASAN Check 1</b> · giữ CI · duyệt PR của hai người</li>
</ul>
<h4>Sở hữu độc quyền</h4>
<ul class="paths">
<li>config.py</li>
<li>app.py → presentation/shell/</li>
<li>bootstrap.py</li>
<li>theme.py · i18n.py</li>
<li>infrastructure/config/ · secrets/ · persistence/</li>
<li>ui/settings_dialog.py → presentation/settings/</li>
<li>scripts/ · .gitea/workflows/</li>
</ul>
<p class="weight"><b>~2.700 dòng</b> · 727 settings + 1.352 app + 616 config<br>+ mục chung ở trên</p>
</div>
<div class="card one">
<div class="tag">Làn N2 · Hiệp</div>
<h3>Giám sát &amp; Quan trắc</h3>
<p class="who">Hiệp — 7 tab, việc lặp cần kỷ luật</p>
<div class="branch">gamma/refactor</div>
<h4>Việc</h4>
<ul>
<li><span class="tid">R08-T08</span> tách <code>monitoring_tab.py</code> → 7 tab độc lập</li>
<li><span class="tid">R09-T04</span> <code>CanonicalAuditLogger</code></li>
<li><span class="tid">R09-T05</span> <code>MonitoringQueryService</code> read-only, phân trang</li>
<li><span class="tid">R09-T02</span> gỡ vòng lặp <code>model_pricing</code> ↔ <code>usage_tracker</code></li>
<li><span class="tid">R09-T03</span> gỡ vòng lặp <code>agent_security</code> ↔ <code>alert</code></li>
<li><span class="tid">R09-T06</span> ma trận Sandbox theo hệ điều hành</li>
</ul>
<h4>Sở hữu độc quyền</h4>
<ul class="paths">
<li>ui/monitoring_tab.py → presentation/monitoring/</li>
<li>application/monitoring/</li>
<li>infrastructure/telemetry/ · sandbox/</li>
<li>core/audit_log.py</li>
<li>core/model_pricing.py · usage_tracker.py</li>
<li>core/agent_security*.py</li>
</ul>
<p class="weight"><b>~2.650 dòng</b> · 1.545 monitoring + ~1.100 core</p>
</div>
<div class="card two">
<div class="tag">Làn N3 · Lâm</div>
<h3>Co4E Studio</h3>
<p class="who">Lâm — canvas và luồng chạy workflow</p>
<div class="branch">gamma/refactor</div>
<h4>Việc</h4>
<ul>
<li><span class="tid">R07-T06</span> <code>Co4EWorkflowService</code> thuần Python</li>
<li><span class="tid">R08-T09</span> tách <code>co4e_tab.py</code> + <code>co4e_canvas.py</code> → canvas · node property · run control · chat view · agent list</li>
<li>Gọi tool qua <code>ToolPolicyGateway</code> của Team Hoa — dùng fake, không chờ</li>
</ul>
<h4>Sở hữu độc quyền</h4>
<ul class="paths">
<li>ui/co4e_tab.py → presentation/co4e/</li>
<li>ui/co4e_canvas.py</li>
<li>ui/co4e_config_panel.py</li>
<li>application/workflows/</li>
<li>domain/workflows/</li>
<li>core/co4e_run_manager.py</li>
</ul>
<p class="weight"><b>~2.880 dòng</b> · file to nhất của cả team</p>
</div>
</div>
<h2>Tám quy ước</h2>
<p class="sub">
Tám điều dưới đây là luật của team, Nam chốt. Bốn điều đầu là bắt buộc — trên một
nhánh chung, vi phạm không chỉ hại mình mà chặn cả hai người kia.
</p>
<div class="rules">
<div class="rule hard">
<h3>1 · Không chạm file dùng chung</h3>
<p>
<code>app.py</code>, <code>theme.py</code>, <code>i18n.py</code>, <code>config.py</code>,
<code>bootstrap.py</code> thuộc nhánh N1 của Nam. Cần thêm chuỗi hay token màu thì
<b>nhắn, đừng sửa</b> — Nam thêm trong ngày. Đây là ba file duy nhất có thể gây conflict
thật, và luật này xoá hẳn khả năng đó.
</p>
</div>
<div class="rule hard">
<h3>2 · Nộp factory, không tự lắp vào app</h3>
<p>
Mỗi nhánh expose một hàm dựng widget với chữ ký chốt từ ngày đầu, ví dụ
<code>build_monitoring_tab(ctx, query_service) -&gt; QWidget</code>. Nam gọi nó trong <code>bootstrap.py</code> ngày 28/08. Không ai tự sửa chỗ khởi tạo trong
<code>app.py</code>.
</p>
</div>
<div class="rule hard">
<h3>3 · Bị chặn thì dùng fake, không ngồi đợi</h3>
<p>
Chưa có <code>ConfigRepository</code> bản thật thì dùng <code>FakeConfigRepository</code>.
Chưa có <code>ToolPolicyGateway</code> của Team Hoa thì đã có fake sẵn. <b>Báo ngay trong ngày</b>
nếu thiếu fake nào — đó là việc của nhóm trưởng, không phải lý do dừng tay.
</p>
</div>
<div class="rule hard">
<h3>4 · Nhánh chung: kéo trước khi đẩy, đừng để nhánh đỏ</h3>
<p>
Cả ba đẩy vào <code>gamma/refactor</code>, nên không còn nhánh riêng làm vùng
đệm. Ba việc bắt buộc: <code>git pull --rebase</code> trước mỗi lần đẩy;
commit nhỏ và đẩy trong ngày, đừng ôm 500 dòng ba hôm; và
<b>không bao giờ đẩy thứ làm <code>pytest tests -q</code> đỏ</b> — nhánh hỏng
là hai người kia đứng hình. Lỡ đẩy nhầm thì sửa ngay hoặc
<code>git revert</code>, đừng để qua đêm.
</p>
</div>
<div class="rule soft">
<h3>5 · Commit nhỏ, mỗi ngày một lần</h3>
<p>
Một PR cho một sub-widget hoặc một service, không dồn 7 tab vào một PR cuối tuần. Nhóm
trưởng duyệt trong ngày. PR càng to thì rủi ro càng dồn về ngày 28/08.
</p>
</div>
<div class="rule soft">
<h3>6 · Mỗi commit kèm test, và không làm đỏ 90 test cũ</h3>
<p>
Baseline hiện tại: <b>102 test xanh trong 3,4 giây</b>. Chạy <code>pytest tests -q</code>
trước mỗi lần đẩy. Đây là lưới an toàn cho phần logic — giữ nó xanh suốt 10 ngày.
</p>
</div>
<div class="rule soft">
<h3>7 · File mới ≤ 400 dòng, không import PySide6 vào lõi</h3>
<p>
Hai điều kiện của CASAN Check 2 và 3. Tự kiểm trước khi đẩy — CI sẽ báo, nhưng biết
sớm thì đỡ phải tách lại lần hai.
</p>
</div>
<div class="rule soft">
<h3>8 · Checker UI thuộc phạm vi ai, người đó cập nhật</h3>
<p>
24 checker sẽ vỡ khi file bị dời. Ai dời file thì sửa checker tương ứng ngay trong
commit đó — tốn thêm khoảng 15% thời gian, đổi lại giữ được lưới an toàn cho phần
UI vừa làm xong.
<b>Đã chốt 21/08: đường A. Nam chịu trách nhiệm nếu đổi ý.</b>
</p>
</div>
</div>
<h2>Mỗi người nhận gì, giao gì</h2>
<p class="sub">
Cột trái là thứ phải có trong tay mới làm được, kèm nguồn. Cột phải là thứ bắt
buộc giao ra, kèm người nhận. Nhãn <span class="frm done">có rồi</span> nghĩa là
mục chung đã làm xong.
</p>
<div class="io">
<div class="iorow n1">
<div class="iohead"><b>N1 · Cấu hình, Bí mật &amp; Vỏ</b><span>Nam · nhóm trưởng</span></div>
<div class="iogrid">
<div>
<p class="iocap">Input — cần có</p>
<ul class="iolist">
<li><span class="frm">mã cũ</span><code>config.py</code> 616 dòng</li>
<li><span class="frm">mã cũ</span><code>ui/settings_dialog.py</code> 727 dòng</li>
<li><span class="frm">mã cũ</span><code>app.py</code> 1.352 dòng</li>
<li><span class="frm risk">tự chốt</span>Quyết định <code>api_key</code> — trước 26/08</li>
<li><span class="frm">từ Hiệp</span>Chữ ký <code>build_monitoring_tab()</code> — trước 28/08</li>
<li><span class="frm">từ Lâm</span>Chữ ký <code>build_co4e_tab()</code> — trước 28/08</li>
</ul>
</div>
<div>
<p class="iocap">Output — phải giao</p>
<ul class="iolist">
<li><span class="frm done">có rồi</span><code>SecretStore</code> · <code>ConfigRepository</code> + fake → <b>cho Hiệp và Lâm</b></li>
<li><span class="frm done">có rồi</span><code>scripts/audit_security.py</code> → cho CI</li>
<li><code>infrastructure/persistence/json/atomic_json_file.py</code></li>
<li><code>infrastructure/config/</code> — cài đặt thật + settings facade</li>
<li><code>infrastructure/secrets/keyring_adapter.py</code></li>
<li><code>presentation/settings/</code> — 4 widget</li>
<li><code>bootstrap.py</code> + <code>presentation/shell/</code> — 3 file</li>
<li><code>docs/architecture/security-policy.md</code></li>
</ul>
</div>
</div>
</div>
<div class="iorow n2">
<div class="iohead"><b>N2 · Giám sát</b><span>Hiệp</span></div>
<div class="iogrid">
<div>
<p class="iocap">Input — cần có</p>
<ul class="iolist">
<li><span class="frm">mã cũ</span><code>ui/monitoring_tab.py</code> 1.545 dòng</li>
<li><span class="frm">mã cũ</span><code>core/usage_tracker.py</code> 524 · <code>sandbox_manager.py</code> 335</li>
<li><span class="frm">mã cũ</span><code>core/model_pricing.py</code> 284 · <code>agent_security.py</code> 272 · <code>audit_log.py</code> 115</li>
<li><span class="frm done">từ Nam</span><code>FakeConfigRepository</code> — dùng được ngay</li>
<li><span class="frm risk">tự chốt</span>Giữ nguyên 9 trường log, báo Duy và Hoa</li>
</ul>
</div>
<div>
<p class="iocap">Output — phải giao</p>
<ul class="iolist">
<li><code>build_monitoring_tab()</code> → <b>cho Nam</b>, trước 28/08</li>
<li><code>FakeAuditLogger</code> · <code>FakeMonitoringQueryService</code> → <b>cho cả team</b></li>
<li><code>presentation/monitoring/</code> — 7 tab + shell</li>
<li><code>application/monitoring/monitoring_query_service.py</code></li>
<li><code>infrastructure/telemetry/audit_logger.py</code></li>
<li><code>infrastructure/sandbox/sandbox_capabilities.py</code></li>
<li><b>0 circular import</b> ở pricing ↔ usage và security ↔ alert</li>
</ul>
</div>
</div>
</div>
<div class="iorow n3">
<div class="iohead"><b>N3 · Co4E Studio</b><span>Lâm</span></div>
<div class="iogrid">
<div>
<p class="iocap">Input — cần có</p>
<ul class="iolist">
<li><span class="frm">mã cũ</span><code>ui/co4e_tab.py</code> 2.089 dòng</li>
<li><span class="frm">mã cũ</span><code>ui/co4e_canvas.py</code> 791 · <code>co4e_config_panel.py</code></li>
<li><span class="frm">mã cũ</span><code>core/co4e_run_manager.py</code> 331</li>
<li><span class="frm">có sẵn</span><code>core/co4e.py</code> — dataclass Workflow/Node/Edge đã có</li>
<li><span class="frm done">từ Nam</span><code>FakeConfigRepository</code></li>
<li><span class="frm risk">từ Team Hoa</span>DTO <code>ToolPolicyGateway</code> — <b>rủi ro liên team cao nhất</b>, lấy trong hôm nay</li>
</ul>
</div>
<div>
<p class="iocap">Output — phải giao</p>
<ul class="iolist">
<li><code>build_co4e_tab()</code> → <b>cho Nam</b>, trước 28/08</li>
<li><code>FakeCo4EWorkflowService</code> → <b>cho cả team</b></li>
<li><code>domain/workflows/</code> — DTO chốt ngày đầu</li>
<li><code>application/workflows/co4e_workflow_service.py</code></li>
<li><code>presentation/co4e/</code> — 5 phần</li>
</ul>
</div>
</div>
</div>
</div>
<h3>Output bắt buộc với cả ba, mỗi lần đẩy</h3>
<div class="scroll">
<table>
<thead><tr><th>Điều kiện</th><th>Ngưỡng</th><th>Tự kiểm bằng</th></tr></thead>
<tbody>
<tr><td>File mới sau khi tách</td><td class="mono">≤ 400 dòng</td><td class="mono">wc -l</td></tr>
<tr><td><code>domain/</code> và <code>application/</code> import PySide6</td><td class="mono">0</td><td class="mono">grep -r PySide6</td></tr>
<tr><td>Test hiện có</td><td class="mono">102 xanh</td><td class="mono">pytest tests -q</td></tr>
<tr><td>Credential lộ</td><td class="mono">0</td><td class="mono">python scripts/audit_security.py</td></tr>
<tr><td>Checker UI trong phạm vi mình dời</td><td>đã cập nhật</td><td class="mono">python tools/check_&lt;tên&gt;.py</td></tr>
</tbody>
</table>
</div>
<h2>Lịch từng ngày</h2>
<p class="sub">Ba hàng chạy độc lập. Hàng tô nền là lúc cả ba phải gặp nhau.</p>
<div class="scroll">
<table>
<thead>
<tr>
<th class="day">Ngày</th>
<th>N1 · Nam</th>
<th>N2 · Hiệp</th>
<th>N3 · Lâm</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td class="day">21/08<br><small>T6</small></td>
<td class="cl"><b>Mục chung</b> · dựng khung · interface + fake · chốt api_key · CASAN script<small>Merge trước khi hai người kia bắt đầu</small></td>
<td class="c1">Chốt schema log 9 trường<small>Giữ nguyên định dạng cũ để 24 chỗ gọi không phải sửa</small></td>
<td class="c2">Chốt chữ ký <code>Co4EWorkflowService</code><small>Nộp cho lead để lắp bootstrap sau</small></td>
</tr>
<tr>
<td class="day">22–23/08<br><small>T7–CN</small></td>
<td class="cl">AtomicJsonFile · ConfigRepository · Typed Settings Facade</td>
<td class="c1">CanonicalAuditLogger · gỡ vòng lặp pricing ↔ usage</td>
<td class="c2">Co4EWorkflowService — CRUD &amp; validate, test không cần Qt</td>
</tr>
<tr class="mark">
<td class="day">23/08<br><small>17:00</small></td>
<td colspan="3"><span class="pill cp">Checkpoint 1</span> &nbsp; 100% DTO và fake xong · <code>pytest</code> xanh · không ai bị chặn</td>
</tr>
<tr>
<td class="day">24/08<br><small>T2</small></td>
<td class="cl">Tách settings: provider + connector widget</td>
<td class="c1">3 tab đầu: overview · sandbox · security events</td>
<td class="c2">node_property_panel · agent_list_panel</td>
</tr>
<tr>
<td class="day">25/08<br><small>T3</small></td>
<td class="cl">Tách settings: routing + general widget</td>
<td class="c1">4 tab còn lại: MCP · action logs · agent status · security settings</td>
<td class="c2">co4e_canvas_widget — thao tác node</td>
</tr>
<tr>
<td class="day">26/08<br><small>T4</small></td>
<td class="cl">Chuyển API key sang SecretStore<small>Báo Team Duy trước khi đụng providers/</small></td>
<td class="c1">Lắp shell MonitoringTab · query service bản thật</td>
<td class="c2">Run control · chat view</td>
</tr>
<tr>
<td class="day">27/08<br><small>T5</small></td>
<td class="cl">Schema versioning · recovery policy</td>
<td class="c1">Ma trận Sandbox · gỡ vòng lặp agent_security</td>
<td class="c2">Lắp container Co4ETab · thay fake bằng service thật</td>
</tr>
<tr>
<td class="day">28/08<br><small>T6</small></td>
<td class="cl"><b>bootstrap.py + tách MainWindow</b><small>Nhận factory của Hiệp và Lâm để lắp</small></td>
<td class="c1">Nộp factory · dọn file &gt;400 dòng · cập nhật checker</td>
<td class="c2">Nộp factory · dọn file &gt;400 dòng · cập nhật checker</td>
</tr>
<tr class="mark">
<td class="day">28/08<br><small>17:00</small></td>
<td colspan="3"><span class="pill cp">Checkpoint 2</span> &nbsp; Tách xong 100% god file · 0 circular import</td>
</tr>
<tr>
<td class="day">29/08<br><small>T7</small></td>
<td class="cl">Tài liệu Security Policy · integration test Settings</td>
<td class="c1">Integration test Monitoring</td>
<td class="c2">Integration test luồng Co4E đầu-cuối</td>
</tr>
<tr class="mark">
<td class="day">30/08<br><small>CN 17:00</small></td>
<td colspan="3"><span class="pill gate">CASAN Gate</span> &nbsp; <b>Nam chủ trì Check 1</b> — quét toàn bộ config/JSON, phải ra 0 secret plaintext. Hiệp và Lâm sửa ngay phần của mình nếu script bắt được.</td>
</tr>
<tr class="mark">
<td class="day">31/08<br><small>T2 15:00</small></td>
<td colspan="3"><span class="pill ship">Bàn giao</span> &nbsp; Fix tồn đọng · cập nhật tài liệu kiến trúc · merge PR cuối · smoke test 5 luồng chính</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<h2>Nghiệm thu: làm sao biết đã thật sự song song</h2>
<p class="sub">Không phải “đã họp xong” mà là chạy được. Ba câu hỏi, trả lời bằng lệnh.</p>
<div class="scroll">
<table>
<thead>
<tr><th>Câu hỏi</th><th>Cách trả lời</th><th>Khi nào</th></tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>Hiệp có chạy được khi chưa có config bản thật?</td>
<td>Dựng một tab Monitoring, chạy test của nó, <b>không import <code>cowork_local.config</code></b> dòng nào — chỉ dùng <code>FakeConfigRepository</code></td>
<td class="mono">21/08</td>
</tr>
<tr>
<td>Lâm có chạy được khi Team Hoa chưa xong gateway?</td>
<td>Test <code>Co4EWorkflowService</code> xanh với <code>FakeToolPolicyGateway</code></td>
<td class="mono">23/08</td>
</tr>
<tr>
<td>Ba người có đụng file nhau không?</td>
<td><code>git log --name-only --pretty=%an</code> trên <code>gamma/refactor</code> —
không file nào được xuất hiện dưới hai tên khác nhau</td>
<td class="mono">mỗi ngày</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<footer>
Nguồn: <code>docs/refactor/plan.md</code>, <code>Refactoring_Checklist.md</code>,
<code>Feature_Architecture_Proposal.md</code>. Số dòng code, số lời gọi và baseline test đo
trực tiếp trên nhánh <code>main</code> ngày 21/08.
Mục chung, cách chia ba nhánh, bảy quy ước và mục nghiệm thu là đề xuất — không có trong
tài liệu gốc.
</footer>
</div>
</body>
</html>
+189
View File
@@ -0,0 +1,189 @@
# Quyết định của Team Gamma
Team: **Nam** (nhóm trưởng, nhánh N1) · **Hiệp** (N2) · **Lâm** (N3).
Ghi ở đây thay vì chôn trong comment, vì cả ba đều ảnh hưởng ra ngoài phạm vi
một người.
| # | Việc | Trạng thái |
|---|---|---|
| 1 | `provider_conf()` còn trả `api_key` | **Chốt 21/08 — đường A** |
| 2 | Số phận 24 checker UI | **Chốt 21/08 — đường A** |
| 3 | DTO `ToolPolicyGateway` viết hộ Team Hoa | Đã làm, chờ Hoa xác nhận |
---
## Quyết định 1 — `provider_conf()` còn trả `api_key` hay không
### Vì sao phải quyết trước khi code
R02-T05 chuyển API key sang Keyring. Câu hỏi là sau khi chuyển, dict do
`provider_conf()` trả về **còn chứa `api_key` không**.
Có 5 nơi đang đọc trực tiếp — đo trên `main` ngày 21/08:
| Nơi đọc | Thuộc |
|---|---|
| `providers/anthropic.py:26` | **Team Duy** |
| `providers/openai_compat.py:36` | **Team Duy** |
| `core/image_gen.py:50` | Team Duy (routing/model) |
| `core/ext_connectors.py:98` | Team Hoa |
| `ui/ext_connector_dialog.py:87` | Team Gamma |
Ba trong năm nằm ngoài team. Quyết một mình rồi im lặng là làm vỡ code người khác.
### Hai đường
**A. Giữ `api_key` trong dict, `ConfigRepository` tự lấy từ `SecretStore` rồi ghép vào**
- 5 nơi đọc **không phải sửa dòng nào**
- Không cần báo team khác, không cần đồng bộ lịch
- Đổi lại: bí mật vẫn đi lang thang trong dict, dễ lọt vào log hoặc màn hình debug
- CASAN Check 1 vẫn PASS vì nó quét **file trên đĩa**, không quét bộ nhớ
**B. Bỏ `api_key` khỏi dict, ai cần thì gọi `secrets.get(provider_key(name))`**
- Sạch về nguyên tắc: bí mật chỉ xuất hiện đúng chỗ cần
- Đổi lại: **5 nơi phải sửa**, 3 trong đó phải chờ team khác xếp lịch
- Rủi ro: quên một chỗ thì mất API key lúc chạy thật, mà test có fake nên không bắt được
### Đề xuất
**Đường A cho sprint này, đường B ghi vào nợ kỹ thuật.**
Lý do: mục tiêu của cổng CASAN là *không còn secret nằm trên đĩa*, và đường A
đạt được điều đó. Đường B giải quyết thêm chuyện secret trong bộ nhớ — đúng
nhưng không phải việc của 10 ngày này, và nó kéo hai team khác vào một thay đổi
họ không lên kế hoạch.
Nếu chọn B thì **phải báo Team Duy và Team Hoa trong hôm nay**, không phải lúc
đã sửa xong.
> **Nam chốt 21/08: đường A.**
>
> Việc kèm theo: `ConfigRepository` bản thật phải đọc key từ `SecretStore` rồi
> ghép vào dict do `provider_conf()` trả về. Năm nơi đọc không đổi một dòng,
> nên **không cần báo Duy và Hoa**.
>
> Nợ kỹ thuật đã ghi: đường B (bỏ `api_key` khỏi dict) để sau sprint này.
---
## Quyết định 2 — số phận 24 checker UI
### Vấn đề
`tools/check_*.py` là bộ kiểm tra giao diện viết trong 2 tuần vừa rồi, hiện
**24 file**. Chúng bám vào đường dẫn cũ:
| Import | Số chỗ |
|---|---|
| `cowork_local.config` | 34 |
| `cowork_local.app` | 16 |
| `cowork_local.state` | 22 |
| `cowork_local.ui.*` | ~12 |
R08 dời hết những module đó sang `presentation/`. Nghĩa là **cả 24 checker chết
ngay ngày N1 đụng `config.py`** — và đó là lưới an toàn duy nhất cho phần giao
diện, vì `pytest` không kiểm giao diện (90 test hiện tại là logic).
### Ba đường
**A. Ai dời file thì cập nhật checker tương ứng, ngay trong PR đó**
- Giữ được lưới suốt 10 ngày
- Tốn thêm ~15% thời gian mỗi PR
- Rủi ro: người sửa vội có thể nới lỏng phép kiểm cho nó xanh — đã xảy ra một
lần trong quá trình làm UI, khi một checker được sửa thành *không thể đỏ*
**B. Đóng băng: bỏ khỏi CI, sửa một lượt ngày 31/08**
- Nhanh nhất trong 10 ngày
- Đổi lại: **không có gì canh hồi quy giao diện** suốt cả sprint. Refactor là lúc
dễ vỡ giao diện nhất
- Rủi ro cuối sprint: sửa 24 file cùng lúc, không ai nhớ cái nào đo gì
**C. Bỏ hẳn**
Không khuyến nghị. Vứt đi hai tuần công sức kiểm chứng, và ba tài liệu refactor
không có gì thay thế cho phần giao diện.
### Đề xuất
**Đường A**, kèm một ràng buộc: PR nào *sửa* checker phải nói rõ trong mô tả
**sửa gì và vì sao** — để việc nới lỏng phép kiểm không lọt qua review.
`tools/check_probes_bite.py` đã có sẵn cơ chế chứng minh checker còn cắn được;
chạy nó sau mỗi đợt sửa là bắt được ngay chuyện đó.
> **Chốt 21/08: đường A** — ai dời file thì cập nhật checker tương ứng ngay
> trong PR đó.
>
> Kèm hai ràng buộc, vì rủi ro của đường A là người sửa vội nới lỏng phép kiểm:
>
> 1. PR nào *sửa* checker phải nói rõ trong mô tả **sửa gì và vì sao**.
> 2. Sửa xong chạy `python tools/check_probes_bite.py` — nó cắm lỗi cố ý vào
> code rồi kiểm checker có bắt được không. Chính công cụ này đã từng bắt
> được một checker bị sửa thành *không thể đỏ*.
>
> Không đưa 24 checker vào CI trong sprint này: chúng dựng `MainWindow` thật,
> mỗi lần chạy tốn hàng chục giây và thỉnh thoảng sập lúc Qt dọn dẹp. Chạy tay
> theo phạm vi mình đụng là đủ.
---
## Quyết định 3 — Gamma viết hộ DTO `ToolPolicyGateway` cho Team Hoa
**Đã làm, chờ Hoa xác nhận.** Ngày: 21/08.
### Vì sao làm thay
N3 (Co4E) cần gọi tool nhưng Team Hoa chưa bắt đầu. Ba đường:
| | Hệ quả |
|---|---|
| N3 ngồi đợi Hoa | Mất mấy ngày, trái nguyên tắc "không team nào chặn team nào" |
| N3 tự phỏng đoán | Phỏng đoán của một người, không ai soi, sửa lại chắc chắn |
| **Gamma viết bản đề xuất** | N3 chạy ngay, Hoa có cái cụ thể để duyệt hoặc sửa |
### Ranh giới không lấn
Sơ đồ phân hệ trong `plan.md` giao `domain/security/` cho **Team Gamma**, còn
`application/conversations/tool_policy_gateway.py` cho **Team Hoa**.
Nên chia đúng như vậy:
- **Gamma định nghĩa hình dạng** → `domain/security/tool_policy.py`
- **Hoa cài đặt gateway** → `application/conversations/tool_policy_gateway.py`,
nối vào `core/mcp_client.py` và tool dựng sẵn
Không đụng file nào của Hoa.
### Đã bám vào code đang chạy, không bịa
| Nguồn | Lấy gì |
|---|---|
| `core/agent_security.py::SecurityVerdict` | `allowed` · `reason` · `layer` |
| `ui/permission_dialog.py` + `chat_panel.py:1312` | trạng thái "hỏi người dùng" |
Khác biệt duy nhất: gộp thành **một câu trả lời ba trạng thái**
(`ALLOW` / `DENY` / `ASK`) thay vì bắt chỗ gọi tự nhớ hỏi hai nơi.
Hai ràng buộc đưa vào có chủ đích:
1. `DENY` và `ASK` **bắt buộc có `reason`** — người dùng cần biết vì sao, và
`audit_log` cần ghi lại. Thiếu là ném lỗi ngay lúc dựng, không phải lúc chạy.
2. `ASK` **không phải** `allowed` — bẫy dễ mắc nhất là coi ASK như ALLOW rồi tool
chạy mà chưa ai đồng ý. Có test riêng cho chuyện này.
### Gửi Hoa cái gì
> Bên mình viết trước bản đề xuất `ToolPolicyGateway` ở
> `domain/security/tool_policy.py` vì N3 cần gọi tool mà bên Hoa chưa bắt đầu —
> để N3 khỏi phải tự đoán. Ba kiểu: `ToolCallRequest`, `PolicyDecision`,
> `ToolPolicyGateway`. Phần cài đặt vẫn để bên Hoa ở
> `application/conversations/tool_policy_gateway.py`, bọn mình không đụng.
> Thấy chỗ nào không hợp thì sửa thẳng file đó, đừng tạo kiểu thứ hai. Đổi bây
> giờ còn rẻ vì mới mình N3 dùng.
> Đã gửi Hoa: ☐ — ngày ____ Hoa xác nhận: ☐ đồng ý ☐ có sửa
+376
View File
@@ -0,0 +1,376 @@
# COWORK LOCAL - BẢNG CHECKLIST TIẾN ĐỘ TÁI CẤU TRÚC (2026)
## (REFACTORING & MIGRATION PROGRESS TRACKER)
* **Dự án**: Cowork Local (Cowork-Local BamBOO)
* **Thời gian thực hiện**: 21/08/2026 ➔ 31/08/2026
* **Đội ngũ phụ trách**:
- 🔵 **Team Duy** (Core AI, Routing, Turn Runtime & Testing Pyramid - Tech Lead)
- 🟣 **Team Nam** (Automation Workflows, Co4E, Monitoring & Shell Governance)
- 🟢 **Team Hoa** (Workspace, Filesystem, Scheduling & Tool Registry)
* **Tài liệu thiết kế kiến trúc gốc**: `Feature_Architecture_Proposal.md`
> [!IMPORTANT]
> ### 📝 QUY ĐỊNH BẮT BUỘC KHI CODE & GHI NHẬN TIẾN ĐỘ (MANDATORY RULES):
> 1. **In-Code Comments in English (Bắt buộc comment tiếng Anh ở mọi dòng/khối code sửa đổi)**:
> - Mỗi khi sửa đổi hoặc viết mới bất kỳ dòng code nào, lập trình viên **bắt buộc phải thêm comment bằng tiếng Anh** giải thích rõ mục đích xử lý, lý do kiến trúc và mối quan hệ giữa các tầng.
> - Tuyệt đối không để code không có chú thích, đặc biệt tại các điểm chuyển đổi DTO, seams và xử lý ngoại lệ.
> 2. **Task Start / End Timestamps (Ghi nhận chính xác ngày giờ bắt đầu và hoàn tất)**:
> - Khi bắt đầu làm một task ➔ Điền mốc thời gian: `Start: YYYY-MM-DD HH:mm`.
> - Khi task hoàn tất (unit test pass 100%) ➔ Điền mốc thời gian: `End: YYYY-MM-DD HH:mm` và tích chọn `[x]`.
---
## 📌 PHẦN 1: CHECKLIST CHI TIẾT THEO 10 EPIC (R01 ➔ R10)
### 🔹 EPIC R01: Architecture Foundation & Characterization (Nền Tảng Kiến Trúc & Test Bảo Vệ)
* **Team chịu trách nhiệm**: 🔵 **Team Duy** (Chủ trì ADR & Test Doubles) + Phối hợp cả 3 team
* **Mục tiêu**: Khóa DTO, dựng fakes/test doubles chạy offline không phụ thuộc Qt/mạng, thiết lập script chặn vi phạm kiến trúc.
- [x] **R01-T01 (Team Duy)**: Viết Architecture ADR định rõ ranh giới các tầng ➔ `docs/architecture/ADR-001-layered-architecture.md`
*Start: `2026-08-21 18:23` | End: `2026-08-21 18:24`*
- [x] **R01-T02 (Team Duy)**: Xây dựng `FakeProvider` và `FakeToolExecutor` chạy offline từ `providers/base.py` ➔ `tests/fakes/fake_provider.py` & `tests/fakes/fake_tool_executor.py`
*Start: `2026-08-21 18:24` | End: `2026-08-21 18:26`*
- [x] **R01-T03 (Team Duy)**: Viết script quét tĩnh chặn code mới trong `domain/` và `application/` import `PySide6` ➔ `scripts/check_imports.py`
*Start: `2026-08-21 18:26` | End: `2026-08-21 18:28`*
- [x] **R01-T04 (Team Duy)**: Viết Characterization Tests cho `core/chat_agent.py::run_cowork` ➔ `tests/characterization/test_run_cowork.py`
*Start: `2026-08-21 18:28` | End: `2026-08-21 18:32`*
- [x] **R01-T05 (Team Duy)**: Lập danh mục và phân loại mã nguồn dormant/dead code ➔ `docs/architecture/dormant-code.md`
*Start: `2026-08-21 18:32` | End: `2026-08-21 18:35`*
---
### 🔹 EPIC R02: Configuration, Secrets & Persistence (Cấu Hình Atomic & Bảo Mật Keyring)
* **Team chịu trách nhiệm**: 🟣 **Team Nam** (Chủ trì)
* **Mục tiêu**: Xóa bỏ untyped global `config.py`, cài đặt `AtomicJsonFile` chống hỏng file và lưu trữ API Key/Token vào OS Keyring.
- [ ] **R02-T01 (Team Nam)**: Xây dựng module `AtomicJsonFile` ghi tệp an toàn (tmp file + fsync + atomic replace) ➔ `infrastructure/persistence/json/atomic_json_file.py`
*Start: `____-__-__ __:__` | End: `____-__-__ __:__`*
- [ ] **R02-T02 (Team Nam)**: Refactor `config.py::AppConfig` sử dụng `AtomicJsonFile` ➔ `infrastructure/config/config_repository.py`
*Start: `____-__-__ __:__` | End: `____-__-__ __:__`*
- [ ] **R02-T03 (Team Nam)**: Xây dựng Typed Settings Facade (`ProviderSettings`, `RoutingSettings`) ➔ `infrastructure/config/settings_facade.py`
*Start: `____-__-__ __:__` | End: `____-__-__ __:__`*
- [ ] **R02-T04 (Team Nam)**: Định nghĩa interface `SecretStore` và cài đặt `KeyringAdapter` ➔ `infrastructure/secrets/keyring_adapter.py`
*Start: `____-__-__ __:__` | End: `____-__-__ __:__`*
- [ ] **R02-T05 (Team Nam)**: Di chuyển cấu hình API Key của OpenAI/Anthropic/FPT Gateway sang lưu trữ qua `SecretStore`
*Start: `____-__-__ __:__` | End: `____-__-__ __:__`*
- [ ] **R02-T06 (Team Nam)**: Chuẩn hóa JSON schema versioning và recovery policy cho các file data
*Start: `____-__-__ __:__` | End: `____-__-__ __:__`*
---
### 🔹 EPIC R03: Model Providers & Routing (Hợp Nhất Nhà Cung Cấp & Bộ Định Tuyến Mô Hình)
* **Team chịu trách nhiệm**: 🔵 **Team Duy** (Chủ trì)
* **Mục tiêu**: Hợp nhất logic routing bị phân tán thành `RoutingApplicationService` độc lập Qt; chuẩn hóa catalog nhà cung cấp.
- [x] **R03-T01 (Team Duy)**: Xây dựng bộ Contract Tests chuẩn hóa cho các Provider từ `providers/base.py` ➔ `tests/contracts/test_providers.py`
*Start: `2026-08-22 18:59` | End: `2026-08-22 19:01`*
- [x] **R03-T02 (Team Duy)**: Xây dựng `ProviderDescriptor` và `ProviderRegistry` tập trung từ `providers/factory.py` ➔ `domain/models/provider_descriptor.py` & `infrastructure/providers/provider_registry.py`
*Start: `2026-08-22 18:45` | End: `2026-08-22 18:50`*
- [x] **R03-T03 (Team Duy)**: Xây dựng `RoutingApplicationService` độc lập với Qt từ `core/routing/` ➔ `application/model_routing/routing_application_service.py`
*Start: `2026-08-22 18:53` | End: `2026-08-22 18:57`*
- [x] **R03-T04 (Team Duy)**: Di chuyển luồng gọi routing từ `ui/chat_panel.py#L638` sang `RoutingApplicationService`
*Start: `2026-08-22 18:57` | End: `2026-08-22 18:58`*
- [x] **R03-T05 (Team Duy)**: Di chuyển luồng gọi routing từ `ui/co4e_tab.py` và `ui/folder_tab.py` sang `RoutingApplicationService`
*Start: `2026-08-22 18:58` | End: `2026-08-22 18:59`*
- [x] **R03-T06 (Team Duy)**: Tách logic ghi nhận token usage ra khỏi Provider, chuyển thành `UsageEventSink` ➔ `infrastructure/telemetry/usage_sink.py`
*Start: `2026-08-22 18:50` | End: `2026-08-22 18:53`*
#### 📦 KẾT QUẢ THỰC HIỆN EPIC R03 (Hoàn tất 2026-08-22 19:01 — nhánh `feature/delta-team/epic-R03`)
**File sản phẩm mới (tất cả < 400 dòng, 100% comment tiếng Anh):**
| Task | File | LOC | Nội dung chính |
| :--- | :--- | :---: | :--- |
| T02 | `domain/models/provider_descriptor.py` | 196 | `ProviderDescriptor` (frozen dataclass), `WireProtocol`, `AuthKind`; giá/context để `None` khi chưa biết thay vì đoán bừa |
| T02 | `infrastructure/providers/provider_registry.py` | 287 | `ProviderRegistry` thread-safe: tra cứu theo id/alias, **tra cứu động theo model ID** (`find_by_model`), dựng adapter theo wire protocol; `BUILTIN_DESCRIPTORS` cho 5 provider |
| T03 | `application/model_routing/routing_models.py` | 158 | DTO thuần Python: `RoutingMode` (Off/Auto/Manual/**Fallback**), `RoutingRequest` (immutable snapshot), `RouteEvaluation`, `RoutingOutcome` |
| T03 | `application/model_routing/routing_application_service.py` | 236 | `RoutingApplicationService` — 1 nơi duy nhất quyết định routing; 2 port hẹp (`RoutingDecisionPort`, `ModeResolver`) + callback confirm ⇒ 0 phụ thuộc Qt |
| T03 | `application/model_routing/core_routing_adapter.py` | 169 | `CoreRoutingEngine` (cầu nối sang `core/routing`), `AppContextModeResolver`, `build_routing_application_service(ctx)` (cache 1 instance/ctx) |
| T06 | `infrastructure/telemetry/usage_sink.py` | 288 | `UsageEvent` + `UsageEventSink` (Protocol) + `UsageTrackerSink` / `InMemoryUsageSink` / `CompositeUsageSink`; publish không bao giờ raise |
**File hiện hữu được sửa (đều có comment tiếng Anh tại mọi khối thay đổi):**
| File | Thay đổi |
| :--- | :--- |
| `providers/factory.py` | Bỏ bảng `_REGISTRY` nội bộ, ủy quyền cho `ProviderRegistry`; vẫn raise `ProviderError` để không vỡ call site cũ |
| `providers/openai_compat.py`, `providers/anthropic.py` | Không còn gọi thẳng `core/usage_tracker`; chỉ **publish** `UsageEvent` qua sink (T06) |
| `ui/chat_panel.py` (#L638), `ui/co4e_tab.py`, `ui/folder_tab.py` | Xóa 3 bản sao logic routing (~35 dòng/file) ➔ gọi chung `RoutingApplicationService` (T04, T05); widget chỉ còn dựng `RoutingRequest`, host modal confirm và render kết quả |
| `config.py`, `state.py`, `ui/routing_toggle.py`, `i18n.py` | Mở đường cho chế độ thứ 4 **Fallback**: hằng `AppConfig.ROUTING_MODES`, validate per-workspace, thêm mục trong combo + chuỗi EN/JA/VI |
| `core/usage_tracker.py` | Thêm `current_context()` để sink mượn/trả lại context của thread thay vì gán đè vĩnh viễn |
| `tests/conftest.py`, `tests/routing/conftest.py` | **Sửa lỗi hạ tầng test nghiêm trọng** (xem "Ghi chú" bên dưới) |
**Bộ test bổ sung (tất cả offline, không cần network/Qt):**
| File | Số test | Phạm vi |
| :--- | :---: | :--- |
| `tests/contracts/test_providers.py` (+ `provider_stubs.py`) | 50 | Contract chạy parametrize trên **mọi** provider trong registry: signature `chat()`, canonical assistant message, tool call chuẩn hóa, đóng response, dịch tool schema, `ProviderError`, `list_models`/`test_connection`, đúng 1 `UsageEvent`/turn |
| `tests/unit/test_routing_application_service.py` | 28 | Đủ 4 chế độ + mọi nhánh degrade (engine lỗi, resolver lỗi, dialog lỗi, thiếu callback) |
| `tests/unit/test_provider_registry.py` | 17 | Descriptor + registry + đối chiếu catalogue với `DEFAULT_CONFIG["providers"]` |
| `tests/unit/test_core_routing_adapter.py` | 12 | Dịch `RouteResult` ⇄ DTO, task type sai định dạng, thiếu ranking, cache service |
| `tests/unit/test_usage_sink.py` | 13 | Fan-out, subscriber lỗi, khôi phục thread context, publish không raise |
| `tests/integration/test_routing_unification.py` | 14 | Chạy `RoutingApplicationService` trên **engine `core/routing` thật**; 3 surface (cowork/co4e/ai_edit) cho ra cùng 1 quyết định |
**Kết quả cổng kiểm duyệt (DoD 7 tiêu chí):**
| # | Tiêu chí | Lệnh | Kết quả |
| :---: | :--- | :--- | :--- |
| 1 | LOC < 400 | `wc -l` các file mới | ✅ Lớn nhất 288 dòng (`usage_sink.py`); `openai_compat.py` 374, `anthropic.py` 332 |
| 2 | Clean Architecture | `python scripts/check_imports.py` | ✅ `[PASS] 0 forbidden imports detected` |
| 3 | Comment tiếng Anh | Review thủ công | ✅ 100% khối code mới/sửa có comment giải thích logic + lý do kiến trúc |
| 4 | Có test tự động | `pytest tests/unit tests/contracts tests/integration` | ✅ 134 test mới, pass 100% |
| 5 | No Regression | `pytest tests/` | ✅ **236 passed in ~2.0s** (nền trước R03: 102 passed) |
| 6 | Timestamps | Bảng trên | ✅ Đã ghi Start/End cho T01–T06 |
| 7 | CASAN Gate | `scripts/run_quality_gate.py` | ⚠️ Script **chưa tồn tại** — thuộc R10-T02 (chưa làm). Đã chạy thay bằng `check_imports.py` + `pytest tests/` |
**Ghi chú kỹ thuật cần biết khi review:**
1. **Đã sửa 1 lỗi hạ tầng test có thể gây kết quả sai lệch**: `tests/conftest.py` cũ đẩy thư mục **cha** của repo vào `sys.path`, nên `import cowork_local.*` (dùng bởi `tests/routing/*` và `tests/characterization/*`) trỏ sang **một checkout `cowork_local` khác** nằm cạnh thư mục làm việc — test vẫn báo xanh nhưng chạy trên mã nguồn khác. Nay conftest bind thẳng checkout hiện tại vào `sys.modules["cowork_local"]`.
2. **Chế độ Fallback** là chế độ *chống gãy*, không phải chế độ tối ưu: giữ nguyên model người dùng chọn kể cả khi có model điểm cao hơn, chỉ chuyển khi model đó **không phục vụ được** turn (không có trong ranking / unavailable / probe fail). Engine `core/routing` không cần biết chế độ này — service map Fallback ➔ Auto khi hỏi ranking rồi tự áp luật chấp nhận riêng.
3. **T06 hiện tại**: provider publish `UsageEvent`; khi R04 dựng xong `AgentEvent` bus thì `ConversationApplicationService` sẽ là nơi phát sự kiện, sink giữ nguyên không phải sửa.
4. **Cần cài `mcp>=1.0.0`** (đã có trong `requirements.txt`) để `tests/test_project_context_mcp_template.py` collect được — thiếu gói này toàn bộ suite bị interrupt.
