chore(freeze): snapshot demo state before Plan-07 hardening work

Freeze current submission/demo baseline:
- casan-next-plans/: full task-level plan set (Plan 00 index + 02/04/06/07/08/09/12, QA, slide deck)
- optimize-docs/video-steps/: per-vector scene breakdown (commands/screen-text/script) + start-tmux
- run-all.sh / scorecard.sh / map-live.sh: REAL=1 live-battery wiring
- regenerated evidence + audit/telemetry logs from live REAL=1 run
- submission README + video recording guide updates
- dry-run pipeline logs for 001-okr-web-app

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

optimize-docs/video-steps/H6-AgentOps/D4-telemetry-real/script.md

@@ -0,0 +1,10 @@
+# SCRIPT / MÔ TẢ — D4  (🟢 cần Ollama live)
+
+**Mục tiêu:** cho thấy H6 đo **token THẬT**, không bịa. Mỗi lời gọi `model-router` tới ornith:9b **tự ghi** một dòng vào `.specify/logs/level5/provider-usage.jsonl` với nhãn `cost_source=ollama_local_real_tokens`.
+
+**Vai trò AI local:** đây là chỗ **AI local đóng vai nguồn dữ liệu** cho H6 — `total_tokens = input_tokens + output_tokens` (tức `prompt_eval_count + eval_count`) thật của ornith:9b. Chạy pipeline ≥3 step → cost-spike (D1) có dữ liệu đầy đủ để phán đoán trên telemetry thật.
+
+**Ghi chú:** `import-provider-telemetry.sh` chỉ cần khi **nhập telemetry từ provider ngoài** (nó yêu cầu tham số `<provider-usage-json>`). Với ornith:9b local, `model-router` đã ghi trực tiếp nên bước này không cần trong demo.
+
+**Text mô tả (phụ đề):**
+> "Token đo được là số thật của ornith:9b, không phải ước lượng. Đây là nguồn dữ liệu nuôi các control deterministic của H6."