chore(freeze): snapshot demo state before Plan-07 hardening work

Freeze current submission/demo baseline:
- casan-next-plans/: full task-level plan set (Plan 00 index + 02/04/06/07/08/09/12, QA, slide deck)
- optimize-docs/video-steps/: per-vector scene breakdown (commands/screen-text/script) + start-tmux
- run-all.sh / scorecard.sh / map-live.sh: REAL=1 live-battery wiring
- regenerated evidence + audit/telemetry logs from live REAL=1 run
- submission README + video recording guide updates
- dry-run pipeline logs for 001-okr-web-app

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

optimize-docs/video-steps/H6-AgentOps/D4-telemetry-real/commands.sh

@@ -0,0 +1,10 @@
+#!/usr/bin/env bash
+# D4 — Telemetry TOKEN THẬT từ model (nguồn dữ liệu H6)
+# ⚠️ CẦN OLLAMA LIVE (bật tunnel). cwd = thư mục gốc dự án. Dùng lại /tmp/a1.txt.
+
+# Mỗi lời gọi model-router tự ghi provider-usage.jsonl với token THẬT
+bash .specify/scripts/bash/model-router.sh /tmp/a1.txt /tmp/v.json --role classify >/dev/null 2>&1
+tail -1 .specify/logs/level5/provider-usage.jsonl 2>/dev/null
+
+# Kỳ vọng: dòng JSON có cost_source=ollama_local_real_tokens
+#          total_tokens = input_tokens + output_tokens (prompt_eval_count + eval_count THẬT của ornith:9b)

optimize-docs/video-steps/H6-AgentOps/D4-telemetry-real/screen-text.md

@@ -0,0 +1,19 @@
+# TEXT HIỂN THỊ — D4  🟢 CẦN OLLAMA
+
+## Title card
+```
+D4 · TELEMETRY TOKEN THẬT (nguồn dữ liệu H6)
+AgentOps · MAESTRO L5
+```
+
+## Caption trong khi chạy
+```
+Gọi model-router → tự ghi provider-usage.jsonl → xem dòng cuối
+```
+
+## Caption kết quả
+```
+✅ cost_source=ollama_local_real_tokens  total_tokens=...
+Token = prompt_eval_count + eval_count THẬT của ornith:9b (không ước lượng)
+Đây là nguồn dữ liệu THẬT nuôi cost-spike (D1) & agent-metrics
+```

optimize-docs/video-steps/H6-AgentOps/D4-telemetry-real/script.md

@@ -0,0 +1,10 @@
+# SCRIPT / MÔ TẢ — D4  (🟢 cần Ollama live)
+
+**Mục tiêu:** cho thấy H6 đo **token THẬT**, không bịa. Mỗi lời gọi `model-router` tới ornith:9b **tự ghi** một dòng vào `.specify/logs/level5/provider-usage.jsonl` với nhãn `cost_source=ollama_local_real_tokens`.
+
+**Vai trò AI local:** đây là chỗ **AI local đóng vai nguồn dữ liệu** cho H6 — `total_tokens = input_tokens + output_tokens` (tức `prompt_eval_count + eval_count`) thật của ornith:9b. Chạy pipeline ≥3 step → cost-spike (D1) có dữ liệu đầy đủ để phán đoán trên telemetry thật.
+
+**Ghi chú:** `import-provider-telemetry.sh` chỉ cần khi **nhập telemetry từ provider ngoài** (nó yêu cầu tham số `<provider-usage-json>`). Với ornith:9b local, `model-router` đã ghi trực tiếp nên bước này không cần trong demo.
+
+**Text mô tả (phụ đề):**
+> "Token đo được là số thật của ornith:9b, không phải ước lượng. Đây là nguồn dữ liệu nuôi các control deterministic của H6."