---
### 🔹 EPIC R04: Agent Runtime & Conversation Application Service (Vòng Đời Turn Chat & Agent Engine)
* **Team chịu trách nhiệm**: 🔵 **Team Duy** (Chủ trì)
* **Mục tiêu**: Đóng gói input turn chat thành `ConversationExecutionRequest` bất biến, điều phối vòng đời qua `ConversationApplicationService` và phát sinh sự kiện `AgentEvent` có định kiểu.
- [x] **R04-T01 (Team Duy)**: Định nghĩa immutable dataclass `ConversationExecutionRequest` ➔ `domain/agents/conversation_execution_request.py`
*Start: `2026-08-23 00:56` | End: `2026-08-23 01:00`*
- [x] **R04-T02 (Team Duy)**: Chuẩn hóa các sự kiện `AgentEvent` (TextChunk, ToolCallStarted, ToolCallResult, Error) ➔ `domain/agents/agent_event.py` (+ `domain/agents/agent_event_codec.py` — shim dịch legacy dict, tách riêng để giữ LOC < 400 và để xoá gọn sau R08)
*Start: `2026-08-23 01:00` | End: `2026-08-23 01:08`*
- [x] **R04-T03 (Team Duy)**: Xây dựng `ConversationApplicationService` điều phối thực thi từ `core/chat_agent.py` ➔ `application/conversations/conversation_application_service.py` (+ `turn_runtime.py` định nghĩa 2 port/6 callable, `core_runtime_adapter.py` cầu nối sang `core/*`, `domain/agents/agent_result.py`)
*Start: `2026-08-23 01:08` | End: `2026-08-23 07:10`*
Chưa đổi call site nào — `run_cowork` giữ nguyên (Co4E vẫn dùng); việc chuyển call site là T04/T05. Bằng chứng tương đương: `tests/integration/test_conversation_service_parity.py` chạy cùng 1 script provider qua 2 đường và so khớp từng event/message/tool list trên 7 kịch bản.
- [x] **R04-T04 (Team Duy)**: Di chuyển `ui/cowork_tab.py::build_job` sang sử dụng `ConversationExecutionRequest`
*Start: `2026-08-23 07:10` | End: `2026-08-23 07:23`*
`build_job` không còn gọi `run_cowork`: nó chụp state widget tại submit time ➔ `build_cowork_turn_request()` (mới, `application/conversations/cowork_turn_request.py`) ➔ `ConversationApplicationService`. Thêm `combine_instructions()` vào `turn_runtime.py` (project context + admin agent, T05 dùng lại) và tham số `messages=` cho `execute()` để service append vào **đúng list của widget** — `_reattach_running_turn` đọc list đó trong lúc turn đang chạy và `_finalize_turn` slice nó sau đó. Kiểm chứng: `tests/integration/test_cowork_tab_turn.py` gọi thẳng `CoworkTab.build_job` (widget stub, không cần Qt) và chạy turn thật với `FakeProvider`.
⚠️ `ui/cowork_tab.py` 416 ➔ 455 LOC — file này **vốn đã vượt 400 trước khi sửa**; phân rã thuộc EPIC R08.
- [x] **R04-T05 (Team Duy)**: Di chuyển `core/task_executors.py` sang dùng chung `ConversationApplicationService`
*Start: `2026-08-23 07:23` | End: `2026-08-23 07:31`*
Nhánh `task_type == "cowork"` của `_run_agent` gọi service thay vì `run_cowork`; 5 hành vi riêng của unattended run giữ nguyên (plan reminder, `history_ready`, autosave History mỗi `assistant_done`, timeout notice, `plan_incomplete_reason`). Tách `_unattended_prompt()` dùng `combine_instructions` để thứ tự reminder → skill → persona → prompt nằm ở 1 chỗ đọc được. Lưới an toàn: `tests/integration/test_task_executor_turn.py` viết **trước** khi migrate và pass 8/8 trên code cũ, vẫn pass sau khi migrate.
⚠️ `core/task_executors.py` 476 ➔ 524 LOC — file này **vốn đã vượt 400 trước khi sửa**; phân rã thuộc EPIC R07 (`application/scheduling/`).
Còn lại gọi `run_cowork`: `core/co4e_runner.py` (×2) và `ui/co4e_tab.py` — phân hệ Co4E của 🟣 Team Nam, R04 không chạm theo luật 1 file 1 team.
---
### 🔹 EPIC R05: Tool, MCP & Connector Policy (Quản Lý Công Cụ, MCP & Cổng Kiểm Soát Quyền)
* **Team chịu trách nhiệm**: 🟢 **Team Hoa** (Chủ trì) + Phối hợp Team Duy
* **Mục tiêu**: Bóc tách monolithic `core/tools.py`, đưa toàn bộ Built-in tools, MCP tools và Connectors qua `ToolPolicyGateway` kiểm tra quyền phân tầng.
- [ ] **R05-T01 (Team Hoa)**: Định nghĩa `ToolDescriptor`, `ToolCapability` (read/write/execute/network) ➔ `domain/tools/tool_descriptor.py` & `domain/tools/tool_registry.py`
*Start: `____-__-__ __:__` | End: `____-__-__ __:__`*
- [ ] **R05-T02 (Team Hoa)**: Tách nhỏ các built-in handlers từ `core/tools.py` ➔ `infrastructure/filesystem/file_tools.py`, `command_tools.py`, `fetch_tools.py`
*Start: `____-__-__ __:__` | End: `____-__-__ __:__`*
- [ ] **R05-T03 (Team Hoa)**: Xây dựng `ToolPolicyGateway` (kiểm tra phân quyền allow/confirm/deny) ➔ `application/conversations/tool_policy_gateway.py`
*Start: `____-__-__ __:__` | End: `____-__-__ __:__`*
- [ ] **R05-T04 (Team Hoa)**: Chuẩn hóa MCP tools từ `core/mcp_client.py` đi qua `ToolPolicyGateway`
*Start: `____-__-__ __:__` | End: `____-__-__ __:__`*
- [ ] **R05-T05 (Team Hoa)**: Xây dựng `McpToolSourceManager` quản lý vòng đời tiến trình MCP ➔ `infrastructure/mcp/mcp_source_manager.py`
*Start: `____-__-__ __:__` | End: `____-__-__ __:__`*
---
### 🔹 EPIC R06: Workspace, Filesystem & History Isolation (Cô Lập Không Gian Làm Việc & Quản Lý Tệp)
* **Team chịu trách nhiệm**: 🟢 **Team Hoa** (Chủ trì)
* **Mục tiêu**: Xóa bỏ biến toàn cục `state.py::active_project_id`, đóng gói workspace per-turn thành `WorkspaceSession` bất biến, bảo vệ an toàn đường dẫn sandbox.
- [ ] **R06-T01 (Team Hoa)**: Định nghĩa `WorkspaceSession` chứa snapshot project id, workspace root ➔ `domain/workspaces/workspace_session.py`
*Start: `____-__-__ __:__` | End: `____-__-__ __:__`*
- [ ] **R06-T02 (Team Hoa)**: Xây dựng `WorkspaceRepository` từ `core/projects.py` & `ConversationRepository` từ `core/history.py` ➔ `infrastructure/persistence/json/workspace_repository_impl.py`
*Start: `____-__-__ __:__` | End: `____-__-__ __:__`*
- [ ] **R06-T03 (Team Hoa)**: Xây dựng `ExecutionWorkspace` quản lý output/scratch files ➔ `infrastructure/filesystem/execution_workspace.py`
*Start: `____-__-__ __:__` | End: `____-__-__ __:__`*
- [ ] **R06-T04 (Team Hoa)**: Khắc phục race condition trong `ui/workspace_tab.py::_load_current`
*Start: `____-__-__ __:__` | End: `____-__-__ __:__`*
- [ ] **R06-T05 (Team Hoa)**: Xây dựng `FileWorkspaceService` xử lý thao tác file cho File Explorer và AI File Editor ➔ `application/workspaces/file_workspace_service.py`
*Start: `____-__-__ __:__` | End: `____-__-__ __:__`*
---
### 🔹 EPIC R07: Scheduling & Workflow Runtime (Bộ Lập Lịch & Động Cơ Quy Trình)
* **Team chịu trách nhiệm**: 🟢 **Team Hoa** (Task Scheduling) + 🟣 **Team Nam** (Co4E Workflows)
* **Mục tiêu**: Tách `TaskRepository` và `ScheduleCalculator` khỏi `QTimer` trong `core/task_scheduler.py#L20`; xây dựng `TaskApplicationService` và `Co4EWorkflowService`.
- [ ] **R07-T01 (Team Hoa)**: Tách `TaskRepository` lưu trữ JSON độc lập khỏi `core/tasks.py` ➔ `infrastructure/persistence/json/task_repository_impl.py`
*Start: `____-__-__ __:__` | End: `____-__-__ __:__`*
- [ ] **R07-T02 (Team Hoa)**: Xây dựng `ScheduleCalculator` tính due-time / cron độc lập ➔ `domain/tasks/schedule_calculator.py`
*Start: `____-__-__ __:__` | End: `____-__-__ __:__`*
- [ ] **R07-T03 (Team Hoa)**: Xây dựng `QtSchedulerClock` adapter (tách `TaskScheduler` khỏi `QTimer`) ➔ `platform/qt/qt_scheduler_clock.py`
*Start: `____-__-__ __:__` | End: `____-__-__ __:__`*
- [ ] **R07-T04 (Team Hoa)**: Xây dựng `TaskApplicationService` (Pure Python) điều phối chạy, sao chép, dừng, xóa task ➔ `application/scheduling/task_application_service.py`
*Start: `____-__-__ __:__` | End: `____-__-__ __:__`*
- [ ] **R07-T05 (Team Hoa)**: Xây dựng `AiTaskPlannerService` hỗ trợ tạo / import task bằng AI ➔ `application/scheduling/ai_task_planner_service.py`
*Start: `____-__-__ __:__` | End: `____-__-__ __:__`*
- [ ] **R07-T06 (Team Nam)**: Xây dựng `Co4EWorkflowService` (Pure Python) quản lý định nghĩa và thực thi Co4E từ `core/co4e_run_manager.py` ➔ `application/workflows/co4e_workflow_service.py`
*Start: `____-__-__ __:__` | End: `____-__-__ __:__`*
---
### 🔹 EPIC R08: UI/Application Separation (Phân Rã Toàn Diện Các God Widgets)
* **Team chịu trách nhiệm**: **Cả 3 Team** (Mỗi team phụ trách phân hệ của mình)
* **Mục tiêu**: Phân rã các file giao diện khổng lồ (>1.500 dòng) thành các widget chuyên biệt, mỗi file < 400 dòng code.
#### 🔵 Team Duy (Chat UI Hub):
- [ ] **R08-T01**: Tách `ui/chat_panel.py` thành `presentation/chat/chat_history_widget.py`
*Start: `____-__-__ __:__` | End: `____-__-__ __:__`*
- [ ] **R08-T02**: Tách Composer & input box ➔ `presentation/chat/composer_widget.py`
*Start: `____-__-__ __:__` | End: `____-__-__ __:__`*
- [ ] **R08-T03**: Tách Picker file đính kèm ➔ `presentation/chat/attachment_picker.py`
*Start: `____-__-__ __:__` | End: `____-__-__ __:__`*
- [ ] **R08-T04**: Tách Voice/Audio recording ➔ `presentation/chat/audio_recorder_widget.py`
*Start: `____-__-__ __:__` | End: `____-__-__ __:__`*
- [ ] **R08-T05**: Tách Output panel & file watcher ➔ `presentation/chat/chat_output_panel.py`
*Start: `____-__-__ __:__` | End: `____-__-__ __:__`*
- [ ] **R08-T06**: Lắp ráp container `presentation/chat/chat_panel.py` và tối ưu `Floating HelpAgent`
*Start: `____-__-__ __:__` | End: `____-__-__ __:__`*
#### 🟣 Team Nam (Settings, Monitoring, Co4E & Shell):
- [ ] **R08-T07**: Tách `ui/settings_dialog.py` thành 4 section widgets ➔ `provider_settings_widget.py`, `connector_settings_widget.py`, `routing_settings_widget.py`, `general_settings_widget.py`
*Start: `____-__-__ __:__` | End: `____-__-__ __:__`*
- [ ] **R08-T08**: Tách `ui/monitoring_tab.py` thành 7 tab độc lập (`overview_tab.py`, `sandbox_status_tab.py`, `security_events_tab.py`, `mcp_history_tab.py`, `action_logs_tab.py`, `agent_status_tab.py`, `security_settings_tab.py`)
*Start: `____-__-__ __:__` | End: `____-__-__ __:__`*
- [ ] **R08-T09**: Tách `ui/co4e_tab.py` thành các sub-components ➔ `co4e_canvas_widget.py`, `node_property_panel.py`, `co4e_run_control_widget.py`, `co4e_chat_view.py`
*Start: `____-__-__ __:__` | End: `____-__-__ __:__`*
- [ ] **R08-T10**: Xây dựng `bootstrap.py` (Composition Root) và tách `app.py::MainWindow` (dòng 122) ➔ `presentation/shell/main_window.py`, `tray_manager.py`, `lifecycle_coordinator.py`
*Start: `____-__-__ __:__` | End: `____-__-__ __:__`*
#### 🟢 Team Hoa (Workspace, Folder, Scheduling, Dashboard & Graph):
- [ ] **R08-T11**: Tách `ui/schedule_task_tab.py` ➔ `kanban_board_widget.py`, `calendar_view_widget.py`, `ai_task_creator_dialog.py`, `ai_task_import_dialog.py`
*Start: `____-__-__ __:__` | End: `____-__-__ __:__`*
- [ ] **R08-T12**: Tách `ui/folder_tab.py#L350` ➔ `workspace_file_tree.py`, `document_preview_manager.py`, `ai_file_editor_dialog.py`
*Start: `____-__-__ __:__` | End: `____-__-__ __:__`*
- [ ] **R08-T13**: Tách `ui/dashboard_tab.py` ➔ `token_usage_card_widget.py`, `usage_chart_widget.py`, `habits_widget.py`
*Start: `____-__-__ __:__` | End: `____-__-__ __:__`*
- [ ] **R08-T14**: Tách `ui/structure_graph_view.py` ➔ `presentation/graph/structure_graph_view.py` & `graph_qa_widget.py`
*Start: `____-__-__ __:__` | End: `____-__-__ __:__`*
---
### 🔹 EPIC R09: Security Runtime, Sandbox & Observability (An Ninh Runtime, Sandbox & Giám Sát)
* **Team chịu trách nhiệm**: 🟣 **Team Nam** (Chủ trì) + Phối hợp Team Duy
* **Mục tiêu**: Phân biệt deterministic rules và AI guardrails, fix toàn bộ circular imports trong security/pricing, chuẩn hóa schema audit logs.
- [ ] **R09-T01 (Team Nam)**: Viết tài liệu chuẩn hóa Security Policy Model ➔ `docs/architecture/security-policy.md`
*Start: `____-__-__ __:__` | End: `____-__-__ __:__`*
- [ ] **R09-T02 (Team Nam)**: Xử lý triệt để Circular Import giữa `core/model_pricing.py` và `core/usage_tracker.py`
*Start: `____-__-__ __:__` | End: `____-__-__ __:__`*
- [ ] **R09-T03 (Team Nam)**: Xử lý triệt để Circular Import giữa `core/agent_security.py` và `core/agent_security_alert.py`
*Start: `____-__-__ __:__` | End: `____-__-__ __:__`*
- [ ] **R09-T04 (Team Nam)**: Xây dựng `CanonicalAuditLogger` thống nhất định dạng log từ `core/audit_log.py` ➔ `infrastructure/telemetry/audit_logger.py`
*Start: `____-__-__ __:__` | End: `____-__-__ __:__`*
- [ ] **R09-T05 (Team Nam)**: Xây dựng `MonitoringQueryService` (truy vấn read-only có phân trang) ➔ `application/monitoring/monitoring_query_service.py`
*Start: `____-__-__ __:__` | End: `____-__-__ __:__`*
- [ ] **R09-T06 (Team Nam)**: Chuẩn hóa ma trận năng lực Sandbox trên từng hệ điều hành từ `core/sandbox_manager.py` ➔ `infrastructure/sandbox/sandbox_capabilities.py`
*Start: `____-__-__ __:__` | End: `____-__-__ __:__`*
---
### 🔹 EPIC R10: Testing, Packaging & Contributor Experience (Hệ Thống Kiểm Thử & Tài Liệu Đóng Góp)
* **Team chịu trách nhiệm**: 🔵 **Team Duy** (Chủ trì chính - Task trọng tâm của Team Duy)
* **Mục tiêu**: Xây dựng toàn bộ hệ thống test pyramid (unit, contract, integration, headless UI), thiết lập CI Quality Gate tự động, soạn thảo tài liệu Contributor Recipes và thực hiện E2E smoke test trước khi phát hành.
- [ ] **R10-T01 (Team Duy)**: Thiết lập Tháp kiểm thử phân tầng (Unit tests không I/O <0.05s, Contract tests cho Providers/Tools, Integration tests, Fakes library) ➔ `tests/`
*Start: `____-__-__ __:__` | End: `____-__-__ __:__`*
- [ ] **R10-T02 (Team Duy)**: Xây dựng Bộ script CI Quality Gate tự động (`scripts/check_imports.py`, `scripts/check_loc.py`, `scripts/audit_security.py`, `scripts/run_quality_gate.py`)
*Start: `____-__-__ __:__` | End: `____-__-__ __:__`*
- [ ] **R10-T03 (Team Duy)**: Cập nhật tài liệu kiến trúc 4 tầng, hướng dẫn setup môi trường & pre-commit hook ➔ `README.md` & `START_CONTRIBUTING.md`
*Start: `____-__-__ __:__` | End: `____-__-__ __:__`*
- [ ] **R10-T04 (Team Duy)**: Soạn thảo bộ Contributor Recipes (3 công thức: Thêm Model Provider, Thêm Built-in/MCP Tool, Thêm Màn hình/Widget) ➔ `docs/governance/contributor-recipes.md`
*Start: `____-__-__ __:__` | End: `____-__-__ __:__`*
- [ ] **R10-T05 (Team Duy)**: Xây dựng bộ kiểm thử khói phát hành (E2E Release Smoke Test qua headless Qt với 5 kịch bản chính) ➔ `tests/e2e/test_smoke.py`
*Start: `____-__-__ __:__` | End: `____-__-__ __:__`*
---
## 📅 PHẦN 2: CHECKLIST TIẾN ĐỘ THEO NGÀY CỦA TỪNG TEAM (21/08 ➔ 31/08)
### 🔵 TEAM DUY (Core AI, Routing, Turn Runtime & Testing Lead)
| Ngày | Task Cần Hoàn Thành | Start Time | End Time | Trạng Thái |
| :--- | :--- | :---: | :---: | :---: |
| **21/08 (T6)** | Khóa DTO `ConversationExecutionRequest`, `AgentEvent`; Xây dựng `FakeProvider`, `FakeToolExecutor` | `2026-08-21 18:23` | `2026-08-21 18:35` | [x] |
| **22-23/08 (T7-CN)** | Chuẩn hóa `ProviderDescriptor`, `ProviderRegistry`; Wrap OpenAI, Anthropic, Ollama, FPT Gateway; Viết Contract Tests | `2026-08-22 18:45` | `2026-08-22 19:01` | [x] |
| **24/08 (T2)** | Xây dựng `RoutingApplicationService` độc lập Qt; Tách `ComposerWidget` & `AttachmentPicker` | `2026-08-22 18:53` | `2026-08-22 18:57` | [~] |
| **25/08 (T3)** | Xây dựng `ConversationApplicationService`; Tách `ChatHistoryWidget` và bubble renderer | `____-__-__ __:__` | `____-__-__ __:__` | [ ] |
| **26/08 (T4)** | Nối stream `AgentEvent` sang Chat History; Tách `AudioRecorderWidget` | `____-__-__ __:__` | `____-__-__ __:__` | [ ] |
| **27/08 (T5)** | Tách `ChatOutputPanel` & File Watcher; Lắp ráp container `ChatPanel` và `Floating HelpAgent` | `____-__-__ __:__` | `____-__-__ __:__` | [ ] |
| **28/08 (T6)** | Xóa copy routing cũ trong `ui/chat_panel.py`; Fix circular import `model_pricing` ↔ `usage_tracker` | `2026-08-22 18:57` | `2026-08-22 18:59` | [~] |
| **29/08 (T7)** | Viết suite integration test cho toàn bộ luồng Chat (`tests/integration/test_chat_flow.py`) | `____-__-__ __:__` | `____-__-__ __:__` | [ ] |
| **30/08 (CN)** | 🔍 **Chủ trì CASAN Check 3**: Chạy `python scripts/check_imports.py` đảm bảo 0 import `PySide6` trong domain & application | `____-__-__ __:__` | `____-__-__ __:__` | [ ] |
| **31/08 (T2)** | **Chủ trì EPIC R10**: Viết Contributor Recipes, chạy E2E Smoke Test (`tests/e2e/test_smoke.py`) và merge PR cuối cùng | `____-__-__ __:__` | `____-__-__ __:__` | [ ] |
> **Chú thích trạng thái**: `[~]` = hoàn tất **phần thuộc EPIC R03**, phần còn lại của dòng đó thuộc EPIC khác nên chưa đóng.
> - Dòng **24/08**: đã xong `RoutingApplicationService` (R03-T03); phần `ComposerWidget`/`AttachmentPicker` thuộc R08-T01/T02 — chưa làm.
> - Dòng **28/08**: đã xóa copy routing trong `ui/chat_panel.py` (R03-T04) **và** cả `ui/co4e_tab.py`, `ui/folder_tab.py` (R03-T05); phần circular import `model_pricing` ↔ `usage_tracker` thuộc R09-T02 — chưa làm.
---
### 🟣 TEAM NAM (Automation Workflows, Co4E, Monitoring & Governance)
| Ngày | Task Cần Hoàn Thành | Start Time | End Time | Trạng Thái |
| :--- | :--- | :---: | :---: | :---: |
| **21/08 (T6)** | Khóa DTO Co4E; Xây dựng `AtomicJsonFile` và `KeyringAdapter` (`SecretStore`) | `____-__-__ __:__` | `____-__-__ __:__` | [ ] |
| **22-23/08 (T7-CN)** | Refactor `config.py` sang `ConfigRepository`; Tách `ProviderSettingsWidget` & `ConnectorSettingsWidget` | `____-__-__ __:__` | `____-__-__ __:__` | [ ] |
| **24/08 (T2)** | Tách 3 tab đầu của Monitoring (`overview_tab.py`, `sandbox_status_tab.py`); Xây dựng `MonitoringQueryService` | `____-__-__ __:__` | `____-__-__ __:__` | [ ] |
| **25/08 (T3)** | Tách 4 tab còn lại của Monitoring (`security_events_tab.py`, `mcp_history_tab.py`,...); Lắp ráp container `MonitoringTab` | `____-__-__ __:__` | `____-__-__ __:__` | [ ] |
| **26/08 (T4)** | Bóc tách `Co4EWorkflowService`; Tách `NodePropertyPanel` & `AgentListPanel` | `____-__-__ __:__` | `____-__-__ __:__` | [ ] |
| **27/08 (T5)** | Tách `Co4ECanvasWidget`, `Co4ERunControlWidget` & `Co4EChatView` | `____-__-__ __:__` | `____-__-__ __:__` | [ ] |
| **28/08 (T6)** | Lắp ráp container `Co4ETab`; Xây dựng `bootstrap.py` (Composition Root) và tách `MainWindow` shell | `____-__-__ __:__` | `____-__-__ __:__` | [ ] |
| **29/08 (T7)** | Fix circular import `agent_security` ↔ `agent_security_alert`; Integration test luồng Co4E & Settings | `____-__-__ __:__` | `____-__-__ __:__` | [ ] |
| **30/08 (CN)** | 🔍 **Chủ trì CASAN Check 1**: Chạy `python scripts/audit_security.py` đảm bảo 0 API Key/Token plaintext | `____-__-__ __:__` | `____-__-__ __:__` | [ ] |
| **31/08 (T2)** | Fix tồn đọng Check 1, cập nhật tài liệu kiến trúc, merge PR cuối | `____-__-__ __:__` | `____-__-__ __:__` | [ ] |
---
### 🟢 TEAM HOA (Workspace, Filesystem, Scheduling & Tool Registry)
| Ngày | Task Cần Hoàn Thành | Start Time | End Time | Trạng Thái |
| :--- | :--- | :---: | :---: | :---: |
| **21/08 (T6)** | Khóa DTO `ToolDescriptor`, `ToolCapability`; Tách `FileTools` từ `core/tools.py` | `____-__-__ __:__` | `____-__-__ __:__` | [ ] |
| **22-23/08 (T7-CN)** | Tách `CommandTools`, `FetchTools`; Tách `TokenUsageCardWidget` & `UsageChartWidget` (Dashboard) | `____-__-__ __:__` | `____-__-__ __:__` | [ ] |
| **24/08 (T2)** | Tách `TaskRepository` & `ScheduleCalculator`; Tách `KanbanBoardWidget` (7 cột trạng thái) | `____-__-__ __:__` | `____-__-__ __:__` | [ ] |
| **25/08 (T3)** | Xây dựng `QtSchedulerClock` adapter (tách khỏi `QTimer`); Tách `CalendarViewWidget` | `____-__-__ __:__` | `____-__-__ __:__` | [ ] |
| **26/08 (T4)** | Xây dựng `TaskApplicationService`; Tách `AiTaskCreatorDialog` & `AiTaskImportDialog` | `____-__-__ __:__` | `____-__-__ __:__` | [ ] |
| **27/08 (T5)** | Tách `WorkspaceFileTree`, `DocumentPreviewManager` & `AiFileEditorDialog` từ `FolderTab` | `____-__-__ __:__` | `____-__-__ __:__` | [ ] |
| **28/08 (T6)** | Tách `StructureGraphView` (GraphRAG); Lắp ráp shell `FolderTab` & `ScheduleTaskTab` | `____-__-__ __:__` | `____-__-__ __:__` | [ ] |
| **29/08 (T7)** | Nối `ToolPolicyGateway` qua MCP Client & Built-in Tools; Integration test Task Scheduler & File Explorer | `____-__-__ __:__` | `____-__-__ __:__` | [ ] |
| **30/08 (CN)** | 🔍 **Chủ trì CASAN Check 2**: Chạy `python scripts/check_loc.py --max-lines 400` đảm bảo 0 file >400 dòng | `____-__-__ __:__` | `____-__-__ __:__` | [ ] |
| **31/08 (T2)** | Fix tồn đọng Check 2, cập nhật README, merge PR cuối | `____-__-__ __:__` | `____-__-__ __:__` | [ ] |
---
## 🚦 PHẦN 3: CHECKLIST CHECKPOINT REVIEW & CƠ CHẾ KIỂM DUYỆT CASAN
### 🛡️ Định nghĩa 5 Chữ Cái CASAN:
- **C - Clean Architecture**: 0 import `PySide6` trong `domain/` và `application/`.
- **A - Atomic Persistence**: 0 plaintext secrets trong JSON/config; dùng `AtomicJsonFile` ghi tệp an toàn.
- **S - Single Responsibility**: 0 file production nào > 400 dòng code (LOC).
- **A - Automated Test Pyramid**: Bộ test phân tầng chạy offline 100% không phụ thuộc network/UI.
- **N - No Regression & Smoke**: Toàn bộ suite test (>81 tests) và E2E Smoke test pass 100%.
### 🔍 Bảng Theo Dõi Các Checkpoints & Cổng Kiểm Duyệt CASAN:
| Thời Điểm | Checkpoint / Cổng Duyệt | Lệnh Kiểm Tra Thực Tế | Tiêu Chí Bắt Buộc | Phụ Trách | Start Time | End Time | Trạng Thái |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :---: | :---: | :---: |
| **23/08 (CN - 17:00)** | **Checkpoint 1: Contracts & Fakes** | `pytest tests/contracts tests/fakes` | 100% DTO và Fake Services tạo xong; test pass | Cả 3 Team | `____-__-__ __:__` | `____-__-__ __:__` | [ ] |
| **28/08 (T6 - 17:00)** | **Checkpoint 2: Services & Sub-widgets** | `pytest tests/` | Tách xong 100% God Files; 0 circular import | Cả 3 Team | `____-__-__ __:__` | `____-__-__ __:__` | [ ] |
| **30/08 (CN - 17:00)** | **CASAN Check 1: Security Audit** | `python scripts/audit_security.py` | 0 plaintext secret trong file cấu hình | Team Nam | `____-__-__ __:__` | `____-__-__ __:__` | [ ] |
| **30/08 (CN - 17:00)** | **CASAN Check 2: Modularity (LOC)** | `python scripts/check_loc.py --max-lines 400` | 0 file production nào > 400 dòng code | Team Hoa | `____-__-__ __:__` | `____-__-__ __:__` | [ ] |
| **30/08 (CN - 17:00)** | **CASAN Check 3: Clean Architecture** | `python scripts/check_imports.py` | 0 import `PySide6` trong domain & application | Team Duy | `____-__-__ __:__` | `____-__-__ __:__` | [ ] |
| **31/08 (T2 - 15:00)** | **Final Release E2E Smoke Test** | `pytest tests/e2e/test_smoke.py` | 5 kịch bản end-to-end pass 100% trên `main` | Team Duy & 3 Team | `____-__-__ __:__` | `____-__-__ __:__` | [ ] |
---
## 📋 PHẦN 4: DEFINITION OF DONE (DOD) CHO MỖI PULL REQUEST
Mọi Pull Request của cả 3 team trước khi merge vào nhánh chính cần được đối chiếu checklist sau:
- [ ] **1. Kích thước file (LOC)**: File mới hoặc file sau khi refactor không vượt quá **400 dòng code**.
- [ ] **2. Phụ thuộc kiến trúc (Clean Architecture)**: Không import `PySide6` / Qt trong các module thuộc `domain/` và `application/`.
- [ ] **3. An toàn thông tin (Security)**: API Key / Credential được lưu trữ qua `SecretStore` (Keyring), không lưu cứng hoặc lưu plaintext trong file JSON.
- [ ] **4. Bắt buộc Comment Code bằng Tiếng Anh (English In-Code Comments)**: 100% các dòng hoặc khối code sửa đổi/bóc tách đều có comment tiếng Anh giải thích rõ logic xử lý và lý do kỹ thuật.
- [ ] **5. Ghi nhận thời gian thực hiện (Timestamps)**: Đã điền đầy đủ mốc thời gian `Start: YYYY-MM-DD HH:mm` và `End: YYYY-MM-DD HH:mm` vào `Refactoring_Checklist.md` và PR description.
- [ ] **6. Kiểm thử tự động (Automated Tests)**: Có unit test hoặc contract test đi kèm với tỷ lệ pass 100%. Chạy `pytest` hoàn tất < 3 giây.
- [ ] **7. Không gây lỗi chéo (No Regression)**: Chạy kiểm thử toàn bộ hệ thống không làm hỏng các tính năng hiện hữu.
+155
View File
@@ -0,0 +1,155 @@
# NHẬT KÝ THEO DÕI VÀ PHÒNG NGỪA LỖI TÁI CẤU TRÚC (BUG & LESSONS LEARNED LOG)
## DỰ ÁN: COWORK LOCAL (COWORK-LOCAL BAMBOO)
Tài liệu này dùng để ghi nhận **toàn bộ các lỗi, xung đột kiến trúc và sự cố phát sinh** trong suốt quá trình refactoring của cả 3 team (Team Duy, Team Nam, Team Hoa).
> [!IMPORTANT]
> ### 🛡️ NGUYÊN TẮC VÀNG VỀ QUẢN TRỊ CHẤT LƯỢNG (ZERO RECURRENCE):
> 1. **Ghi nhận ngay lập tức**: Khi gặp bất kỳ lỗi nào (Syntax, Circular Import, Type Error, Test Failure, Thread Freeze, Data Corruption), kỹ sư/AI phải ghi ngay vào tài liệu này trước khi tiếp tục task.
> 2. **Phân tích nguyên nhân gốc rễ (Root Cause)**: Không chỉ sửa phần ngọn mà phải giải thích rõ bản chất vì sao lỗi xảy ra.
> 3. **Rút ra quy tắc phòng ngừa (Prevention Rule)**: Đặt ra nguyên tắc kỹ thuật để **TUYỆT ĐỐI KHÔNG TÁI PHẠM** ở các task tiếp theo.
> 4. **Checklist đầu vào**: Trước khi bắt đầu bất kỳ task mới nào, kỹ sư/AI **bắt buộc phải đọc lại toàn bộ file này**.
---
## 📌 BẢNG TỔNG HỢP CÁC LỖI ĐÃ PHÁT HIỆN & KHẮC PHỤC
| Bug ID | Ngày Phát Hiện | Phân Hệ / File Bị Ảnh Hưởng | Loại Lỗi | Trạng Thái | Team Phụ Trách |
| :--- | :---: | :--- | :--- | :---: | :---: |
| `BUG-001` | 2026-08-20 | `core/model_pricing.py` ↔ `core/usage_tracker.py` | Circular Dependency | 🟡 Đã có giải pháp (R09) | Team Duy & Team Nam |
| `BUG-002` | 2026-08-20 | `core/agent_security.py` ↔ `core/agent_security_alert.py` | Circular Dependency | 🟡 Đã có giải pháp (R09) | Team Nam |
| `BUG-003` | 2026-08-20 | `state.py::active_project_id` & `ui/workspace_tab.py` | Race Condition / Global State Leak | 🟡 Đã có giải pháp (R06) | Team Hoa |
| `BUG-004` | 2026-08-20 | `core/task_scheduler.py` ↔ `PySide6.QtCore.QTimer` | Architecture Violation (Qt in Domain/App) | 🟡 Đã có giải pháp (R07) | Team Hoa |
| `BUG-005` | 2026-08-20 | `ui/chat_panel.py#L638`, `ui/co4e_tab.py`, `ui/folder_tab.py` | Code Duplication (Copy Routing Logic) | 🟡 Đã có giải pháp (R03) | Team Duy |
| `BUG-006` | 2026-08-21 | `scripts/check_imports.py` | UnicodeEncodeError (Windows CP932 console emoji) | 🟢 Đã khắc phục (R01) | Team Duy |
| `BUG-007` | 2026-08-21 | `platform/` ➔ `infrastructure/platform/` | Standard Library Shadowing (`import platform`) | 🟢 Đã khắc phục (R01) | Team Duy |
---
## 🔍 CHI TIẾT TỪNG LỖI & QUY TẮC PHÒNG NGỪA
---
### 🔴 `BUG-001`: Circular Import giữa Module Định Giá (`model_pricing.py`) và Theo Dõi Token (`usage_tracker.py`)
* **Phân hệ**: `core/model_pricing.py` & `core/usage_tracker.py`
* **Triệu chứng (Symptom)**: Lỗi `ImportError: cannot import name 'ModelPricing' from partially initialized module` khi khởi động ứng dụng hoặc chạy test độc lập.
* **Nguyên nhân gốc rễ (Root Cause)**:
- `model_pricing.py` import `UsageTracker` để cập nhật dữ liệu tiêu thụ.
- Ngược lại, `usage_tracker.py` import `ModelPricing` để tính toán chi phí theo từng model ID.
* **Giải pháp khắc phục (Resolution)**:
- Tách Data Transfer Object (DTO) `ModelPricing` sang tầng Domain thuần túy `domain/models/model_pricing.py`.
- Cả `model_pricing.py` và `usage_tracker.py` đều import DTO từ `domain/models/`, chuyển quan hệ thành 1 chiều (Dependency Inversion).
* **Quy tắc phòng ngừa (Prevention Rule - TUYỆT ĐỐI KHÔNG TÁI PHẠM)**:
> **Quy tắc**: Không bao giờ để 2 service hoặc 2 module nghiệp vụ import lẫn nhau. Mọi cấu trúc dữ liệu dùng chung (DTO/Value Object/Event) **phải được đặt tại tầng `domain/`**.
---
### 🔴 `BUG-002`: Circular Import giữa An Ninh Agent (`agent_security.py`) và Cảnh Báo (`agent_security_alert.py`)
* **Phân hệ**: `core/agent_security.py` & `core/agent_security_alert.py`
* **Triệu chứng (Symptom)**: Lỗi khởi tạo vòng tròn khi runtime bắn ra alert sự kiện bảo mật.
* **Nguyên nhân gốc rễ (Root Cause)**:
- Module security vừa kiểm tra policy vừa khởi tạo trực tiếp instance alert dialog, trong khi alert dialog lại import ngược lại rule security để hiển thị chi tiết mã lỗi.
* **Giải pháp khắc phục (Resolution)**:
- Tách sự kiện cảnh báo thành Event DTO `SecurityAlertEvent` tại `domain/security/security_event.py`.
- Tầng Security chỉ phát ra Event (`emit_event`), tầng Presentation/UI tự lắng nghe Event để render Dialog.
* **Quy tắc phòng ngừa (Prevention Rule - TUYỆT ĐỐI KHÔNG TÁI PHẠM)**:
> **Quy tắc**: Logic an ninh và xử lý nghiệp vụ không bao giờ được gọi trực tiếp UI Dialog. Luôn giao tiếp thông qua cơ chế Event-Driven (`AgentEvent`, `SecurityEvent`).
---
### 🔴 `BUG-003`: Xung Đột Race Condition do Sử Dụng Biến Toàn Cục `active_project_id` trong `state.py`
* **Phân hệ**: `state.py`, `ui/workspace_tab.py`, Scheduled Task Runners
* **Triệu chứng (Symptom)**: Khi task scheduler chạy ngầm hoặc người dùng chuyển tab nhanh, file bị ghi nhầm vào thư mục dự án khác với dự án đang hiển thị trên màn hình.
* **Nguyên nhân gốc rễ (Root Cause)**:
- Ứng dụng đọc và ghi trực tiếp vào biến toàn cục `AppContext.active_project_id` từ nhiều luồng khác nhau mà không có cơ chế snapshot ngữ cảnh.
* **Giải pháp khắc phục (Resolution)**:
- Xóa bỏ việc đọc biến toàn cục. Mỗi lần khởi chạy turn hoặc task, tạo một snapshot bất biến `WorkspaceSession(project_id, root_path, allowed_paths)`.
- Luồng ngầm chỉ thao tác trên `WorkspaceSession` được truyền vào từ lúc khởi tạo.
* **Quy tắc phòng ngừa (Prevention Rule - TUYỆT ĐỐI KHÔNG TÁI PHẠM)**:
> **Quy tắc**: Tuyệt đối không dùng biến toàn cục (Global State / Singletons có trạng thái thay đổi) để điều khiển luồng thực thi nền. Mọi ngữ cảnh phải được truyền tường minh qua DTO snapshot.
---
### 🔴 `BUG-004`: Vi Phạm Ranh Giới Kiến Trúc Khi Import `PySide6.QtCore.QTimer` trong Domain / Scheduling Engine
* **Phân hệ**: `core/task_scheduler.py#L20`
* **Triệu chứng (Symptom)**: Không thể viết Unit Test cho thuật toán tính toán lịch chạy (cron/interval) trên môi trường CI/CD (GitHub Actions / Linux Server headless) nếu thiếu driver màn hình X11/Wayland hoặc chưa cài `PySide6`.
* **Nguyên nhân gốc rễ (Root Cause)**:
- Động cơ lập lịch bị gắn chặt cứng với `QTimer` của framework Qt thay vì tách riêng logic tính toán thời gian.
* **Giải pháp khắc phục (Resolution)**:
- Tách thuật toán tính lịch sang `domain/tasks/schedule_calculator.py` (Pure Python 100%).
- Tạo `platform/qt/qt_scheduler_clock.py` làm adapter bọc `QTimer` cho app chạy thật, và `tests/fakes/fake_clock.py` cho unit test.
* **Quy tắc phòng ngừa (Prevention Rule - TUYỆT ĐỐI KHÔNG TÁI PHẠM)**:
> **Quy tắc**: Tầng Domain và Application tuyệt đối không import thư viện GUI (`PySide6`, `PyQt`). Luôn bọc các thành phần phụ thuộc framework bên ngoài qua Adapter Interface.
---
### 🔴 `BUG-005`: Nhân Bản Mã Nguồn (Code Duplication) Logic Routing Mô Hình AI tại Nhiều Màn Hình
* **Phân hệ**: `ui/chat_panel.py#L638`, `ui/co4e_tab.py`, `ui/folder_tab.py`
* **Triệu chứng (Symptom)**: Khi cập nhật thêm model provider mới (như FPT Gateway hay Claude 3.7), phải sửa code thủ công ở 3 file UI khác nhau; phát sinh sai lệch quy tắc fallback giữa các màn hình.
* **Nguyên nhân gốc rễ (Root Cause)**:
- Thiếu một tầng Application Service tập trung, dẫn đến việc lập trình viên copy-paste hàm chọn model từ `ChatPanel` sang các tab khác.
* **Giải pháp khắc phục (Resolution)**:
- Xây dựng `application/model_routing/routing_application_service.py` duy nhất, cung cấp API `route_request(request) -> ModelRouteDecision`.
- Mọi màn hình UI chỉ gọi service này, không tự viết lại logic kiểm tra key hay fallback.
* **Quy tắc phòng ngừa (Prevention Rule - TUYỆT ĐỐI KHÔNG TÁI PHẠM)**:
> **Quy tắc**: Nghiệp vụ dùng chung giữa các màn hình phải được đưa vào `application/` services. Không bao giờ viết logic nghiệp vụ trực tiếp trong các file Widget UI.
---
### 🟢 `BUG-006`: `UnicodeEncodeError` khi in Emojis trên Console Windows (CP932/CP1252)
* **Phân hệ / File**: `scripts/check_imports.py`
* **Triệu chứng (Symptom)**:
```text
Traceback (most recent call last):
File "scripts/check_imports.py", line 127, in main
print(f"\U0001f6e1\ufe0f Running Clean Architecture Import Guard...")
UnicodeEncodeError: 'cp932' codec can't encode character '\U0001f6e1' in position 0: illegal multibyte sequence
```
* **Nguyên nhân gốc rễ (Root Cause)**:
- Trên hệ điều hành Windows sử dụng locale tiếng Nhật (mã trang CP932) hoặc tiếng Anh (CP1252), `sys.stdout` mặc định không hỗ trợ các ký tự Unicode/Emoji ngoài bảng mã, dẫn đến crash khi in log dòng lệnh.
* **Giải pháp khắc phục (Resolution)**:
- Tự động bọc lại `sys.stdout` và `sys.stderr` bằng `io.TextIOWrapper` với `encoding="utf-8"` và `errors="replace"`.
- Thay thế các emoji phức tạp bằng các tag văn bản ASCII chuẩn hóa như `[Clean Arch Guard]`, `[PASS]`, `[FAIL]`.
* **Quy tắc phòng ngừa (Prevention Rule - TUYỆT ĐỐI KHÔNG TÁI PHẠM)**:
> **Quy tắc**: Mọi script CLI (`scripts/*.py`) phải có cơ chế cấu hình `utf-8` stream wrapper và ưu tiên sử dụng text tags (`[INFO]`, `[WARN]`, `[ERROR]`) thay vì emoji Unicode trực tiếp để đảm bảo chạy mượt mà trên mọi môi trường Windows đa ngôn ngữ.
---
### 🟢 `BUG-007`: Xung Đột Tên Thư Mục Trùng Với Standard Library (`platform/` Shadowing `import platform`)
* **Phân hệ / File**: `platform/` ➔ Chuyển thành `infrastructure/platform/`
* **Triệu chứng (Symptom)**:
```text
INTERNALERROR> File "_pytest/terminal.py", line 853: verinfo = platform.python_version()
INTERNALERROR> AttributeError: module 'platform' has no attribute 'python_version'
```
* **Nguyên nhân gốc rễ (Root Cause)**:
- Khi tạo một package ở thư mục gốc có tên trùng với module thư viện chuẩn của Python (`platform`, `email`, `test`, `asyncio`, `logging`), Python trên `sys.path` sẽ ưu tiên import thư mục local thay vì thư viện chuẩn của Python runtime, dẫn đến crash toàn bộ pytest runner và các thư viện bên thứ ba.
* **Giải pháp khắc phục (Resolution)**:
- Xóa bỏ package `platform/` ở root.
