Feature/delta team/epic r04 (#7)
CI / test (push) Canceled after 0s

## Summary

epic r04 - begin refactor

## Change Type

- [x] Cowork feature
- [ ] Bug fix
- [ ] Core AI contribution
- [ ] Test / hardening
- [ ] Performance
- [ ] Documentation

## Related Work

Cowork Task:

Core Repo: http://34.143.229.138/gitea-admin/fsg-ai-core-assets

Core AI Issue:

Core Task:

Related PR:

## Scope

What is intentionally included?

What is intentionally NOT included?

## Validation

- [ ] Unit tests
- [ ] Integration tests
- [ ] Manual verification
- [ ] Regression check

Commands / evidence:

## Security Impact

Permission / credential / network / customer data impact:

## Compatibility

- [ ] No breaking change
- [ ] Breaking change documented

## Reviewer Notes

Anything Cowork reviewers should pay attention to.

---------

Co-authored-by: Anh Tran Nguyen Minh <anhtnm1@fpt.com>
Co-authored-by: Huong Le Thi Thien <huongltt35@fpt.com>
Co-authored-by: Nam Pham Dinh Thanh <nampdt@fpt.com>
Co-authored-by: Vu Dam Tuan <vudt15@fpt.com>
Co-authored-by: Hiep Ha Van <hiephv3@fpt.com>
Co-authored-by: Lam Hoang Van <lamhv7@fpt.com>
Reviewed-on: #7
Co-authored-by: Duy Le Huu <duylh19@fpt.com>
This commit was merged in pull request #7.
This commit is contained in:
2026-08-31 05:15:13 +00:00
committed by gitea-admin
co-authored by anhtnm1 huongltt35 Nam Pham Dinh Thanh vudt15 Hiep Ha Van lamhv7
parent 86c27e2e79
commit f9f6bc01fd
496 changed files with 68421 additions and 19688 deletions
+17
View File
@@ -21,7 +21,11 @@ from .icons import icon, icon_picker_combo
class Co4EAgentDialog(QDialog):
"""Hộp thoại tạo/sửa một agent tự tạo của Co4E: tên, vai trò, model, chỉ dẫn,
skill và tệp đính kèm.
"""
def __init__(self, ctx, agent: CustomAgent, skill_names: List[str], parent=None):
"""Form thêm/sửa một agent Co4E: tên, prompt và các skill nó được dùng."""
super().__init__(parent)
self.ctx = ctx
self._agent = agent
@@ -134,11 +138,13 @@ class Co4EAgentDialog(QDialog):
ctx = self.ctx
def job(worker: AgentWorker):
"""Chạy nền: nhờ model soạn thử phần chỉ dẫn cho agent."""
from ..core.ai_task_planner import generate_agent_prompt
return {"text": generate_agent_prompt(ctx.build_active_provider(), name, role, hint,
cancel=worker.is_cancelled)}
def done(result: dict):
"""Đổ chỉ dẫn vừa soạn vào ô soạn thảo."""
self.gen_btn.setEnabled(True)
if result.get("text"):
self.instructions_edit.setPlainText(result["text"])
@@ -150,6 +156,7 @@ class Co4EAgentDialog(QDialog):
w.start()
def _refresh_attach_list(self) -> None:
"""Vẽ lại danh sách tệp đính kèm (chỉ hiện tên tệp, đường dẫn để trong tooltip)."""
from pathlib import Path as _P
self.attach_list.clear()
for p in self._attachments:
@@ -158,6 +165,7 @@ class Co4EAgentDialog(QDialog):
self.attach_list.addItem(item)
def _add_attachment(self) -> None:
"""Thêm tệp đính kèm cho agent."""
from PySide6.QtWidgets import QFileDialog
files, _ = QFileDialog.getOpenFileNames(self, tr("co4e.attach_add"))
for f in files:
@@ -166,12 +174,18 @@ class Co4EAgentDialog(QDialog):
self._refresh_attach_list()
def _del_attachment(self) -> None:
"""Gỡ tệp đính kèm đang chọn."""
row = self.attach_list.currentRow()
if 0 <= row < len(self._attachments):
self._attachments.pop(row)
self._refresh_attach_list()
def result_agent(self) -> CustomAgent:
"""Bản ghi agent dựng từ nội dung đang có trên form.
Vai trò luôn viết HOA và không bao giờ rỗng — prompt của bước dùng thẳng
chuỗi này nên để trống sẽ sinh ra câu cụt.
"""
a = self._agent
a.name = self.name_edit.text().strip() or "Agent"
a.role = (self.role_edit.text().strip() or "AGENT").upper()
@@ -187,6 +201,7 @@ class Co4EAgentDialog(QDialog):
return a
def _load_models(self) -> None:
"""Nạp danh sách model đang sống vào ô chọn, ở luồng nền."""
if self.ctx is None:
return
from ..core import preview_ai
@@ -196,9 +211,11 @@ class Co4EAgentDialog(QDialog):
ctx = self.ctx
def job(_w):
"""Chạy nền: hỏi mọi provider danh sách model đang dùng được."""
return preview_ai.fetch_live_models(ctx)
def done(result: dict):
"""Gộp model của mọi provider vào ô chọn, giữ nguyên thứ đang chọn."""
self.load_btn.setEnabled(True)
models = []
for lst in (result or {}).values():