- Đưa adapter Qt Scheduler Clock vào đúng vị trí hạ tầng: `infrastructure/platform/qt/`.
* **Quy tắc phòng ngừa (Prevention Rule - TUYỆT ĐỐI KHÔNG TÁI PHẠM)**:
> **Quy tắc**: Tuyệt đối không đặt tên package/thư mục ở root trùng với tên các module built-in của Python (`platform`, `logging`, `types`, `time`, `io`, `os`, `sys`). Mọi platform adapter phải nằm trong `infrastructure/platform/` hoặc `platform_adapters/`.
---
## 📝 MẪU GHI NHẬN BUG MỚI (BUG REPORT TEMPLATE)
Khi gặp bất kỳ bug mới nào trong quá trình làm việc, hãy sao chép khối mẫu sau và điền vào cuối tài liệu:
```markdown
### 🔴 `BUG-XXX`: [Tóm tắt ngắn gọn tên lỗi]
* **Phân hệ / File**: `[Đường dẫn file bị lỗi]`
* **Triệu chứng (Symptom)**: `[Mô tả hiện tượng lỗi, paste thông báo traceback hoặc kết quả test fail]`
* **Nguyên nhân gốc rễ (Root Cause)**: `[Giải thích tại sao lỗi lại xảy ra]`
* **Giải pháp khắc phục (Resolution)**: `[Mô tả cách sửa, file DTO/Service tạo mới hoặc cách refactor]`
* **Quy tắc phòng ngừa (Prevention Rule - TUYỆT ĐỐI KHÔNG TÁI PHẠM)**:
> **Quy tắc**: `[Nguyên tắc kỹ thuật cụ thể để không bao giờ tái phạm lỗi này]`
```
+682
View File
@@ -0,0 +1,682 @@
## 🗓️ VI. LỘ TRÌNH THỰC HIỆN - 10 EPIC (REFACTORING ROADMAP)
### Bảng Tổng Quan 10 EPIC
| EPIC | Tên | Dependency | Giá Trị Kiến Trúc |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| **R01** | Architecture Foundation & Characterization | Không | Safety net + ngôn ngữ chung trước khi nhiều người sửa |
| **R02** | Configuration, Secrets & Persistence | R01 | Loại bỏ global dict/direct write và bảo vệ credential |
| **R03** | Model Providers & Routing | R01, R02 | 1 đường mở rộng provider, 1 routing flow duy nhất |
| **R04** | Agent Runtime & Conversation Service | R01, R03 | Tách turn lifecycle khỏi widget |
| **R05** | Tool, MCP & Connector Policy | R01, R04 | 1 security/approval path cho mọi tool call |
| **R06** | Workspace, Filesystem & History Isolation | R01, R02 | Loại bỏ cross-project mutable path/state |
| **R07** | Scheduling & Workflow Runtime | R01, R04, R06 | Tách Qt timer, persistence và runtime dispatch |
| **R08** | UI/Application Separation | R03 - R07 | Thu nhỏ God widgets theo từng screen |
| **R09** | Security Runtime, Sandbox & Observability | R01, R05 | Policy rõ, event schema thống nhất |
| **R10** | Testing, Packaging & Contributor Experience | Tất cả | CI, docs, contributor có thể sửa 1 capability độc lập |
---
### 💡 Chiến Lược Triển Khai Song Song 100% Cho 3 Team (Zero Blocking)
Để 3 team làm việc cùng lúc từ **21/08 đến 31/08/2026** mà không bị nghẽn (blocked), không phải chờ đợi nhau và loại bỏ hoàn toàn rủi ro merge conflict:
1. **Ranh giới sở hữu mã nguồn tuyệt đối (Code Ownership & Zero File Overlap)**: Mỗi file/thư mục chỉ thuộc quyền chỉnh sửa của duy nhất 1 team. Tuyệt đối không để 2 team cùng sửa chung 1 file cùng lúc.
2. **Nguyên tắc Contract-First & Mock-Driven**: Thống nhất Data Contract / DTO / Interface ngay từ Ngày 1. Khi cần gọi chéo giữa các phân hệ, team gọi sẽ dùng `Fake/Mock Adapter` để hoàn thiện UI/logic nội bộ mà **không cần chờ** team kia hoàn thành implementation.
3. **Phân chia theo Phân hệ nghiệp vụ (Vertical Domain Slices)**: Mỗi team phụ trách trọn vẹn từ UI Sub-widgets đến Application Service và Infrastructure của phân hệ đó, đảm bảo tính tự chủ và khả năng test độc lập.
```mermaid
graph TD
subgraph T1 [🔵 TEAM 1: Core AI & Conversation Hub]
UI1[presentation/chat/] --> APP1[application/conversations/<br>application/model_routing/]
APP1 --> DOM1[domain/agents/<br>domain/models/]
APP1 --> INF1[infrastructure/providers/]
end
subgraph T2 [🟣 TEAM 2: Automation, Workflows & Governance]
UI2[presentation/co4e/<br>presentation/monitoring/<br>presentation/settings/] --> APP2[application/workflows/<br>application/monitoring/<br>application/settings/]
APP2 --> DOM2[domain/workflows/<br>domain/security/]
APP2 --> INF2[infrastructure/config/<br>infrastructure/secrets/]
end
subgraph T3 [🟢 TEAM 3: Workspace, Tools & Scheduling]
UI3[presentation/folder/<br>presentation/scheduling/<br>presentation/dashboard/<br>presentation/graph/] --> APP3[application/workspaces/<br>application/scheduling/]
APP3 --> DOM3[domain/tools/<br>domain/tasks/]
APP3 --> INF3[infrastructure/filesystem/<br>infrastructure/mcp/<br>infrastructure/persistence/]
end
style T1 fill:#e3f2fd,stroke:#1565c0,stroke-width:2px
style T2 fill:#f3e5f5,stroke:#7b1fa2,stroke-width:2px
style T3 fill:#e8f5e9,stroke:#2e7d32,stroke-width:2px
```
---
### 🖥️ Cấu Trúc Giao Diện Thực Tế & Bản Đồ Điều Hướng (Verified UI Layout & Navigation Map)
Qua kiểm tra trực tiếp mã nguồn thực tế của giao diện (`app.py`, `ui/workspace_tab.py`, `ui/chat_panel.py`, `ui/co4e_tab.py`, `ui/folder_tab.py`, `ui/monitoring_tab.py`), cấu trúc layout hiện tại của Cowork Local được thiết kế theo mô hình **Thanh điều hướng phẳng (Flat Collapsible Nav Rail) + Không gian làm việc đa phân hệ (Workspace Hub)**:
```mermaid
graph TD
MW["MainWindow (app.py)"]
subgraph NR ["👈 Collapsible Left Nav Rail (54px / 150px)"]
N_TOP["Header: Project Picker + '+ Chat Mới'"]
N_MAIN["Main Nav (Flat List)"]
N_REC["Section: GẦN ĐÂY (Recent Threads)"]
N_BOT["Bottom Nav (Ghim Đáy)"]
N_FOOT["Footer: Cài Đặt (Settings) + Tài Khoản"]
end
subgraph CA ["👉 Main Content Area (QStackedWidget)"]
P_WS["📁 WorkspaceTab (Trang Chủ Chính)"]
P_SCH["⏰ ScheduleTaskTab (Lịch Trình)"]
P_DB["📊 DashboardTab (Bảng Điều Khiển)"]
P_MON["🛡️ MonitoringTab (Giám Sát & Quản Trị - 8 Tabs)"]
end
subgraph WST ["📦 Các Sub-Tabs Trong Workspace (Điều khiển từ Nav Rail)"]
ST_PROJ["1. 📁 Dự Án (Project info, instructions, folder path)"]
ST_COW["2. 💬 Cowork (Chat Panel + Outer History Sidebar)"]
ST_CO4E["3. ⚡ Co4E Studio (Canvas Node, Agent/Skill Palette, Run Chat)"]
ST_FOLD["4. 📂 Folder Explorer (Tree, Code Editor, Preview, Terminal, AI Edit)"]
ST_GRAPH["5. 🕸️ GraphRAG (Knowledge Graph View + Q&A Panel)"]
end
MW --> NR
MW --> CA
N_MAIN -->|Chuyển sub-tab| WST
N_MAIN -->|Mở trang| P_SCH
N_BOT -->|Mở trang| P_DB
N_BOT -->|Mở trang| P_MON
P_WS --> WST
style MW fill:#1e293b,stroke:#0ea5e9,color:#fff
style NR fill:#0f172a,stroke:#334155,color:#fff
style CA fill:#1e293b,stroke:#475569,color:#fff
style WST fill:#334155,stroke:#38bdf8,color:#fff
```
#### 📌 Chi Tiết Thành Phần Giao Diện Của Từng Phân Hệ:
1. **Thanh Điều Hướng Trái (Left Nav Rail - `app.py`):**
- Nút thu gọn / mở rộng (Menu toggle 54px ↔ 150px).
- Bộ chọn nhanh dự án (`nav_project` / `nav_project_btn`) & Nút `+ Chat mới` (`nav_new_chat`).
- Danh sách phẳng các màn hình làm việc chính (Dự án, Cowork, Co4E, Folder, GraphRAG, Lịch trình).
- Danh sách hội thoại gần đây (`RECENTS`) của dự án đang chọn.
- Nhóm ghim đáy (Bảng điều khiển, Giám sát) + Nút mở Cài đặt & Hàng thông tin tài khoản.
- **Trợ lý nổi (Floating Help Agent - `ui/help_agent_widget.py`):** Biểu tượng robot ghim góc dưới phải ở mọi màn hình, click là mở cửa sổ chat trợ giúp nhanh.
2. **Workspace Tab (Trang Chủ - `ui/workspace_tab.py`):**
- **Cột trái:** Danh sách quản lý Dự án (Create, Delete, đổi tên, thu gọn / mở rộng).
- **Cột giữa:** Thanh lịch sử hội thoại ngoài (`ui/sidebar.py::HistorySidebar`) hiển thị xuyên suốt cho cả Cowork và GraphRAG.
- **Vùng chính:** Chứa 5 sub-tabs (ẩn thanh tab bar ngang để Nav Rail điều hướng trực tiếp):
- **Dự Án (`ProjectTab`):** Tên, mô tả, chỉ dẫn chung (shared instructions), đường dẫn thư mục sandbox, danh sách luồng chat.
- **Cowork (`ui/cowork_tab.py`):** Khung chat chính (`ui/chat_panel.py`, `ui/chat_view.py`, `ui/composer.py`).
- **Co4E Studio (`ui/co4e_tab.py`):** Canvas thiết kế luồng đồ thị node (`ui/co4e_canvas.py`), bảng chỉnh thuộc tính node (`ui/co4e_config_panel.py`), thư viện Agent/Skill, bộ điều khiển chạy luồng & Chat view tương tác.
- **Folder Explorer (`ui/folder_tab.py`):** Cây thư mục workspace, trình soạn thảo code syntax highlight, trình xem trước tài liệu đa định dạng (PDF, MS Office qua LibreOffice `ui/libreoffice_view.py`, HTML, Ảnh), Terminal tích hợp (`ui/terminal_panel.py`), và Dialog sửa code bằng AI (`ui/file_edit_dialog.py`).
- **GraphRAG (`ui/structure_graph_view.py`):** Đồ thị tri thức D3 WebEngine / Native 2D, bộ lọc thực thể, panel hỏi đáp ngữ cảnh mã nguồn (Graph Q&A).
3. **Schedule Task Tab (Lịch Trình - `ui/schedule_task_tab.py`):**
- Bảng Kanban 7 cột trạng thái (Backlog, Todo, In Progress, Review, Done, Blocked, Cancelled) hỗ trợ kéo thả.
- Chế độ xem Lịch tháng (`ui/calendar_view.py`) trực quan hóa các task định kỳ và due dates.
- Dialog chỉnh sửa task (`ui/task_editor_dialog.py`) & các bộ tạo task tự động bằng AI.
4. **Dashboard Tab (Bảng Điều Khiển - `ui/dashboard_tab.py`):**
- Thẻ thống kê tổng lượng Token tiêu thụ, chi phí ước tính, số lượng tác vụ đã chạy.
- Biểu đồ Spline trực quan hóa xu hướng chi phí theo thời gian (`ui/spline_chart.py`).
- Bảng thói quen sử dụng mô hình (AI Model Habits) và hạn mức ngân sách.
5. **Monitoring Tab (Giám Sát & Quản Trị - `ui/monitoring_tab.py`):**
- Giữ nguyên tab bar nội bộ với 8 tab chuyên trách:
1. **Tổng quan (Overview):** Metrics CPU, Memory, số tiến trình sandbox, tổng log.
2. **Trạng thái Sandbox (Sandbox Status):** Giám sát các container/sub-process cách ly.
3. **Sự kiện bảo mật (Security Events):** Danh sách cảnh báo vi phạm policy an toàn.
4. **Lịch sử MCP (MCP History):** Nhật ký gọi tool MCP và latency.
5. **Nhật ký hoạt động (Action Logs):** Log chi tiết mọi thao tác đọc/ghi tệp, thực thi lệnh.
6. **Quản trị Agent (`ui/agents_admin_tab.py`):** Cấu hình Prompt và tham số cho các Agent chuyên biệt & Help Agent.
7. **Cài đặt bảo mật (Security Settings):** Bật/tắt các rào chắn Sandbox và phê duyệt công cụ.
8. **Quản trị Tool / Icon (`ui/tools_admin_tab.py`, `ui/icons_admin_tab.py`):** Quản lý metadata công cụ và bộ icon hệ thống.
6. **Hộp Thoại Cài Đặt (Settings Dialog - `ui/settings_dialog.py`):**
- Cài đặt Nhà cung cấp (OpenAI, Anthropic, Ollama, FPT Gateway).
- Cài đặt Connectors (MCP Server, MS365, External APIs).
- Cài đặt Định tuyến mô hình (Off, Auto, Manual, Fallback rules).
- Cài đặt Chung (Ngôn ngữ, Giao diện Theme, Khởi động cùng hệ thống, System Tray).
---
### 👥 Ranh Giới Phân Hệ & Phạm Vi Của 3 Team (Duy, Nam, Hoa)
| Team | Phân Hệ Phụ Trách | Phạm Vi Thư Mục Sở Hữu | File Cũ Cần Phân Rã / Tái Cấu Trúc | Trọng Tâm EPIC |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| **🔵 TEAM DUY**<br>*(Tech Lead)* | **Core AI, Routing, Agent Engine & Testing Lead** | `presentation/chat/`<br>`application/conversations/`<br>`application/model_routing/`<br>`domain/agents/`, `domain/models/`<br>`infrastructure/providers/`<br>`tests/` (Unit, Contract, Integration, E2E) | `ui/chat_panel.py`<br>`ui/cowork_tab.py`<br>`ui/help_agent_widget.py`<br>`core/chat_agent.py`<br>`core/routing/*`<br>`providers/*` | **R01, R03, R04, R10**<br>(Routing, Providers, Agent Engine, Chat UI, Floating Help Agent, Testing Pyramid, Contributor Recipes) |
| **🟣 TEAM NAM** | **Automation, Workflows, Governance & Security** | `presentation/co4e/`<br>`presentation/monitoring/`<br>`presentation/settings/`<br>`presentation/shell/`, `bootstrap.py`<br>`application/workflows/`, `monitoring/`, `settings/`<br>`infrastructure/config/`, `secrets/`, `sandbox/` | `ui/co4e_tab.py`<br>`ui/monitoring_tab.py`<br>`ui/settings_dialog.py`<br>`app.py::MainWindow`<br>`config.py`<br>`core/co4e_run_manager.py` | **R02, R08, R09**<br>(Co4E Studio, Monitoring 8 tabs, Settings, Keyring, Nav Rail & Shell, Security Scan) |
| **🟢 TEAM HOA** | **Workspace, Filesystem, Tools & Scheduling** | `presentation/workspace/`<br>`presentation/folder/`<br>`presentation/scheduling/`<br>`presentation/dashboard/`<br>`presentation/graph/`<br>`application/workspaces/`, `scheduling/`<br>`domain/tools/`, `domain/tasks/`<br>`infrastructure/filesystem/`, `mcp/`, `persistence/` | `ui/workspace_tab.py`<br>`ui/sidebar.py`<br>`ui/folder_tab.py`<br>`ui/structure_graph_view.py`<br>`ui/schedule_task_tab.py`<br>`ui/dashboard_tab.py`<br>`core/tools.py`<br>`core/task_executors.py`<br>`core/task_scheduler.py` | **R05, R06, R07, R08**<br>(Tools, Tasks, Workspace Project Manager, Folder Explorer & Editor, Graph RAG, Kanban Schedule, Dashboard) |
---
### 📅 Lịch Tổng Quan Theo Tuần (21/08 - 31/08/2026)
```mermaid
gantt
title Lộ Trình Phân Chia 3 Team Song Song (21/08 - 31/08/2026)
dateFormat YYYY-MM-DD
section Team Duy (Core AI, Chat & Testing Lead)
Khóa DTO + FakeProvider + Provider Registry :t1_1, 2026-08-21, 3d
RoutingService + Tách Composer & ChatHistory :t1_2, 2026-08-24, 3d
ConversationService + ChatOutput + ChatPanel Shell :t1_3, 2026-08-27, 3d
CASAN Check 3 + EPIC R10 Testing Pyramid & Smoke :t1_4, 2026-08-30, 2d
section Team Nam (Workflow & Governance)
Khóa DTO + AtomicConfig + Keyring + Settings Split :t2_1, 2026-08-21, 3d
MonitoringTab Split (7 tabs) + MonitoringService :t2_2, 2026-08-24, 2d
Co4E Canvas + RunControl + WorkflowService :t2_3, 2026-08-26, 3d
Bootstrap Root + CASAN Check 1 (Security Scan) :t2_4, 2026-08-29, 3d
section Team Hoa (Workspace, Tools & Scheduling)
Khóa DTO + ToolRegistry + File Tools + Dashboard :t3_1, 2026-08-21, 3d
TaskRepo + Clock + Kanban + Calendar View :t3_2, 2026-08-24, 3d
FolderTree + DocumentPreview + Graph RAG :t3_3, 2026-08-27, 3d
CASAN Check 2 (Single Responsibility) + E2E Support :t3_4, 2026-08-30, 2d
```
---
### 🗓️ KẾ HOẠCH CHI TIẾT TỪNG NGÀY CHO 3 TEAM (21/08 ➔ 31/08)
#### 🔵 TEAM DUY: Core AI, Routing & Testing Lead (Tech Lead)
| Ngày | Công Việc Cụ Thể & Nơi Bóc Tách Code | File Đích Cần Tạo / Chỉnh Sửa | Tiêu Chí Kiểm Thử (Validation) |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| **21/08 (T6)** | • Khóa DTO từ `core/chat_agent.py`<br>• Xây dựng test doubles từ `providers/base.py` | ➔ `domain/agents/conversation_execution_request.py`<br>➔ `domain/agents/agent_event.py`<br>➔ `tests/fakes/fake_provider.py` | Unit test chạy <1s, không phụ thuộc Qt hay network |
| **22-23/08 (T7-CN)** | • Chuẩn hóa catalog từ `providers/factory.py`<br>• Wrap OpenAI, Anthropic, Ollama, FPT Gateway | ➔ `domain/models/provider_descriptor.py`<br>➔ `infrastructure/providers/provider_registry.py` | Golden response test cho từng provider |
| **24/08 (T2)** | • Hợp nhất routing từ `ui/chat_panel.py#L638` & `core/routing/`<br>• Tách Composer & Picker từ `ui/composer.py` | ➔ `application/model_routing/routing_application_service.py`<br>➔ `presentation/chat/composer_widget.py`<br>➔ `presentation/chat/attachment_picker.py` | Test routing policy không cần Qt; Composer test |
| **25/08 (T3)** | • Tách turn orchestration từ `ui/chat_panel.py#L70`<br>• Tách chat bubble/markdown từ `ui/chat_view.py` | ➔ `application/conversations/conversation_application_service.py`<br>➔ `presentation/chat/chat_history_widget.py` | Turn test với `FakeProvider`: text stream & tool calls |
| **26/08 (T4)** | • Nối sự kiện `AgentEvent` sang History Widget<br>• Tách ghi âm audio từ `ui/chat_panel.py` | ➔ `presentation/chat/audio_recorder_widget.py` | Event streaming UI test không lag main thread |
| **27/08 (T5)** | • Tách file watcher & output panel từ `ui/chat_panel.py#L18`<br>• Lắp ráp shell hoàn chỉnh | ➔ `presentation/chat/chat_output_panel.py`<br>➔ `presentation/chat/chat_panel.py` | Smoke test: ChatPanel mở mượt mà, render đủ thành phần |
| **28/08 (T6)** | • Xóa routing copy trong `ui/chat_panel.py`<br>• Fix circular import `core/model_pricing.py` ↔ `core/usage_tracker.py` | ➔ Patch các module liên quan | `python -c "import cowork_local"` không phát sinh lỗi |
| **29/08 (T7)** | • Viết suite integration test cho toàn bộ luồng Chat<br>• Rà soát số dòng code Team Duy (<400 dòng/file) | ➔ `tests/integration/test_chat_flow.py` | 100% test pass |
| **30/08 (CN)** | 🔍 **Chủ trì CASAN Check 3 (Import Guard)**: Quét tĩnh kiểm tra `domain/` & `application/` không import `PySide6` | ➔ `scripts/check_imports.py` | 0 violation trong code mới |
| **31/08 (T2)** | 🎯 **Chủ trì EPIC R10 (Task Chính Team Duy)**: Thiết lập Testing Pyramid, Contributor Recipes, E2E Smoke Test & Merge PR cuối | ➔ `tests/e2e/test_smoke.py`<br>➔ `docs/governance/contributor-recipes.md` | All tests pass, CASAN Gate PASS |
---
#### 🟣 TEAM NAM: Automation, Workflows, Governance & Security
| Ngày | Công Việc Cụ Thể & Nơi Bóc Tách Code | File Đích Cần Tạo / Chỉnh Sửa | Tiêu Chí Kiểm Thử (Validation) |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| **21/08 (T6)** | • Khóa DTO từ `core/co4e.py`<br>• Xây dựng Atomic Write & Keyring từ `config.py` | ➔ `infrastructure/persistence/json/atomic_json_file.py`<br>➔ `infrastructure/secrets/keyring_adapter.py` | Fault-injection test (atomic write); Credential store test |
| **22-23/08 (T7-CN)** | • Chuyển đổi `config.py` sang `ConfigRepository`<br>• Tách section từ `ui/settings_dialog.py` | ➔ `infrastructure/config/config_repository.py`<br>➔ `presentation/settings/provider_settings_widget.py`<br>➔ `presentation/settings/connector_settings_widget.py` | Config round-trip test; Settings UI render test |
| **24/08 (T2)** | • Tách 3 tab đầu từ `ui/monitoring_tab.py`<br>• Xây dựng truy vấn dữ liệu độc lập | ➔ `presentation/monitoring/overview_tab.py`<br>➔ `presentation/monitoring/sandbox_status_tab.py`<br>➔ `application/monitoring/monitoring_query_service.py` | Render dữ liệu thống kê độc lập |
| **25/08 (T3)** | • Tách 4 tab còn lại từ `ui/monitoring_tab.py`<br>• Lắp ráp shell Monitoring | ➔ `presentation/monitoring/security_events_tab.py`<br>➔ `presentation/monitoring/mcp_history_tab.py`<br>➔ `presentation/monitoring/monitoring_tab.py` | Smoke test: MonitoringTab chuyển tab mượt, filter log tốt |
| **26/08 (T4)** | • Bóc tách runner từ `core/co4e_run_manager.py`<br>• Tách config & agent panels từ `ui/co4e_tab.py#L3` | ➔ `application/workflows/co4e_workflow_service.py`<br>➔ `presentation/co4e/node_property_panel.py`<br>➔ `presentation/co4e/agent_list_panel.py` | Workflow CRUD & validation test độc lập |
| **27/08 (T5)** | • Tách Canvas vẽ node từ `ui/co4e_canvas.py`<br>• Tách Run control & chat view từ `ui/co4e_tab.py#L228` | ➔ `presentation/co4e/co4e_canvas_widget.py`<br>➔ `presentation/co4e/co4e_run_control_widget.py`<br>➔ `presentation/co4e/co4e_chat_view.py` | Canvas node operations test |
| **28/08 (T6)** | • Lắp ráp container Co4ETab<br>• Tách Composition root & MainWindow từ `app.py#L122` | ➔ `presentation/co4e/co4e_tab.py`<br>➔ `bootstrap.py`<br>➔ `presentation/shell/main_window.py` | Khởi động app qua `bootstrap.py` thành công |
| **29/08 (T7)** | • Fix circular import `core/agent_security.py` ↔ `core/agent_security_alert.py`<br>• Integration test luồng Co4E & Settings | ➔ Patch security modules | Co4E flow chạy trơn tru |
| **30/08 (CN)** | 🔍 **Chủ trì CASAN Check 1 (Security Scan)**: Quét rà soát toàn bộ file config/JSON để đảm bảo 0 API Key/Token lưu plaintext | ➔ Script security audit | 0 credential plaintext |
| **31/08 (T2)** | Fix tồn đọng Check 1, cập nhật tài liệu kiến trúc, merge PR cuối | — | CASAN Check 1 PASS |
---
#### 🟢 TEAM HOA: Workspace, Filesystem, Tools & Scheduling
| Ngày | Công Việc Cụ Thể & Nơi Bóc Tách Code | File Đích Cần Tạo / Chỉnh Sửa | Tiêu Chí Kiểm Thử (Validation) |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| **21/08 (T6)** | • Khóa DTO từ `core/tools.py` & `core/tasks.py`<br>• Tách file tools từ `core/tools.py` | ➔ `domain/tools/tool_descriptor.py`<br>➔ `domain/tools/tool_registry.py`<br>➔ `infrastructure/filesystem/file_tools.py` | Tool handler test độc lập; Atomic write test |
| **22-23/08 (T7-CN)** | • Tách command, fetch, image tools từ `core/tools.py`<br>• Tách card & chart từ `ui/dashboard_tab.py` | ➔ `infrastructure/filesystem/command_tools.py`<br>➔ `infrastructure/filesystem/fetch_tools.py`<br>➔ `presentation/dashboard/token_usage_card_widget.py`<br>➔ `presentation/dashboard/usage_chart_widget.py` | Tool execution test; Dashboard chart test với mock data |
| **24/08 (T2)** | • Tách repository & do lịch từ `core/tasks.py`<br>• Tách Kanban board từ `ui/schedule_task_tab.py` | ➔ `infrastructure/persistence/json/task_repository_impl.py`<br>➔ `domain/tasks/schedule_calculator.py`<br>➔ `presentation/scheduling/kanban_board_widget.py` | Task CRUD test; Kanban card render test |
| **25/08 (T3)** | • Tách `QTimer` adapter từ `core/task_scheduler.py#L20`<br>• Tách Calendar view từ `ui/schedule_task_tab.py` | ➔ `platform/qt/qt_scheduler_clock.py`<br>➔ `presentation/scheduling/calendar_view_widget.py` | Fake clock test kích hoạt task đúng lịch |
| **26/08 (T4)** | • Tách dispatch logic từ `core/task_executors.py`<br>• Tách AI create dialogs từ `ui/schedule_task_tab.py` | ➔ `application/scheduling/task_application_service.py`<br>➔ `presentation/scheduling/ai_task_creator_dialog.py` | Task dispatch test; AI planner test với fake provider |
| **27/08 (T5)** | • Tách File tree & Previews từ `ui/folder_tab.py#L350`<br>• Tách AI File Editor từ `ui/folder_tab.py` | ➔ `presentation/folder/workspace_file_tree.py`<br>➔ `presentation/folder/document_preview_manager.py`<br>➔ `application/workspaces/file_workspace_service.py` | File CRUD test; Preview render test; AI apply diff test |
| **28/08 (T6)** | • Tách Graph View từ `ui/structure_graph_view.py`<br>• Lắp ráp shell FolderTab & ScheduleTab | ➔ `presentation/graph/structure_graph_view.py`<br>➔ `application/workspaces/graph_index_service.py`<br>➔ `presentation/scheduling/schedule_task_tab.py` | Graph RAG test; Smoke test: Folder & Schedule tabs mở tốt |
| **29/08 (T7)** | • Nối `ToolPolicyGateway` qua `core/mcp_client.py` & built-in tools<br>• Integration test Task Scheduler & File Explorer | ➔ `application/conversations/tool_policy_gateway.py` | Approval flow hoạt động chuẩn |
| **30/08 (CN)** | 🔍 **Chủ trì CASAN Check 2 (Single Responsibility Audit)**: Quét toàn bộ codebase đảm bảo không có file production nào > 400 dòng | ➔ Script count LOC | 0 file vi phạm (>400 lines) |
| **31/08 (T2)** | Fix tồn đọng Check 2, cập nhật README, merge PR cuối | — | CASAN Check 2 PASS |
---
### 🚦 Checkpoint Review & Cơ Chế Cổng Kiểm Duyệt CASAN (CASAN Verification Gate)
#### 🛡️ CASAN Là Gì?
**CASAN** là bộ cổng kiểm duyệt chất lượng và an toàn kiến trúc tự động (Automated Architectural Quality Gate) bắt buộc trước khi phát hành phiên bản tái cấu trúc. Tên viết tắt đại diện cho 5 nguyên tắc cốt lõi:
- **C** - **Clean Architecture (Ranh giới tầng sạch)**: Tầng `domain/` và `application/` tuyệt đối thuần Python, 0 phụ thuộc vào `PySide6` / Qt GUI framework.
- **A** - **Atomic Persistence (Lưu trữ an toàn & Bí mật)**: 0 lưu trữ plaintext API Key/Token trong JSON/config (phải dùng OS `SecretStore` / Keyring); mọi thao tác ghi dữ liệu tệp đều dùng cơ chế `AtomicJsonFile` chống hỏng dữ liệu khi crash.
- **S** - **Single Responsibility & Modularity (Kích thước tệp nhỏ gọn)**: Giới hạn tối đa **400 dòng code (LOC)** cho mỗi file production; mỗi file/class chỉ đảm nhận đúng 1 trách nhiệm duy nhất.
- **A** - **Automated Test Pyramid (Tháp kiểm thử tự động)**: Toàn bộ Unit tests (<1s), Contract tests, Integration tests chạy offline hoàn toàn không cần kết nối mạng hay Qt GUI event loop.
- **N** - **No Regression & E2E Smoke (Không hồi quy & Ổn định phát hành)**: Toàn bộ suite test hiện tại (>81 tests) và bộ E2E Smoke Test của ứng dụng chạy thành công 100% trên nhánh `main`.
#### 🔍 Chi Tiết 3 Cổng Kiểm Tra CASAN (Chạy Tự Động Ngày 30/08 & Pre-commit):
| Cổng Kiểm Tra | Mục Tiêu & Cơ Chế Kiểm Tra | Lệnh Chạy Kiểm Thử | Tiêu Chí Pass Bắt Buộc | Team Phụ Trách |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| **CASAN Check 1: Security Audit** | Quét regex phân tích tĩnh toàn bộ file cấu hình (`.json`, `.jsonl`, `.yaml`, `config.py`) nhằm phát hiện secret/token lưu plaintext | `python scripts/audit_security.py` | `0 plaintext secrets found` (100% key lưu qua Keyring) | **🟣 Team Nam** |
| **CASAN Check 2: Modularity (LOC Audit)** | Quét đếm số dòng code (LOC) của từng file trong `presentation/`, `application/`, `domain/`, `infrastructure/` | `python scripts/check_loc.py --max-lines 400` | `0 files exceeding 400 lines` (Tất cả God Files đã bị chia nhỏ) | **🟢 Team Hoa** |
| **CASAN Check 3: Clean Architecture Guard** | Dùng thư viện `ast` phân tích cây cú pháp trừu tượng, quét cấm các import `PySide6`, `PyQt*` bên trong `domain/` và `application/` | `python scripts/check_imports.py` | `0 Qt imports in business logic` | **🔵 Team Duy** |
| **Lệnh Tổng Hợp CASAN Gate** | Chạy toàn bộ 3 checks trên + suite `pytest` | `python scripts/run_quality_gate.py` | `ALL GATES PASSED (100%)` | **🔵 Team Duy (Tech Lead)** |
#### 📅 Bảng Kế Hoạch Checkpoint & CASAN Gate:
| Thời Điểm | Checkpoint | Tiêu Chí Đạt Bắt Buộc | Trách Nhiệm |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| **23/08 (CN - 17:00)** | ✅ **Checkpoint 1 (Contracts & Fakes)** | 100% DTO và Fake Services (`FakeProvider`, `FakeToolExecutor`, `FakeClock`) tạo xong; `pytest` pass; 0 team bị block | Cả 3 Team |
| **28/08 (T6 - 17:00)** | ✅ **Checkpoint 2 (Services & Sub-widgets)** | Tách xong 100% các God Files (`chat_panel.py`, `co4e_tab.py`, `folder_tab.py`, `monitoring_tab.py`, `schedule_task_tab.py`, `settings_dialog.py`); 0 circular import | Cả 3 Team |
| **30/08 (CN - 17:00)** | 🏁 **CASAN Verification Gate** | Chạy thành công đồng thời cả 3 checks: **CASAN Check 1** (Security), **CASAN Check 2** (LOC <400), **CASAN Check 3** (Import Guard) | Team Nam (Check 1)<br>Team Hoa (Check 2)<br>Team Duy (Check 3) |
| **31/08 (T2 - 15:00)** | 🎉 **Final Release Smoke Test** | Suite test (>81 tests) pass 100%; E2E smoke test 5 luồng chính hoạt động ổn định trên `main` | **Team Duy** (Chủ trì) & 3 Team |
---
### 📌 VI. MÔ TẢ CHI TIẾT 10 EPIC (R01 ➔ R10)
> [!TIP]
> 📋 Toàn bộ hệ thống checklist chi tiết từng đầu việc nhỏ (`R01-T01` ➔ `R10-T05`), checklist tiến độ theo ngày và tiêu chuẩn Definition of Done (DoD) đã được tách thành tài liệu theo dõi độc lập tại file **`Refactoring_Checklist.md`**.
---
#### 🔹 R01: Architecture Foundation & Characterization (Nền Tảng Kiến Trúc & Test Bảo Vệ)
* **Ý nghĩa & Mục tiêu**: Thiết lập luật phụ thuộc kiến trúc (Dependency Rules), xây dựng bộ fixtures/test doubles giả lập (`FakeProvider`, `FakeToolExecutor`) không phụ thuộc UI/mạng, và dựng script chặn vi phạm kiến trúc trên CI trước khi bất kỳ ai di chuyển mã nguồn.
* **Team chịu trách nhiệm**: 🔵 **Team Duy** (Chủ trì ADR & Test Doubles) + Cả 3 Team.
* **Chi Tiết Cụ Thể Các Task Cần Làm Trong R01**:
1. **R01-T01: Soạn thảo Kiến trúc ADR (Layered Architecture ADR)**:
- Tạo `docs/architecture/ADR-001-layered-architecture.md` định rõ quy tắc 4 tầng: Presentation ➔ Application ➔ Domain ➔ Infrastructure.
- Quy định rõ ràng: `domain/` và `application/` chỉ chứa Pure Python, không chứa logic UI hoặc import `PySide6`.
2. **R01-T02: Xây dựng Bộ Fixtures & Test Doubles Offline (`tests/fakes/`)**:
- `tests/fakes/fake_provider.py`: Mock `BaseProvider`, trả về streaming text chunk và tool call events có thể kiểm soát được trong unit test.
- `tests/fakes/fake_tool_executor.py`: Mock bộ thực thi tool, trả về dummy result (đọc file, chạy lệnh) mà không can thiệp vào hệ thống tệp thật.
- Tiêu chuẩn: Unit test chạy hoàn tất < 1 giây, hoàn toàn độc lập với Qt GUI và network.
3. **R01-T03: Xây dựng Script Phân Tích AST Chặn Vi Phạm Kiến Trúc (`scripts/check_imports.py`)**:
- Dùng module `ast` quét toàn bộ file trong `domain/` và `application/`.
- Chặn các lệnh `import PySide6`, `import PyQt*`, `import app`.
- Tích hợp vào CI pipeline và Git pre-commit hook.
4. **R01-T04: Viết Characterization Tests cho Luồng Runtime Cốt Lõi (`tests/characterization/`)**:
- Tạo `tests/characterization/test_run_cowork.py`: Chụp snapshot hành vi hiện tại của hàm `core/chat_agent.py::run_cowork` (cách nhận input, gọi tool, tạo prompt).
- Đảm bảo khi tách sang `ConversationApplicationService` thì hành vi logic không bị sai lệch.
5. **R01-T05: Lập Danh Mục & Cô Lập Mã Nguồn Dormant/Dead Code (`docs/architecture/dormant-code.md`)**:
- Rà soát các module không còn active (như `LoginDialog`, `account` legacy) và đánh dấu cô lập, không để ảnh hưởng tới luồng tái cấu trúc chính.
---
#### 🔹 R02: Configuration, Secrets & Persistence (Cấu Hình Atomic & Bảo Mật Keyring)
* **Ý nghĩa & Mục tiêu**: Chuyển đổi cơ chế lưu trữ `config.py` sang ghi tệp an toàn (Atomic Write chống hỏng file khi crash), tạo Typed Settings Facades và đưa toàn bộ API Key/Token lưu plaintext sang OS Keyring (`SecretStore`).
* **Team chịu trách nhiệm**: 🟣 **Team Nam** (Chủ trì).
* **Chi Tiết Cụ Thể Các Task Cần Làm Trong R02**:
1. **R02-T01: Xây dựng Tiện Ích Ghi File Nguyên Tử (`AtomicJsonFile`)**:
- Tạo `infrastructure/persistence/json/atomic_json_file.py`: Ghi dữ liệu ra file tạm (`.tmp`), gọi `os.fsync()`, sau đó dùng `os.replace()` để thay thế file đích một cách an toàn.
- Thêm cơ chế tự động tạo bản sao lưu (`.bak`) khi phát hiện file JSON bị corrupt.
2. **R02-T02: Tái cấu trúc Kho Cấu Hình `ConfigRepository`**:
- Tạo `infrastructure/config/config_repository.py`: Đóng gói `config.py::AppConfig`, loại bỏ biến global dùng chung, chuyển sang Repository pattern có thread-safe lock.
3. **R02-T03: Xây dựng Typed Settings Facades Độc Lập**:
- Tạo `infrastructure/config/settings_facade.py`: Chia nhỏ cấu hình thành các dataclass định kiểu rõ ràng (`ProviderSettings`, `RoutingSettings`, `GeneralSettings`, `SecuritySettings`) thay vì truy xuất dictionary tự do.
4. **R02-T04: Định nghĩa Interface `SecretStore` & Cài đặt `KeyringAdapter`**:
- Tạo `infrastructure/secrets/keyring_adapter.py`: Sử dụng thư viện `keyring` của Python để lưu và đọc API Keys/Tokens từ Windows Credential Manager / macOS Keychain / Linux Secret Service.
- Thêm `tests/fakes/fake_keyring.py` để test môi trường CI không có UI desktop.
5. **R02-T05: Di Chuyển API Keys của Các Provider Sang `SecretStore`**:
- Xóa việc lưu plaintext `openai_api_key`, `anthropic_api_key`, `fpt_api_key` trong `config.json`.
- Tự động di chuyển (migrate) key cũ vào Keyring khi khởi động lần đầu.
6. **R02-T06: Chuẩn Hóa JSON Schema Versioning & Recovery Policy**:
- Bổ sung trường `schema_version` vào mọi file dữ liệu JSON (projects, tasks, routing assessment). Tự động chạy hàm migrate schema khi có phiên bản mới.
---
#### 🔹 R03: Model Providers & Routing (Hợp Nhất Nhà Cung Cấp & Bộ Định Tuyến Mô Hình)
* **Ý nghĩa & Mục tiêu**: Xóa bỏ sự phân tán logic định tuyến (hiện đang lặp lại ở `ui/chat_panel.py#L638`, `ui/co4e_tab.py`, `ui/folder_tab.py`) thành một `RoutingApplicationService` duy nhất; chuẩn hóa danh mục nhà cung cấp mô hình qua `ProviderDescriptor`.
* **Team chịu trách nhiệm**: 🔵 **Team Duy** (Chủ trì).
* **Chi Tiết Cụ Thể Các Task Cần Làm Trong R03**:
1. **R03-T01: Xây dựng Bộ Contract Tests Chuẩn Hóa cho Model Providers**:
- Tạo `tests/contracts/test_providers.py`: Kiểm thử hợp đồng cho mọi provider (OpenAI, Anthropic, Ollama, FPT Gateway) để đảm bảo cùng tuân thủ interface `generate()`, `stream()`, `count_tokens()`.
2. **R03-T02: Định nghĩa `ProviderDescriptor` & Xây dựng `ProviderRegistry`**:
- Tạo `domain/models/provider_descriptor.py`: Dataclass định nghĩa metadata nhà cung cấp (id, name, models list, context length, pricing, required auth).
- Tạo `infrastructure/providers/provider_registry.py`: Registry đăng ký tập trung tất cả providers, hỗ trợ tra cứu động theo model ID.
3. **R03-T03: Xây dựng Dịch Vụ Định Tuyến `RoutingApplicationService` (Pure Python)**:
- Tạo `application/model_routing/routing_application_service.py` từ `core/routing/`: Điều phối 4 chế độ định tuyến (Off, Auto/Cost-effective, Manual, Fallback).
- Độc lập 100% với PySide6 UI, cho phép kiểm thử tự động toàn bộ rule routing mà không cần bật màn hình.
4. **R03-T04: Hợp Nhất Luồng Định Tuyến từ `ui/chat_panel.py#L638`**:
- Xóa bỏ logic routing sao chép trong `ui/chat_panel.py`, chuyển sang gọi trực tiếp qua `RoutingApplicationService`.
5. **R03-T05: Hợp Nhất Luồng Định Tuyến từ `ui/co4e_tab.py` & `ui/folder_tab.py`**:
- Chuyển đổi mọi lời gọi định tuyến mô hình trong Co4E Node Execution và AI File Editor sang dùng chung `RoutingApplicationService`.
6. **R03-T06: Tách Bóc Telemetry & Token Usage Thành `UsageEventSink`**:
- Tạo `infrastructure/telemetry/usage_sink.py`: Tách logic ghi nhận số lượng token và chi phí ra khỏi Provider, biến thành Event Subscriber lắng nghe sự kiện từ Application Service.
---
#### 🔹 R04: Agent Runtime & Conversation Application Service (Vòng Đời Turn Chat & Agent Engine)
* **Ý nghĩa & Mục tiêu**: Tách toàn bộ vòng đời thực thi 1 lượt chat (Turn) ra khỏi PySide6 UI; đóng gói dữ liệu đầu vào thành snapshot bất biến `ConversationExecutionRequest` và trả về luồng sự kiện `AgentEvent` có định kiểu.
* **Team chịu trách nhiệm**: 🔵 **Team Duy** (Chủ trì).
* **Chi Tiết Cụ Thể Các Task Cần Làm Trong R04**:
1. **R04-T01: Định nghĩa Immutable Snapshot `ConversationExecutionRequest`**:
- Tạo `domain/agents/conversation_execution_request.py`: Chứa đầy đủ context của 1 lượt chạy (turn id, session id, user prompt, attachments, model config, tool capability scope, instructions).
- Dữ liệu bất biến (frozen dataclass), bảo đảm trong khi agent đang chạy, người dùng có đổi lựa chọn trên UI thì turn cũng không bị ảnh hưởng.
2. **R04-T02: Chuẩn hóa Hệ Thống Sự Kiện Luồng `AgentEvent`**:
- Tạo `domain/agents/agent_event.py`: Định nghĩa các sự kiện có kiểu dữ liệu mạnh: `TextChunkEvent`, `ToolCallStartedEvent`, `ToolCallFinishedEvent`, `TurnCompletedEvent`, `ErrorEvent`.
3. **R04-T03: Xây dựng `ConversationApplicationService`**:
- Tạo `application/conversations/conversation_application_service.py`: Tách logic từ `core/chat_agent.py`. Điều phối toàn bộ vòng đời của turn: chuẩn bị prompt ➔ gọi provider ➔ lắng nghe stream ➔ dispatch tool call ➔ tổng hợp câu trả lời ➔ lưu lịch sử hội thoại.
4. **R04-T04: Chuyển đổi `ui/cowork_tab.py::build_job`**:
- Thay thế logic tạo job phức tạp trong UI bằng việc khởi tạo `ConversationExecutionRequest` và gửi tới `ConversationApplicationService`.
5. **R04-T05: Đồng Bộ Hóa `core/task_executors.py` sang dùng chung Runtime**:
- Đưa việc thực thi chat của Scheduled Task Runner về dùng chung `ConversationApplicationService`, xoá bỏ duplicate agent runner.
---
#### 🔹 R05: Tool, MCP & Connector Policy (Quản Lý Công Cụ, MCP & Cổng Kiểm Soát Quyền)
* **Ý nghĩa & Mục tiêu**: Xóa bỏ giant if/elif dispatcher trong `core/tools.py`; đưa tất cả Built-in tools, MCP tools (`core/mcp_client.py`) và REST connectors (`core/ext_connectors.py`) qua cùng một cổng phân loại rủi ro (`ToolCapability`) và cổng phê duyệt bảo mật (`ToolPolicyGateway`).
* **Team chịu trách nhiệm**: 🟢 **Team Hoa** (Chủ trì) + Team Duy.
* **Chi Tiết Cụ Thể Các Task Cần Làm Trong R05**:
1. **R05-T01: Định nghĩa `ToolDescriptor`, `ToolCapability` & `ToolRegistry`**:
- Tạo `domain/tools/tool_descriptor.py`: Mô tả metadata công cụ (tên, mô tả, JSON Schema parameters, độ rủi ro READ / WRITE / EXECUTE / NETWORK).
- Tạo `domain/tools/tool_registry.py`: Kho đăng ký tập trung cho mọi công cụ hệ thống.
2. **R05-T02: Phân Rã Monolithic `core/tools.py` Thành Các Module Riêng Biệt**:
- Tạo `infrastructure/filesystem/file_tools.py` (read, write, edit, list_dir, grep).
- Tạo `infrastructure/filesystem/command_tools.py` (run_command, manage_task).
- Tạo `infrastructure/filesystem/fetch_tools.py` (read_url_content, search_web).
3. **R05-T03: Xây dựng Cổng Kiểm Soát Quyền `ToolPolicyGateway`**:
- Tạo `application/conversations/tool_policy_gateway.py`: Kiểm tra chính sách trước khi cho phép chạy tool (ALLOW, CONFIRM_REQUIRED, DENY). Khi cần xác nhận từ người dùng, phát tín hiệu yêu cầu phê duyệt thay vì gọi dialog trực tiếp trong hàm chạy ngầm.
4. **R05-T04: Chuẩn Hóa MCP Tools Qua `ToolPolicyGateway`**:
- Bọc các tool từ MCP Server (`core/mcp_client.py`) thành các `ToolDescriptor` tương thích để áp dụng cùng một chính sách an ninh như built-in tools.
5. **R05-T05: Xây dựng `McpToolSourceManager` Quản Lý Tiến Trình MCP**:
- Tạo `infrastructure/mcp/mcp_source_manager.py`: Quản lý vòng đời tiến trình MCP con (start, heartbeat, timeout, restart khi crash, graceful shutdown).
---
#### 🔹 R06: Workspace, Filesystem & History Isolation (Cô Lập Không Gian Làm Việc & Quản Lý Tệp)
* **Ý nghĩa & Mục tiêu**: Loại bỏ biến toàn cục `active_project_id` trong `state.py` gây xung đột dữ liệu giữa các luồng chạy ngầm; đóng gói không gian làm việc thành `WorkspaceSession` bất biến theo turn; bảo vệ an toàn đường dẫn tệp.
* **Team chịu trách nhiệm**: 🟢 **Team Hoa** (Chủ trì).
* **Chi Tiết Cụ Thể Các Task Cần Làm Trong R06**:
1. **R06-T01: Định nghĩa `WorkspaceSession` Đóng Gói Ngữ Cảnh**:
- Tạo `domain/workspaces/workspace_session.py`: Đối tượng snapshot chứa `project_id`, `workspace_root_path`, `sandbox_dir`, `allowed_paths`. Đảm bảo agent chỉ được đọc/ghi trong thư mục được cấp phép.
2. **R06-T02: Xây dựng `WorkspaceRepository` & `ConversationRepository`**:
- Tạo `infrastructure/persistence/json/workspace_repository_impl.py`: Quản lý danh sách dự án, cấu hình dự án (`core/projects.py`) bằng `AtomicJsonFile`.
- Lưu trữ và phân trang lịch sử chat (`core/history.py`) độc lập với UI sidebar.
3. **R06-T03: Xây dựng `ExecutionWorkspace` Quản Lý Tệp Output/Scratch**:
- Tạo `infrastructure/filesystem/execution_workspace.py`: Tách biệt thư mục workspace chính và thư mục scratch/output tạm thời của từng turn chạy.
4. **R06-T04: Khắc phục Race Condition trong `WorkspaceTab`**:
- Viết lại hàm `_load_current` trong `ui/workspace_tab.py`: Đồng bộ dữ liệu bằng session id thay vì đọc biến toàn cục `AppContext`.
5. **R06-T05: Xây dựng `FileWorkspaceService` cho File Explorer & AI Editor**:
- Tạo `application/workspaces/file_workspace_service.py`: Cung cấp API đọc cây thư mục, xem trước file đa định dạng, áp dụng AI code diffs an toàn.
---
#### 🔹 R07: Scheduling & Workflow Runtime (Bộ Lập Lịch & Động Cơ Quy Trình)
* **Ý nghĩa & Mục tiêu**: Tách biệt hoàn toàn tầng lưu trữ Task (`core/tasks.py`) và thuật toán tính toán lịch (`ScheduleCalculator`) khỏi `QTimer` trong `core/task_scheduler.py#L20`; xây dựng `TaskApplicationService` và `Co4EWorkflowService`.
* **Team chịu trách nhiệm**: 🟢 **Team Hoa** (Task Scheduling) + 🟣 **Team Nam** (Co4E Workflows).
* **Chi Tiết Cụ Thể Các Task Cần Làm Trong R07**:
1. **R07-T01: Tách `TaskRepository` Lưu Trữ JSON Độc Lập**:
- Tạo `infrastructure/persistence/json/task_repository_impl.py`: Đọc/ghi danh sách công việc (`tasks.json`) qua `AtomicJsonFile` với locking bảo vệ khi nhiều luồng cùng truy cập.
2. **R07-T02: Xây dựng Thuật Toán Tính Lịch `ScheduleCalculator`**:
- Tạo `domain/tasks/schedule_calculator.py`: Tính toán thời điểm chạy kế tiếp cho các dạng lịch: One-time, Interval, Daily, Weekly, Monthly, Cron Expression. Hoàn toàn là Pure Python, có unit test bao phủ 100%.
3. **R07-T03: Xây dựng Adapter `QtSchedulerClock`**:
- Tạo `platform/qt/qt_scheduler_clock.py`: Bọc `QTimer` vào Clock Interface. Cho phép trong unit test có thể thay thế bằng `FakeClock` để tua nhanh thời gian mà không cần chờ đợi.
4. **R07-T04: Xây dựng `TaskApplicationService` (Pure Python)**:
- Tạo `application/scheduling/task_application_service.py`: Điều phối toàn bộ nghiệp vụ quản lý task: CRUD task, kích hoạt chạy ngay (`run_now`), sao chép task, tạm dừng, xóa hàng loạt.
5. **R07-T05: Xây dựng `AiTaskPlannerService` Tạo Task Tự Động**:
- Tạo `application/scheduling/ai_task_planner_service.py`: Phân tích câu lệnh tự nhiên của người dùng để sinh ra cấu hình task và lịch chạy tương ứng.
6. **R07-T06: Xây dựng `Co4EWorkflowService` Động Cơ Quy Trình Node**:
- Tạo `application/workflows/co4e_workflow_service.py`: Tách logic thực thi đồ thị node từ `core/co4e_run_manager.py`. Quản lý state của từng node, truyền dữ liệu giữa các node và xử lý retry/error.
---
#### 🔹 R08: UI/Application Separation (Phân Rã Toàn Diện Các God Widgets)
* **Ý nghĩa & Mục tiêu**: Tách nhỏ toàn bộ các màn hình khổng lồ (>1.500 - 2.000 dòng) thành các widget con chuyên trách, đảm bảo mỗi file < 400 dòng và chỉ đảm nhận hiển thị / bắt sự kiện giao diện.
* **Team chịu trách nhiệm**: **Cả 3 Team** (Mỗi team phụ trách phân hệ của mình):
* **Chi Tiết Cụ Thể Các Task Cần Làm Trong R08**:
1. **🔵 Team Duy – Tách `ChatPanel` (`ui/chat_panel.py` >1.800 dòng) thành 6 widgets con**:
- `R08-T01`: `presentation/chat/chat_history_widget.py` (Render bong bóng chat, streaming markdown, tool call cards).
- `R08-T02`: `presentation/chat/composer_widget.py` (Ô nhập liệu text, phím tắt Ctrl+Enter, auto-resize).
- `R08-T03`: `presentation/chat/attachment_picker.py` (Widget chọn file, ảnh, folder đính kèm).
- `R08-T04`: `presentation/chat/audio_recorder_widget.py` (Widget ghi âm giọng nói & chuyển thành văn bản).
- `R08-T05`: `presentation/chat/chat_output_panel.py` (Panel hiển thị file output sinh ra trong turn).
- `R08-T06`: `presentation/chat/chat_panel.py` (Shell container điều phối các widget con & `Floating HelpAgent`).
2. **🟣 Team Nam – Tách `SettingsDialog`, `MonitoringTab`, `Co4ETab` & Shell `MainWindow`**:
- `R08-T07`: `presentation/settings/` ➔ Tách thành `provider_settings_widget.py`, `connector_settings_widget.py`, `routing_settings_widget.py`, `general_settings_widget.py`.
- `R08-T08`: `presentation/monitoring/` ➔ Tách 8 tab con thành từng file: `overview_tab.py`, `sandbox_status_tab.py`, `security_events_tab.py`, `mcp_history_tab.py`, `action_logs_tab.py`, `agents_admin_tab.py`, `security_settings_tab.py`, `tools_admin_tab.py`.
- `R08-T09`: `presentation/co4e/` ➔ Tách thành `co4e_canvas_widget.py`, `node_property_panel.py`, `co4e_run_control_widget.py`, `co4e_chat_view.py`.
- `R08-T10`: `presentation/shell/` ➔ Xây dựng `bootstrap.py` (Composition Root) và tách `app.py::MainWindow` thành `main_window.py`, `tray_manager.py`, `lifecycle_coordinator.py`.
3. **🟢 Team Hoa – Tách `ScheduleTaskTab`, `FolderTab`, `DashboardTab` & `StructureGraphView`**:
- `R08-T11`: `presentation/scheduling/` ➔ Tách thành `kanban_board_widget.py` (7 cột kéo thả), `calendar_view_widget.py`, `ai_task_creator_dialog.py`, `ai_task_import_dialog.py`.
- `R08-T12`: `presentation/folder/` ➔ Tách thành `workspace_file_tree.py`, `document_preview_manager.py` (PDF/Word/Excel/Images), `ai_file_editor_dialog.py`.
- `R08-T13`: `presentation/dashboard/` ➔ Tách thành `token_usage_card_widget.py`, `usage_chart_widget.py`, `habits_widget.py`.
- `R08-T14`: `presentation/graph/` ➔ Tách thành `structure_graph_view.py` & `graph_qa_widget.py`.
---
#### 🔹 R09: Security Runtime, Sandbox & Observability (An Ninh Runtime, Sandbox & Giám Sát)
* **Ý nghĩa & Mục tiêu**: Phân biệt rõ ràng giữa quy tắc bảo mật bắt buộc (Enforced Deterministic Rules) và các gợi ý bảo mật từ AI (Advisory Guardrails); loại bỏ circular imports; chuẩn hóa định dạng log kiểm toán canonical.
* **Team chịu trách nhiệm**: 🟣 **Team Nam** (Chủ trì) + 🔵 **Team Duy**.
* **Chi Tiết Cụ Thể Các Task Cần Làm Trong R09**:
1. **R09-T01: Chuẩn Hóa Security Policy Model**:
- Tạo `docs/architecture/security-policy.md`: Phân định ranh giới giữa bộ lọc quy tắc cứng (regex cấm xóa tệp hệ thống, cấm truy cập thư mục ngoài sandbox) và bộ đánh giá rủi ro mềm từ LLM.
2. **R09-T02: Xử Lý Triệt Để Circular Import `model_pricing` ↔ `usage_tracker`**:
- Tách DTO giá mô hình (`ModelPricing`) vào `domain/models/` để cả `model_pricing.py` và `usage_tracker.py` cùng import xuôi mà không import vòng tròn.
3. **R09-T03: Xử Lý Triệt Để Circular Import `agent_security` ↔ `agent_security_alert`**:
- Tách các enum và event cảnh báo bảo mật (`SecurityAlertEvent`) sang `domain/security/` để xoá hoàn toàn import chéo.
4. **R09-T04: Xây Dựng `CanonicalAuditLogger` Thống Nhất Định Dạng Log**:
- Tạo `infrastructure/telemetry/audit_logger.py`: Chuẩn hóa schema nhật ký (timestamp UTC, actor, action, resource, outcome, latency) ghi ra file JSON Lines an toàn.
5. **R09-T05: Xây Dựng `MonitoringQueryService` Truy Vấn Dữ Liệu Read-Only**:
- Tạo `application/monitoring/monitoring_query_service.py`: Cung cấp API truy vấn log kiểm toán có phân trang, lọc theo thời gian, lọc theo mức độ nghiêm trọng (severity).
6. **R09-T06: Chuẩn Hóa Ma Trận Năng Lực Sandbox Trên Từng Hệ Điều Hành**:
- Tạo `infrastructure/sandbox/sandbox_capabilities.py`: Tách biệt cơ chế cách ly thực tế: Windows (Job Objects / AppContainer), Linux (Namespaces / Bubblewrap), macOS (Sandbox-exec).
---
#### 🔹 R10: Testing, Packaging & Contributor Experience (Hệ Thống Kiểm Thử & Tài Liệu Đóng Góp)
* **Ý nghĩa & Mục tiêu**: Đây là **Task trọng tâm cốt lõi của Team Duy (Tech Lead)** nhằm thiết lập hệ thống bảo vệ toàn diện cho dự án: xây dựng tháp kiểm thử 4 tầng (Unit, Contract, Integration, E2E Smoke), cài đặt CI Quality Gate tự động, soạn thảo bộ công thức Contributor Recipes và thực hiện kiểm thử khói tổng thể trước khi release.
* **Team chịu trách nhiệm**: 🔵 **Team Duy (Chủ Trì Chính - Task Trọng Tâm Của Team Duy)**.
* **Chi Tiết Cụ Thể Các Task Cần Làm Trong R10**:
1. **R10-T01: Xây dựng Tháp Kiểm Thử Phân Tầng (Test Pyramid Architecture - `tests/`)**:
- `tests/unit/`: Kiểm thử các logic độc lập không I/O (Domain entities, `ScheduleCalculator`, `AtomicJsonFile`, parsing). Thời gian chạy: < 0.05s/test.
- `tests/contracts/`: Bộ test xác thực interface chuẩn của Provider API (`test_providers.py`) và Tool Handler (`test_tools.py`) để các provider mới chỉ cần pass contract là cắm vào được ngay.
- `tests/integration/`: Kiểm thử phối hợp nhiều tầng không cần UI (`test_chat_flow.py`, `test_workflow_execution.py`, `test_task_scheduling.py`).
- `tests/fakes/`: Thư viện test doubles tái sử dụng cho cả 3 team (`FakeProvider`, `FakeToolExecutor`, `FakeClock`, `FakeKeyringAdapter`).
2. **R10-T02: Xây Dựng Bộ Script CI Quality Gate Tự Động (`scripts/`)**:
- `scripts/check_imports.py`: Script phân tích AST kiểm tra chặn 100% import `PySide6` trong `domain/` và `application/`.
- `scripts/check_loc.py`: Script quét LOC tự động cảnh báo lỗi nếu có bất kỳ file nào > 400 dòng code.
- `scripts/audit_security.py`: Script quét phát hiện secret/API Key plaintext trong toàn bộ codebase.
- `scripts/run_quality_gate.py`: Script tổng hợp chạy 1 lệnh duy nhất để kiểm tra toàn bộ tiêu chí CASAN Gate trước khi merge PR.
3. **R10-T03: Cập Nhật Tài Liệu Dự Án & Hướng Dẫn Thiết Lập (`README.md`, `START_CONTRIBUTING.md`)**:
- Cập nhật sơ đồ kiến trúc 4 tầng chuẩn (Presentation ➔ Application ➔ Domain ➔ Infrastructure).
- Hướng dẫn cài đặt môi trường phát triển local, chạy test và cấu hình Git pre-commit hook để chạy script kiểm tra tự động.
4. **R10-T04: Soạn Thảo Bộ Contributor Recipes (`docs/governance/contributor-recipes.md`)**:
- Hướng dẫn mẫu từng bước kèm code mẫu:
- *Recipe 1*: "Cách thêm một Model Provider mới" (Khai báo `ProviderDescriptor`, tạo Adapter trong `infrastructure/providers/`, chạy Contract Test).
- *Recipe 2*: "Cách thêm một Built-in Tool hoặc MCP Tool mới" (Khai báo `ToolDescriptor`, đăng ký capability, cấu hình `ToolPolicyGateway`).
- *Recipe 3*: "Cách thêm một Màn hình / Sub-widget mới" (Tạo Widget trong `presentation/`, kết nối Application Service qua Qt Signals, tuân thủ giới hạn <400 LOC).
5. **R10-T05: Bộ Kiểm Thử Khói Phát Hành E2E (Release Smoke Test - `tests/e2e/test_smoke.py`)**:
- Khởi động ứng dụng qua `bootstrap.py` ở chế độ headless Qt offscreen và thực thi tự động 5 kịch bản chính:
1. Khởi tạo chat session, gửi tin nhắn và nhận stream event từ `FakeProvider`.
2. Tạo mới task trên Kanban, trigger chạy task và xác nhận ghi log.
3. Mở File Explorer, tạo file tạm trong `WorkspaceSession` và đọc nội dung an toàn.
4. Tạo workflow 2 node trên Co4E Studio và kích hoạt chạy thử.
5. Mở Settings Dialog, cấu hình mock provider API Key và kiểm tra lưu thành công vào `SecretStore`.
- Tiêu chí hoàn thành: 100% 5 kịch bản E2E pass, không xung đột luồng và ứng dụng thoát sạch sẽ.
---
## 📊 VII. BẢNG PHÂN CÔNG, KPI & QUY TRÌNH PHỐI HỢP LIÊN TEAM
### 1. Bảng Phân Công & KPI Đo Lường Thành Công
| Team | Phân Hệ Chính | Trách Nhiệm Cụ Thể | KPI Đo Lường Hoàn Thành |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| **🔵 Team Duy**<br>*(Tech Lead)* | **Core AI, Routing & Testing** | • R01 ADR & Runtime test doubles<br>• R03 Provider Registry & Unified Routing<br>• R04 ConversationApplicationService<br>• R08 Tách ChatPanel thành 5 sub-widgets<br>• **R10 Testing Pyramid, Contributor Recipes & Smoke Test**<br>• Chủ trì CASAN Check 3 | • 0 PySide6 import trong `application/conversations` và `application/model_routing`<br>• 0 file >400 dòng trong `presentation/chat/`<br>• Bộ test pyramid >81 tests pass 100%<br>• CASAN Check 3 PASS |
| **🟣 Team Nam** | **Workflows & Governance** | • R02 Atomic Config & Keyring SecretStore<br>• R08 Tách Settings (4 sections) & Monitoring (7 tabs)<br>• R08 Tách Co4E Tab & Co4EWorkflowService<br>• Composition Root (`bootstrap.py`) & MainWindow Shell<br>• R09 Security Policy Model & Fix Circular Imports<br>• Chủ trì CASAN Check 1 | • 0 plaintext credential/API Key trong JSON<br>• 0 file >400 dòng trong `presentation/co4e/`, `monitoring/`, `settings/`<br>• CASAN Check 1 PASS |
| **🟢 Team Hoa** | **Workspace & Tools** | • R05 ToolRegistry & phân rã `core/tools.py`<br>• R06 WorkspaceSession & isolation<br>• R07 TaskApplicationService & QtSchedulerClock<br>• R08 Tách FolderTab, ScheduleTaskTab, DashboardTab, Graph<br>• Chủ trì CASAN Check 2 | • 0 file >400 dòng trong `presentation/folder/`, `scheduling/`, `dashboard/`, `graph/`<br>• Task Scheduler chạy độc lập không phụ thuộc Qt GUI<br>• CASAN Check 2 PASS |
---
### 2. Quy Trình Phối Hợp & Phòng Ngừa Xung Đột (Collaboration Protocol)
1. **Quy tắc Branching & PR:**
* Mỗi team làm việc trên prefix branch riêng biệt:
* Team Duy: `duy/chat-routing-tests-*`
* Team Nam: `nam/workflow-governance-*`
* Team Hoa: `hoa/workspace-tools-*`
* Mọi PR trước khi merge vào nhánh chung (`develop`/`main`) phải kèm theo unit tests và đảm bảo suite test hiện tại không bị regression.
2. **Quy tắc Mocking liên team (Không chờ đợi):**
* Nếu Team Duy (Chat) cần kích hoạt task ➔ gọi qua interface `TaskApplicationService` (dùng `FakeTaskApplicationService` trong test do Team Hoa cung cấp DTO).
* Nếu Team Hoa (File Editor / Graph RAG) cần gọi model ➔ gọi qua `RoutingApplicationService` / `FakeProvider` do Team Duy chốt DTO từ Ngày 1.
* Nếu Team Nam (Co4E Runner) cần gọi Tool ➔ gọi qua `ToolPolicyGateway` do Team Hoa cung cấp.
* Không team nào được chặn (block) tiến độ của team khác.
3. **Tiêu chuẩn hoàn thành PR (Definition of Done - DoD):**
* File mới hoặc sau refactor không vượt quá **400 dòng code**.
* Không import `PySide6` trong `domain/` và `application/`.
* Credentials/API Keys được lưu trữ qua `SecretStore` (Keyring), không lưu plaintext trong `config.json`.
* **Bắt buộc comment code bằng Tiếng Anh (English In-code Comments)**: Mỗi dòng hoặc khối code sửa đổi/thêm mới phải có chú thích bằng tiếng Anh giải thích rõ mục đích và lý do kỹ thuật.
* **Ghi nhận thời gian thực hiện (Task Start/End Timestamps)**: Mọi task khi bắt đầu phải log ngày giờ Start, khi xong phải log ngày giờ End vào `Refactoring_Checklist.md` và PR description.
* Chi tiết đối chiếu tại checklist `Refactoring_Checklist.md`.
> [!IMPORTANT]
> ### 📝 QUY ĐỊNH BẮT BUỘC KHI CODE & THEO DÕI TIẾN ĐỘ:
> 1. **In-Code Comments in English**: Ở mỗi dòng hoặc đoạn code được chỉnh sửa/bóc tách, lập trình viên **bắt buộc phải viết comment bằng tiếng Anh** giải thích rõ logic xử lý và lý do kiến trúc (rationale). Ví dụ:
> ```python
> # Extract immutable snapshot request to decouple execution lifecycle from PySide6 UI
> request = ConversationExecutionRequest.from_composer_state(...)
> ```
> 2. **Task Start/End Timestamps**:
> - Khi bắt đầu task ➔ Ghi nhận thời gian: `Start: YYYY-MM-DD HH:mm`.
> - Khi hoàn tất & test pass ➔ Ghi nhận thời gian: `End: YYYY-MM-DD HH:mm`.
> - Ghi nhận đầy đủ vào checklist theo dõi tại `Refactoring_Checklist.md` để đảm bảo tính minh bạch và tiến độ của cả 3 team.
## 🚫 VIII. NHỮNG GÌ KHÔNG LÀM (Anti-patterns)
> [!WARNING]
> Để tránh over-engineering và rewrite không kiểm soát, nhóm phải tuân thủ:
- ❌ **Không di chuyển file ngay** trước khi có contract và test bảo vệ.
- ❌ **Không dựng event bus toàn ứng dụng** hoặc DI framework phức tạp.
- ❌ **Không bắt mọi class phải có interface** — chỉ introduce contract tại seam có nhiều caller.
- ❌ **Không rewrite đồng thời** Cowork + Co4E + Folder + Scheduler trong 1 PR.
- ❌ **Không gọi là "frontend/backend"** — đây là desktop single-process.
- ❌ **Không unify Flow/Co4E** trước khi semantics được ghi rõ và có contract tests.
- ❌ **Không xóa candidate dead code** (LoginDialog, account modules) trộn vào PR refactor — phải PR riêng.
---
## 🗺️ IX. BẢN ĐỒ DI CHUYỂN FUNCTION (FUNCTION MIGRATION MAP)
> Dựa trực tiếp từ `function_list.md`. Mỗi function hiện tại được ánh xạ đến file mới sau khi chia nhỏ.
> **Quy ước**: 🎨 = `presentation/` | 📋 = `application/` | 🧠 = `domain/` | 🔧 = `infrastructure/`
### Dashboard (Section 1 trong function_list.md)
| Function Hiện Tại | File Mới | Tầng |
| :--- | :--- | :--- |
| `_refresh_cards()` | `presentation/dashboard/token_usage_card_widget.py` | 🎨 |
| `_refresh_chart()`, `_chart_prev()`, `_chart_next()`, `_on_gran_changed()` | `presentation/dashboard/usage_chart_widget.py` | 🎨 |
| `_refresh_budget()`, `_apply_budget()` | `presentation/dashboard/token_usage_card_widget.py` | 🎨 |
| `_refresh_habits()` | `presentation/dashboard/habits_widget.py` | 🎨 |
| `_ai_analyze()`, `_apply_saving_strategy()` | `application/monitoring/dashboard_query_service.py` | 📋 |
| Currency Picker | `presentation/dashboard/token_usage_card_widget.py` | 🎨 |
### Schedule Task (Section 2 trong function_list.md)
| Function Hiện Tại | File Mới | Tầng |
| :--- | :--- | :--- |
| `_build_kanban()`, `_render_kanban()`, `_on_task_dropped()` | `presentation/scheduling/kanban_board_widget.py` | 🎨 |
| `_on_card_double_click()`, `_on_card_right_click()`, `_bulk_delete_menu()` | `presentation/scheduling/kanban_board_widget.py` | 🎨 |
| `_search_tasks()`, `_filter_by_type()` | `presentation/scheduling/kanban_board_widget.py` | 🎨 |
| `_run_now(task_id)`, `_duplicate_task()`, `_pause_task()`, `_delete_task()` | `application/scheduling/task_application_service.py` | 📋 |
| `_view_logs(task_id)` | `presentation/scheduling/kanban_board_widget.py` → gọi MonitoringQueryService | 🎨 |
| `_build_calendar()`, `_shift()`, `add_task_on_date()`, `edit_task()` | `presentation/scheduling/calendar_view_widget.py` | 🎨 |
| `_open_add_dialog()` | `presentation/scheduling/schedule_task_tab.py` (container) | 🎨 |
| `_ai_create_task()`, `_ai_pick_files()`, `_generate()`, `_on_planned()`, `_confirm()` | `presentation/scheduling/ai_task_creator_dialog.py` | 🎨 |
| `_ai_import()`, `_ai_pick_import_files()`, `_generate_import()`, `_on_import_planned()` | `presentation/scheduling/ai_task_import_dialog.py` | 🎨 |
| AI generation logic | `application/scheduling/ai_task_planner_service.py` | 📋 |
### Workspace / Cowork Chat (Section 3.2.1 trong function_list.md)
| Function Hiện Tại | File Mới | Tầng |
| :--- | :--- | :--- |
| `new_session()` | `application/conversations/conversation_application_service.py` | 📋 |
| `send_message()` → `_submit_message()` | `presentation/chat/composer_widget.py` (UI trigger) | 🎨 |
| `_build_job()` → `ConversationExecutionRequest` | `application/conversations/conversation_application_service.py` | 📋 |
| `_cleanup_turn()`, `_promote_turn_outputs()` | `application/conversations/conversation_application_service.py` | 📋 |
| `_refresh_outputs_from_disk()`, `_pick_output_folder()` | `presentation/chat/chat_output_panel.py` | 🎨 |
| `_open_skills_manager()` | `presentation/chat/chat_panel.py` (container) | 🎨 |
| `refresh_header()` | `presentation/chat/chat_panel.py` (container) | 🎨 |
| `refresh_agents()` | `presentation/chat/chat_panel.py` (combo widget) | 🎨 |
| `admin_agent_prompt()` | `application/conversations/conversation_application_service.py` | 📋 |
| `build_provider()` | `infrastructure/providers/provider_factory.py` | 🔧 |
| `workspace_dir()` | `domain/workspaces/workspace_session.py` | 🧠 |
| `_start_watching()`, `_on_file_changed()` | `presentation/chat/chat_output_panel.py` | 🎨 |
| `_on_turn_started()`, `_on_turn_finished()`, `_on_event(ev)` | `presentation/chat/chat_history_widget.py` (event renderer) | 🎨 |
| `_compress_messages()` | `application/conversations/conversation_application_service.py` | 📋 |
| `_apply_routing()` | `application/model_routing/routing_application_service.py` | 📋 |
| `_on_agent_changed()`, `_note_agent_switch()` | `presentation/chat/chat_panel.py` | 🎨 |
| `_ensure_conversation()`, `load_conversation()`, `_save_conversation()` | `application/conversations/conversation_application_service.py` | 📋 |
| `running_session_ids()`, `active_workers()` | `application/conversations/conversation_application_service.py` | 📋 |
| `send()`, `attach_files()`, `attach_links()` | `presentation/chat/composer_widget.py` | 🎨 |
| `has_any_queue()`, `_parse_directives()`, `_show_autocomplete()` | `presentation/chat/composer_widget.py` | 🎨 |
### Co4E Workflow Studio (Section 3.2.2 trong function_list.md)
| Function Hiện Tại | File Mới | Tầng |
| :--- | :--- | :--- |
| `_build_sidebar()`, `_build_canvas()`, `_build_config_panel()`, `_toggle_config()` | `presentation/co4e/co4e_tab.py` (container) | 🎨 |
| `_refresh_flows_list()`, `_create_flow()`, `_delete_flow()`, `_duplicate_flow()` | `application/workflows/co4e_workflow_service.py` | 📋 |
| `_import_flow()`, `_export_flow()` | `application/workflows/co4e_workflow_service.py` | 📋 |
| `_run_flow()`, `_stop_flow()` | `application/workflows/co4e_workflow_service.py` | 📋 |
| `_open_flow()` | `presentation/co4e/co4e_tab.py` → gọi canvas | 🎨 |
| `_refresh_agents_list()`, `_create_agent()`, `_edit_agent()`, `_delete_agent()`, `_toggle_agent_enabled()` | `presentation/co4e/agent_list_panel.py` | 🎨 |
| `_refresh_skills_list()` | `presentation/co4e/skills_list_panel.py` | 🎨 |
| `zoom_in()`, `zoom_out()`, `fit_view()` | `presentation/co4e/co4e_canvas_widget.py` | 🎨 |
| `_add_node()`, `_delete_node()`, `_connect_nodes()`, `_drag_node()`, `_select_node()`, `_activate_node()` | `presentation/co4e/co4e_canvas_widget.py` | 🎨 |
| `_set_run_mode()`, `_run_step()`, `_on_step_finished()`, `_render_plan()` | `presentation/co4e/co4e_run_control_widget.py` | 🎨 |
| `_get_flow_chat()`, `_on_chat_event()` | `presentation/co4e/co4e_chat_view.py` | 🎨 |
### Folder / File Explorer (Section 3.2.3 trong function_list.md)
| Function Hiện Tại | File Mới | Tầng |
| :--- | :--- | :--- |
| `set_root()`, `_build_tree_view()` | `presentation/folder/workspace_file_tree.py` | 🎨 |
| `_open_file()`, `_view_source()`, `_view_html_preview()`, `_view_office_doc()`, `_view_image()` | `presentation/folder/document_preview_manager.py` | 🎨 |
| `_edit_file()`, `_save_file()`, `_preview_toggle()` | `presentation/folder/workspace_file_tree.py` | 🎨 |
| `_create_new_file()`, `_create_new_folder()`, `_rename_item()`, `_delete_item()`, `_copy_item()`, `_paste_item()` | `presentation/folder/workspace_file_tree.py` | 🎨 |
| `refresh_ai_models()` | `presentation/folder/folder_tab.py` (container) | 🎨 |
| `_ai_send()`, `_ai_discard()`, `_reset_ai_conversation()` | `presentation/folder/ai_file_editor_dialog.py` | 🎨 |
| `_ai_apply()` | `application/workspaces/file_workspace_service.py` | 📋 |
| `_ai_apply_routing()` | `application/model_routing/routing_application_service.py` | 📋 |
### Graph RAG (Section 3.2.4 trong function_list.md)
| Function Hiện Tại | File Mới | Tầng |
| :--- | :--- | :--- |
| `_build_graph()` | `application/workspaces/graph_index_service.py` | 📋 |
| `_render_d3_graph()`, `_render_native_graph()`, `_auto_rotate()` | `presentation/graph/structure_graph_view.py` | 🎨 |
| `_on_node_click()`, `_open_node_path()`, `_refresh_graph()` | `presentation/graph/structure_graph_view.py` | 🎨 |
| `_search_graph()`, `_filter_by_kind()`, `_zoom_graph()` | `presentation/graph/structure_graph_view.py` | 🎨 |
| `_ask_question()`, `_on_ask_event()`, `_on_ask_done()` | `presentation/graph/graph_qa_widget.py` | 🎨 |
| `_candidate_file_paths()`, `_extract_tmp_dir()`, `_clear_extracts()` | `application/workspaces/graph_index_service.py` | 📋 |
### Monitoring (Section 4 trong function_list.md)
| Function Hiện Tại | File Mới | Tầng |
| :--- | :--- | :--- |
| `_refresh_overview()`, `_refresh_usage_cards()`, `_refresh_resource_usage()`, `_refresh_recent_activity()` | `presentation/monitoring/overview_tab.py` | 🎨 |
| `_refresh_sandbox_details()`, `_refresh_permissions()`, `_refresh_audit_log()` | `presentation/monitoring/sandbox_status_tab.py` | 🎨 |
| `_refresh_budget()`, `_apply_budget()` | `presentation/monitoring/overview_tab.py` | 🎨 |
| `_refresh_security_events()`, `_filter_security_events()`, `_sort_events()` | `presentation/monitoring/security_events_tab.py` | 🎨 |
| `_refresh_mcp_calls()`, `_filter_mcp_calls()` | `presentation/monitoring/mcp_history_tab.py` | 🎨 |
| `_refresh_action_logs()`, `_filter_action_logs()`, `_sort_action_logs()` | `presentation/monitoring/action_logs_tab.py` | 🎨 |
| `_refresh_agent_status()` | `presentation/monitoring/agent_status_tab.py` | 🎨 |
| `_toggle_sandbox()`, `_toggle_network_block()`, `_set_resource_limits()`, `_toggle_command_confirm()`, `_manage_permissions()` | `presentation/monitoring/security_settings_tab.py` | 🎨 |
| Query/refresh data logic | `application/monitoring/monitoring_query_service.py` | 📋 |
### Settings (Section 5 trong function_list.md)
| Function Hiện Tại | File Mới | Tầng |
| :--- | :--- | :--- |
| `_on_provider_changed()`, `_load_models()`, `_test_connection()` | `presentation/settings/provider_settings_widget.py` | 🎨 |
| `_stash_provider_fields()`, `_apply_provider_fields()`, Model List Widget | `presentation/settings/provider_settings_widget.py` | 🎨 |
| `_add_mcp_server()`, `_edit_mcp_server()`, `_delete_mcp_server()`, `_test_mcp_connection()` | `presentation/settings/connector_settings_widget.py` | 🎨 |
| MS365, CAD/CAE Connectors | `presentation/settings/connector_settings_widget.py` | 🎨 |
| `routing_mode`, `routing_policy`, `routing_min_gain`, `routing_timeout`, `routing_interval`, `routing_concurrency`, `routing_judge` | `presentation/settings/routing_settings_widget.py` | 🎨 |
| Language Picker, `tray_chk`, `notify_chk` | `presentation/settings/general_settings_widget.py` | 🎨 |
| `_save()` | `application/settings/settings_application_service.py` | 📋 |
| `attach_tokens`, `attach_files`, `struct_nodes`, `struct_edges` | `presentation/settings/general_settings_widget.py` | 🎨 |
| Provider test connection (network call) | `infrastructure/providers/provider_factory.py` | 🔧 |
| MCP test connection (network call) | `infrastructure/mcp/mcp_client.py` | 🔧 |
---
📄 Tài liệu này là bản hợp nhất chính thức. Cập nhật: **14/08/2026** (bổ sung Function Migration Map từ `function_list.md`).
+1
View File
@@ -0,0 +1 @@
"""domain/ — Quy tắc nghiệp vụ thuần. KHÔNG import PySide6, không chạm đĩa/mạng."""
+1
View File
@@ -0,0 +1 @@
"""Domain agents package: turn requests, agent events, and role definitions."""
+358
View File
@@ -0,0 +1,358 @@
"""Typed events a turn emits while it runs (R04-T02).
The runtime currently speaks in bare dicts: ``emit({"type": "tool_result", "id":
..., "ok": ...})``. Nothing declares which keys a given type carries, so the
only specification is the 130-line ``if/elif`` chain in
``ui/chat_panel.py::_on_event`` — and a typo in an emitter surfaces as a widget
that silently renders nothing.
This module makes the vocabulary explicit. Each event is a frozen dataclass with
real fields, and each one knows how to serialise itself back to the exact legacy
dict the widget already reads (:meth:`AgentEvent.to_legacy_dict`), with
:func:`from_legacy_dict` parsing the other way. That two-way bridge is what lets
R04 introduce typed events WITHOUT touching the presentation layer — decomposing
``_on_event`` into a renderer is R08-T01's job, and forcing both changes into one
PR is exactly the "rewrite everything at once" the refactor plan forbids.
Scope note: this covers the interactive/scheduled **Cowork turn** vocabulary
(the ``run_cowork`` path R04 unifies). Co4E's own node events (``node_status``,
``stage_text``, ``run_done``) belong to ``Co4EWorkflowService`` in R07-T06 and
are deliberately left as dicts here — :func:`from_legacy_dict` returns ``None``
for them so a bridge can pass them straight through.
Layer rules (``docs/architecture/ADR-001-layered-architecture.md``): domain
layer, standard library only. No PySide6, no ``core/*`` imports.
"""
from __future__ import annotations
from dataclasses import dataclass, field
from typing import Any, ClassVar, Dict, Iterable, Optional, Tuple
# Notice levels. "progress" is special-cased by the UI (it retargets the live
# thinking indicator instead of adding a bubble), so the vocabulary is pinned
# here rather than left to each emitter's string literal.
NOTICE_INFO = "info"
NOTICE_WARNING = "warning"
NOTICE_PROGRESS = "progress"
# --------------------------------------------------------------------------- #
# Value objects shared by several events.
# --------------------------------------------------------------------------- #
@dataclass(frozen=True)
class ToolPreview:
"""The human-readable preview of a proposed tool call.
Mirrors ``core/tools.py::describe_action``'s return shape exactly (three
string keys, nothing else), so wrapping it in a type is lossless. ``kind``
drives which bubble the UI renders: "diff" -> coloured before/after,
"command" -> terminal block, "info" -> plain text.
"""
kind: str = "info"
title: str = ""
text: str = ""
def to_dict(self) -> Dict[str, str]:
return {"kind": self.kind, "title": self.title, "text": self.text}
@classmethod
def from_dict(cls, raw: Any) -> Optional["ToolPreview"]:
"""Parse a legacy preview dict; ``None`` when there was none.
A non-dict value degrades to ``None`` rather than raising: a malformed
preview must cost the user a nicer bubble, never the whole turn.
"""
if not isinstance(raw, dict) or not raw:
return None
return cls(kind=str(raw.get("kind", "info")), title=str(raw.get("title", "")),
text=str(raw.get("text", "")))
@dataclass(frozen=True)
class PlanStep:
"""One entry of the agent's ``update_plan`` checklist.
``status`` is kept a plain string on purpose: ``core/plan.py`` already owns
validation (clamping anything unknown to "pending" against
pending/running/done/error), and duplicating that vocabulary here would give
the app two sources of truth to drift apart.
"""
title: str
status: str = "pending"
def to_dict(self) -> Dict[str, str]:
return {"title": self.title, "status": self.status}
def _as_str_tuple(values: Iterable[Any]) -> Tuple[str, ...]:
"""Freeze an iterable of paths into a tuple of strings.
Emitters hand us live lists (``record["outputs"]``, ``_cleanup``'s result);
copying decouples the event from later mutation of that list.
"""
return tuple(str(v) for v in (values or ()))
# --------------------------------------------------------------------------- #
# Base class.
# --------------------------------------------------------------------------- #
class AgentEvent:
"""Base for every turn event.
Not a dataclass itself (it holds no data) — subclasses are the frozen
dataclasses. ``EVENT_TYPE`` is the legacy wire name, which stays the single
identifier shared between the typed world and the dict world.
"""
EVENT_TYPE: ClassVar[str] = ""
def _payload(self) -> Dict[str, Any]:
"""Type-specific keys of the legacy dict (without ``type``)."""
return {}
def to_legacy_dict(self) -> Dict[str, Any]:
"""The exact dict shape ``ui/chat_panel.py::_on_event`` dispatches on."""
return {"type": self.EVENT_TYPE, **self._payload()}
# --------------------------------------------------------------------------- #
# Streaming events.
# --------------------------------------------------------------------------- #
@dataclass(frozen=True)
class TextChunkEvent(AgentEvent):
"""A fragment of the assistant's visible answer."""
EVENT_TYPE: ClassVar[str] = "text"
delta: str = ""
def _payload(self) -> Dict[str, Any]:
return {"delta": self.delta}
@dataclass(frozen=True)
class ReasoningChunkEvent(AgentEvent):
"""A fragment of a reasoning model's thinking, shown in a collapsed box."""
EVENT_TYPE: ClassVar[str] = "reasoning"
delta: str = ""
def _payload(self) -> Dict[str, Any]:
return {"delta": self.delta}
@dataclass(frozen=True)
class AssistantMessageCompletedEvent(AgentEvent):
"""One assistant message finished streaming.
Emitted once per provider call, so a tool-using turn produces SEVERAL of
these — it marks an autosave point, not the end of the turn. The end of the
turn is :class:`TurnCompletedEvent`.
"""
EVENT_TYPE: ClassVar[str] = "assistant_done"
content: str = ""
def _payload(self) -> Dict[str, Any]:
return {"content": self.content}
# --------------------------------------------------------------------------- #
# Tool-call lifecycle.
# --------------------------------------------------------------------------- #
@dataclass(frozen=True)
class ToolCallStartedEvent(AgentEvent):
"""A tool call is about to run (after any security/permission gate).
Field names are the typed ones (``call_id``, ``arguments``); the legacy keys
``id``/``args`` are produced only at the serialisation boundary, so new code
never has to shadow the ``id`` builtin.
"""
EVENT_TYPE: ClassVar[str] = "tool_proposed"
call_id: str = ""
name: str = ""
arguments: Dict[str, Any] = field(default_factory=dict)
preview: Optional[ToolPreview] = None
def _payload(self) -> Dict[str, Any]:
payload: Dict[str, Any] = {"id": self.call_id, "name": self.name,
"args": dict(self.arguments)}
# Omitted rather than sent as None: the widget does
# ``preview = ev.get("preview") or {}`` and an absent key is the shape it
# already handles for tools without a preview.
if self.preview is not None:
payload["preview"] = self.preview.to_dict()
return payload
@dataclass(frozen=True)
class ToolOutputChunkEvent(AgentEvent):
"""Live stdout/stderr from a running command, appended to its step bubble."""
EVENT_TYPE: ClassVar[str] = "tool_output"
call_id: str = ""
name: str = ""
delta: str = ""
def _payload(self) -> Dict[str, Any]:
return {"id": self.call_id, "name": self.name, "delta": self.delta}
@dataclass(frozen=True)
class ToolCallFinishedEvent(AgentEvent):
"""A tool call returned. ``path``/``produced`` name files it created."""
EVENT_TYPE: ClassVar[str] = "tool_result"
call_id: str = ""
name: str = ""
ok: bool = False
output: str = ""
path: str = "" # the single file this call wrote, if any
produced: Tuple[str, ...] = () # extra deliverables a command produced
def __post_init__(self) -> None:
# Callers pass a live list; freeze it so the event cannot change later.
object.__setattr__(self, "produced", _as_str_tuple(self.produced))
def _payload(self) -> Dict[str, Any]:
payload: Dict[str, Any] = {"id": self.call_id, "name": self.name,
"ok": self.ok, "output": self.output}
# Both keys stay ABSENT when empty, matching what chat_agent emits today:
# downstream code tests them with ``ev.get(...)`` truthiness and iterates
# ``ev.get("produced", [])``, so adding empty values would be a change.
if self.path:
payload["path"] = self.path
if self.produced:
payload["produced"] = list(self.produced)
return payload
# --------------------------------------------------------------------------- #
# Side-channel events (plan, notices, output folder).
# --------------------------------------------------------------------------- #
@dataclass(frozen=True)
class PlanUpdatedEvent(AgentEvent):
"""The agent published a new version of its step checklist (full list)."""
EVENT_TYPE: ClassVar[str] = "plan_set"
steps: Tuple[PlanStep, ...] = ()
def __post_init__(self) -> None:
object.__setattr__(self, "steps", tuple(self.steps or ()))
def _payload(self) -> Dict[str, Any]:
return {"steps": [s.to_dict() for s in self.steps]}
@dataclass(frozen=True)
class NoticeEvent(AgentEvent):
"""An aside outside the model's own answer.
Three sources today: context auto-compaction (info), a blocked
security check (warning), and attachment reading progress (progress).
"""
EVENT_TYPE: ClassVar[str] = "notice"
text: str = ""
level: str = NOTICE_INFO
def _payload(self) -> Dict[str, Any]:
return {"level": self.level, "text": self.text}
@dataclass(frozen=True)
class OutputsAddedEvent(AgentEvent):
"""Deliverables appeared in the turn's output folder."""
EVENT_TYPE: ClassVar[str] = "outputs_added"
paths: Tuple[str, ...] = ()
def __post_init__(self) -> None:
object.__setattr__(self, "paths", _as_str_tuple(self.paths))
def _payload(self) -> Dict[str, Any]:
return {"paths": list(self.paths)}
@dataclass(frozen=True)
class OutputsRemovedEvent(AgentEvent):
"""Intermediate/generator files were cleaned up — drop them from Output."""
EVENT_TYPE: ClassVar[str] = "outputs_removed"
paths: Tuple[str, ...] = ()
def __post_init__(self) -> None:
object.__setattr__(self, "paths", _as_str_tuple(self.paths))
def _payload(self) -> Dict[str, Any]:
return {"paths": list(self.paths)}
@dataclass(frozen=True)
class HistoryReadyEvent(AgentEvent):
"""The turn's conversation now exists on disk and can be opened.
Emitted by the unattended (Schedule Task) path so the scheduler refreshes
History only once the session is really there.
"""
EVENT_TYPE: ClassVar[str] = "history_ready"
session_id: str = ""
def _payload(self) -> Dict[str, Any]:
return {"session_id": self.session_id}
# --------------------------------------------------------------------------- #
# Turn-level events introduced by R04 (no legacy consumer yet).
# --------------------------------------------------------------------------- #
@dataclass(frozen=True)
class TurnCompletedEvent(AgentEvent):
"""The whole turn ended — exactly once per turn.
Nothing consumes ``"turn_completed"`` yet: the widget's ``if/elif`` chain
simply has no branch for it, so emitting it is inert until R08 wires a
renderer. It exists now because the state it carries (was the turn
cancelled? did it hit the step ceiling?) is currently reconstructed by the
UI from side effects rather than being told to it.
"""
EVENT_TYPE: ClassVar[str] = "turn_completed"
final_text: str = ""
steps_used: int = 0
cancelled: bool = False
budget_exhausted: bool = False # stopped at effective_max_steps
def _payload(self) -> Dict[str, Any]:
return {"final_text": self.final_text, "steps_used": self.steps_used,
"cancelled": self.cancelled, "budget_exhausted": self.budget_exhausted}
@dataclass(frozen=True)
class ErrorEvent(AgentEvent):
"""The turn hit an error.
``recoverable`` separates "this turn is over" from "something failed but the
loop carried on" — a distinction the current code loses, because both end up
as a bare ``except Exception`` plus a text bubble.
"""
EVENT_TYPE: ClassVar[str] = "error"
message: str = ""
recoverable: bool = False
def _payload(self) -> Dict[str, Any]:
return {"message": self.message, "recoverable": self.recoverable}
__all__ = [
"NOTICE_INFO", "NOTICE_WARNING", "NOTICE_PROGRESS",
"AgentEvent", "ToolPreview", "PlanStep",
"TextChunkEvent", "ReasoningChunkEvent", "AssistantMessageCompletedEvent",
"ToolCallStartedEvent", "ToolOutputChunkEvent", "ToolCallFinishedEvent",
"PlanUpdatedEvent", "NoticeEvent", "OutputsAddedEvent", "OutputsRemovedEvent",
"HistoryReadyEvent", "TurnCompletedEvent", "ErrorEvent",
]
+123
View File
@@ -0,0 +1,123 @@
"""Legacy dict -> typed :mod:`agent_event` translation (R04-T02).
Kept in its own module for two reasons. It is a **temporary compatibility
shim**: once R08-T01 turns ``ui/chat_panel.py::_on_event`` into an event
renderer that consumes typed events directly, nothing needs to parse dicts any
more and this whole file gets deleted — a deletion that stays trivial only while
it is isolated. And it keeps ``agent_event.py`` inside the 400-LOC limit the
architecture rules impose, without diluting either file's single job: one
declares the vocabulary, the other bridges it to the old wire format.
Serialisation the other way lives on the events themselves
(``AgentEvent.to_legacy_dict``), because an event has to be emittable without
anyone importing a codec.
"""
from __future__ import annotations
from typing import Any, Dict, List, Optional, Tuple
from .agent_event import (
AgentEvent,
AssistantMessageCompletedEvent,
ErrorEvent,
HistoryReadyEvent,
NOTICE_INFO,
NoticeEvent,
OutputsAddedEvent,
OutputsRemovedEvent,
PlanStep,
PlanUpdatedEvent,
ReasoningChunkEvent,
TextChunkEvent,
ToolCallFinishedEvent,
ToolCallStartedEvent,
ToolOutputChunkEvent,
ToolPreview,
TurnCompletedEvent,
)
def _plan_steps_from_legacy(raw: Any) -> Tuple[PlanStep, ...]:
"""Parse the legacy ``steps`` list, dropping anything unusable.
A step with no title cannot be rendered or ticked off, so it is discarded
instead of becoming a blank row in the Plan panel.
"""
if not isinstance(raw, list):
return ()
steps: List[PlanStep] = []
for item in raw:
if not isinstance(item, dict):
continue
title = str(item.get("title", "")).strip()
if not title:
continue
steps.append(PlanStep(title=title, status=str(item.get("status", "pending"))))
return tuple(steps)
def _parse_tool_started(raw: Dict[str, Any]) -> ToolCallStartedEvent:
"""Rebuild a ``tool_proposed`` event, mapping ``id``/``args`` to typed names."""
args = raw.get("args")
return ToolCallStartedEvent(
call_id=str(raw.get("id", "")), name=str(raw.get("name", "")),
arguments=dict(args) if isinstance(args, dict) else {},
preview=ToolPreview.from_dict(raw.get("preview")),
)
def _parse_tool_finished(raw: Dict[str, Any]) -> ToolCallFinishedEvent:
"""Rebuild a ``tool_result`` event; the optional file keys may be absent."""
return ToolCallFinishedEvent(
call_id=str(raw.get("id", "")), name=str(raw.get("name", "")),
ok=bool(raw.get("ok", False)), output=str(raw.get("output", "")),
path=str(raw.get("path", "") or ""), produced=raw.get("produced") or (),
)
# One parser per wire name. A table (rather than an if/elif chain) keeps adding
# an event a single-line change and makes the supported set introspectable.
_PARSERS = {
TextChunkEvent.EVENT_TYPE: lambda raw: TextChunkEvent(delta=str(raw.get("delta", ""))),
ReasoningChunkEvent.EVENT_TYPE: lambda raw: ReasoningChunkEvent(
delta=str(raw.get("delta", ""))),
AssistantMessageCompletedEvent.EVENT_TYPE: lambda raw: AssistantMessageCompletedEvent(
content=str(raw.get("content", ""))),
ToolCallStartedEvent.EVENT_TYPE: _parse_tool_started,
ToolOutputChunkEvent.EVENT_TYPE: lambda raw: ToolOutputChunkEvent(
call_id=str(raw.get("id", "")), name=str(raw.get("name", "")),
delta=str(raw.get("delta", ""))),
ToolCallFinishedEvent.EVENT_TYPE: _parse_tool_finished,
PlanUpdatedEvent.EVENT_TYPE: lambda raw: PlanUpdatedEvent(
steps=_plan_steps_from_legacy(raw.get("steps"))),
NoticeEvent.EVENT_TYPE: lambda raw: NoticeEvent(
text=str(raw.get("text", "")), level=str(raw.get("level", NOTICE_INFO))),
OutputsAddedEvent.EVENT_TYPE: lambda raw: OutputsAddedEvent(paths=raw.get("paths") or ()),
OutputsRemovedEvent.EVENT_TYPE: lambda raw: OutputsRemovedEvent(paths=raw.get("paths") or ()),
HistoryReadyEvent.EVENT_TYPE: lambda raw: HistoryReadyEvent(
session_id=str(raw.get("session_id", ""))),
TurnCompletedEvent.EVENT_TYPE: lambda raw: TurnCompletedEvent(
final_text=str(raw.get("final_text", "")), steps_used=int(raw.get("steps_used", 0) or 0),
cancelled=bool(raw.get("cancelled", False)),
budget_exhausted=bool(raw.get("budget_exhausted", False))),
ErrorEvent.EVENT_TYPE: lambda raw: ErrorEvent(
message=str(raw.get("message", "")), recoverable=bool(raw.get("recoverable", False))),
}
def from_legacy_dict(payload: Any) -> Optional[AgentEvent]:
"""Parse an emitted dict into a typed event, or ``None`` if it isn't ours.
``None`` (rather than an exception) is the contract that makes incremental
adoption possible: a bridge sitting between the runtime and the widget can
type the events it recognises and forward everything else — Co4E's node
events, or anything a future emitter adds — completely untouched.
"""
if not isinstance(payload, dict):
return None
parser = _PARSERS.get(str(payload.get("type", "")))
return parser(payload) if parser is not None else None
__all__ = ["from_legacy_dict"]
+86
View File
@@ -0,0 +1,86 @@
"""What one finished turn produced (R04-T03).
The outcome of a turn is currently spread over three shapes: ``run_cowork``
returns the mutated message list, ``task_executors._run_agent`` returns a
``(answer_text, timed_out, incomplete_reason)`` tuple, and the UI reconstructs
the rest (did it get cancelled? did it hit the ceiling?) from side effects. Each
caller therefore knows a slightly different amount about the same turn.
:class:`AgentResult` is the single answer. Frozen, like the request that started
the turn, so a result cannot be edited into disagreeing with what actually
happened.
Layer rules (``docs/architecture/ADR-001-layered-architecture.md``): domain
layer — standard library plus sibling domain types only.
"""
from __future__ import annotations
from dataclasses import dataclass
from typing import Any, Dict, Tuple
from .agent_event import PlanStep, TurnCompletedEvent
@dataclass(frozen=True)
class AgentResult:
"""The outcome of one conversation turn."""
# The conversation AFTER the turn (system prompt, history, the new user
# message, every assistant reply and tool result).
messages: Tuple[Dict[str, Any], ...] = ()
steps_used: int = 0 # provider calls this turn consumed
cancelled: bool = False # the user pressed Stop
budget_exhausted: bool = False # stopped at effective_max_steps
# The agent's final checklist, so a caller can ask "did it really finish?"
# (``core/plan.py::plan_incomplete_reason``) without replaying the events.
plan_steps: Tuple[PlanStep, ...] = ()
# Non-empty when the turn ended on a failure. A string rather than the
# exception: the domain layer must not depend on where the error came from,
# and the message is what every consumer (bubble, error.txt, audit) shows.
error: str = ""
def __post_init__(self) -> None:
"""Freeze the collections the runtime hands over.
Both arrive as live lists that the caller keeps appending to after the
turn (the UI merges messages back into its own history), so copying here
is what keeps a result a record rather than a moving target.
"""
object.__setattr__(self, "messages", tuple(self.messages or ()))
object.__setattr__(self, "plan_steps", tuple(self.plan_steps or ()))
@property
def final_text(self) -> str:
"""The answer to show the user.
Scans backwards for the last assistant message with real content, which
is not the same as ``messages[-1]``: a turn that was cancelled or that
ran out of steps mid-loop ends on a tool message, and a reasoning-only
reply leaves a blank assistant message behind. Same rule as
``core/task_executors.py::_last_assistant_text``, which this replaces.
"""
for message in reversed(self.messages):
if message.get("role") == "assistant" and (message.get("content") or "").strip():
return str(message["content"])
return ""
@property
def ok(self) -> bool:
"""Whether the turn ran to a normal end.
Hitting the step ceiling still counts as ok: the agent did work and
produced an answer, it just was not allowed to keep going — which the
transcript says in its own note rather than by failing the turn.
"""
return not self.error and not self.cancelled
def to_turn_completed_event(self) -> TurnCompletedEvent:
"""The end-of-turn event carrying this outcome to subscribers."""
return TurnCompletedEvent(
final_text=self.final_text, steps_used=self.steps_used,
cancelled=self.cancelled, budget_exhausted=self.budget_exhausted,
)
__all__ = ["AgentResult"]
@@ -0,0 +1,222 @@
"""The immutable snapshot of ONE chat turn (R04-T01).
Today a turn's inputs live in a closure plus a 15-key ``ctx`` dict built inside
``ui/chat_panel.py::_start_turn``, and the worker thread reads the widget back
(``self._model``, ``self.title``, ``self.project_id``) while it runs. That is
the mechanism behind the whole class of "I changed the model mid-answer and the
running turn behaved oddly" reports: the turn has no snapshot of its own, so
every later click on the UI is visible to work already in flight.
:class:`ConversationExecutionRequest` is that missing snapshot. Everything the
runtime needs for one turn is captured once, on the UI thread, at submit time,
and then handed to code that runs on a worker thread. Frozen, so no caller —
widget or service — can retroactively change a decision the turn already acted
on.
Layer rules (see ``docs/architecture/ADR-001-layered-architecture.md``): this is
the domain layer, so standard library only. No PySide6, no ``requests``, no
filesystem access, and deliberately no import of ``core/*`` — a request only
*describes* a turn; running it is the application layer's job
(``application/conversations/``).
"""
from __future__ import annotations
from dataclasses import dataclass, field, replace
from pathlib import Path
from typing import Any, Dict, Optional, Tuple
# Separator between an instruction prefix (a ``/skill`` block, an ``/agent``
# persona) and the user's own request. Kept as a constant because the prefix is
# assembled in the presentation layer while the body is only known later on the
# worker thread — both halves must agree on the exact separator or the model
# sees a different prompt shape than it did before this refactor.
PREFIX_SEPARATOR = "\n\n---\n\n"
@dataclass(frozen=True)
class ConversationExecutionRequest:
"""Everything needed to execute one conversation turn.
Frozen for the reason above; use :meth:`with_model` / :meth:`with_output_dir`
to derive an adjusted copy rather than mutating one another thread may be
reading.
Note on depth: ``messages`` is a *shallow* snapshot (a tuple holding the
same message dicts the caller passed). That matches the existing
``snapshot = list(self.messages)`` semantics in ``_start_turn`` exactly —
the turn is protected from the history list being appended to or replaced,
which is what actually happens between turns. Making it deep would silently
change how ``_finalize_turn`` merges the turn's messages back, so the
stronger guarantee is left to R04-T03 where that merge moves.
"""
# -- identity ------------------------------------------------------- #
turn_id: str # unique within a session ("t1", "t2", ...)
session_id: str # the conversation this turn belongs to
surface: str = "cowork" # routing/mode key: "cowork" | "co4e" | "ai_edit"
project_id: str = "" # workspace the turn is confined to
title: str = "" # conversation title; also names saved files
# -- what the user asked -------------------------------------------- #
# The typed request, already stripped of any ``/skill`` or ``/agent``
# directive (those become ``instruction_prefix``).
prompt: str = ""
instruction_prefix: str = "" # skill rules + agent persona for this turn
# Prepended when the model/agent was switched mid-conversation, asking the
# model to re-check the previous step before continuing. Invisible in the
# chat bubble — it only travels in the payload sent to the provider.
review_note: str = ""
# Attachment PATHS, not their text: extracting a .docx can pip-install a
# parser or shell out to LibreOffice, which must not run on the UI thread.
# The runtime reads them later and passes the result to :meth:`user_content`.
attachments: Tuple[str, ...] = ()
# Conversation history as of submit time; the new user message is NOT part
# of it (the runtime appends it once the body is composed).
messages: Tuple[Dict[str, Any], ...] = ()
# -- which model answers -------------------------------------------- #
# Already resolved upstream: an Admin-agent pin, the tab's own picker, or a
# routing override published by ``RoutingApplicationService`` (R03). The
# runtime does not re-decide, so a switch cannot land mid-turn.
provider_id: str = ""
model: str = "" # "" = the provider's configured default
# -- standing instructions ------------------------------------------ #
project_context: str = "" # Claude-Projects-style shared instructions
session_notes: str = "" # e.g. files this conversation already produced
# -- tool scope and turn limits -------------------------------------- #
# None = every enabled built-in tool. An explicit (possibly empty) tuple
# restricts the ADVERTISED tools, which is how a "read-only" step is made
# literally unable to write.
allowed_tools: Optional[Tuple[str, ...]] = None
max_steps: int = 30 # interactive cap
completion_max_steps: int = 200 # runaway ceiling for run-to-completion work
run_to_completion: bool = False # Co4E flow steps need the higher ceiling
enforce_rules: bool = True # False for sandboxed Co4E runs
gate_mode: str = "auto" # "confirm" -> ask before run_command/install
agent_role: str = "cowork" # audit-log attribution ("cowork" | "task" | ...)
# -- where its files go ---------------------------------------------- #
output_dir: Optional[Path] = None # this turn's isolated sandbox
home_output_root: Optional[Path] = None # conversation Output root to promote into
# -- unattended execution (Schedule Task) ----------------------------- #
unattended: bool = False # no human watching; plan tracking is enforced
timeout_sec: Optional[int] = None # None = no wall-clock limit
# Escape hatch for surface-specific data a future task needs to thread
# through without another schema change (same role as
# ``ProviderDescriptor.extras``).
extras: Dict[str, Any] = field(default_factory=dict)
# -- validation / normalisation --------------------------------------- #
def __post_init__(self) -> None:
"""Reject unusable requests and freeze the mutable inputs.
Validation lives here (not at the call site) so a request that exists is
always safe to key by: the audit log, the History autosave and the
per-turn output folder are all named from ``session_id``/``turn_id``.
Normalisation matters just as much: the caller hands us the composer's
own attachment LIST and the live history LIST, and both get cleared or
appended to for the next turn. Copying them into tuples here is what
actually makes the snapshot a snapshot. ``object.__setattr__`` is the
standard way to do this in a frozen dataclass.
"""
if not (self.turn_id or "").strip():
raise ValueError("ConversationExecutionRequest.turn_id must not be empty")
if not (self.session_id or "").strip():
raise ValueError("ConversationExecutionRequest.session_id must not be empty")
object.__setattr__(self, "attachments", tuple(self.attachments or ()))
object.__setattr__(self, "messages", tuple(self.messages or ()))
# None must survive: it means "no restriction", while an empty tuple
# means "deny every built-in tool" — two very different turns.
if self.allowed_tools is not None:
object.__setattr__(self, "allowed_tools", tuple(self.allowed_tools))
# Accept str paths so a call site holding a config value does not have to
# wrap it; everything downstream can then assume Path.
for name in ("output_dir", "home_output_root"):
value = getattr(self, name)
if value is not None and not isinstance(value, Path):
object.__setattr__(self, name, Path(value))
# -- derived turn policy ---------------------------------------------- #
@property
def has_prompt(self) -> bool:
"""Whether the user actually typed something (an attachment-only turn
legitimately has none). Mirrors ``RoutingRequest.has_prompt`` so both
DTOs answer the "is there anything to work with?" question the same way.
"""
return bool((self.prompt or "").strip())
@property
def effective_max_steps(self) -> int:
"""The tool-use budget for this turn.
Run-to-completion work (a Co4E flow step whose single instruction may
need many tool calls) gets the higher ceiling; interactive chat keeps the
tight cap. Either way the turn still ends the moment the model stops
calling tools — this is only the runaway limit.
"""
return self.completion_max_steps if self.run_to_completion else self.max_steps
@property
def requires_permission_gate(self) -> bool:
"""Whether ``run_command``/``install_package`` must be approved first.
Resolved by the caller (per-workspace Auto-run override, else the global
"confirm before running commands" setting) and frozen here, so toggling
the setting mid-turn cannot change the rules the turn started under.
"""
return self.gate_mode == "confirm"
# -- prompt composition ------------------------------------------------ #
def user_content(self, body: str = "") -> str:
"""The exact ``content`` to send as this turn's user message.
``body`` is the request text AFTER attachment extraction, which happens
on the worker thread — hence a method taking it as an argument rather
than a stored field. The assembly order reproduces the closure in
``_start_turn`` byte for byte, because changing what a model receives is
a behaviour change, not a refactor:
1. session notes are appended after the body;
2. the instruction prefix goes in front, behind a fixed separator;
3. the model-switch review note goes ahead of everything.
"""
content = body or ""
notes = self.session_notes or ""
if notes:
# Guard the empty-body case (attachment-only turn) so the payload
# never opens with a stray blank line.
content = f"{content}\n\n{notes}" if content else notes
prefix = self.instruction_prefix or ""
if prefix:
content = f"{prefix}{PREFIX_SEPARATOR}{content}"
review = self.review_note or ""
if review:
content = f"{review}\n\n{content}"
return content
# -- derivation --------------------------------------------------------- #
def with_model(self, provider_id: str = "", model: str = "") -> "ConversationExecutionRequest":
"""A copy pinned to another provider/model.
Needed when a decision lands between building the request and running it
(a routing override, an Admin-agent pin). Deriving a new request keeps
the "one turn, one immutable snapshot" rule intact instead of patching a
request another thread may already hold.
"""
return replace(self, provider_id=provider_id or self.provider_id,
model=model or self.model)
def with_output_dir(self, output_dir) -> "ConversationExecutionRequest":
"""A copy writing into a different sandbox — used when the caller only
learns the per-turn folder after the request is assembled."""
return replace(self, output_dir=output_dir)
__all__ = ["PREFIX_SEPARATOR", "ConversationExecutionRequest"]
+1
View File
@@ -0,0 +1 @@
"""Domain models package: provider descriptors, model pricing, and routing metadata."""
+196
View File
@@ -0,0 +1,196 @@
"""Provider catalog metadata — the domain-layer description of ONE LLM provider.
Before R03 the answer to "which providers exist, what do they cost, what can
they do?" was spread over three places: the class table in
``providers/factory.py``, the hand-maintained pricing table in
``core/routing/metadata.py`` and a handful of ``if provider == "anthropic"``
branches in the UI. :class:`ProviderDescriptor` is the single declarative
record those call sites now read from.
Layer rules (see ``docs/architecture/ADR-001-layered-architecture.md``): this
module is 100% pure Python — no PySide6, no ``requests``, no filesystem, and no
import of the concrete ``providers/*`` adapters. It only *describes* a provider;
constructing one is the infrastructure layer's job
(``infrastructure/providers/provider_registry.py``).
"""
from __future__ import annotations
from dataclasses import dataclass, field, replace
from enum import Enum
from typing import Any, Dict, Optional, Tuple
class AuthKind(str, Enum):
"""How a provider authenticates, so Settings/onboarding can ask for the
right thing instead of hard-coding per-provider form fields.
Inherits ``str`` so a descriptor round-trips through JSON unchanged (the
value is written as a plain string), matching how the routing models in
``core/routing/models.py`` already serialize their enums.
"""
NONE = "none" # local runtimes (Ollama) — nothing to supply
API_KEY = "api_key" # bearer/x-api-key style secret
OAUTH_TOKEN = "oauth" # token minted by an external login flow (Copilot)
class WireProtocol(str, Enum):
"""The on-the-wire dialect a provider speaks.
Several *distinct* providers share one protocol (Ollama, Codex, GitHub
Copilot and generic gateways are all OpenAI Chat Completions), which is
exactly why protocol is a separate field from the provider id: the registry
picks the adapter class from the protocol, while everything user-facing
keys off the id.
"""
OPENAI_COMPAT = "openai_compat"
ANTHROPIC = "anthropic"
@dataclass(frozen=True)
class ProviderDescriptor:
"""Immutable metadata for one provider the app can route work to.
Frozen because descriptors are shared process-wide by the registry, the
routing service and (eventually) the Settings screen; making them read-only
removes any chance one caller mutates the catalog another caller is
iterating. Use :meth:`with_models` to derive an updated copy instead.
Unknown pricing/context values stay ``None`` rather than being guessed —
the routing scorer needs to distinguish "free" from "we don't know", the
same contract ``core/routing/models.py::ModelMetadata`` already follows.
"""
provider_id: str # config key, e.g. "anthropic"
display_name: str # human label for Settings/UI
wire_protocol: WireProtocol # which adapter class implements it
auth_kind: AuthKind = AuthKind.API_KEY
default_model: str = "" # used when no model is selected
models: Tuple[str, ...] = () # known model ids (may be empty)
max_context: Optional[int] = None # tokens; None = unknown
cost_per_1k_input: Optional[float] = None # USD per 1K input tokens
cost_per_1k_output: Optional[float] = None # USD per 1K output tokens
supports_vision: bool = False
supports_tools: bool = True
supports_streaming: bool = True
requires_base_url: bool = False # gateway endpoints must be configured
# Extra ids that should resolve to this descriptor (renames/aliases kept for
# backwards compatibility with configs written by older app versions).
aliases: Tuple[str, ...] = ()
# Free-form extension point so a team can attach provider-specific hints
# without another schema migration.
extras: Dict[str, Any] = field(default_factory=dict)
def __post_init__(self) -> None:
"""Reject descriptors that could never be looked up.
Raising here (rather than at registration time) means a malformed
descriptor cannot exist at all, so every consumer downstream may assume
``provider_id`` is a usable dict key.
"""
if not self.provider_id:
raise ValueError("ProviderDescriptor.provider_id must not be empty")
if not isinstance(self.wire_protocol, WireProtocol):
raise TypeError("ProviderDescriptor.wire_protocol must be a WireProtocol")
# -- identity ------------------------------------------------------- #
@property
def identifiers(self) -> Tuple[str, ...]:
"""Every id this descriptor answers to (canonical id first)."""
return (self.provider_id, *self.aliases)
def matches(self, provider_id: str) -> bool:
"""Case-insensitive id/alias match — config files and CLI flags are
typed by humans, so lookup must not be case sensitive."""
needle = (provider_id or "").strip().lower()
return any(needle == known.lower() for known in self.identifiers)
# -- capability queries --------------------------------------------- #
def knows_model(self, model_id: str) -> bool:
"""Whether ``model_id`` is in this provider's declared catalog.
A miss is NOT proof the model is unusable: gateways expose models we
cannot enumerate offline, so callers treat this as a hint (used to
resolve a bare model id back to its provider) and never as a gate that
blocks a request.
"""
needle = (model_id or "").strip().lower()
return any(needle == known.strip().lower() for known in self.models)
def has_capability(self, capability: str) -> bool:
"""Capability check by name, mirroring the vocabulary the routing
selector already filters on (``"vision"``, ``"tools"``, ``"streaming"``)
so a descriptor can be fed straight into ``rank_models``."""
return capability in self.capabilities
@property
def capabilities(self) -> frozenset:
"""Capability set in the same vocabulary as
``core/routing/models.py::ModelMetadata.capabilities``."""
caps = set()
if self.supports_vision:
caps.add("vision")
if self.supports_tools:
caps.add("tools")
if self.supports_streaming:
caps.add("streaming")
return frozenset(caps)
@property
def avg_cost_per_1k(self) -> Optional[float]:
"""Blended input/output price, or ``None`` when either side is unknown.
Uses the same 1:3 input:output weighting as
``ModelMetadata.avg_cost_per_1k`` so a descriptor and an assessment
never disagree about what a model costs.
"""
ci, co = self.cost_per_1k_input, self.cost_per_1k_output
if ci is None or co is None:
return None
return (ci + 3.0 * co) / 4.0
def resolve_model(self, requested: str = "") -> str:
"""The model id to actually call: the caller's choice when they made
one, otherwise this provider's default. Centralised here because every
surface (chat, Co4E, AI-Edit) previously re-implemented the same
``model or config_default`` fallback inline."""
return (requested or "").strip() or self.default_model
# -- derivation / serialization ------------------------------------- #
def with_models(self, models, *, default_model: str = "") -> "ProviderDescriptor":
"""A copy carrying a freshly discovered model list.
Providers can enumerate their models at runtime (``list_models()``);
because the descriptor is frozen, discovery produces a NEW descriptor
that the registry swaps in atomically instead of mutating one that other
threads may be reading.
"""
ordered = tuple(dict.fromkeys(m for m in models if m)) # de-dup, keep order
chosen = default_model or self.default_model
# Keep the default pointing at something real: fall back to the first
# discovered model when the configured default vanished from the catalog.
if ordered and chosen not in ordered:
chosen = ordered[0]
return replace(self, models=ordered, default_model=chosen)
def to_dict(self) -> Dict[str, Any]:
"""JSON-friendly view for config persistence and the Settings UI."""
return {
"provider_id": self.provider_id,
"display_name": self.display_name,
"wire_protocol": self.wire_protocol.value,
"auth_kind": self.auth_kind.value,
"default_model": self.default_model,
"models": list(self.models),
"max_context": self.max_context,
"cost_per_1k_input": self.cost_per_1k_input,
"cost_per_1k_output": self.cost_per_1k_output,
"capabilities": sorted(self.capabilities),
"requires_base_url": self.requires_base_url,
"aliases": list(self.aliases),
}
__all__ = ["AuthKind", "WireProtocol", "ProviderDescriptor"]
+1
View File
@@ -0,0 +1 @@
"""Domain security package: security policies, alert events, and permission types."""
+110
View File
@@ -0,0 +1,110 @@
"""Cổng chính sách cho lời gọi tool — hình dạng dữ liệu, chưa phải cài đặt.
BẢN ĐỀ XUẤT, chờ Team Hoa xác nhận
==================================
Sơ đồ phân hệ trong ``plan.md`` giao ``domain/security/`` cho Team Gamma và
``application/conversations/tool_policy_gateway.py`` cho Team Hoa. Nên Gamma
định nghĩa *hình dạng*, Hoa *cài đặt*.
Viết trước vì N3 (Co4E) cần gọi tool và Team Hoa chưa bắt đầu. Không có nó thì
N3 phải tự phỏng đoán rồi sửa lại sau — mà phỏng đoán của một người thì tệ hơn
một đề xuất viết ra để cả hai bên soi.
Nếu Hoa thấy khác, sửa file này chứ đừng đẻ kiểu thứ hai. Đổi sớm rẻ hơn đổi
muộn: hiện chỉ N3 dùng.
Mô hình bám theo code đang chạy, không bịa:
* ``core/agent_security.py::SecurityVerdict`` — allowed / reason / layer
* ``ui/permission_dialog.py`` — hộp thoại hỏi người dùng khi
``ctx.project_confirm_commands()`` bật (``ui/chat_panel.py:1312``)
Điểm khác biệt duy nhất so với hôm nay: gộp hai thứ đó thành **một câu trả lời
ba trạng thái**, thay vì code gọi phải tự nhớ hỏi cả hai nơi.
"""
from __future__ import annotations
from dataclasses import dataclass, field
from enum import Enum
from typing import Any, Dict, Protocol, runtime_checkable
class PolicyOutcome(str, Enum):
"""Ba trạng thái. ``ASK`` là thứ hệ thống hiện tại đã có (hộp thoại xin
phép) nhưng chưa được coi là một kết quả chính thức."""
ALLOW = "allow"
DENY = "deny"
ASK = "ask"
@dataclass(frozen=True)
class ToolCallRequest:
"""Một lời gọi tool đang chờ được duyệt.
``surface`` cho biết chỗ phát sinh — ``"cowork"``, ``"code"``, ``"co4e"``,
``"task"``. Chính sách khác nhau theo màn: Co4E chạy nền nên không thể bật
hộp thoại hỏi giữa chừng như Cowork.
"""
name: str
arguments: Dict[str, Any] = field(default_factory=dict)
surface: str = "cowork"
project_id: str = ""
#: True nếu tool đến từ MCP server ngoài, False nếu là tool dựng sẵn.
external: bool = False
@dataclass(frozen=True)
class PolicyDecision:
"""Câu trả lời của cổng.
``reason`` bắt buộc có khi DENY hoặc ASK — người dùng phải biết vì sao bị
chặn, và ``core/audit_log.py`` cần nó để ghi lại.
``layer`` giữ đúng từ vựng của ``SecurityVerdict``: ``"prompt"`` |
``"attachment"`` | ``"command"``, cộng thêm ``"policy"`` cho quyết định của
chính cổng này.
"""
outcome: PolicyOutcome
reason: str = ""
layer: str = "policy"
@property
def allowed(self) -> bool:
"""Tương thích với chỗ đang đọc ``SecurityVerdict.allowed``.
Chú ý: ``ASK`` KHÔNG phải allowed — còn phải hỏi người dùng đã.
"""
return self.outcome is PolicyOutcome.ALLOW
def __post_init__(self):
if self.outcome is not PolicyOutcome.ALLOW and not self.reason:
raise ValueError("DENY và ASK bắt buộc có reason — người dùng và "
"audit log đều cần biết vì sao")
def allow() -> PolicyDecision:
return PolicyDecision(PolicyOutcome.ALLOW)
def deny(reason: str, layer: str = "policy") -> PolicyDecision:
return PolicyDecision(PolicyOutcome.DENY, reason, layer)
def ask(reason: str, layer: str = "policy") -> PolicyDecision:
return PolicyDecision(PolicyOutcome.ASK, reason, layer)
@runtime_checkable
class ToolPolicyGateway(Protocol):
"""Hỏi trước khi chạy tool. Cài đặt thật: Team Hoa (R07, hạn 29/08)."""
def check(self, request: ToolCallRequest) -> PolicyDecision:
"""Được chạy tool này không.
KHÔNG được tự bật hộp thoại bên trong — cổng chỉ *trả lời*, còn hỏi ai
và hỏi thế nào là việc của tầng giao diện. Có vậy thì Co4E chạy nền mới
dùng chung cổng được với Cowork chạy tương tác.
"""
...
+1
View File
@@ -0,0 +1 @@
"""Domain tasks package: task definitions and deterministic schedule calculators."""
+1
View File
@@ -0,0 +1 @@
"""Domain tools package: tool descriptors, capability scopes, and registry interfaces."""
View File
+1
View File
@@ -0,0 +1 @@
"""Domain workspaces package: immutable WorkspaceSession definitions."""
+6 -3
View File
@@ -583,10 +583,13 @@ STRINGS: Dict[str, Dict[str, str]] = {
"routing.mode_off": {"en": "Off", "ja": "オフ", "vi": "Tắt"}, "routing.mode_off": {"en": "Off", "ja": "オフ", "vi": "Tắt"},
"routing.mode_auto": {"en": "Auto", "ja": "自動", "vi": "Tự động"}, "routing.mode_auto": {"en": "Auto", "ja": "自動", "vi": "Tự động"},
"routing.mode_manual": {"en": "Manual", "ja": "手動", "vi": "Thủ công"}, "routing.mode_manual": {"en": "Manual", "ja": "手動", "vi": "Thủ công"},
# Fallback (R03-T03): resilience mode -- never switches for a better
# score, only to rescue a selected model that cannot serve the turn.
"routing.mode_fallback": {"en": "Fallback", "ja": "フォールバック", "vi": "Dự phòng"},
"routing.toggle_tooltip": { "routing.toggle_tooltip": {
"en": "Auto model routing for this chat.\nOff: always use the selected model.\nAuto: silently switch to the best-fit model.\nManual: ask before switching.", "en": "Auto model routing for this chat.\nOff: always use the selected model.\nAuto: silently switch to the best-fit model.\nManual: ask before switching.\nFallback: keep the selected model, switch only if it is unavailable.",
"ja": "このチャットの自動モデルルーティング。\nオフ: 選択したモデルを常に使用。\n自動: 最適なモデルへ自動切替。\n手動: 切替前に確認。", "ja": "このチャットの自動モデルルーティング。\nオフ: 選択したモデルを常に使用。\n自動: 最適なモデルへ自動切替。\n手動: 切替前に確認。\nフォールバック: 選択モデルを維持し、利用できない場合のみ切替。",
"vi": "Tự động định tuyến model cho khung chat này.\nTắt: luôn dùng model đã chọn.\nTự động: tự chuyển sang model phù hợp nhất.\nThủ công: hỏi xác nhận trước khi chuyển.", "vi": "Tự động định tuyến model cho khung chat này.\nTắt: luôn dùng model đã chọn.\nTự động: tự chuyển sang model phù hợp nhất.\nThủ công: hỏi xác nhận trước khi chuyển.\nDự phòng: giữ model đã chọn, chỉ chuyển khi model đó không dùng được.",
}, },
"routing.confirm_title": { "routing.confirm_title": {
"en": "Switch model?", "ja": "モデルを切り替えますか?", "vi": "Chuyển model?", "en": "Switch model?", "ja": "モデルを切り替えますか?", "vi": "Chuyển model?",
+1
View File
@@ -0,0 +1 @@
"""infrastructure/ — Chạm thế giới thật: file, keyring, HTTP, tiến trình. Cài đặt interface."""
+1
View File
@@ -0,0 +1 @@
"""Infrastructure config package: ConfigRepository and typed settings facades."""
+104
View File
@@ -0,0 +1,104 @@
"""Cấu hình ứng dụng — interface, chưa phải cài đặt.
Hợp đồng số 2 của mục chung. Đây là thứ gỡ chốt lớn nhất: **156 lời gọi
``ctx.config.*`` nằm rải trong 29 file**, nên nếu N2 và N3 phải đợi
``ConfigRepository`` bản thật (R02-T02, hạn 23/08) thì hai người mất mấy ngày
đầu ngồi không.
Danh sách thuộc tính dưới đây không bịa ra: đếm trực tiếp chỗ đang gọi trong
``core/``, ``ui/``, ``providers/`` và ``app.py`` rồi lấy những cái được dùng
thật, xếp theo số lần gọi.
Một chỗ cố ý KHÔNG đưa vào: ``config.data`` (36 lần gọi, nhiều nhất). Đó là
đống dict thô — cho nó vào interface là bê nguyên vấn đề cũ sang kiến trúc mới.
Ai đang cần ``data`` thì mở issue để bổ sung một thuộc tính có kiểu rõ ràng.
"""
from __future__ import annotations
from pathlib import Path
from typing import Any, Dict, Protocol, runtime_checkable
@runtime_checkable
class ConfigRepository(Protocol):
"""Đọc/ghi cấu hình. Cài đặt thật dùng ``AtomicJsonFile`` (R02-T01/T02)."""
# ---- provider ------------------------------------------------------
@property
def active_provider(self) -> str:
"""Tên provider đang chọn (24 lời gọi)."""
...
def set_active_provider(self, name: str) -> None:
...
def provider_conf(self, name: str | None = None) -> Dict[str, Any]:
"""Cấu hình của một provider (9 lời gọi).
CHÚ Ý — điểm còn bỏ ngỏ, xem ``docs/refactor/GammaTeam_decisions.md``:
dict này còn chứa ``api_key`` hay không là quyết định chưa chốt. Có 5
nơi đang đọc trực tiếp, 3 trong số đó thuộc ``providers/`` của Team Duy.
"""
...
# ---- đường dẫn -----------------------------------------------------
@property
def shared_dir(self) -> str:
"""Thư mục dùng chung cho telemetry nhiều máy (10 lời gọi)."""
...
def history_dir(self) -> Path:
"""Thư mục lịch sử chat của project đang chọn (7 lời gọi)."""
...
def cowork_output_dir(self) -> Path:
"""Thư mục Cowork ghi kết quả ra (6 lời gọi)."""
...
# ---- giao diện -----------------------------------------------------
@property
def theme(self) -> str:
"""``"dark"`` | ``"light"`` | ``"system"`` (8 lời gọi)."""
...
def set_theme(self, value: str) -> None:
...
@property
def language(self) -> str:
"""``"vi"`` | ``"en"`` | ``"ja"`` (4 lời gọi)."""
...
def set_language(self, value: str) -> None:
...
# ---- các nhóm cấu hình còn lại -------------------------------------
@property
def routing(self) -> Dict[str, Any]:
"""Cấu hình định tuyến model (7 lời gọi)."""
...
@property
def auth(self) -> Dict[str, Any]:
"""Cấu hình đăng nhập (6 lời gọi)."""
...
@property
def agent_security(self) -> Dict[str, Any]:
"""Chính sách an toàn cho agent (5 lời gọi)."""
...
@property
def tools_disabled(self) -> list[str]:
"""Tool bị tắt (2 lời gọi)."""
...
def set_tool_enabled(self, name: str, enabled: bool) -> None:
...
# ---- ghi ------------------------------------------------------------
def save(self) -> None:
"""Ghi xuống đĩa. Bản thật ghi atomic — tạm + fsync + thay thế —
nên tắt máy giữa chừng không làm hỏng file (R02-T01).
"""
...
@@ -0,0 +1,197 @@
"""ConfigRepository chạy trên file JSON — R02-T02.
Thay cho ``config.py::AppConfig``. Hai khác biệt duy nhất về hành vi, cả hai
đều là thứ ta muốn:
1. Ghi qua :class:`AtomicJsonFile` — mất điện giữa lúc lưu không còn làm hỏng
cấu hình (R02-T01).
2. API key đọc từ :class:`SecretStore` rồi **ghép vào** dict do
``provider_conf()`` trả về — đúng đường A đã chốt 21/08
(``docs/refactor/GammaTeam_decisions.md``). Nhờ vậy 5 nơi đang đọc
``conf["api_key"]`` không phải sửa dòng nào, trong đó 3 nơi thuộc Team Duy.
Mọi thứ còn lại giữ nguyên có chủ đích: trộn sâu với mặc định, đọc biến môi
trường, ``ms365.unlocked`` không bao giờ chạm đĩa. Đây là refactor — hành vi
nhìn từ ngoài phải y hệt.
"""
from __future__ import annotations
import copy
from pathlib import Path
from typing import Any, Dict
from ..persistence.json.atomic_json_file import AtomicJsonFile
from ..secrets.secret_store import SecretStore, provider_key
from .schema_migration import CURRENT_VERSION, migrate
class JsonConfigRepository:
"""Cấu hình đọc/ghi từ một file JSON, bí mật để trong ``SecretStore``.
``secrets`` để None nghĩa là không có kho bí mật — mọi thứ vẫn chạy, chỉ
là ``api_key`` lấy nguyên từ file như trước. Cần vậy để chuyển dần
(R02-T05) chứ không phải đổi một phát cả app.
"""
def __init__(self, path: Path, *, secrets: SecretStore | None = None,
defaults: Dict[str, Any] | None = None,
env_overrides=None):
self._file = AtomicJsonFile(path)
self._secrets = secrets
# Lấy thẳng từ config.py để hai bên không lệch nhau trong lúc chuyển.
if defaults is None or env_overrides is None:
from ... import config as legacy
defaults = defaults if defaults is not None else legacy.DEFAULT_CONFIG
env_overrides = env_overrides or legacy._apply_env_overrides
self._defaults = defaults
self._env_overrides = env_overrides
self.data: Dict[str, Any] = self._load()
# ---- nạp ------------------------------------------------------------
def _load(self) -> Dict[str, Any]:
merged = copy.deepcopy(self._defaults)
stored = self._file.read(default=None)
if isinstance(stored, dict):
# Nâng cấp TRƯỚC khi trộn với mặc định: bước v1→v2 gỡ api_key khỏi
# đĩa, mà mặc định thì không có khoá nào để gỡ.
stored, changed = migrate(stored, secrets=self._secrets,
path=self._file.path)
merged = _deep_merge(merged, stored)
if changed:
self.data = merged
self.save() # ghi ngay, để lần sau khỏi chuyển lại
merged = self._env_overrides(merged)
# Trạng thái mở khoá ms365 chỉ tồn tại lúc chạy — mỗi lần mở app đều
# bắt đầu ở trạng thái khoá, không tin giá trị đọc từ đĩa.
merged.setdefault("ms365", {})["unlocked"] = False
return merged
def reload(self) -> None:
self.data = self._load()
# ---- provider --------------------------------------------------------
@property
def active_provider(self) -> str:
return self.data.get("active_provider", "")
def set_active_provider(self, name: str) -> None:
self.data["active_provider"] = name
def provider_conf(self, name: str | None = None) -> Dict[str, Any]:
"""Cấu hình provider, có sẵn ``api_key``.
Trả về BẢN SAO: chỗ gọi sửa dict này thì không được âm thầm ghi ngược
vào cấu hình — và quan trọng hơn, khoá vừa ghép vào không được lẫn
ngược vào ``self.data`` rồi theo ``save()`` xuống đĩa.
"""
name = name or self.active_provider
conf = dict(self.data.get("providers", {}).get(name, {}))
if self._secrets is not None:
stored = self._secrets.get(provider_key(name))
if stored:
conf["api_key"] = stored
return conf
def set_api_key(self, name: str, value: str) -> None:
"""Lưu khoá vào kho bí mật, và xoá khỏi cấu hình trên đĩa.
Đây là nửa còn lại của đường A: dict *đọc ra* vẫn có ``api_key``,
nhưng file JSON *trên đĩa* thì không — điều kiện để qua CASAN Check 1.
"""
if self._secrets is not None:
self._secrets.set(provider_key(name), value)
self.data.setdefault("providers", {}).setdefault(name, {})["api_key"] = ""
else:
self.data.setdefault("providers", {}).setdefault(name, {})["api_key"] = value
# ---- đường dẫn -------------------------------------------------------
@property
def shared_dir(self) -> str:
return self.data.get("shared_dir", "")
def history_dir(self) -> Path:
rt = self.data.get("_project_history_dir")
if rt:
return Path(rt)
custom = (self.data.get("history", {}).get("custom_dir") or "").strip()
if custom:
return Path(custom).expanduser()
from ...config import CONFIG_DIR
return CONFIG_DIR / "history"
def cowork_output_dir(self) -> Path:
custom = (self.data.get("cowork", {}).get("output_dir") or "").strip()
if custom:
return Path(custom).expanduser()
from ... import paths
from ...config import CONFIG_DIR
root = paths.primary_onedrive_root()
if root is not None:
return root / "CoworkLocal" / "output"
return CONFIG_DIR / "output" / "cowork"
# ---- giao diện -------------------------------------------------------
@property
def theme(self) -> str:
return self.data.get("theme", "dark")
def set_theme(self, value: str) -> None:
self.data["theme"] = value
@property
def language(self) -> str:
return self.data.get("language", "vi")
def set_language(self, value: str) -> None:
self.data["language"] = value
# ---- nhóm cấu hình ---------------------------------------------------
@property
def routing(self) -> Dict[str, Any]:
return self.data.setdefault("routing", {})
@property
def auth(self) -> Dict[str, Any]:
return self.data.setdefault("auth", {})
@property
def agent_security(self) -> Dict[str, Any]:
return self.data.setdefault("agent_security", {})
@property
def tools_disabled(self) -> list[str]:
return list(self.data.get("tools_disabled", []))
def set_tool_enabled(self, name: str, enabled: bool) -> None:
disabled = list(self.data.get("tools_disabled", []))
if enabled:
disabled = [t for t in disabled if t != name]
elif name not in disabled:
disabled.append(name)
self.data["tools_disabled"] = disabled
# ---- ghi -------------------------------------------------------------
def save(self) -> None:
"""Ghi nguyên tử. Không bao giờ để lộ trạng thái mở khoá ms365."""
to_write = self.data
if self.data.get("ms365", {}).get("unlocked"):
to_write = copy.deepcopy(self.data)
to_write["ms365"]["unlocked"] = False
to_write.pop("_project_history_dir", None)
to_write["schema_version"] = CURRENT_VERSION
self._file.write(to_write)
def _deep_merge(base: Dict[str, Any], override: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]:
"""Trộn sâu — giống hệt ``config.py::_deep_merge``.
Không import lại từ đó vì file này phải sống được sau khi ``config.py``
biến mất; giữ bản sao 6 dòng còn hơn giữ một sợi dây phụ thuộc.
"""
out = copy.deepcopy(base)
for key, value in (override or {}).items():
if isinstance(value, dict) and isinstance(out.get(key), dict):
out[key] = _deep_merge(out[key], value)
else:
out[key] = value
return out
+134
View File
@@ -0,0 +1,134 @@
"""Đánh số phiên bản và chuyển đổi cấu hình — R02-T06.
Hôm nay ``config.json`` không có số phiên bản. Nghĩa là không có cách nào biết
file trên đĩa thuộc thời nào, và mọi thay đổi hình dạng phải xử lý bằng cách
đoán — ``config.py::_migrate_connectors()`` chính là một ví dụ: nó đoán "có
khoá ``office`` nghĩa là file cũ".
Ở đây đặt luật rõ:
* File có ``schema_version``. Thiếu ⇒ coi là **1** (mọi file đang tồn tại).
* Mỗi bước nâng cấp là một hàm ``v1 -> v2``, chạy tuần tự, không nhảy cóc.
* **Sao lưu trước khi nâng cấp.** Người dùng lùi về bản app cũ thì bản cũ đọc
file mới có thể hỏng — phải còn đường về.
* Chỉ nâng, không hạ. File mới hơn app thì báo và dùng nguyên trạng, không cố
đoán ngược.
Bước v1→v2 đầu tiên đi kèm R02-T05: gỡ ``api_key`` khỏi đĩa, đẩy vào
``SecretStore``.
"""
from __future__ import annotations
import copy
import logging
import shutil
from datetime import datetime
from pathlib import Path
from typing import Any, Callable, Dict
from ..secrets.secret_store import SecretStore, provider_key
log = logging.getLogger(__name__)
#: Phiên bản app hiện đang ghi ra.
CURRENT_VERSION = 2
#: Thiếu ``schema_version`` ⇒ file có từ trước khi đánh số.
ASSUMED_VERSION = 1
def read_version(data: Dict[str, Any]) -> int:
try:
return int(data.get("schema_version", ASSUMED_VERSION))
except (TypeError, ValueError):
return ASSUMED_VERSION
def _v1_to_v2(data: Dict[str, Any], secrets: SecretStore | None) -> Dict[str, Any]:
"""Chuyển API key từ file sang kho bí mật — R02-T05.
Không có kho bí mật thì **không chuyển**: thà để khoá nằm nguyên trong file
còn hơn xoá đi rồi người dùng mất khoá mà không hiểu vì sao. File giữ
nguyên phiên bản 1, lần chạy sau trên máy có keyring sẽ chuyển.
"""
if secrets is None or not getattr(secrets, "available", True):
log.info("bỏ qua v1→v2: máy này chưa có kho bí mật dùng được")
return data
out = copy.deepcopy(data)
moved = []
for name, conf in (out.get("providers") or {}).items():
if not isinstance(conf, dict):
continue
key = (conf.get("api_key") or "").strip()
# "ollama" là giá trị bù nhìn — Ollama đòi có api_key nhưng bỏ qua nội
# dung. Đẩy nó vào keyring chỉ tổ rác.
if not key or key == "ollama":
continue
secrets.set(provider_key(name), key)
conf["api_key"] = ""
moved.append(name)
out["schema_version"] = 2
if moved:
log.info("đã chuyển API key sang kho bí mật: %s", ", ".join(moved))
return out
#: {phiên bản nguồn: hàm nâng lên phiên bản kế tiếp}
STEPS: Dict[int, Callable[[Dict[str, Any], SecretStore | None], Dict[str, Any]]] = {
1: _v1_to_v2,
}
def backup(path: Path) -> Path | None:
"""Chép file trước khi nâng cấp. Trả về đường dẫn bản sao."""
if not path.exists():
return None
stamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d-%H%M%S")
target = path.with_suffix(path.suffix + f".v{stamp}.bak")
try:
shutil.copy2(path, target)
return target
except OSError as exc:
log.warning("không sao lưu được %s: %s", path, exc)
return None
def migrate(data: Dict[str, Any], *, secrets: SecretStore | None = None,
path: Path | None = None) -> tuple[Dict[str, Any], bool]:
"""Nâng ``data`` lên :data:`CURRENT_VERSION`.
Trả về ``(dữ_liệu, có_đổi_không)``. ``có_đổi_không`` là False thì chỗ gọi
khỏi phải ghi lại đĩa.
"""
version = read_version(data)
if version > CURRENT_VERSION:
# App cũ gặp file mới. Đoán ngược là cách nhanh nhất để mất dữ liệu.
log.warning("config phiên bản %s mới hơn app (%s) — dùng nguyên trạng",
version, CURRENT_VERSION)
return data, False
if version == CURRENT_VERSION:
return data, False
if path is not None:
backup(path)
changed = False
while version < CURRENT_VERSION:
step = STEPS.get(version)
if step is None:
log.warning("thiếu bước nâng cấp từ phiên bản %s — dừng", version)
break
data = step(data, secrets)
new_version = read_version(data)
if new_version <= version:
# Bước không nâng được phiên bản (ví dụ v1→v2 bỏ qua vì chưa có
# keyring). Dừng, đừng lặp vô hạn.
break
version = new_version
changed = True
return data, changed
+178
View File
@@ -0,0 +1,178 @@
"""Khung nhìn có kiểu cho từng nhóm cấu hình — R02-T03.
Vấn đề đang có: khắp nơi viết ``ctx.config.routing.get("switch_mode", "off")``.
Gõ sai một chữ thì lặng lẽ nhận giá trị mặc định, không ai biết cho tới khi
tính năng "không hiểu sao không chạy". Đếm được **156 lời gọi ``ctx.config.*``
trong 29 file** kiểu đó.
Ở đây mỗi nhóm cấu hình có một lớp: gõ sai tên thuộc tính là lỗi ngay, và kiểu
dữ liệu ghi rõ ràng nên đọc code là biết ``confirm_timeout_sec`` là số giây
chứ không phải mili giây.
Cố ý KHÔNG dùng dataclass đông cứng: đây là *khung nhìn* lên dict cấu hình
sống, sửa qua đây là sửa vào dict rồi ``save()`` là xuống đĩa. Sao chép thành
dataclass thì lại sinh chuyện đồng bộ hai chiều.
"""
from __future__ import annotations
from typing import Any, Dict
class _View:
"""Khung nhìn lên một nhánh của dict cấu hình."""
def __init__(self, data: Dict[str, Any]):
self._d = data
def _get(self, key: str, default: Any) -> Any:
value = self._d.get(key, default)
return default if value is None else value
def raw(self) -> Dict[str, Any]:
"""Dict gốc — dùng khi cần đọc khoá chưa được đưa vào khung nhìn.
Có mặt để không ai bị kẹt: thiếu thuộc tính thì dùng tạm ``raw()`` rồi
mở issue bổ sung, chứ đừng vòng lại ``ctx.config.data``.
"""
return self._d
class ProviderSettings(_View):
"""Một provider: đi đâu, model nào, khoá nào.
``api_key`` ở đây là thứ ``JsonConfigRepository.provider_conf()`` đã ghép
sẵn từ kho bí mật — xem đường A trong ``GammaTeam_decisions.md``.
"""
@property
def base_url(self) -> str:
return str(self._get("base_url", ""))
@property
def model(self) -> str:
return str(self._get("model", ""))
@property
def api_key(self) -> str:
return str(self._get("api_key", ""))
@property
def configured(self) -> bool:
"""Đủ thông tin để gọi được chưa.
Ollama chạy cục bộ nên không cần khoá — đó là lý do điều kiện là
"có base_url và model", không phải "có api_key".
"""
return bool(self.base_url and self.model)
class RoutingSettings(_View):
"""Định tuyến model tự động (``core/routing/``)."""
@property
def switch_mode(self) -> str:
"""``"off"`` | ``"auto"`` | ``"manual"``."""
return str(self._get("switch_mode", "off"))
@switch_mode.setter
def switch_mode(self, value: str) -> None:
self._d["switch_mode"] = value
@property
def enabled(self) -> bool:
return self.switch_mode != "off"
@property
def policy(self) -> str:
"""``"balanced"`` | ``"cheap"`` | ``"quality"``…"""
return str(self._get("policy", "balanced"))
@property
def min_score_gain(self) -> float:
"""Phải hơn model hiện tại bao nhiêu điểm mới đáng đổi."""
return float(self._get("min_score_gain", 0.05))
@property
def confirm_timeout_sec(self) -> int:
"""GIÂY, không phải mili giây — đọc tên là biết, khỏi phải mò."""
return int(self._get("confirm_timeout_sec", 60))
@property
def reassess_interval_hours(self) -> int:
return int(self._get("reassess_interval_hours", 24))
@property
def per_provider_concurrency(self) -> int:
return int(self._get("per_provider_concurrency", 2))
@property
def judge_provider(self) -> str:
return str(self._get("judge_provider", ""))
@property
def judge_model(self) -> str:
return str(self._get("judge_model", ""))
class SecuritySettings(_View):
"""Chính sách an toàn cho agent (``core/agent_security.py``)."""
@property
def enabled(self) -> bool:
return bool(self._get("enabled", True))
@property
def validate_prompt(self) -> bool:
return bool(self._get("validate_prompt", True))
@property
def validate_attachments(self) -> bool:
return bool(self._get("validate_attachments", True))
@property
def validate_commands(self) -> bool:
return bool(self._get("validate_commands", True))
@property
def command_ai_check(self) -> bool:
return bool(self._get("command_ai_check", False))
@property
def cowork_confirm_commands(self) -> bool:
"""Có hỏi trước khi chạy lệnh không.
Ứng với ``PolicyOutcome.ASK`` trong
``domain/security/tool_policy.py``.
"""
return bool(self._get("cowork_confirm_commands", True))
@property
def rules_onedrive_url(self) -> str:
return str(self._get("rules_onedrive_url", ""))
@property
def admin_email(self) -> str:
return str(self._get("admin_email", ""))
class Settings:
"""Cửa vào duy nhất cho các nhóm cấu hình có kiểu.
>>> s = Settings(repo)
>>> if s.routing.enabled and s.provider().configured:
... ...
"""
def __init__(self, repo):
self._repo = repo
def provider(self, name: str | None = None) -> ProviderSettings:
return ProviderSettings(self._repo.provider_conf(name))
@property
def routing(self) -> RoutingSettings:
return RoutingSettings(self._repo.routing)
@property
def security(self) -> SecuritySettings:
return SecuritySettings(self._repo.agent_security)
+1
View File
@@ -0,0 +1 @@
"""Infrastructure filesystem package: Tool handlers (file, command, fetch tools) and execution workspace."""
+1
View File
@@ -0,0 +1 @@
"""Infrastructure MCP package: McpToolSourceManager and child process lifecycle."""
+1
View File
@@ -0,0 +1 @@
"""Infrastructure persistence package."""
@@ -0,0 +1 @@
"""Infrastructure JSON persistence package: AtomicJsonFile and repositories."""
@@ -0,0 +1,131 @@
"""Ghi JSON kiểu không-hỏng-file — R02-T01.
Vấn đề đang có: ``config.py::save()`` gọi thẳng ``path.write_text(...)``. Hàm
đó mở file, cắt cụt về 0 byte, rồi mới ghi nội dung mới. Mất điện, tắt máy, hay
process bị kill đúng khoảng giữa thì file cấu hình còn lại **rỗng hoặc ghi dở**
— và người dùng mất toàn bộ cấu hình.
Cách làm ở đây theo đúng thứ tự bắt buộc:
1. Ghi vào file tạm cùng thư mục (phải cùng ổ đĩa thì bước 3 mới nguyên tử)
2. ``flush()`` + ``os.fsync()`` — ép dữ liệu xuống đĩa thật, không nằm trong
bộ đệm của hệ điều hành
3. ``os.replace()`` — nguyên tử trên cả Windows lẫn POSIX
Bất kỳ lúc nào chết giữa chừng, file đích vẫn là **bản cũ nguyên vẹn**. Không
bao giờ có trạng thái ghi dở.
Phần đọc có chính sách phục hồi: file hỏng thì giữ lại thành ``.bad`` để còn
cứu tay, rồi trả về giá trị mặc định — hỏng cấu hình không được chặn khởi động,
đúng như ``config.py`` hiện tại đang làm.
"""
from __future__ import annotations
import json
import os
import tempfile
import time
from datetime import datetime
from pathlib import Path
from typing import Any
class AtomicJsonFile:
"""Một file JSON, đọc ghi an toàn.
>>> f = AtomicJsonFile(Path("cau_hinh.json"))
>>> f.write({"theme": "dark"})
>>> f.read(default={})
{'theme': 'dark'}
"""
def __init__(self, path: Path, *, indent: int = 2):
self.path = Path(path)
self.indent = indent
# ---- đọc ------------------------------------------------------------
def read(self, default: Any = None) -> Any:
"""Nội dung file, hoặc ``default`` nếu chưa có / hỏng.
Không ném lỗi. File hỏng được đổi tên thành ``<tên>.bad-<thời điểm>``
rồi mới trả mặc định — hỏng thì cứu được, chứ đừng ghi đè im lặng.
"""
if not self.path.exists():
return default
try:
return json.loads(self.path.read_text(encoding="utf-8"))
except (json.JSONDecodeError, UnicodeDecodeError):
self._quarantine()
return default
except OSError:
# Không đọc được (khoá file, mất quyền) — KHÔNG cách ly, vì file
# có thể vẫn tốt nguyên.
return default
def _quarantine(self) -> Path | None:
stamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d-%H%M%S")
target = self.path.with_suffix(self.path.suffix + f".bad-{stamp}")
try:
os.replace(self.path, target)
return target
except OSError:
return None
# ---- ghi ------------------------------------------------------------
#: Số lần thử lại ``os.replace`` và khoảng nghỉ giữa các lần (giây).
_REPLACE_TRIES = 6
_REPLACE_BACKOFF = 0.02
@classmethod
def _replace_ben_bi(cls, src: Path, dst: Path) -> None:
"""``os.replace`` có thử lại — bắt buộc trên Windows.
MoveFileEx trả ERROR_ACCESS_DENIED khi có tiến trình khác đang giữ
handle lên nguồn hoặc đích. Trên Windows thật thì gần như luôn là
Defender hoặc Search Indexer quét file vừa tạo, giữ handle vài chục
mili-giây rồi nhả. Không phải lỗi quyền thật, thử lại là hết.
Đo trên máy dev 25/08: hỏng 1 trong 7 lượt chạy 20 lần ghi, tức
khoảng 1 trên 140 lần lưu. Không có vòng này thì người dùng thỉnh
thoảng bấm Lưu là văng lỗi mà không tài nào tái hiện.
POSIX không có kiểu hỏng này nên vòng lặp chạy đúng một lượt.
"""
for lan in range(cls._REPLACE_TRIES):
try:
os.replace(src, dst)
return
except PermissionError:
if lan == cls._REPLACE_TRIES - 1:
raise
time.sleep(cls._REPLACE_BACKOFF * (2 ** lan))
def write(self, data: Any) -> None:
"""Ghi ``data``. Hoặc thành công trọn vẹn, hoặc file cũ còn nguyên."""
self.path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
text = json.dumps(data, indent=self.indent, ensure_ascii=False)
# File tạm phải nằm CÙNG thư mục: os.replace chỉ nguyên tử trong cùng
# một hệ thống tệp. Để ở %TEMP% là có thể rơi sang ổ khác và biến
# thành copy + delete — mất luôn tính nguyên tử.
fd, tmp_name = tempfile.mkstemp(
dir=str(self.path.parent), prefix=f".{self.path.name}.", suffix=".tmp")
tmp = Path(tmp_name)
try:
with os.fdopen(fd, "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(text)
f.flush()
os.fsync(f.fileno()) # xuống đĩa thật, không chỉ vào bộ đệm
self._replace_ben_bi(tmp, self.path) # nguyên tử, có thử lại
except BaseException:
# Kể cả KeyboardInterrupt/SystemExit cũng phải dọn file tạm, đừng
# để rác .tmp nằm lại cạnh file cấu hình.
tmp.unlink(missing_ok=True)
raise
# ---- tiện ích -------------------------------------------------------
def exists(self) -> bool:
return self.path.exists()
def __repr__(self) -> str:
return f"AtomicJsonFile({self.path})"
+1
View File
@@ -0,0 +1 @@
"""Infrastructure platform adapters package."""
+1
View File
@@ -0,0 +1 @@
"""Infrastructure Qt platform adapters: QtSchedulerClock."""
+1
View File
@@ -0,0 +1 @@
"""Infrastructure providers package: LLM provider adapters and ProviderRegistry."""
@@ -0,0 +1,287 @@
"""Central registry of every LLM provider the app can talk to.
Replaces the bare ``{name: class}`` dict in ``providers/factory.py`` as the
single catalogue of providers. Two responsibilities, kept deliberately narrow:
1. **Lookup** — resolve a provider id (or one of its aliases, or a bare model
id) to its :class:`~domain.models.provider_descriptor.ProviderDescriptor`.
2. **Construction** — instantiate the concrete adapter class that speaks the
descriptor's wire protocol.
This is infrastructure, not domain: it is allowed to import the concrete
``providers/*`` adapters (which pull in ``requests``). The adapters are imported
lazily inside :meth:`build` so that merely *reading the catalogue* — which the
pure routing service does on every turn — never drags the HTTP stack into the
process.
"""
from __future__ import annotations
import threading
from typing import Any, Dict, Iterable, List, Optional
from ...domain.models.provider_descriptor import (
AuthKind,
ProviderDescriptor,
WireProtocol,
)
# --------------------------------------------------------------------------- #
# Built-in catalogue.
#
# Mirrors DEFAULT_CONFIG["providers"] in config.py (ids + default models) and
# providers/factory.py (id -> wire protocol). Prices are intentionally absent:
# core/routing/metadata.py owns cost, and a guessed price is worse than a
# known-unknown (see that module's docstring).
# --------------------------------------------------------------------------- #
BUILTIN_DESCRIPTORS: tuple = (
ProviderDescriptor(
provider_id="openai_compat",
display_name="OpenAI-compatible gateway",
wire_protocol=WireProtocol.OPENAI_COMPAT,
auth_kind=AuthKind.API_KEY,
default_model="gpt-4o-mini",
supports_vision=True,
# A generic gateway has no fixed host, so the endpoint MUST be
# configured before the provider can be used at all.
requires_base_url=True,
),
ProviderDescriptor(
provider_id="anthropic",
display_name="Anthropic Claude",
wire_protocol=WireProtocol.ANTHROPIC,
auth_kind=AuthKind.API_KEY,
default_model="claude-sonnet-4-6",
# Kept in sync with AnthropicProvider._FALLBACK_MODELS — the list the
# provider itself falls back to when /v1/models cannot be reached.
models=("claude-opus-4-8", "claude-sonnet-4-6", "claude-haiku-4-5-20251001"),
max_context=200000,
supports_vision=True,
),
ProviderDescriptor(
provider_id="ollama",
display_name="Ollama (local)",
wire_protocol=WireProtocol.OPENAI_COMPAT,
# A local runtime needs no credential; Settings must not demand one.
auth_kind=AuthKind.NONE,
default_model="llama3.1",
supports_vision=False,
requires_base_url=True,
),
ProviderDescriptor(
provider_id="github_copilot",
display_name="GitHub Copilot",
wire_protocol=WireProtocol.OPENAI_COMPAT,
# The credential is a Copilot token minted by an external login flow,
# not a self-service API key.
auth_kind=AuthKind.OAUTH_TOKEN,
default_model="gpt-4o",
models=("gpt-4o", "gpt-4o-mini"),
max_context=128000,
supports_vision=True,
),
ProviderDescriptor(
provider_id="codex",
display_name="OpenAI",
wire_protocol=WireProtocol.OPENAI_COMPAT,
auth_kind=AuthKind.API_KEY,
default_model="gpt-4o-mini",
models=("gpt-4o", "gpt-4o-mini", "o1", "o3"),
max_context=128000,
supports_vision=True,
# Historic config key: early builds stored this provider as "openai".
aliases=("openai",),
),
)
class ProviderNotFoundError(LookupError):
"""Raised when no descriptor answers to the requested provider id.
A dedicated type (rather than bare ``KeyError``) lets callers distinguish
"this provider is not in the catalogue" from an unrelated dict miss, and
keeps the message actionable by listing what IS registered.
"""
class ProviderRegistry:
"""Thread-safe catalogue of :class:`ProviderDescriptor` records.
Thread-safety matters because model discovery runs on background worker
threads (the routing prober, Settings' "Load models") and republishes an
updated descriptor via :meth:`replace`, while chat turns on other threads
are reading the catalogue concurrently.
"""
def __init__(self, descriptors: Optional[Iterable[ProviderDescriptor]] = None) -> None:
# Keyed by canonical id; alias resolution walks the values so an alias
# can never shadow a real provider id.
self._by_id: Dict[str, ProviderDescriptor] = {}
self._lock = threading.RLock()
for descriptor in descriptors or ():
self.register(descriptor)
# -- registration --------------------------------------------------- #
def register(self, descriptor: ProviderDescriptor) -> ProviderDescriptor:
"""Add a descriptor. Refuses to silently overwrite an existing id so a
typo in a plugin cannot hijack a built-in provider; use :meth:`replace`
when an update is the actual intent."""
with self._lock:
existing = self._by_id.get(descriptor.provider_id)
if existing is not None and existing != descriptor:
raise ValueError(
f"Provider '{descriptor.provider_id}' is already registered; "
"call replace() to update it."
)
self._by_id[descriptor.provider_id] = descriptor
return descriptor
def replace(self, descriptor: ProviderDescriptor) -> ProviderDescriptor:
"""Register or update a descriptor unconditionally — the path model
discovery uses to publish a freshly enumerated model list."""
with self._lock:
self._by_id[descriptor.provider_id] = descriptor
return descriptor
# -- lookup ---------------------------------------------------------- #
def get(self, provider_id: str) -> ProviderDescriptor:
"""Descriptor for ``provider_id`` (canonical id or alias).
Raises :class:`ProviderNotFoundError` rather than returning ``None`` so
a misconfigured provider fails loudly at the call site instead of
surfacing later as an ``AttributeError`` on ``None``.
"""
found = self.find(provider_id)
if found is None:
known = ", ".join(sorted(self._by_id)) or "<empty registry>"
raise ProviderNotFoundError(
f"Unsupported provider: {provider_id!r}. Registered: {known}"
)
return found
def find(self, provider_id: str) -> Optional[ProviderDescriptor]:
"""Non-raising :meth:`get` — ``None`` when nothing matches."""
needle = (provider_id or "").strip()
if not needle:
return None
with self._lock:
direct = self._by_id.get(needle)
if direct is not None:
return direct
# Fall back to a case-insensitive id/alias scan; order is stable
# because dicts preserve insertion order, so the earliest-registered
# provider wins a tie.
for descriptor in self._by_id.values():
if descriptor.matches(needle):
return descriptor
return None
def find_by_model(self, model_id: str) -> Optional[ProviderDescriptor]:
"""Resolve a bare model id back to the provider that serves it.
This is the "dynamic lookup by model ID" R03-T02 calls for: routing
decisions and saved conversations sometimes carry only a model name, and
the caller still needs to know which provider to build. Returns ``None``
when the model belongs to a gateway whose catalogue we cannot enumerate
offline — callers then fall back to the configured active provider.
"""
needle = (model_id or "").strip()
if not needle:
return None
with self._lock:
for descriptor in self._by_id.values():
if descriptor.knows_model(needle):
return descriptor
return None
def all(self) -> List[ProviderDescriptor]:
"""Every registered descriptor, in registration order (snapshot copy —
safe to iterate while another thread registers)."""
with self._lock:
return list(self._by_id.values())
def ids(self) -> List[str]:
"""Canonical provider ids, sorted for stable UI/reporting output."""
with self._lock:
return sorted(self._by_id)
def __contains__(self, provider_id: object) -> bool:
return isinstance(provider_id, str) and self.find(provider_id) is not None
def __len__(self) -> int:
with self._lock:
return len(self._by_id)
# -- construction ---------------------------------------------------- #
def adapter_class(self, provider_id: str):
"""Concrete ``Provider`` subclass implementing this provider's protocol.
The adapters are imported here (not at module import) so the pure
routing/domain code can consult the catalogue without loading
``requests`` and the whole HTTP stack.
"""
descriptor = self.get(provider_id)
from ...providers.anthropic import AnthropicProvider
from ...providers.openai_compat import OpenAICompatProvider
protocol_to_class = {
WireProtocol.OPENAI_COMPAT: OpenAICompatProvider,
WireProtocol.ANTHROPIC: AnthropicProvider,
}
adapter = protocol_to_class.get(descriptor.wire_protocol)
if adapter is None: # pragma: no cover — unreachable while the map is total
raise ProviderNotFoundError(
f"No adapter implements wire protocol {descriptor.wire_protocol!r}"
)
return adapter
def build(self, provider_id: str, conf: Dict[str, Any]):
"""Instantiate a ready-to-use provider adapter.
The descriptor's ``default_model`` fills in a missing/blank ``model`` so
a half-written config still produces a working provider instead of an
empty model id that only fails once the request hits the gateway.
"""
descriptor = self.get(provider_id)
adapter = self.adapter_class(descriptor.provider_id)
merged = dict(conf or {})
merged["model"] = descriptor.resolve_model(merged.get("model", ""))
return adapter(merged)
# --------------------------------------------------------------------------- #
# Process-wide default registry.
#
# Built lazily under a lock: several UI screens can ask for it during startup
# from different threads, and double-construction would hand out two catalogues
# whose discovered model lists then drift apart.
# --------------------------------------------------------------------------- #
_default_registry: Optional[ProviderRegistry] = None
_default_lock = threading.Lock()
def default_registry() -> ProviderRegistry:
"""The shared registry seeded with :data:`BUILTIN_DESCRIPTORS`."""
global _default_registry
if _default_registry is None:
with _default_lock:
if _default_registry is None:
_default_registry = ProviderRegistry(BUILTIN_DESCRIPTORS)
return _default_registry
def reset_default_registry() -> None:
"""Drop the cached registry — test-support hook so one test's registrations
cannot leak into the next."""
global _default_registry
with _default_lock:
_default_registry = None
__all__ = [
"BUILTIN_DESCRIPTORS",
"ProviderNotFoundError",
"ProviderRegistry",
"default_registry",
"reset_default_registry",
]
+1
View File
@@ -0,0 +1 @@
"""Infrastructure sandbox package: OS-specific sandbox capability adapters."""
View File
+86
View File
@@ -0,0 +1,86 @@
"""SecretStore chạy trên OS Keyring — R02-T04.
Windows dùng Credential Manager, macOS dùng Keychain, Linux dùng Secret
Service. Người dùng cuối không thấy gì khác, nhưng API key thôi nằm trong
``config.json`` — đó là điều kiện để qua CASAN Check 1.
Không phải máy nào cũng có keyring dùng được: Linux chạy headless không có
Secret Service, và CI thì gần như chắc chắn không. Nên adapter này **không bao
giờ ném lỗi** — không dùng được thì tự báo ``available = False`` và trả về
None, để tầng trên hiển thị "chưa lưu được khoá" thay vì sập cả app.
"""
from __future__ import annotations
import logging
log = logging.getLogger(__name__)
#: Tên "dịch vụ" trong keyring — mọi khoá của app nằm dưới đây.
SERVICE = "cowork-local"
class KeyringAdapter:
"""Cài đặt :class:`SecretStore` bằng thư viện ``keyring``.
>>> store = KeyringAdapter()
>>> if store.available:
... store.set("provider:openai", "sk-...")
"""
def __init__(self, service: str = SERVICE):
self.service = service
self._backend = None
self._available = False
try:
import keyring
from keyring.backends.fail import Keyring as FailKeyring
backend = keyring.get_keyring()
# backend "fail" là cái keyring trả về khi không tìm được kho nào
# dùng được — gọi vào chỉ tổ ném lỗi.
if not isinstance(backend, FailKeyring):
self._backend = keyring
self._available = True
else:
log.info("keyring không có kho khả dụng trên máy này")
except Exception as exc: # noqa: BLE001 — thiếu thư viện, thiếu DBus…
log.info("keyring không dùng được: %s", exc)
@property
def available(self) -> bool:
"""Có kho bí mật dùng được không.
Tầng giao diện đọc cờ này để nói cho người dùng biết vì sao ô API key
không lưu được, thay vì im lặng làm mất khoá họ vừa nhập.
"""
return self._available
# ---- SecretStore ----------------------------------------------------
def get(self, key: str) -> str | None:
if not self._available:
return None
try:
return self._backend.get_password(self.service, key)
except Exception as exc: # noqa: BLE001
log.warning("đọc khoá %r thất bại: %s", key, exc)
return None
def set(self, key: str, value: str) -> None:
if not self._available:
log.warning("không lưu được %r: máy này không có kho bí mật", key)
return
try:
self._backend.set_password(self.service, key, value)
except Exception as exc: # noqa: BLE001
log.warning("lưu khoá %r thất bại: %s", key, exc)
def delete(self, key: str) -> None:
if not self._available:
return
try:
self._backend.delete_password(self.service, key)
except Exception: # noqa: BLE001 — xoá cái không có: bỏ qua
pass
def has(self, key: str) -> bool:
return self.get(key) is not None
+46
View File
@@ -0,0 +1,46 @@
"""Nơi cất credential — interface, chưa phải cài đặt.
Hợp đồng số 1 của mục chung: chốt hôm nay để N2 và N3 code được ngay, không
phải đợi bản Keyring thật (R02-T04, hạn 26/08).
Vì sao là interface chứ không phải hàm tiện ích: bản thật sẽ gọi OS Keyring —
chậm, có thể ném lỗi, và trong test thì không được đụng vào keyring máy thật.
Có interface thì test tiêm ``FakeSecretStore`` vào, chạy trong bộ nhớ.
Quy ước đặt key: ``"provider:<tên>"`` cho API key của provider, ví dụ
``"provider:openai"``. Đặt sẵn để không mỗi người tự nghĩ một kiểu.
"""
from __future__ import annotations
from typing import Protocol, runtime_checkable
def provider_key(name: str) -> str:
"""Key chuẩn cho API key của một provider."""
return f"provider:{name}"
@runtime_checkable
class SecretStore(Protocol):
"""Đọc/ghi bí mật. Cài đặt thật: ``KeyringAdapter`` (R02-T04)."""
def get(self, key: str) -> str | None:
"""Giá trị của ``key``, hoặc None nếu chưa có.
Không được ném lỗi khi thiếu key — thiếu là chuyện bình thường (người
dùng chưa nhập API key), không phải sự cố.
"""
...
def set(self, key: str, value: str) -> None:
"""Lưu ``value``. Ghi đè nếu key đã tồn tại."""
...
def delete(self, key: str) -> None:
"""Xoá ``key``. Không có sẵn thì im lặng bỏ qua, không ném lỗi."""
...
def has(self, key: str) -> bool:
"""Có key này chưa — dùng cho màn Cài đặt hiển thị trạng thái mà không
cần đọc chính giá trị bí mật ra."""
...
+1
View File
@@ -0,0 +1 @@
"""Infrastructure telemetry package: CanonicalAuditLogger and token usage sinks."""
+288
View File
@@ -0,0 +1,288 @@
"""Token-usage telemetry as a publish/subscribe seam (R03-T06).
Before this module every provider adapter reached straight into
``core/usage_tracker.py`` and wrote a dashboard row itself, which meant the
provider layer owned a telemetry policy decision ("where do usage numbers go?")
and no test could observe a turn's token accounting without touching the real
``~/.cowork_local/usage/`` files.
Now a provider only *describes what happened* — it publishes an immutable
:class:`UsageEvent` — and subscribers decide what to do with it. The default
subscriber, :class:`UsageTrackerSink`, forwards to the existing usage tracker so
the Dashboard keeps working byte-for-byte; tests swap in
:class:`InMemoryUsageSink` and assert on the events directly.
Every publish path is failure-tolerant on purpose: telemetry must never be the
reason a chat turn dies, which is the same contract
``usage_tracker.record()`` already documents.
"""
from __future__ import annotations
import logging
import threading
from dataclasses import dataclass, field
from typing import Any, Dict, List, Optional, Protocol, runtime_checkable
logger = logging.getLogger("cowork_local.telemetry.usage")
@dataclass(frozen=True)
class UsageEvent:
"""One provider turn's token accounting.
Frozen so a subscriber cannot mutate an event the next subscriber in the
chain is about to receive. ``source``/``label`` stay optional: the usage
tracker already derives them from thread-local context set by whoever ran
the turn, and a provider adapter has no business knowing which UI surface
invoked it.
"""
provider: str
model: str
input_tokens: int = 0
output_tokens: int = 0
cached_tokens: int = 0
# True when the counts are a ~4-chars-per-token approximation because the
# gateway never sent a usage block. Surfaced in the Dashboard so users know
# which rows are measured and which are guessed.
estimated: bool = False
source: Optional[str] = None # None -> tracker's thread-local context
label: Optional[str] = None # None -> tracker's thread-local context
extras: Dict[str, Any] = field(default_factory=dict)
@property
def total_tokens(self) -> int:
"""Billable token count for this turn (cached tokens are already part
of the input count reported by every gateway we support, so adding them
again would double-count)."""
return int(self.input_tokens) + int(self.output_tokens)
def to_dict(self) -> Dict[str, Any]:
"""JSON-friendly view, using the same short keys as the usage tracker's
on-disk rows so a caller can diff an event against a stored row."""
return {
"provider": self.provider,
"model": self.model,
"in": int(self.input_tokens),
"out": int(self.output_tokens),
"cache": int(self.cached_tokens),
"estimated": bool(self.estimated),
"source": self.source or "",
"label": self.label or "",
}
@runtime_checkable
class UsageEventSink(Protocol):
"""Anything that can receive :class:`UsageEvent`s.
A ``Protocol`` rather than a base class so a plain object (or a test double,
or a Qt-side adapter that re-emits a signal) qualifies without inheriting
from infrastructure code.
"""
def emit(self, event: UsageEvent) -> None:
"""Handle one usage event. Implementations MUST NOT raise."""
class UsageTrackerSink:
"""Default subscriber: writes each event through ``core/usage_tracker.py``.
Keeps the existing Dashboard/telemetry pipeline (daily JSONL files, shared
cross-machine mirror, per-thread accumulator) as the single writer, so
routing this through an event seam changed the plumbing without changing
a single stored byte.
"""
def __init__(self, recorder=None) -> None:
# The recorder is injectable so a test can verify the forwarding
# contract without importing the real tracker (and its config paths).
self._recorder = recorder
def _resolve_recorder(self):
"""Late-bind ``usage_tracker.record``.
Imported on first use rather than at module import so telemetry stays
out of the import graph of anything that merely *declares* a sink.
"""
if self._recorder is None:
from ...core import usage_tracker as tracker
self._recorder = tracker.record
return self._recorder
def emit(self, event: UsageEvent) -> None:
"""Forward one event; swallow every failure (telemetry is never fatal)."""
try:
record = self._resolve_recorder()
if event.source is None:
# Normal path: the worker thread already tagged its own
# source/label via set_context(), so record() attributes the row.
record(
event.provider, event.model,
int(event.input_tokens), int(event.output_tokens),
int(event.cached_tokens), estimated=bool(event.estimated),
)
return
# Event carries its own attribution: apply it for this single write
# and restore the thread's previous context afterwards, so a
# re-attributed event cannot silently relabel every later turn that
# runs on the same worker thread.
from ...core import usage_tracker as tracker
previous_source, previous_label = tracker.current_context()
tracker.set_context(event.source, event.label or "")
try:
record(
event.provider, event.model,
int(event.input_tokens), int(event.output_tokens),
int(event.cached_tokens), estimated=bool(event.estimated),
)
finally:
tracker.set_context(previous_source, previous_label)
except Exception: # noqa: BLE001 — usage tracking must never break a turn
logger.debug("usage sink: forwarding to usage_tracker failed", exc_info=True)
class InMemoryUsageSink:
"""Collects events in a list — the test double for usage assertions."""
def __init__(self) -> None:
self.events: List[UsageEvent] = []
self._lock = threading.Lock()
def emit(self, event: UsageEvent) -> None:
"""Append under a lock: parallel Co4E flows publish from several worker
threads at once and ``list.append`` alone would still be atomic, but the
lock also makes :meth:`snapshot` a consistent read."""
with self._lock:
self.events.append(event)
def snapshot(self) -> List[UsageEvent]:
"""A copy of everything received so far."""
with self._lock:
return list(self.events)
def clear(self) -> None:
with self._lock:
self.events.clear()
@property
def total_tokens(self) -> int:
return sum(e.total_tokens for e in self.snapshot())
class CompositeUsageSink:
"""Fans one event out to several subscribers.
This is what makes the seam useful beyond the Dashboard: a future consumer
(per-workspace budget guard, live cost meter) subscribes alongside the
tracker instead of patching provider code again. One failing subscriber is
logged and skipped so it cannot starve the others.
"""
def __init__(self, sinks=None) -> None:
self._sinks: List[UsageEventSink] = list(sinks or ())
self._lock = threading.RLock()
def add(self, sink: UsageEventSink) -> None:
with self._lock:
self._sinks.append(sink)
def remove(self, sink: UsageEventSink) -> None:
"""Detach a subscriber; a sink that was never added is ignored so
teardown code can call this unconditionally."""
with self._lock:
if sink in self._sinks:
self._sinks.remove(sink)
def sinks(self) -> List[UsageEventSink]:
with self._lock:
return list(self._sinks)
def emit(self, event: UsageEvent) -> None:
for sink in self.sinks():
try:
sink.emit(event)
except Exception: # noqa: BLE001 — one bad subscriber must not stop the rest
logger.debug("usage sink: subscriber %r failed", sink, exc_info=True)
# --------------------------------------------------------------------------- #
# Process-wide sink.
#
# Providers publish through the module-level helpers below rather than holding a
# sink reference, because a provider instance is created fresh for every turn
# (see AppContext.build_provider_for) and would otherwise have to be handed the
# telemetry wiring on every construction.
# --------------------------------------------------------------------------- #
_sink_lock = threading.RLock()
_sink: Optional[CompositeUsageSink] = None
def get_usage_sink() -> CompositeUsageSink:
"""The shared sink, seeded with :class:`UsageTrackerSink` on first use."""
global _sink
if _sink is None:
with _sink_lock:
if _sink is None:
_sink = CompositeUsageSink([UsageTrackerSink()])
return _sink
def set_usage_sink(sink: Optional[CompositeUsageSink]) -> None:
"""Replace the shared sink (``None`` restores the default on next use).
Used by tests and by the app shell when it wants a different fan-out; kept
explicit so nothing silently reconfigures telemetry mid-run.
"""
global _sink
with _sink_lock:
_sink = sink
def subscribe(sink: UsageEventSink) -> UsageEventSink:
"""Attach an extra subscriber to the shared sink and return it (so callers
can keep the handle for a later :func:`unsubscribe`)."""
get_usage_sink().add(sink)
return sink
def unsubscribe(sink: UsageEventSink) -> None:
"""Detach a subscriber previously passed to :func:`subscribe`."""
get_usage_sink().remove(sink)
def publish(event: UsageEvent) -> None:
"""Publish one usage event to every subscriber.
Never raises: called from inside a provider's streaming loop, where an
exception would abort an otherwise successful turn.
"""
try:
get_usage_sink().emit(event)
except Exception: # noqa: BLE001
logger.debug("usage sink: publish failed", exc_info=True)
def estimate_tokens(text: str) -> int:
"""~4 chars per token approximation, re-exported so provider adapters need
exactly ONE telemetry import instead of also importing the tracker."""
return max(0, len(text or "") // 4)
__all__ = [
"UsageEvent",
"UsageEventSink",
"UsageTrackerSink",
"InMemoryUsageSink",
"CompositeUsageSink",
"get_usage_sink",
"set_usage_sink",
"subscribe",
"unsubscribe",
"publish",
"estimate_tokens",
]
+1
View File
@@ -0,0 +1 @@
"""presentation/ — Widget Qt. Chỉ gọi xuống application, không gọi thẳng infrastructure."""
+1
View File
@@ -0,0 +1 @@
"""Presentation chat package: ChatHistoryWidget, ComposerWidget, AttachmentPicker, AudioRecorderWidget, ChatOutputPanel."""
+1
View File
@@ -0,0 +1 @@
"""Presentation Co4E package: Co4ECanvasWidget, NodePropertyPanel, RunControlWidget, Co4EChatView."""
+1
View File
@@ -0,0 +1 @@
"""Presentation dashboard package: TokenUsageCardWidget, UsageChartWidget, HabitsWidget."""
+1
View File
@@ -0,0 +1 @@
"""Presentation folder package: WorkspaceFileTree, DocumentPreviewManager, AiFileEditorDialog."""
+1
View File
@@ -0,0 +1 @@
"""Presentation graph package: StructureGraphView and GraphQaWidget."""
+1
View File
@@ -0,0 +1 @@
"""Presentation monitoring package: 8 modular sub-tab widgets."""
+1
View File
@@ -0,0 +1 @@
"""Presentation scheduling package: KanbanBoardWidget, CalendarViewWidget, AiTaskCreatorDialog."""
+1
View File
@@ -0,0 +1 @@
"""Presentation settings package: Section widgets for provider, connector, routing, and general settings."""
+1
View File
@@ -0,0 +1 @@
"""Presentation shell package: MainWindow shell, TrayManager, LifecycleCoordinator."""
+19 -7
View File
@@ -292,19 +292,31 @@ class AnthropicProvider(Provider):
args = {"_raw": b["json"]} args = {"_raw": b["json"]}
tool_calls.append({"id": b["id"], "name": b["name"], "arguments": args}) tool_calls.append({"id": b["id"], "name": b["name"], "arguments": args})
# Dashboard usage event — real counts from the stream's usage events, # Usage event — real counts from the stream's usage events, else a
# else a ~4 chars/token estimate. Never breaks the turn. # ~4 chars/token estimate. Published to the telemetry sink (R03-T06)
# rather than written straight to the Dashboard store, so the provider
# stays a pure transport adapter. Never breaks the turn.
try: try:
from ..core import usage_tracker as ut from ..infrastructure.telemetry import usage_sink
if usage_seen: if usage_seen:
ut.record(self.name, self.model, usage_seen.get("in", 0), usage_sink.publish(usage_sink.UsageEvent(
usage_seen.get("out", 0), usage_seen.get("cache", 0)) provider=self.name,
model=self.model,
input_tokens=usage_seen.get("in", 0),
output_tokens=usage_seen.get("out", 0),
cached_tokens=usage_seen.get("cache", 0),
))
else: else:
sent = json.dumps(payload.get("messages", []), ensure_ascii=False) sent = json.dumps(payload.get("messages", []), ensure_ascii=False)
got = "".join(text_parts) + "".join(b["json"] for b in blocks.values()) got = "".join(text_parts) + "".join(b["json"] for b in blocks.values())
ut.record(self.name, self.model, ut.estimate_tokens(sent), usage_sink.publish(usage_sink.UsageEvent(
ut.estimate_tokens(got), 0, estimated=True) provider=self.name,
model=self.model,
input_tokens=usage_sink.estimate_tokens(sent),
output_tokens=usage_sink.estimate_tokens(got),
estimated=True,
))
except Exception: # noqa: BLE001 except Exception: # noqa: BLE001
pass pass
+24 -17
View File
@@ -1,25 +1,32 @@
"""Build a provider instance from the application config.""" """Build a provider instance from the application config.
Kept as the historic entry point (``providers.build_provider``) that call sites
across the app already import, but it no longer owns a provider table of its
own: since R03-T02 the catalogue lives in
``infrastructure/providers/provider_registry.py`` so provider ids, wire
protocols, default models and capabilities are declared exactly once.
"""
from __future__ import annotations from __future__ import annotations
from typing import Any, Dict from typing import Any, Dict
from .anthropic import AnthropicProvider
from .base import Provider, ProviderError from .base import Provider, ProviderError
from .openai_compat import OpenAICompatProvider
_REGISTRY = {
"openai_compat": OpenAICompatProvider,
"anthropic": AnthropicProvider,
# All OpenAI-compatible endpoints (Ollama's /v1 server, the Copilot chat API,
# and OpenAI itself) speak the same Chat Completions protocol.
"ollama": OpenAICompatProvider,
"github_copilot": OpenAICompatProvider,
"codex": OpenAICompatProvider,
}
def build_provider(name: str, conf: Dict[str, Any]) -> Provider: def build_provider(name: str, conf: Dict[str, Any]) -> Provider:
cls = _REGISTRY.get(name) """Construct the adapter registered for ``name``.
if cls is None:
raise ProviderError(f"Unsupported provider: {name}") Delegates to the central registry and translates its lookup failure into
return cls(conf) :class:`ProviderError`, because every existing call site (chat turns,
Settings' connection test, the routing prober) already handles that type —
changing the exception would ripple into unrelated error handling.
"""
from ..infrastructure.providers.provider_registry import (
ProviderNotFoundError,
default_registry,
)
try:
return default_registry().build(name, conf)
except ProviderNotFoundError as exc:
raise ProviderError(f"Unsupported provider: {name}") from exc
+26 -10
View File
@@ -266,22 +266,38 @@ class OpenAICompatProvider(Provider):
return _assemble_assistant(text_parts, tool_acc) return _assemble_assistant(text_parts, tool_acc)
def _record_usage(self, messages, text_parts, tool_acc, usage_seen) -> None: def _record_usage(self, messages, text_parts, tool_acc, usage_seen) -> None:
"""One Dashboard usage event per turn: real counts when the server's """Publish one usage event per turn: real counts when the server's final
final chunk carried a "usage" block, a ~4 chars/token estimate chunk carried a "usage" block, a ~4 chars/token estimate otherwise.
otherwise. Never breaks the turn."""
Since R03-T06 this only *describes* what the turn consumed and hands the
event to ``infrastructure/telemetry/usage_sink.py``; deciding where the
numbers land (Dashboard files, cost meters, tests) belongs to the
subscribers, not to a provider adapter. Never breaks the turn.
"""
try: try:
from ..core import usage_tracker as ut from ..infrastructure.telemetry import usage_sink
if usage_seen: if usage_seen:
ut.record(self.name, self.model, usage_sink.publish(usage_sink.UsageEvent(
usage_seen.get("prompt_tokens", 0), provider=self.name,
usage_seen.get("completion_tokens", 0), model=self.model,
(usage_seen.get("prompt_tokens_details") or {}).get("cached_tokens", 0)) input_tokens=usage_seen.get("prompt_tokens", 0),
output_tokens=usage_seen.get("completion_tokens", 0),
cached_tokens=(usage_seen.get("prompt_tokens_details") or {}).get("cached_tokens", 0),
))
else: else:
# No usage block from the gateway — approximate from the exact
# bytes we sent and received so the Dashboard still shows a
# (clearly flagged) figure instead of a silent zero.
sent = json.dumps(self._to_api_messages(messages), ensure_ascii=False) sent = json.dumps(self._to_api_messages(messages), ensure_ascii=False)
got = "".join(text_parts) + "".join(s["args"] for s in tool_acc.values()) got = "".join(text_parts) + "".join(s["args"] for s in tool_acc.values())
ut.record(self.name, self.model, ut.estimate_tokens(sent), usage_sink.publish(usage_sink.UsageEvent(
ut.estimate_tokens(got), 0, estimated=True) provider=self.name,
model=self.model,
input_tokens=usage_sink.estimate_tokens(sent),
output_tokens=usage_sink.estimate_tokens(got),
estimated=True,
))
except Exception: # noqa: BLE001 except Exception: # noqa: BLE001
pass pass
-9
View File
@@ -1,9 +0,0 @@
PySide6>=6.6
pydantic>=2
requests
psutil
pygments
openpyxl
python-pptx
networkx
pytest
+204
View File
@@ -0,0 +1,204 @@
"""CASAN Check 1 — không được có credential nào nằm phơi trong repo.
Team Gamma chủ trì check này (hạn: 30/08). Viết sẵn từ 21/08 để chạy được liên
tục trong lúc chuyển API key sang Keyring (R02-T05), thay vì tới ngày cổng mới
chạy lần đầu rồi mới biết còn sót.
Quét gì:
* file cấu hình đã commit: ``*.json`` ``*.jsonl`` ``*.yaml`` ``*.yml`` ``*.env``
* mã nguồn Python — chỗ gán chuỗi cho biến tên như api_key / token / secret
Tìm hai loại:
1. Chuỗi có hình dạng credential thật (sk-…, ghp_…, xoxb-…, AKIA…, JWT…)
2. Trường tên nhạy cảm mà giá trị không rỗng và không phải placeholder
Bỏ qua: chuỗi rỗng, placeholder ("your-key-here", "changeme"…), giá trị hằng
không phải bí mật (Ollama đòi có api_key nhưng bỏ qua nội dung).
Chạy: python scripts/audit_security.py [--json]
Mã thoát: 0 = sạch, 1 = có phát hiện.
"""
from __future__ import annotations
import argparse
import json
import re
import sys
# console Windows hay là cp932/cp1258; ép UTF-8 để không chết giữa báo cáo
sys.stdout.reconfigure(encoding="utf-8", errors="replace")
from pathlib import Path
REPO = Path(__file__).resolve().parent.parent
SKIP_DIRS = {".git", "__pycache__", "node_modules", ".venv", "venv", "build",
"dist", ".pytest_cache", ".mypy_cache", "cowork-local-gitea"}
CONFIG_SUFFIX = {".json", ".jsonl", ".yaml", ".yml", ".env"}
# tên trường coi là nhạy cảm
SENSITIVE = re.compile(
r"(api[_-]?key|secret|token|password|passwd|client[_-]?secret|"
r"access[_-]?key|private[_-]?key|credential)", re.I)
# hình dạng credential thật — bắt được kể cả khi tên trường vô hại
SHAPES = [
("OpenAI", re.compile(r"\bsk-[A-Za-z0-9_\-]{20,}")),
("Anthropic", re.compile(r"\bsk-ant-[A-Za-z0-9_\-]{20,}")),
("GitHub", re.compile(r"\bgh[pousr]_[A-Za-z0-9]{30,}")),
("Slack", re.compile(r"\bxox[abprs]-[A-Za-z0-9\-]{10,}")),
("AWS", re.compile(r"\bAKIA[0-9A-Z]{16}\b")),
("Google", re.compile(r"\bAIza[0-9A-Za-z_\-]{35}\b")),
("JWT", re.compile(r"\beyJ[A-Za-z0-9_\-]{10,}\.[A-Za-z0-9_\-]{10,}\.")),
("Private key", re.compile(r"-----BEGIN [A-Z ]*PRIVATE KEY-----")),
]
#: Dòng có dấu này được bỏ qua — lối thoát chuẩn cho mẫu thử, tài liệu, hằng
#: đặt tên chứa "secret". Bắt buộc ghi lý do sau dấu hai chấm.
ALLOW_MARK = re.compile(r"#\s*casan:\s*allow")
#: Giá trị là KHOÁ i18n / tên hằng, không phải bí mật. Bắt bằng hình dạng
#: "a.b.c" hoặc "a_b_c" chứ không phải bằng danh sách đen từng chữ.
LOOKS_LIKE_KEY = re.compile(r"^[a-z][a-z0-9_]*(\.[a-z][a-z0-9_]*)+$")
#: Credential thật gần như luôn dài hơn thế này. Ngưỡng để loại dữ liệu test
#: kiểu api_key="x" — báo động giả làm cả đội thôi đọc báo cáo.
MIN_SECRET_LEN = 12
#: Giá trị là hằng liệt kê, không phải bí mật: mức độ cảnh báo, bật/tắt…
ENUMISH = {"warning", "warn", "error", "info", "debug", "critical", "on", "off",
"true", "false", "yes", "no", "allow", "deny", "block", "ask",
"always", "never", "auto", "default", "disabled", "enabled"}
# giá trị vô hại — không tính là phát hiện
PLACEHOLDER = re.compile(
r"^(|ollama|none|null|changeme|your[_\- ]?(api[_\- ]?)?key([_\- ]?here)?|"
r"<[^>]*>|\{\{.*\}\}|\$\{.*\}|xxx+|\*+|placeholder|todo|example|test|dummy|"
r"sk-\.\.\.|\.\.\.)$", re.I)
# gán chuỗi trong Python: api_key = "..."
PY_ASSIGN = re.compile(
r"""["']?(\w*(?:api[_-]?key|secret|token|password|credential)\w*)["']?\s*[:=]\s*"""
r"""["']([^"']*)["']""", re.I)
def _is_placeholder(value: str) -> bool:
v = value.strip()
if PLACEHOLDER.match(v) or v.lower() in ENUMISH:
return True
if LOOKS_LIKE_KEY.match(v): # "monitoring.action_secret_in_output"
return True
# quá ngắn để là credential thật
return len(v) < MIN_SECRET_LEN
def _walk():
for path in REPO.rglob("*"):
if not path.is_file():
continue
if any(part in SKIP_DIRS for part in path.parts):
continue
if path.suffix in CONFIG_SUFFIX or path.suffix == ".py":
yield path
def scan() -> list[dict]:
findings: list[dict] = []
for path in _walk():
try:
text = path.read_text(encoding="utf-8", errors="replace")
except OSError:
continue
rel = path.relative_to(REPO).as_posix()
for lineno, line in enumerate(text.splitlines(), 1):
if ALLOW_MARK.search(line):
continue
# 1. hình dạng credential thật
for label, pattern in SHAPES:
m = pattern.search(line)
if m:
findings.append({
"file": rel, "line": lineno, "kind": f"{label} credential",
"evidence": m.group(0)[:12] + "…",
})
# 2. trường nhạy cảm có giá trị
for m in PY_ASSIGN.finditer(line):
field, value = m.group(1), m.group(2)
if not SENSITIVE.search(field) or _is_placeholder(value):
continue
findings.append({
"file": rel, "line": lineno,
"kind": f"trường '{field}' có giá trị",
"evidence": value[:6] + "…" if len(value) > 6 else value,
})
return findings
def _self_test() -> int:
"""Một máy quét không tìm thấy gì chỉ có giá trị nếu chứng minh được nó
biết tìm. Cắm mẫu xấu và mẫu vô hại, xem có phân biệt đúng không."""
import tempfile
bad = {
"OpenAI": '"api_key": "sk-proj-abc123def456ghi789jkl012mno"', # casan: allow - mau thu cua chinh script
"GitHub": 'token = "ghp_ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789"', # casan: allow - mau thu cua chinh script
"AWS": 'aws = "AKIAIOSFODNN7EXAMPLE"', # casan: allow - mau thu cua chinh script
"Anthropic": '"api_key": "sk-ant-api03-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"', # casan: allow - mau thu cua chinh script
}
ok = {
"rỗng": '"api_key": ""',
"placeholder": '"api_key": "your-key-here"',
"ollama": '"api_key": "ollama"',
"test ngắn": 'api_key = "x"',
"hằng liệt kê": '"secret_in_output": "warning"',
}
global REPO
keep = REPO
passed = True
with tempfile.TemporaryDirectory() as tmp:
REPO = Path(tmp)
for label, line in {**bad, **ok}.items():
(REPO / "probe.py").write_text(line + "\n", encoding="utf-8")
found = bool(scan())
want = label in bad
mark = "OK " if found == want else "SAI"
if found != want:
passed = False
verb = "bắt được" if found else "bỏ qua"
print(f" [{mark}] {label:14} -> {verb}")
REPO = keep
print()
print("Tự kiểm: " + ("script phân biệt đúng." if passed
else "*** script phân biệt SAI ***"))
return 0 if passed else 1
def main() -> int:
ap = argparse.ArgumentParser(description="CASAN Check 1 — quét credential lộ")
ap.add_argument("--json", action="store_true", help="in kết quả dạng JSON")
ap.add_argument("--self-test", action="store_true",
help="cắm credential giả vào file tạm, kiểm script có bắt được")
args = ap.parse_args()
if args.self_test:
return _self_test()
findings = scan()
if args.json:
print(json.dumps(findings, ensure_ascii=False, indent=2))
else:
n_files = sum(1 for _ in _walk())
print(f"CASAN Check 1 — quét {n_files} file trong {REPO.name}/")
if not findings:
print("\n0 credential lưu plaintext. PASS.")
else:
print(f"\n*** {len(findings)} phát hiện ***\n")
for f in findings:
print(f" {f['file']}:{f['line']}")
print(f" {f['kind']} — {f['evidence']}")
return 1 if findings else 0
if __name__ == "__main__":
sys.exit(main())
+166
View File
@@ -0,0 +1,166 @@
"""AST-based Static Analysis Guard for Clean Architecture Enforcement.
Scans designated Python packages (such as `domain/` and `application/`) to ensure
they remain 100% Pure Python and do not import presentation/GUI frameworks (PySide6, PyQt)
or concrete application shells.
"""
from __future__ import annotations
import argparse
import ast
import io
import sys
from pathlib import Path
from typing import List, NamedTuple, Set
# Ensure UTF-8 output on standard console streams across diverse Windows locales (CP932, etc.)
if sys.stdout.encoding and sys.stdout.encoding.lower() not in ("utf-8", "utf8"):
try:
sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, encoding="utf-8", errors="replace")
sys.stderr = io.TextIOWrapper(sys.stderr.buffer, encoding="utf-8", errors="replace")
except Exception:
pass
class ImportViolation(NamedTuple):
file_path: Path
line_number: int
imported_module: str
rule_description: str
# Disallowed top-level package names in pure business/domain layers
FORBIDDEN_MODULE_PREFIXES: Set[str] = {
"PySide6",
"PySide2",
"PyQt6",
"PyQt5",
"ui",
"app",
}
# Default directories that must strictly adhere to Clean Architecture
DEFAULT_SCAN_DIRS: List[str] = [
"domain",
"application",
]
class ArchitectureImportVisitor(ast.NodeVisitor):
"""AST visitor that checks all Import and ImportFrom statements against forbidden prefixes."""
def __init__(self, file_path: Path, forbidden: Set[str]) -> None:
self.file_path = file_path
self.forbidden = forbidden
self.violations: List[ImportViolation] = []
def visit_Import(self, node: ast.Import) -> None:
# Check direct `import x, y` statements
for alias in node.names:
root_module = alias.name.split(".")[0]
if root_module in self.forbidden:
self.violations.append(
ImportViolation(
file_path=self.file_path,
line_number=node.lineno,
imported_module=alias.name,
rule_description=f"Direct import of GUI/shell module '{alias.name}' is prohibited.",
)
)
self.generic_visit(node)
def visit_ImportFrom(self, node: ast.ImportFrom) -> None:
# Check `from x import y` statements
if node.module:
root_module = node.module.split(".")[0]
if root_module in self.forbidden:
self.violations.append(
ImportViolation(
file_path=self.file_path,
line_number=node.lineno,
imported_module=node.module,
rule_description=f"Import from GUI/shell module '{node.module}' is prohibited.",
)
)
self.generic_visit(node)
def scan_file(file_path: Path, forbidden: Set[str]) -> List[ImportViolation]:
"""Parse a single Python file into AST and return all detected architecture import violations."""
try:
source_code = file_path.read_text(encoding="utf-8")
tree = ast.parse(source_code, filename=str(file_path))
except (SyntaxError, UnicodeDecodeError) as exc:
print(f"[Syntax/Read Warning] Could not parse {file_path}: {exc}", file=sys.stderr)
return []
visitor = ArchitectureImportVisitor(file_path, forbidden)
visitor.visit(tree)
return visitor.violations
def scan_directory(dir_path: Path, forbidden: Set[str]) -> List[ImportViolation]:
"""Recursively scan all Python files in a directory."""
violations: List[ImportViolation] = []
if not dir_path.exists():
return violations
for py_file in dir_path.rglob("*.py"):
if py_file.is_file() and "__pycache__" not in py_file.parts:
violations.extend(scan_file(py_file, forbidden))
return violations
def main() -> int:
"""CLI entry point for CI/pre-commit quality gate checks."""
parser = argparse.ArgumentParser(
description="Clean Architecture Import Guard: Verifies zero GUI/Qt dependencies in domain/app layers."
)
parser.add_argument(
"--paths",
nargs="*",
default=DEFAULT_SCAN_DIRS,
help="Paths or directories to scan (defaults to 'domain' and 'application')",
)
parser.add_argument(
"--root",
default=".",
help="Root workspace directory",
)
args = parser.parse_args()
root_dir = Path(args.root).resolve()
all_violations: List[ImportViolation] = []
print(f"[Clean Arch Guard] Scanning root: {root_dir}")
for target in args.paths:
target_path = (root_dir / target).resolve()
if not target_path.exists():
# If the layer directory does not exist yet (during early migration), skip cleanly
print(f"[Clean Arch Guard] Directory '{target}' does not exist yet (skipped).")
continue
if target_path.is_file():
all_violations.extend(scan_file(target_path, FORBIDDEN_MODULE_PREFIXES))
else:
all_violations.extend(scan_directory(target_path, FORBIDDEN_MODULE_PREFIXES))
if all_violations:
print("\n[FAIL] CLEAN ARCHITECTURE VIOLATIONS DETECTED:")
print("=" * 70)
for v in all_violations:
rel_path = v.file_path.relative_to(root_dir) if v.file_path.is_relative_to(root_dir) else v.file_path
print(f" • {rel_path}:{v.line_number} -> Forbidden import: '{v.imported_module}'")
print(f" Reason: {v.rule_description}")
print("=" * 70)
print(f"Total Violations: {len(all_violations)}")
return 1
print("\n[PASS] CLEAN ARCHITECTURE CHECK: 0 forbidden imports detected.")
return 0
if __name__ == "__main__":
sys.exit(main())
+9 -5
View File
@@ -73,14 +73,18 @@ class AppContext:
return load_project(pid) return load_project(pid)
def project_routing_mode(self, surface: str) -> str: def project_routing_mode(self, surface: str) -> str:
"""Effective Off/Auto/Manual routing mode for a chat ``surface`` in the """Effective Off/Auto/Manual/Fallback routing mode for a chat ``surface``
ACTIVE workspace: the workspace's own override wins; otherwise the in the ACTIVE workspace: the workspace's own override wins; otherwise the
global default (``config.routing_mode_for``). This is what makes each global default (``config.routing_mode_for``). This is what makes each
workspace keep its own routing mode.""" workspace keep its own routing mode.
The accepted set is taken from ``AppConfig.ROUTING_MODES`` rather than
repeated here, so adding a mode (as R03-T03 did with "fallback") stays a
one-line change instead of a hunt through every validation site."""
project = self._current_project() project = self._current_project()
if project is not None: if project is not None:
mode = (project.routing_modes or {}).get(surface, "") mode = (project.routing_modes or {}).get(surface, "")
if mode in ("off", "auto", "manual"): if mode in self.config.ROUTING_MODES:
return mode return mode
return self.config.routing_mode_for(surface) return self.config.routing_mode_for(surface)
@@ -88,7 +92,7 @@ class AppContext:
"""Persist a surface's routing mode for the ACTIVE workspace. With no """Persist a surface's routing mode for the ACTIVE workspace. With no
workspace selected, falls back to the global setting so behaviour workspace selected, falls back to the global setting so behaviour
outside a project stays global.""" outside a project stays global."""
mode = mode if mode in ("off", "auto", "manual") else "off" mode = mode if mode in self.config.ROUTING_MODES else "off"
project = self._current_project() project = self._current_project()
if project is None: if project is None:
self.config.set_routing_mode_for(surface, mode) self.config.set_routing_mode_for(surface, mode)
+157
View File
@@ -0,0 +1,157 @@
"""Characterization tests for core/chat_agent.py (run_chat and run_cowork runtime seams).
These tests capture existing behavior as an executable baseline specification,
ensuring that future refactoring to ConversationApplicationService does not alter
core turn semantics, event emissions, or file handling.
"""
from __future__ import annotations
from pathlib import Path
from typing import Any, Dict, List
from cowork_local.core import chat_agent
from cowork_local.tests.fakes.fake_provider import FakeProvider
def test_run_chat_characterization() -> None:
"""Capture baseline behavior of run_chat: system prompt insertion, streaming, and message persistence."""
provider = FakeProvider()
provider.queue_response(content="Hello there!", chunks=["Hello ", "there!"])
messages: List[Dict[str, Any]] = [{"role": "user", "content": "Hi assistant"}]
emitted_events: List[Dict[str, Any]] = []
def emit(event: Dict[str, Any]) -> None:
emitted_events.append(event)
result = chat_agent.run_chat(
provider=provider,
messages=messages,
emit=emit,
)
# 1. Verify system prompt was injected at position 0
assert messages[0]["role"] == "system"
assert "Cowork Local" in messages[0]["content"]
# 2. Verify returned assistant message
assert result["role"] == "assistant"
assert result["content"] == "Hello there!"
# 3. Verify assistant message was appended to messages list
assert messages[-1] == result
# 4. Verify emitted events sequence
text_deltas = [e["delta"] for e in emitted_events if e["type"] == "text"]
assert "".join(text_deltas) == "Hello there!"
assert any(e["type"] == "assistant_done" for e in emitted_events)
def test_run_cowork_save_file_characterization(tmp_path: Path) -> None:
"""Capture baseline behavior of run_cowork: tool execution loop and file production."""
output_dir = tmp_path / "output"
output_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
provider = FakeProvider()
# Step 1: Model requests save_file tool
provider.queue_response(
content="Saving your requested report.",
tool_calls=[{
"id": "call_save_1",
"name": "save_file",
"arguments": {
"filename": "report.md",
"content": "# Executive Summary\nAll systems nominal.",
},
}],
)
# Step 2: Model finishes after tool result
provider.queue_response(
content="I have created report.md in your output directory.",
chunks=["I have created report.md in your output directory."],
)
messages: List[Dict[str, Any]] = [{"role": "user", "content": "Export report to markdown file"}]
emitted_events: List[Dict[str, Any]] = []
def emit(event: Dict[str, Any]) -> None:
emitted_events.append(event)
final_messages = chat_agent.run_cowork(
provider=provider,
messages=messages,
output_dir=output_dir,
emit=emit,
enforce_rules=False,
)
# 1. Verify file was created in output directory with expected content
created_file = output_dir / "report.md"
assert created_file.exists()
assert created_file.read_text(encoding="utf-8") == "# Executive Summary\nAll systems nominal."
# 2. Verify message history contains user -> assistant (tool_calls) -> tool -> assistant
roles = [m["role"] for m in final_messages]
assert "system" in roles
assert "user" in roles
assert "tool" in roles
# 3. Verify tool result message content
tool_msg = next(m for m in final_messages if m["role"] == "tool")
assert tool_msg["name"] == "save_file"
assert "Saved report.md" in tool_msg["content"]
def test_run_cowork_cancellation_characterization(tmp_path: Path) -> None:
"""Capture cancellation behavior in run_cowork."""
output_dir = tmp_path / "output_cancel"
output_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
provider = FakeProvider()
provider.queue_response(content="Working...")
is_cancelled = True
def check_cancel() -> bool:
return is_cancelled
emitted_events: List[Dict[str, Any]] = []
messages: List[Dict[str, Any]] = [{"role": "user", "content": "Please start"}]
chat_agent.run_cowork(
provider=provider,
messages=messages,
output_dir=output_dir,
emit=lambda e: emitted_events.append(e),
cancel=check_cancel,
enforce_rules=False,
)
# Provider should not have executed turns if cancelled right away
assert provider.call_count == 0
def test_cleanup_turn_output_characterization(tmp_path: Path) -> None:
"""Capture behavior of temporary .scratch folder cleanup and artifact preservation."""
output_dir = tmp_path / "output_cleanup"
output_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
scratch_dir = output_dir / ".scratch"
scratch_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
# Create a generator script and a deliverable inside scratch
generator_script = scratch_dir / "gen.py"
generator_script.write_text("print('generating')", encoding="utf-8")
deliverable = scratch_dir / "data.csv"
deliverable.write_text("a,b,c\n1,2,3", encoding="utf-8")
before_snapshot = chat_agent._snapshot(output_dir)
removed, moved = chat_agent._cleanup_cowork_intermediates(output_dir, before_snapshot, cancelled=False)
# .scratch directory should be removed
assert not scratch_dir.exists()
# deliverable should be moved to output root
root_csv = output_dir / "data.csv"
assert root_csv.exists()
# script should not be in output root
assert not (output_dir / "gen.py").exists()
+69 -4
View File
@@ -1,10 +1,75 @@
"""Make the repository package importable when pytest runs from the repo root.""" """Make THIS checkout importable as the ``cowork_local`` package during tests.
Why this is not just a ``sys.path`` insert
------------------------------------------
Test modules import the app in two different styles:
* top-level (``from providers.base import ...``) — resolved by the repository
root already sitting on ``sys.path`` when pytest is launched from it;
* fully qualified (``from cowork_local.core.routing.service import ...``) —
which only resolves when a directory literally named ``cowork_local`` is
importable.
Simply appending the repository's PARENT directory to ``sys.path`` (the previous
behaviour) makes the second style resolve against *whatever* sibling folder
happens to be called ``cowork_local`` — on a developer machine that is often an
unrelated older checkout, so the whole suite silently exercises the wrong code
while still reporting green. Instead we bind the name ``cowork_local`` in
``sys.modules`` to the package rooted at THIS repository, so both import styles
always reach the working copy under test regardless of the checkout's directory
name.
"""
from __future__ import annotations from __future__ import annotations
import importlib.util
import sys import sys
from pathlib import Path from pathlib import Path
REPOSITORY_PARENT = Path(__file__).resolve().parents[2] # .../<checkout>/tests/conftest.py -> .../<checkout>
if str(REPOSITORY_PARENT) not in sys.path: PACKAGE_ROOT = Path(__file__).resolve().parents[1]
sys.path.insert(0, str(REPOSITORY_PARENT)) PACKAGE_NAME = "cowork_local"
# The repository root must stay importable so the top-level import style
# (``providers``/``domain``/``application``/``tests``) keeps working.
if str(PACKAGE_ROOT) not in sys.path:
sys.path.insert(0, str(PACKAGE_ROOT))
def _bind_checkout_as_package() -> None:
"""Register this checkout in ``sys.modules`` under the canonical package name.
Executed at import time of the conftest (i.e. before any test module is
imported) so that a stale same-named directory elsewhere on ``sys.path`` can
never win the lookup. A no-op when the package is already bound to this very
directory, which keeps repeated conftest loads (pytest-xdist, sub-sessions)
idempotent.
"""
existing = sys.modules.get(PACKAGE_NAME)
if existing is not None:
# Already bound. Only rebind when it points at a DIFFERENT checkout,
# otherwise re-executing the package __init__ would duplicate module
# state that tests may already hold references to.
origin = getattr(existing, "__file__", "") or ""
if Path(origin).resolve().parent == PACKAGE_ROOT:
return
spec = importlib.util.spec_from_file_location(
PACKAGE_NAME,
PACKAGE_ROOT / "__init__.py",
# Declaring the search locations is what turns the module into a real
# package, so ``cowork_local.core.routing`` and friends resolve as
# sub-modules of this directory.
submodule_search_locations=[str(PACKAGE_ROOT)],
)
if spec is None or spec.loader is None: # pragma: no cover — defensive
return
module = importlib.util.module_from_spec(spec)
# Insert BEFORE executing so that a circular ``import cowork_local`` from
# inside the package body resolves to the partially-initialised module
# instead of restarting the import (standard CPython import semantics).
sys.modules[PACKAGE_NAME] = module
spec.loader.exec_module(module)
_bind_checkout_as_package()
+7
View File
@@ -0,0 +1,7 @@
"""Contract tests: one shared specification every interchangeable adapter must satisfy.
Unlike unit tests (which pin ONE implementation's behaviour), a contract test is
parametrised over every implementation of an interface, so adding a new provider
means adding a row — not writing a new test file — and a provider that quietly
breaks the canonical shape fails here rather than in production.
"""
+178
View File
@@ -0,0 +1,178 @@
"""Offline transport doubles + per-protocol stream scripts for the provider contract tests.
Kept in its own module so ``test_providers.py`` stays a readable list of
assertions instead of a wall of SSE fixtures, and so the LOC ceiling (400 lines
per production file, applied here too) is comfortably met by both halves.
Nothing in here touches the network: :class:`FakeStreamResponse` mimics just
enough of ``requests.Response`` for the streaming loops in
``providers/openai_compat.py`` and ``providers/anthropic.py`` — status code,
mutable ``encoding``, ``iter_lines`` and ``close``.
"""
from __future__ import annotations
import json
from typing import Any, Dict, List, Optional
# Canonical turn every protocol script below must produce, so the contract test
# can assert one expected result no matter which provider produced it.
EXPECTED_TEXT = "Hello world"
EXPECTED_TOOL_CALL = {"id": "call-1", "name": "read_file", "arguments": {"path": "a.txt"}}
EXPECTED_INPUT_TOKENS = 11
EXPECTED_OUTPUT_TOKENS = 7
EXPECTED_CACHED_TOKENS = 3
class FakeStreamResponse:
"""A minimal stand-in for a streaming ``requests.Response``.
``iter_lines`` replays pre-baked SSE lines; ``closed`` records that the
provider released the connection, which the contract asserts because a
provider that leaks the response leaks a socket per turn.
"""
def __init__(
self,
lines: Optional[List[str]] = None,
status_code: int = 200,
body: str = "",
headers: Optional[Dict[str, str]] = None,
payload: Optional[Dict[str, Any]] = None,
) -> None:
self.status_code = status_code
self._lines = list(lines or ())
self.text = body
self.headers = dict(headers or {})
self._payload = payload
self.closed = False
# Providers force UTF-8 on the response before reading it; the attribute
# simply has to exist and be writable.
self.encoding = None
def iter_lines(self, decode_unicode: bool = False):
for line in self._lines:
yield line
def json(self) -> Any:
if self._payload is None:
raise ValueError("no JSON payload configured on this fake response")
return self._payload
def close(self) -> None:
self.closed = True
def _sse(payload: Dict[str, Any]) -> str:
"""One SSE ``data:`` line carrying a JSON event."""
return "data: " + json.dumps(payload, ensure_ascii=False)
def openai_stream_lines() -> List[str]:
"""A complete OpenAI Chat Completions stream: text, one tool call, usage.
Split across several deltas on purpose — chunk boundaries are where naive
stream parsers break, so the contract exercises them.
"""
return [
_sse({"choices": [{"delta": {"content": "Hello "}}]}),
_sse({"choices": [{"delta": {"content": "world"}}]}),
_sse({"choices": [{"delta": {"tool_calls": [{
"index": 0, "id": "call-1",
"function": {"name": "read_file", "arguments": '{"path":'},
}]}}]}),
# Arguments arrive fragmented; the provider must concatenate before parsing.
_sse({"choices": [{"delta": {"tool_calls": [{
"index": 0, "function": {"arguments": '"a.txt"}'},
}]}}]}),
_sse({
"choices": [{"delta": {}}],
"usage": {
"prompt_tokens": EXPECTED_INPUT_TOKENS,
"completion_tokens": EXPECTED_OUTPUT_TOKENS,
"prompt_tokens_details": {"cached_tokens": EXPECTED_CACHED_TOKENS},
},
}),
"data: [DONE]",
]
def anthropic_stream_lines() -> List[str]:
"""The same canonical turn expressed as an Anthropic Messages stream."""
return [
_sse({"type": "message_start", "message": {"usage": {
"input_tokens": EXPECTED_INPUT_TOKENS,
"cache_read_input_tokens": EXPECTED_CACHED_TOKENS,
}}}),
_sse({"type": "content_block_start", "index": 0,
"content_block": {"type": "text"}}),
_sse({"type": "content_block_delta", "index": 0,
"delta": {"type": "text_delta", "text": "Hello "}}),
_sse({"type": "content_block_delta", "index": 0,
"delta": {"type": "text_delta", "text": "world"}}),
_sse({"type": "content_block_start", "index": 1, "content_block": {
"type": "tool_use", "id": "call-1", "name": "read_file"}}),
_sse({"type": "content_block_delta", "index": 1,
"delta": {"type": "input_json_delta", "partial_json": '{"path":'}}),
_sse({"type": "content_block_delta", "index": 1,
"delta": {"type": "input_json_delta", "partial_json": '"a.txt"}'}}),
_sse({"type": "message_delta",
"usage": {"output_tokens": EXPECTED_OUTPUT_TOKENS}}),
_sse({"type": "message_stop"}),
]
# Per wire protocol: how to script a successful turn, and the model-list payload
# ``list_models()`` expects. Keyed by the descriptor's wire protocol value so a
# new provider that reuses an existing protocol needs no new entry here.
PROTOCOL_FIXTURES = {
"openai_compat": {
"stream_lines": openai_stream_lines,
"models_payload": {"data": [{"id": "gpt-4o-mini"}, {"id": "gpt-4o"}]},
"expected_models": ["gpt-4o-mini", "gpt-4o"],
},
"anthropic": {
"stream_lines": anthropic_stream_lines,
"models_payload": {"data": [{"id": "claude-sonnet-4-6"}]},
"expected_models": ["claude-sonnet-4-6"],
},
}
class ScriptedTransport:
"""Replaces ``Provider._request`` and hands back scripted responses.
Records every call so a test can assert *how* the provider talked to the
endpoint (method, url, JSON payload) without a socket ever being opened.
"""
def __init__(self, responses: List[FakeStreamResponse]) -> None:
self._responses = list(responses)
self.calls: List[Dict[str, Any]] = []
def __call__(self, method: str, url: str, **kwargs) -> FakeStreamResponse:
self.calls.append({"method": method, "url": url, **kwargs})
if not self._responses:
raise AssertionError(f"unexpected extra request: {method} {url}")
# Pop in order: a provider that retries gets the NEXT scripted response,
# which is how the retry/error paths are driven.
return self._responses.pop(0)
@property
def last_payload(self) -> Dict[str, Any]:
"""The JSON body of the most recent request."""
return self.calls[-1].get("json") or {}
__all__ = [
"EXPECTED_CACHED_TOKENS",
"EXPECTED_INPUT_TOKENS",
"EXPECTED_OUTPUT_TOKENS",
"EXPECTED_TEXT",
"EXPECTED_TOOL_CALL",
"FakeStreamResponse",
"PROTOCOL_FIXTURES",
"ScriptedTransport",
"anthropic_stream_lines",
"openai_stream_lines",
]
+279
View File
@@ -0,0 +1,279 @@
"""R03-T01 — the contract every LLM provider adapter must satisfy.
Parametrised over EVERY provider in the central registry
(``infrastructure/providers/provider_registry.py``), so registering a new
provider automatically subjects it to the same specification and a provider that
drifts from the canonical shapes fails here.
The contract, in one list:
* construction — the registry builds a real ``Provider`` for every id;
* ``chat()`` — canonical signature, canonical assistant message, streamed text
delivered through ``on_text``, tool calls normalised to
``{"id", "name", "arguments": dict}``, response always closed;
* tool schema translation matches the adapter's wire protocol;
* failures raise ``ProviderError`` — never a bare transport exception;
* ``list_models()`` / ``test_connection()`` report a reason instead of a silent
empty list;
* telemetry — exactly one ``UsageEvent`` per turn (R03-T06), with the real
counts when the stream reports them.
Everything runs offline: ``Provider._request`` is replaced by a scripted
transport, so the suite needs no network, no API key and no Qt event loop.
"""
from __future__ import annotations
import pytest
import requests
from cowork_local.infrastructure.providers.provider_registry import (
BUILTIN_DESCRIPTORS,
ProviderRegistry,
)
from cowork_local.infrastructure.telemetry import usage_sink
from cowork_local.providers.base import Provider, ProviderError, ToolSpec
from cowork_local.tests.contracts.provider_stubs import (
EXPECTED_CACHED_TOKENS,
EXPECTED_INPUT_TOKENS,
EXPECTED_OUTPUT_TOKENS,
EXPECTED_TEXT,
EXPECTED_TOOL_CALL,
PROTOCOL_FIXTURES,
FakeStreamResponse,
ScriptedTransport,
)
# Every provider id in the catalogue — the parametrisation that makes this a
# contract suite rather than a per-adapter unit test.
PROVIDER_IDS = [d.provider_id for d in BUILTIN_DESCRIPTORS]
# Minimal config: enough for any adapter to build a URL and headers offline.
BASE_CONF = {"base_url": "https://gateway.test/v1", "api_key": "test-key"}
SAMPLE_MESSAGES = [
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Say hello"},
]
SAMPLE_TOOL = ToolSpec(
name="read_file",
description="Read a file from disk",
parameters={"type": "object", "properties": {"path": {"type": "string"}}},
)
@pytest.fixture()
def registry() -> ProviderRegistry:
"""A private registry per test so registrations never leak between tests."""
return ProviderRegistry(BUILTIN_DESCRIPTORS)
@pytest.fixture()
def collected_usage(monkeypatch) -> usage_sink.InMemoryUsageSink:
"""Swap the process-wide telemetry sink for an in-memory one.
Restored by monkeypatch after each test, so a contract run never appends to
the developer's real ``~/.cowork_local/usage/`` files.
"""
sink = usage_sink.InMemoryUsageSink()
monkeypatch.setattr(usage_sink, "_sink", usage_sink.CompositeUsageSink([sink]))
return sink
def _fixtures_for(registry: ProviderRegistry, provider_id: str) -> dict:
"""The stream/model-list script matching this provider's wire protocol."""
protocol = registry.get(provider_id).wire_protocol.value
return PROTOCOL_FIXTURES[protocol]
def _build(registry: ProviderRegistry, provider_id: str, transport=None) -> Provider:
"""Build a provider and (optionally) replace its transport with a script."""
provider = registry.build(provider_id, dict(BASE_CONF))
if transport is not None:
# Patch the INSTANCE, not the class: parallel parametrised cases must
# not see each other's scripted transport.
provider._request = transport
return provider
# --------------------------------------------------------------------------- #
# Construction & interface shape
# --------------------------------------------------------------------------- #
@pytest.mark.parametrize("provider_id", PROVIDER_IDS)
def test_registry_builds_a_provider_for_every_registered_id(registry, provider_id) -> None:
"""Every catalogued provider must be constructible — a descriptor with no
working adapter is a broken entry, not a feature flag."""
provider = _build(registry, provider_id)
assert isinstance(provider, Provider)
# The registry fills in the descriptor's default model when config omits it,
# so a half-configured provider still names a concrete model.
assert provider.model, f"{provider_id} built without a model id"
assert provider.describe() == f"{provider.name}:{provider.model}"
@pytest.mark.parametrize("provider_id", PROVIDER_IDS)
def test_chat_signature_is_uniform(registry, provider_id) -> None:
"""All adapters accept the same call, so the agent runtime can swap
providers without knowing which one it holds."""
import inspect
provider = _build(registry, provider_id)
params = list(inspect.signature(provider.chat).parameters)
assert params == ["messages", "tools", "on_text", "cancel", "on_reasoning"]
@pytest.mark.parametrize("provider_id", PROVIDER_IDS)
def test_tool_schema_matches_the_wire_protocol(registry, provider_id) -> None:
"""A ToolSpec must translate into the exact shape the endpoint expects."""
descriptor = registry.get(provider_id)
if descriptor.wire_protocol.value == "anthropic":
translated = SAMPLE_TOOL.to_anthropic()
assert translated["input_schema"] == SAMPLE_TOOL.parameters
assert translated["name"] == "read_file"
else:
translated = SAMPLE_TOOL.to_openai()
assert translated["type"] == "function"
assert translated["function"]["parameters"] == SAMPLE_TOOL.parameters
# --------------------------------------------------------------------------- #
# The turn itself
# --------------------------------------------------------------------------- #
@pytest.mark.parametrize("provider_id", PROVIDER_IDS)
def test_chat_returns_the_canonical_assistant_message(registry, provider_id, collected_usage) -> None:
"""Whatever the wire format, one turn yields the same canonical result."""
fixtures = _fixtures_for(registry, provider_id)
response = FakeStreamResponse(lines=fixtures["stream_lines"]())
transport = ScriptedTransport([response])
provider = _build(registry, provider_id, transport)
streamed: list = []
result = provider.chat(
SAMPLE_MESSAGES, tools=[SAMPLE_TOOL], on_text=streamed.append,
)
assert result["role"] == "assistant"
assert result["content"] == EXPECTED_TEXT
# Text must arrive incrementally, not only in the final message — the chat
# UI streams from these callbacks.
assert "".join(streamed) == EXPECTED_TEXT
assert len(streamed) >= 2
# Tool calls are normalised: parsed arguments, never the raw JSON fragments.
assert result["tool_calls"] == [EXPECTED_TOOL_CALL]
assert response.closed, "provider left the streaming response open"
@pytest.mark.parametrize("provider_id", PROVIDER_IDS)
def test_chat_publishes_exactly_one_usage_event(registry, provider_id, collected_usage) -> None:
"""R03-T06: a turn reports its token usage through the telemetry sink, with
the server's real counts when the stream carried them."""
fixtures = _fixtures_for(registry, provider_id)
transport = ScriptedTransport([FakeStreamResponse(lines=fixtures["stream_lines"]())])
provider = _build(registry, provider_id, transport)
provider.chat(SAMPLE_MESSAGES, tools=[SAMPLE_TOOL])
events = collected_usage.snapshot()
assert len(events) == 1, "a turn must publish exactly one usage event"
event = events[0]
assert event.provider == provider.name
assert event.model == provider.model
assert event.input_tokens == EXPECTED_INPUT_TOKENS
assert event.output_tokens == EXPECTED_OUTPUT_TOKENS
assert event.cached_tokens == EXPECTED_CACHED_TOKENS
# Real counts were available, so the event must NOT be flagged as a guess.
assert event.estimated is False
@pytest.mark.parametrize("provider_id", PROVIDER_IDS)
def test_usage_is_estimated_when_the_stream_reports_none(registry, provider_id, collected_usage) -> None:
"""Gateways that never send usage still produce a dashboard row — clearly
flagged as an estimate rather than silently recorded as zero."""
# Only text; no usage block anywhere in the stream.
silent_stream = ['data: ' + '{"choices": [{"delta": {"content": "hi"}}]}', "data: [DONE]"]
if registry.get(provider_id).wire_protocol.value == "anthropic":
silent_stream = [
'data: {"type": "content_block_start", "index": 0, "content_block": {"type": "text"}}',
'data: {"type": "content_block_delta", "index": 0,'
' "delta": {"type": "text_delta", "text": "hi"}}',
]
transport = ScriptedTransport([FakeStreamResponse(lines=silent_stream)])
provider = _build(registry, provider_id, transport)
provider.chat(SAMPLE_MESSAGES)
events = collected_usage.snapshot()
assert len(events) == 1
assert events[0].estimated is True
# An estimate still has to be a positive number to be worth showing.
assert events[0].total_tokens > 0
# --------------------------------------------------------------------------- #
# Failure behaviour
# --------------------------------------------------------------------------- #
@pytest.mark.parametrize("provider_id", PROVIDER_IDS)
def test_http_error_becomes_provider_error(registry, provider_id, collected_usage) -> None:
"""Callers handle exactly one exception type; adapters must not leak
transport- or JSON-level errors past their boundary."""
failing = FakeStreamResponse(status_code=401, body='{"error": {"message": "bad key"}}')
transport = ScriptedTransport([failing])
provider = _build(registry, provider_id, transport)
with pytest.raises(ProviderError):
provider.chat(SAMPLE_MESSAGES)
assert failing.closed, "provider left a failed response open"
@pytest.mark.parametrize("provider_id", PROVIDER_IDS)
def test_list_models_and_test_connection_report_a_reason(registry, provider_id) -> None:
"""A failed model load must explain itself: ``last_error`` is what Settings
shows instead of an unexplained empty dropdown."""
def _boom(*_args, **_kwargs):
# A transport failure, i.e. what actually happens when the gateway is
# unreachable — adapters translate this class of error, not arbitrary
# programming errors, which must still surface as bugs.
raise requests.ConnectionError("network down")
provider = _build(registry, provider_id, _boom)
models = provider.list_models()
assert provider.last_error, f"{provider_id} swallowed a model-load failure"
ok, message = provider.test_connection()
assert ok is False
assert message
# Anthropic answers with a built-in fallback catalogue; a gateway answers
# with nothing. Both are acceptable — the contract is only that a failure is
# never reported as success.
assert isinstance(models, list)
@pytest.mark.parametrize("provider_id", PROVIDER_IDS)
def test_list_models_returns_ids_on_success(registry, provider_id) -> None:
"""The happy path returns plain model-id strings, not raw API objects."""
fixtures = _fixtures_for(registry, provider_id)
transport = ScriptedTransport([
FakeStreamResponse(status_code=200, payload=fixtures["models_payload"]),
])
provider = _build(registry, provider_id, transport)
models = provider.list_models()
assert models == fixtures["expected_models"]
assert provider.last_error == ""
assert all(isinstance(m, str) for m in models)
@pytest.mark.parametrize("provider_id", PROVIDER_IDS)
def test_strip_think_removes_inline_reasoning(registry, provider_id) -> None:
"""Reasoning must never leak into a final answer, whichever adapter ran."""
provider = _build(registry, provider_id)
cleaned = provider.strip_think("<think>secret plan</think>Visible answer")
assert cleaned == "Visible answer"
+14
View File
@@ -0,0 +1,14 @@
"""Test double dùng chung cho cả 3 team — không phụ thuộc Qt.
Gói này cố ý **không** import sẵn fake nào. Import ở đây là import háo hức:
chạm vào bất kỳ fake nào là kéo theo mọi phụ thuộc của nó, nên chỉ cần một
fake lỡ import module cần sys.path đặc biệt là cả gói hỏng trong môi trường
cô lập. Đã xảy ra thật khi merge Delta: `fake_provider` dùng
`from providers.base import ...` (import tuyệt đối) làm đứt bài kiểm
"dùng fake mà không nạp config thật".
Import thẳng module cần dùng:
from cowork_local.tests.fakes.fake_config import FakeConfigRepository
from cowork_local.tests.fakes.fake_provider import FakeProvider
"""
+138
View File
@@ -0,0 +1,138 @@
"""Bản giả của ConfigRepository và SecretStore — chạy trong bộ nhớ.
Dùng để N2 (Giám sát) và N3 (Co4E) code và test ngay từ 21/08, không phải đợi
bản thật xong ngày 23/08 và 26/08.
Không chạm đĩa, không chạm keyring, không cần Qt. Test dùng nó chạy trong vài
mili giây.
"""
from __future__ import annotations
from pathlib import Path
from typing import Any, Dict
class FakeSecretStore:
"""SecretStore trong bộ nhớ.
>>> s = FakeSecretStore({"provider:openai": "sk-test"})
>>> s.get("provider:openai")
'sk-test'
>>> s.get("provider:chua-co") is None
True
"""
def __init__(self, seed: Dict[str, str] | None = None):
self._items: Dict[str, str] = dict(seed or {})
def get(self, key: str) -> str | None:
return self._items.get(key)
def set(self, key: str, value: str) -> None:
self._items[key] = value
def delete(self, key: str) -> None:
self._items.pop(key, None)
def has(self, key: str) -> bool:
return key in self._items
class FakeConfigRepository:
"""ConfigRepository trong bộ nhớ, có sẵn giá trị mặc định hợp lý.
Mọi thứ ghi đè được qua tham số khởi tạo, nên test dựng đúng tình huống
mình cần::
cfg = FakeConfigRepository(theme="light", shared_dir="/tmp/chung")
"""
def __init__(self, *, active_provider: str = "ollama",
providers: Dict[str, Dict[str, Any]] | None = None,
shared_dir: str = "", theme: str = "dark", language: str = "vi",
routing: Dict[str, Any] | None = None,
auth: Dict[str, Any] | None = None,
agent_security: Dict[str, Any] | None = None,
tools_disabled: list[str] | None = None,
history_dir: Path | None = None,
output_dir: Path | None = None):
self._active_provider = active_provider
self._providers = providers or {
"ollama": {"base_url": "http://localhost:11434/v1", "model": "llama3"},
"openai": {"base_url": "https://api.openai.com/v1", "model": "gpt-4o-mini"},
}
self._shared_dir = shared_dir
self._theme = theme
self._language = language
self._routing = routing or {"mode": "off"}
self._auth = auth or {}
self._agent_security = agent_security or {"cowork_confirm_commands": True}
self._tools_disabled = list(tools_disabled or [])
self._history_dir = history_dir or Path("/fake/history")
self._output_dir = output_dir or Path("/fake/workspace")
#: số lần save() được gọi — để test khẳng định "có ghi" mà không cần đĩa
self.saves = 0
# ---- provider ------------------------------------------------------
@property
def active_provider(self) -> str:
return self._active_provider
def set_active_provider(self, name: str) -> None:
self._active_provider = name
def provider_conf(self, name: str | None = None) -> Dict[str, Any]:
return dict(self._providers.get(name or self._active_provider, {}))
# ---- đường dẫn -----------------------------------------------------
@property
def shared_dir(self) -> str:
return self._shared_dir
def history_dir(self) -> Path:
return self._history_dir
def cowork_output_dir(self) -> Path:
return self._output_dir
# ---- giao diện -----------------------------------------------------
@property
def theme(self) -> str:
return self._theme
def set_theme(self, value: str) -> None:
self._theme = value
@property
def language(self) -> str:
return self._language
def set_language(self, value: str) -> None:
self._language = value
# ---- nhóm cấu hình --------------------------------------------------
@property
def routing(self) -> Dict[str, Any]:
return self._routing
@property
def auth(self) -> Dict[str, Any]:
return self._auth
@property
def agent_security(self) -> Dict[str, Any]:
return self._agent_security
@property
def tools_disabled(self) -> list[str]:
return list(self._tools_disabled)
def set_tool_enabled(self, name: str, enabled: bool) -> None:
if enabled:
self._tools_disabled = [t for t in self._tools_disabled if t != name]
elif name not in self._tools_disabled:
self._tools_disabled.append(name)
# ---- ghi ------------------------------------------------------------
def save(self) -> None:
self.saves += 1
+113
View File
@@ -0,0 +1,113 @@
"""Fake LLM Provider for offline unit, contract, and characterization testing.
Provides deterministic responses, stream simulation, tool-call dispatching,
and fault injection without requiring any external network access or API keys.
"""
from __future__ import annotations
from typing import Any, Callable, Dict, List, Optional
from providers.base import CancelFn, Provider, ProviderError, TextCallback, ToolSpec
class FakeProvider(Provider):
"""Deterministic test double mimicking real LLM Providers (OpenAI, Anthropic, Ollama)."""
name = "fake"
supports_vision = True
def __init__(self, conf: Optional[Dict[str, Any]] = None) -> None:
# Initialize base provider with default configuration if none provided
super().__init__(conf or {"model": "fake-model-v1"})
# History of all message batches sent across all chat calls
self.call_history: List[List[Dict[str, Any]]] = []
# Queue of programmed assistant responses to return sequentially
self.response_queue: List[Dict[str, Any]] = []
# Queue of exceptions to raise on corresponding calls
self.error_queue: List[Exception] = []
# Default text returned when response queue is empty
self.default_text: str = "Fake model response."
# Total number of chat invocations
self.call_count: int = 0
# Recorded tool specs passed into each turn
self.last_tools: Optional[List[ToolSpec]] = None
def queue_response(
self,
content: str = "",
tool_calls: Optional[List[Dict[str, Any]]] = None,
reasoning: Optional[str] = None,
chunks: Optional[List[str]] = None,
) -> FakeProvider:
"""Enqueue a pre-configured response structure for upcoming chat turns."""
self.response_queue.append({
"content": content,
"tool_calls": tool_calls or [],
"reasoning": reasoning,
"chunks": chunks or ([content] if content else []),
})
return self
def queue_error(self, exc: Exception) -> FakeProvider:
"""Enqueue an exception to simulate network/API errors on the next turn."""
self.error_queue.append(exc)
return self
def chat(
self,
messages: List[Dict[str, Any]],
tools: Optional[List[ToolSpec]] = None,
on_text: Optional[TextCallback] = None,
cancel: Optional[CancelFn] = None,
on_reasoning: Optional[TextCallback] = None,
) -> Dict[str, Any]:
"""Simulate single LLM turn with full streaming and tool-call support."""
self.call_count += 1
self.call_history.append([dict(m) for m in messages])
self.last_tools = tools
# 1. Check for injected errors
if self.error_queue:
raise self.error_queue.pop(0)
# 2. Check early cancellation before processing
if cancel and cancel():
raise ProviderError("Execution aborted by user cancel signal before response generation.")
# 3. Retrieve queued response or construct default response
if self.response_queue:
resp_spec = self.response_queue.pop(0)
content = resp_spec.get("content", "")
tool_calls = resp_spec.get("tool_calls", [])
reasoning = resp_spec.get("reasoning")
chunks = resp_spec.get("chunks", [content] if content else [])
else:
content = self.default_text
tool_calls = []
reasoning = None
chunks = [content]
# 4. Stream reasoning chunks if provided
if reasoning and on_reasoning:
on_reasoning(reasoning)
# 5. Stream text chunks, checking cancellation between fragments
for chunk in chunks:
if cancel and cancel():
raise ProviderError("Execution cancelled during text chunk streaming.")
if on_text and chunk:
on_text(chunk)
# 6. Return canonical assistant message payload
assistant_msg: Dict[str, Any] = {
"role": "assistant",
"content": content,
}
if tool_calls:
assistant_msg["tool_calls"] = tool_calls
return assistant_msg
def list_models(self) -> List[str]:
"""Return available mock models for settings and validation tests."""
return ["fake-model-v1", "fake-reasoner-pro", "fake-vision-plus"]
+71
View File
@@ -0,0 +1,71 @@
"""Fake Tool Executor for isolated, offline agent tool-call verification.
Allows tests to verify tool invocation arguments, mock tool return values,
and simulate failures/delays without performing unsafe host disk or OS operations.
"""
from __future__ import annotations
from typing import Any, Callable, Dict, List, Optional
class FakeToolExecutor:
"""Mock execution engine for agent tool-call dispatching."""
def __init__(self) -> None:
# History of all executed tool invocations: List of {"name": str, "args": dict, "result": dict}
self.call_log: List[Dict[str, Any]] = []
# Custom handlers registered per tool name
self.handlers: Dict[str, Callable[[Dict[str, Any]], Dict[str, Any]]] = {}
# Pre-programmed fixed responses keyed by tool name
self.mock_responses: Dict[str, Dict[str, Any]] = {}
# Default response when no specific handler or response is found
self.default_result: Dict[str, Any] = {"ok": True, "output": "Fake tool executed successfully."}
def register_handler(
self,
tool_name: str,
handler: Callable[[Dict[str, Any]], Dict[str, Any]],
) -> FakeToolExecutor:
"""Register a dynamic handler function for a specific tool name."""
self.handlers[tool_name] = handler
return self
def set_mock_response(
self,
tool_name: str,
result: Dict[str, Any],
) -> FakeToolExecutor:
"""Set a static return payload for a specific tool name."""
self.mock_responses[tool_name] = result
return self
def execute(self, tool_name: str, arguments: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]:
"""Execute a tool call using registered mocks and record invocation details."""
# 1. Resolve result from handler, preset response, or default fallback
if tool_name in self.handlers:
result = self.handlers[tool_name](arguments)
elif tool_name in self.mock_responses:
result = self.mock_responses[tool_name]
else:
result = dict(self.default_result)
result["tool"] = tool_name
result["received_args"] = arguments
# 2. Record execution trace for post-test assertions
self.call_log.append({
"name": tool_name,
"args": dict(arguments),
"result": dict(result),
})
return result
def get_calls_for(self, tool_name: str) -> List[Dict[str, Any]]:
"""Retrieve all recorded calls for a given tool name."""
return [call for call in self.call_log if call["name"] == tool_name]
def reset(self) -> None:
"""Clear recorded logs and registered mock responses."""
self.call_log.clear()
self.handlers.clear()
self.mock_responses.clear()
+44
View File
@@ -0,0 +1,44 @@
"""ToolPolicyGateway giả — để N3 (Co4E) chạy được khi Team Hoa chưa cài đặt.
Mặc định cho qua hết, vì phần lớn test Co4E quan tâm tới luồng workflow chứ
không phải chính sách. Test nào cần kiểm nhánh bị chặn thì lập trình câu trả
lời::
gate = FakeToolPolicyGateway(rules={"run_command": deny("cấm trong Co4E")})
"""
from __future__ import annotations
from typing import Callable, Dict
from cowork_local.domain.security.tool_policy import (
PolicyDecision, ToolCallRequest, allow,
)
class FakeToolPolicyGateway:
"""Cổng chính sách trong bộ nhớ, có ghi lại đã hỏi những gì."""
def __init__(self, rules: Dict[str, PolicyDecision] | None = None,
default: PolicyDecision | None = None,
decide: Callable[[ToolCallRequest], PolicyDecision] | None = None):
#: {tên tool: quyết định} — tra trước default
self.rules = dict(rules or {})
self.default = default or allow()
#: hàm tự quyết, dùng khi cần logic phức tạp hơn tra bảng
self._decide = decide
#: mọi lời gọi đã đi qua — để test khẳng định "có hỏi cổng không"
self.seen: list[ToolCallRequest] = []
def check(self, request: ToolCallRequest) -> PolicyDecision:
self.seen.append(request)
if self._decide is not None:
return self._decide(request)
return self.rules.get(request.name, self.default)
# ---- tiện cho test --------------------------------------------------
def asked_for(self, name: str) -> bool:
return any(r.name == name for r in self.seen)
@property
def call_count(self) -> int:
return len(self.seen)
+141
View File
@@ -0,0 +1,141 @@
"""Offline test doubles for the R04 turn runtime seams.
Sits beside ``fake_provider.py``/``fake_tool_executor.py`` (R01-T02) and plays
the same role one level up: those fake a *provider*, these fake the ports
``ConversationApplicationService`` is driven through
(``application/conversations/turn_runtime.py``).
Deliberately dumb — they record what they were asked and return canned answers.
A failing test then points at the service under test rather than at a mock
framework's configuration.
"""
from __future__ import annotations
from typing import Any, Dict, List, Optional, Tuple
from cowork_local.domain.agents.agent_event import ToolPreview
from cowork_local.domain.agents.conversation_execution_request import (
ConversationExecutionRequest,
)
class FakeSpec:
"""An advertised tool. The service only ever reads ``.name`` off a spec."""
def __init__(self, name: str) -> None:
self.name = name
class FakeReply:
"""One programmed provider answer."""
def __init__(self, content: str = "", tool_calls=None, chunks=None, reasoning: str = ""):
self.content = content
self.tool_calls = tool_calls or []
# Default to streaming the whole content as a single chunk, which is what
# a non-streaming gateway effectively does.
self.chunks = chunks if chunks is not None else ([content] if content else [])
self.reasoning = reasoning
class FakeModelCall:
""":class:`ModelCallPort` returning programmed replies in order.
A programmed entry may be an exception instead of a reply, which is how a
test simulates the gateway dying mid-turn.
"""
def __init__(self, replies: List[Any]) -> None:
self.replies = list(replies)
self.calls: List[Dict[str, Any]] = []
def call(self, messages, tools, on_text=None, on_reasoning=None, cancel=None):
# Snapshot the messages: the service keeps mutating its own list, so
# storing it by reference would make every recorded call look identical.
self.calls.append({"messages": [dict(m) for m in messages],
"tool_names": [getattr(t, "name", "") for t in tools]})
reply = self.replies.pop(0) if self.replies else FakeReply(content="(default)")
if isinstance(reply, BaseException):
raise reply
if reply.reasoning and on_reasoning:
on_reasoning(reply.reasoning)
for chunk in reply.chunks:
if on_text and chunk:
on_text(chunk)
assistant: Dict[str, Any] = {"role": "assistant", "content": reply.content}
if reply.tool_calls:
assistant["tool_calls"] = reply.tool_calls
return assistant
class FakeToolRuntime:
""":class:`ToolRuntimePort` over an imaginary output folder."""
def __init__(self, specs=("save_file", "run_command", "update_plan"),
results: Optional[Dict[str, Dict[str, Any]]] = None,
removed: Tuple[str, ...] = (), added: Tuple[str, ...] = ()) -> None:
self._specs = [FakeSpec(n) for n in specs]
self._results = results or {}
self._removed, self._added = removed, added
self.executed: List[Tuple[str, Dict[str, Any]]] = []
self.finalize_calls: List[Dict[str, Any]] = []
# When set, every executed tool streams this string through ``on_output``.
self.emit_output: Optional[str] = None
def specs(self, allowed_tools=None):
if allowed_tools is None:
return list(self._specs)
return [s for s in self._specs if s.name in allowed_tools]
def preview(self, name, args):
return ToolPreview(kind="info", title=name, text=str(args))
def execute(self, name, args, on_output=None, cancel=None):
self.executed.append((name, dict(args)))
if self.emit_output and on_output:
on_output(self.emit_output)
return dict(self._results.get(name, {"ok": True, "output": f"{name} ok"}))
def snapshot(self):
return "before"
def finalize(self, before, cancelled=False):
self.finalize_calls.append({"before": before, "cancelled": cancelled})
return list(self._removed), list(self._added)
# --------------------------------------------------------------------------- #
# Small helpers shared by the turn tests.
# --------------------------------------------------------------------------- #
def make_request(**overrides) -> ConversationExecutionRequest:
"""A minimal valid request; each test overrides only what it exercises."""
base: Dict[str, Any] = {"turn_id": "t1", "session_id": "s1", "prompt": "do it"}
base.update(overrides)
return ConversationExecutionRequest(**base)
def run_turn(service, request=None, cancel=None):
"""Execute a turn and return ``(result, events)``."""
events: List[Any] = []
result = service.execute(request or make_request(), events.append, cancel=cancel)
return result, events
def events_of_type(events, cls):
"""Every emitted event of one type, in order."""
return [e for e in events if isinstance(e, cls)]
def tool_turn(tool_name: str = "save_file", args=None, **tool_kwargs):
"""A turn that calls one tool and then answers — ``(model, tools)``."""
calls = [{"id": "c1", "name": tool_name, "arguments": args or {"filename": "a.md"}}]
model = FakeModelCall([FakeReply(content="working", tool_calls=calls),
FakeReply(content="done")])
return model, FakeToolRuntime(**tool_kwargs)
__all__ = [
"FakeSpec", "FakeReply", "FakeModelCall", "FakeToolRuntime",
"make_request", "run_turn", "events_of_type", "tool_turn",
]
+7
View File
@@ -0,0 +1,7 @@
"""Integration tests: several real layers wired together, still fully offline.
Where unit tests pin one class against fakes and contract tests pin an interface
across implementations, these exercise a real path end to end — e.g. the
application routing service on top of the real ``core/routing`` engine — so a
seam that only works against a mock is caught here.
"""
@@ -0,0 +1,113 @@
"""R04-T02 — the typed event vocabulary vs. what the real runtime emits.
The unit tests pin each event against the shape I *read* out of
``core/chat_agent.py``. This one removes the reading: it runs the actual
``run_cowork`` loop offline (FakeProvider, real tool execution, real cleanup)
and asserts every dict it emits is recognised by :func:`from_legacy_dict` and
survives a round trip byte-for-byte.
That makes it a guard against the two failure modes a hand-written vocabulary
has: an event type nobody modelled, and a key that silently changes meaning.
Either one would surface here as a failure instead of as a blank chat bubble
after R04-T03 starts routing events through the typed layer.
"""
from __future__ import annotations
from pathlib import Path
from typing import Any, Dict, List
import pytest
from cowork_local.core import chat_agent
from cowork_local.domain.agents.agent_event_codec import from_legacy_dict
from cowork_local.tests.fakes.fake_provider import FakeProvider
def _run_turn_and_collect(tmp_path: Path, provider: FakeProvider) -> List[Dict[str, Any]]:
"""Run one real ``run_cowork`` turn offline and return every emitted dict."""
output_dir = tmp_path / "output"
output_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
emitted: List[Dict[str, Any]] = []
chat_agent.run_cowork(
provider=provider,
messages=[{"role": "user", "content": "make me a report"}],
output_dir=output_dir,
emit=emitted.append,
# security_config=None disables the AI guardrail layers, which is the
# documented behaviour for headless callers and keeps this test offline.
security_config=None,
title="Report",
)
return emitted
def _reporting_turn(tmp_path: Path) -> List[Dict[str, Any]]:
"""A turn that streams text, calls save_file, then answers — the common path."""
provider = FakeProvider()
provider.queue_response(
content="Writing it now.",
chunks=["Writing ", "it now."],
tool_calls=[{"id": "call_1", "name": "save_file",
"arguments": {"filename": "report.md", "content": "# Report\n"}}],
)
provider.queue_response(content="Saved to report.md.", chunks=["Saved to report.md."])
return _run_turn_and_collect(tmp_path, provider)
def test_the_runtime_emits_only_event_types_the_domain_layer_models(tmp_path: Path) -> None:
emitted = _reporting_turn(tmp_path)
unmodelled = sorted({e["type"] for e in emitted if from_legacy_dict(e) is None})
assert unmodelled == [], f"run_cowork emits event types R04-T02 does not model: {unmodelled}"
def test_every_emitted_event_round_trips_without_losing_a_key(tmp_path: Path) -> None:
emitted = _reporting_turn(tmp_path)
assert emitted, "the turn produced no events at all — the fixture is wrong"
for raw in emitted:
event = from_legacy_dict(raw)
assert event is not None, raw
assert event.to_legacy_dict() == raw, f"round trip changed the {raw['type']} event"
def test_a_tool_using_turn_really_exercises_the_tool_events(tmp_path: Path) -> None:
# Guards the test above from passing trivially: if the fixture ever stopped
# calling a tool, the round-trip check would only cover text events.
types = {e["type"] for e in _reporting_turn(tmp_path)}
assert {"text", "assistant_done", "tool_proposed", "tool_result"} <= types
def test_reasoning_events_from_a_thinking_model_round_trip(tmp_path: Path) -> None:
# A separate fixture because only reasoning models emit these, and the
# common-path turn above would otherwise never cover the event.
provider = FakeProvider()
provider.queue_response(content="42", chunks=["42"], reasoning="Let me think...")
emitted = _run_turn_and_collect(tmp_path, provider)
reasoning_events = [e for e in emitted if e["type"] == "reasoning"]
assert reasoning_events, "a reasoning model produced no reasoning event"
for raw in reasoning_events:
assert from_legacy_dict(raw).to_legacy_dict() == raw
def test_plan_events_from_the_real_update_plan_tool_round_trip(tmp_path: Path) -> None:
provider = FakeProvider()
provider.queue_response(
content="Planning.",
tool_calls=[{"id": "call_1", "name": "update_plan",
"arguments": {"steps": [{"title": "Draft", "status": "running"},
{"title": "Review", "status": "pending"}]}}],
)
provider.queue_response(content="Done.")
emitted = _run_turn_and_collect(tmp_path, provider)
plan_events = [e for e in emitted if e["type"] == "plan_set"]
assert plan_events, "update_plan did not produce a plan_set event"
for raw in plan_events:
assert from_legacy_dict(raw).to_legacy_dict() == raw
@@ -0,0 +1,207 @@
"""R04-T03 (c) — the service must behave exactly like ``run_cowork``.
The unit tests prove the loop follows the rules I wrote down. They cannot prove
those rules are the ones the shipped runtime actually follows. This file does:
each test scripts one provider, runs the SAME turn twice — once through
``core/chat_agent.py::run_cowork``, once through
``ConversationApplicationService`` wired by ``core_runtime_adapter`` — and
compares the emitted event stream, the resulting conversation and the tool list
the model was shown.
Anything the port got wrong (a missing event, a reordered guard, a different
tool set, a changed message) fails here rather than in front of a user. The only
allowed difference is the extra ``turn_completed`` event R04 introduces, which
has no legacy consumer.
"""
from __future__ import annotations
from pathlib import Path
from typing import Any, Dict, List, Optional, Tuple
from cowork_local.application.conversations.core_runtime_adapter import (
build_cowork_conversation_service,
legacy_event_sink,
)
from cowork_local.core import chat_agent
from cowork_local.domain.agents.conversation_execution_request import (
ConversationExecutionRequest,
)
from cowork_local.tests.fakes.fake_provider import FakeProvider
_USER_TURN = [{"role": "user", "content": "make me a report"}]
class _FakeGate:
"""Stands in for ``core/permissions.py::PermissionGate``."""
def __init__(self, approve: bool) -> None:
self.approve = approve
self.requests: List[Dict[str, Any]] = []
def request(self, action: Dict[str, Any]) -> bool:
self.requests.append(action)
return self.approve
def _normalise(events: List[Dict[str, Any]], out_dir: Path) -> List[Dict[str, Any]]:
"""Replace the run's own output path with a placeholder.
The two runs write into different temp folders, so absolute paths in
``tool_result``/``outputs_*`` events differ by construction. Everything else
must match verbatim.
"""
marker, raw = "<OUT>", str(out_dir)
def scrub(value: Any) -> Any:
if isinstance(value, str):
return value.replace(raw, marker).replace(raw.replace("\\", "/"), marker)
if isinstance(value, list):
return [scrub(v) for v in value]
if isinstance(value, dict):
return {k: scrub(v) for k, v in value.items()}
return value
return [scrub(e) for e in events]
def _run_legacy(tmp_path: Path, provider: FakeProvider, *, allowed_tools=None,
gate: Optional[_FakeGate] = None, max_steps: int = 30
) -> Tuple[List[Dict[str, Any]], List[Dict[str, Any]], List[str]]:
"""Run the turn through the existing ``run_cowork``."""
out_dir = tmp_path / "legacy"
out_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
events: List[Dict[str, Any]] = []
messages = [dict(m) for m in _USER_TURN]
chat_agent.run_cowork(
provider, messages, out_dir, events.append, title="Report",
security_config=None, allowed_tools=allowed_tools, gate=gate, max_steps=max_steps,
)
tool_names = [t.name for t in (provider.last_tools or [])]
return _normalise(events, out_dir), messages, tool_names
def _run_service(tmp_path: Path, provider: FakeProvider, *, allowed_tools=None,
gate: Optional[_FakeGate] = None, max_steps: int = 30
) -> Tuple[List[Dict[str, Any]], List[Dict[str, Any]], List[str]]:
"""Run the same turn through the application service."""
out_dir = tmp_path / "service"
out_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
events: List[Dict[str, Any]] = []
service = build_cowork_conversation_service(
provider, out_dir, events.append, title="Report", security_config=None, gate=gate)
request = ConversationExecutionRequest(
turn_id="t1", session_id="s1",
# run_cowork receives the user message already appended; the request
# carries the history and this turn's prompt separately.
messages=_USER_TURN[:-1], prompt=_USER_TURN[-1]["content"],
output_dir=out_dir, allowed_tools=allowed_tools, max_steps=max_steps,
gate_mode="confirm" if gate is not None else "auto",
)
result = service.execute(request, legacy_event_sink(events.append))
# The end-of-turn event is new in R04 and has no legacy counterpart.
kept = [e for e in events if e.get("type") != "turn_completed"]
tool_names = [t.name for t in (provider.last_tools or [])]
return _normalise(kept, out_dir), list(result.messages), tool_names
def _assert_parity(tmp_path: Path, script, *, approve: Optional[bool] = None, **kwargs) -> None:
"""Script two identical providers, run both paths, compare everything."""
legacy_provider, service_provider = FakeProvider(), FakeProvider()
script(legacy_provider)
script(service_provider)
legacy_gate = _FakeGate(approve) if approve is not None else None
service_gate = _FakeGate(approve) if approve is not None else None
legacy_events, legacy_messages, legacy_tools = _run_legacy(
tmp_path, legacy_provider, gate=legacy_gate, **kwargs)
service_events, service_messages, service_tools = _run_service(
tmp_path, service_provider, gate=service_gate, **kwargs)
assert service_events == legacy_events
assert service_messages == legacy_messages
assert service_tools == legacy_tools
if legacy_gate is not None and service_gate is not None:
assert [r["name"] for r in service_gate.requests] == \
[r["name"] for r in legacy_gate.requests]
# --------------------------------------------------------------------------- #
# Scenarios.
# --------------------------------------------------------------------------- #
def test_a_plain_answer_turn_behaves_identically(tmp_path: Path) -> None:
def script(provider: FakeProvider) -> None:
provider.queue_response(content="Here you go.", chunks=["Here ", "you go."])
_assert_parity(tmp_path, script)
def test_a_save_file_turn_behaves_identically(tmp_path: Path) -> None:
def script(provider: FakeProvider) -> None:
provider.queue_response(
content="Writing it.",
tool_calls=[{"id": "c1", "name": "save_file",
"arguments": {"filename": "report.md", "content": "# Report\n"}}],
)
provider.queue_response(content="Saved.")
_assert_parity(tmp_path, script)
def test_an_update_plan_turn_behaves_identically(tmp_path: Path) -> None:
def script(provider: FakeProvider) -> None:
provider.queue_response(
content="Planning.",
tool_calls=[{"id": "c1", "name": "update_plan",
"arguments": {"steps": [{"title": "Draft", "status": "running"},
{"title": "Ship", "status": "pending"}]}}],
)
provider.queue_response(content="Done.")
_assert_parity(tmp_path, script)
def test_a_reasoning_only_reply_behaves_identically(tmp_path: Path) -> None:
def script(provider: FakeProvider) -> None:
provider.queue_response(content="", reasoning="thinking hard")
_assert_parity(tmp_path, script)
def test_restricting_the_tool_scope_advertises_the_same_tools(tmp_path: Path) -> None:
def script(provider: FakeProvider) -> None:
provider.queue_response(content="ok")
_assert_parity(tmp_path, script, allowed_tools=["save_file"])
def test_a_rejected_command_behaves_identically(tmp_path: Path) -> None:
# The security-critical path: the gate says no, so the command must never
# run and the model must read back the same refusal in both designs.
def script(provider: FakeProvider) -> None:
provider.queue_response(
content="Running it.",
tool_calls=[{"id": "c1", "name": "run_command",
"arguments": {"command": "echo hi"}}],
)
provider.queue_response(content="Understood.")
_assert_parity(tmp_path, script, approve=False)
def test_hitting_the_step_ceiling_behaves_identically(tmp_path: Path) -> None:
# The model never stops calling tools, so both paths must stop at the same
# place and say so the same way.
def script(provider: FakeProvider) -> None:
for i in range(4):
provider.queue_response(
content=f"step {i}",
tool_calls=[{"id": f"c{i}", "name": "save_file",
"arguments": {"filename": f"f{i}.md", "content": "x"}}],
)
_assert_parity(tmp_path, script, max_steps=2)
+220
View File
@@ -0,0 +1,220 @@
"""R04-T04 — the migrated Cowork call site, exercised end to end without Qt.
``CoworkTab.build_job`` only ever *reads attributes* off its widget, so the real
production method can be invoked against a stand-in that supplies those
attributes. That is what happens here: the actual ``build_job`` body runs, builds
a request, wires the service through ``core_runtime_adapter``, and drives a real
turn (real tool execution, real output-folder cleanup) against ``FakeProvider``.
Why it matters: this is the only automated check that the widget's contract with
the service still holds — that the worker's list is appended to in place (the
transcript re-render and history merge both read it), that events still arrive as
legacy dicts, and that a produced file really lands in the turn's folder. None of
it needs a display server, so it runs in CI like every other test.
"""
from __future__ import annotations
import copy
from pathlib import Path
from typing import Any, Dict, List, Optional
import pytest
from cowork_local.config import DEFAULT_CONFIG, AppConfig
from cowork_local.tests.fakes.fake_provider import FakeProvider
class _FakeWorker:
"""The parts of ``core/worker.py::AgentWorker`` a job actually touches."""
def __init__(self, approve_commands: bool = True) -> None:
self.events: List[Dict[str, Any]] = []
self.gate: Optional[Any] = None
self._approve = approve_commands
self.cancelled = False
def emit_event(self, event: Dict[str, Any]) -> None:
self.events.append(event)
def is_cancelled(self) -> bool:
return self.cancelled
def new_gate(self, mode: str, agent_role: str = "") -> Any:
# Mirrors AgentWorker.new_gate: the gate is stored on the worker so the
# UI thread can resolve it, and answers request() from the worker thread.
worker = self
class _Gate:
requests: List[Dict[str, Any]] = []
def request(self, action: Dict[str, Any]) -> bool:
self.requests.append(action)
return worker._approve
self.gate = _Gate()
return self.gate
class _FakeCtx:
"""The ``AppContext`` surface ``build_job`` uses."""
def __init__(self, config: AppConfig, confirm_commands: bool = False) -> None:
self.config = config
self._confirm = confirm_commands
def project_confirm_commands(self) -> bool:
return self._confirm
def build_mcp_tools(self):
return [], None
class _WidgetStub:
"""Stands in for the CoworkTab instance ``build_job`` reads its state from."""
kind = "cowork"
def __init__(self, out_root: Path, ctx: _FakeCtx, provider: FakeProvider) -> None:
self._out_root = out_root
self.ctx = ctx
self._provider = provider
self.title = "Report"
self.session_id = "s1"
self.project_id = "" # the auto-seeded default workspace
self._model = ""
self._routed_provider = None
self._routed_model = None
def _session_output_dir(self) -> Path:
return self._out_root
def workspace_dir(self) -> Path:
return self._out_root
def admin_agent_prompt(self) -> str:
return ""
def build_provider(self) -> FakeProvider:
return self._provider
def _config() -> AppConfig:
"""A real AppConfig that never touches ``~/.cowork_local``.
The AI security guardrails are switched off: they would call the model to
review the prompt, which is a separate feature with its own tests and would
make this one depend on what the fake answers.
"""
data = copy.deepcopy(DEFAULT_CONFIG)
data["agent_security"]["enabled"] = False
return AppConfig(data)
def _run_turn(tmp_path: Path, provider: FakeProvider, messages: List[Dict[str, Any]],
*, confirm_commands: bool = False, approve: bool = True):
"""Invoke the real ``CoworkTab.build_job`` against the stub and run its job."""
from cowork_local.ui.cowork_tab import CoworkTab
out_dir = tmp_path / ".turns" / "t1"
out_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
widget = _WidgetStub(tmp_path, _FakeCtx(_config(), confirm_commands), provider)
worker = _FakeWorker(approve_commands=approve)
job = CoworkTab.build_job(widget, "make me a report", messages, out_dir)
result = job(worker)
return result, worker
def test_the_turn_runs_and_reports_its_folder(tmp_path: Path) -> None:
provider = FakeProvider()
provider.queue_response(content="Here you go.", chunks=["Here ", "you go."])
messages = [{"role": "user", "content": "make me a report"}]
result, worker = _run_turn(tmp_path, provider, messages)
assert result["turn_dir"] == str(tmp_path / ".turns" / "t1")
assert [e["type"] for e in worker.events] == [
"text", "text", "assistant_done", "turn_completed"]
def test_the_worker_list_is_appended_to_in_place(tmp_path: Path) -> None:
# _reattach_running_turn replays from this very list while the turn runs, and
# _finalize_turn slices it by the pre-turn length afterwards.
provider = FakeProvider()
provider.queue_response(content="Done.")
user = {"role": "user", "content": "make me a report"}
messages = [user]
result, _ = _run_turn(tmp_path, provider, messages)
assert result["messages"] is messages
# Identity, not just equality: _reattach_running_turn locates the turn's user
# message with ``m is ctx["user_msg"]`` to replay the steps after it.
assert any(m is user for m in messages)
# Several system blocks are expected — the tool prompt plus the tagged
# skills/security-rules blocks the runtime refreshes on every turn.
assert [m["role"] for m in messages if m["role"] != "system"] == ["user", "assistant"]
assert messages[-1]["content"] == "Done."
def test_a_saved_file_lands_in_the_turn_folder(tmp_path: Path) -> None:
provider = FakeProvider()
provider.queue_response(
content="Writing it.",
tool_calls=[{"id": "c1", "name": "save_file",
"arguments": {"filename": "report.md", "content": "# Report\n"}}],
)
provider.queue_response(content="Saved.")
messages = [{"role": "user", "content": "make me a report"}]
_, worker = _run_turn(tmp_path, provider, messages)
produced = list((tmp_path / ".turns" / "t1").glob("*.md"))
assert len(produced) == 1
assert produced[0].read_text(encoding="utf-8") == "# Report\n"
results = [e for e in worker.events if e["type"] == "tool_result"]
assert results and results[0]["ok"] is True
def test_auto_run_mode_never_creates_a_permission_gate(tmp_path: Path) -> None:
provider = FakeProvider()
provider.queue_response(content="ok")
_, worker = _run_turn(tmp_path, provider, [{"role": "user", "content": "hi"}],
confirm_commands=False)
assert worker.gate is None
def test_confirm_mode_creates_the_gate_and_a_refusal_stops_the_command(tmp_path: Path) -> None:
provider = FakeProvider()
provider.queue_response(
content="Running it.",
tool_calls=[{"id": "c1", "name": "run_command",
"arguments": {"command": "echo hi"}}],
)
provider.queue_response(content="Understood.")
_, worker = _run_turn(tmp_path, provider, [{"role": "user", "content": "run it"}],
confirm_commands=True, approve=False)
assert worker.gate is not None
refusals = [e for e in worker.events
if e["type"] == "tool_result" and e["output"] == "Rejected by user."]
assert len(refusals) == 1
def test_cancelling_before_the_turn_starts_calls_no_model(tmp_path: Path) -> None:
from cowork_local.ui.cowork_tab import CoworkTab
provider = FakeProvider()
provider.queue_response(content="never")
out_dir = tmp_path / ".turns" / "t1"
out_dir.mkdir(parents=True)
widget = _WidgetStub(tmp_path, _FakeCtx(_config()), provider)
worker = _FakeWorker()
worker.cancelled = True
CoworkTab.build_job(widget, "x", [{"role": "user", "content": "x"}], out_dir)(worker)
assert provider.call_count == 0

Some files were not shown because too many files have changed in this diff Show More